PBSV-DDM在电大尺寸柱体电磁散射中的应用

提出了一种高效率的基于部分基础解向量的区域分解算法(PBSV DDM).它首先求出关于连接边界上节点的部分基础解向量,在迭代过程中,只需要对部分基础解向量作简单的线性组合就可以获得整个求解区域的最终解,极大地提高了计算效率,降低了存储量.PBSV DDM不但适合于快速高效地计算任意电大尺寸柱体的电磁散射,还特别适合于求解具有几何重复性特征的结构,如天线阵列、有限周期频率选择表面、PBG EBG等的电磁仿真问题.数值算例验证了该方法的准确性和有效性.     

科技与文化旅游产业融合发展的趋势及路径——以天津市为例

【目的】“十四五”规划提出要实施文化产业数字化战略,为了落实文旅产业发展的新任务,促进对天津文旅产业高质量发展,推进文旅产业与现代科技深度融合提供建议。【方法】通过梳理我国科技与文化、旅游产业融合发展的背景,总结国内外研究及实践进展、发展趋势及特点,立足天津市的政策、产业和文化基础。【结果】提出推动天津市科技与文化、旅游产业融合发展的主要路径。【结论】天津应提升科技赋能水平、培育新业态、构建新场景、打造新格局,实现“政策协同-创新驱动-区域联动”产业融合发展,激发区域发展新动能。     

创新驱动下河南智能网联汽车产业集群发展路径研究

【目的】分析智能网联汽车技术及产业的特点，提出构建河南智能网联汽车产业集群高质量发展的可行性方案。【方法】从创新驱动的视角，结合智能网联汽车产业作为汽车制造、信息通信、交通运输等行业深度融合发展的新兴业态，具备产业链条长、科技密度高、带动作用强等特点，对照分析河南汽车产业的发展态势。【结果】河南汽车制造业呈现出良好发展态势，产业集群基本形成，但也存在一些困境，如汽车产业规模偏小、品牌效应引领力不足、芯片传感器高科技公司偏少等问题。【结论】河南需要在创新驱动战略下，健全产业政策、增强协同创新能力、培育区域品牌影响力、加快商业应用落地，实现河南汽车制造业换道领跑，打造区域经济发展重要增长极。     

火成岩屏蔽下碎屑岩储层预测方法研究

【目的】火成岩层对地震波有屏蔽和吸收作用，使得火成岩下伏地层的地震资料品质较差，储层边界难以识别。【方法】通过正演模拟不同火成岩在速度、厚度、与砂体距离等方面对下伏地层的影响，定量分析影响砂体尖灭点识别精度的因素，寻找恢复真实储层边界的描述方法。利用分频滤波去噪、弱信号恢复等解释性处理技术，压制火成岩干扰，提高弱反射储层的识别能力。在解释性处理的基础上，再综合测井、地质等多信息，建立井控多属性融合储层定量预测技术。【结果】综合利用以上技术成果，针对玉皇庙地区夏41-商97构造带，开展储层精细刻画，并取得了较好的效果。【结论】利用处理后的地震资料，对研究工区沙三上3砂组边界进行重新识别描述。处理后的剖面，砂体反射特征连续性更好，砂体边界继续向东延伸，较原始砂体尖灭线向东前移25道。将砂体描述结果与实钻井数据进行对比，描述吻合率达到85%。     

广西贵港市建成区岩溶地面塌陷地质灾害分布特征分析

【目的】系统地分析贵港市建成区岩溶地面塌陷地质灾害分布特征和规律。【方法】从时间和空间上对贵港市建成区岩溶地面塌陷地质灾害分布特征进行分析。【结果】时间上，岩溶地面塌陷主要多发生在3月份和5月份；空间上，岩溶地面塌陷主要分布于地下水强径流带上，分布于岩溶发育较强烈区域。【结论】为该地区岩溶地面塌陷形成机理和发展趋势的预测提供有力的依据。     

跨领域知识体系迁移——网状结构的呼应设计范式

【目的】通过研究基于多个相关领域知识体系和知识图谱，融合区块链技术理念，分析离散知识元素，可视化知识关系，进而区块化知识元素和链化知识关系，完成已有知识体系的解构和区块链化，并赋予和强化其泛化能力。【方法】结合人工智能不确定性理念和TRIZ等技术方法，将泛化能力更强的知识体系与新领域边界条件、场景特征和需求要素等深度动态融合，进而使原知识体系转化为新领域的知识要素和关系，并判断其转化效果，进行反馈和迭代，最终完成新领域知识体系构建。【结果】通过对原知识体系的解构、重塑、泛化和强化，与新领域需求相结合，跨领域知识体系迁移（解构、重构），构建适应新领域的知识体系，最终形成具有极其显著特征和广阔延展前景的网状结构的呼应设计(networkechodesign,简称NED或称蛙鸣设计)范式。【结论】为区块链技术在实体产业中的应用找到突破口，进而促进形成新的产业区块链思维，是一种能深度动态融合、有效互助互联多种前沿技术的开源的突破创新技术。     

基于GIS的科技创新资源共享服务平台构建研究

【目的】科技创新是加快区域高质量发展的重要举措，当前科技创新资源增速迅猛，科技创新资源也随之出现分散化、封闭化、单一化等特点。【方法】为突破困境，本研究基于GIS，辅以可视化等技术，搭建集创新资源地图管理、创新资源运行管理、创新资源配置管理、创新资源一体化查询、数据统计与分析于一体的科技创新资源共享服务平台。【结果】实现科技创新资源的数字化、可视化管理、动态监测、配置管理以及统计分析等功能，为全面了解区域科技创新资源发展状况、提升区域创新绩效提供数据支撑。【结论】平台的构建旨在优化科技创新资源配置、促进资源集聚共享，辅助政府决策管理、提升区域创新能力。     

黄河流域（陕西段）景观生态风险评价及预测分析

【目的】以可持续发展为准则，分析黄河流域的景观生态风险时空演变特征，为黄河流域的高质量发展提供科学依据。【方法】基于1990—2020年土地利用数据计算景观生态风险指数。进行空间自相关分析，在空间上探索景观生态风险指数与驱动因素的空间相关性。并设定自然发展、耕地保护、生态保护和可持续发展四个情景，采用Markov-Flus模型对未来景观生态风险指数进行预测。【结果】研究区内，榆林市、渭南市以及咸阳市北部的景观风险较高，近年来高风险区、较高风险区逐渐收缩；整体的分布呈现“南冷北热”的特点。【结论】不同区域的景观生态风险收缩或扩张情况不同，应以可持续发展为准则，在不同地区采取不同的保护措施。     

智能化时代洛阳制造业高质量发展的对策分析

【目的】通过梳理工业革命发展的历史进程和基本逻辑，探寻智能制造时代制造业的特征和本质，在智能化时代下提出促进洛阳制造业高质量发展的对策。【方法】通过访谈等实地调研的方法分析洛阳市制造业智能化改造过程中遇到的主要问题，探索相应的解决方案。【结果】存在中小民营制造业企业智能化投入有限、意愿不强，制造业企业智能化改造进展缓慢，制造业发展营商环境欠佳等问题。【结论】从夯实企业基础创新能力、推进新一代信息技术和制造业融合、优化营商环境三个方面给出具体政策建议。     

大数据时代商业数据保护模式研究

【目的】有效遏制大数据时代商业数据侵权频发问题,明确商业数据保护的必要性、保护范围、保护模式。【方法】通过探讨现有的商业数据保护方法和技术,分析各种保护模式在保护商业数据时面临的挑战,廓清规制商业数据的重要原则。【结果】商业数据无论是由著作权法、反不正当竞争法、商业秘密进行保护,还是作为普通财产被保护,都存在一定的适用障碍和难度。【结论】商业数据的保护有赖于通过确定商业数据的保护边界,建立统一的商业数据保护立法体系等方法进行不断完善。     

基于机器学习预测的隧道监测缺失数据插补研究

【目的】通过修复隧道监测数据的缺失值，为后续对隧道健康状态的分析提供更接近于现实的完整数据。【方法】本研究提出基于回归和分类思想的机器学习插补法，通过建立特征与缺失数据之间的关联规则，根据缺失个数和置换特征的重要度来设计插补顺序，并对缺失数据进行迭代插补。【结果】根据不同的缺失率、缺失类型和特征重要度对UCI数据和实际隧道监测数据进行实例分析，对比统计方法和机器学习方法的特点。【结论】机器学习方法适用于离散缺失和后段连续缺失的数据，传统的统计方法适用于监测数据前段、中段和前中后段连续缺失的情况，RF集成模型能达到最优的插补性能。根据缺失个数或将其与置换特征重要度加权求和得到插补顺序时，机器学习方法的插补性能更好。     

安阳市知识产权强市人才现状与培养路径研究

【目的】分析安阳市知识产权近几年数据和人才现状，为安阳市知识产权强市提供建议。【方法】根据安阳市知识产权数据统计结果，结合人才现状的实际情况展开实证分析。【结果】安阳市知识产权人才队伍建设缺少政策激励，人才培养模式简单，专利代理所规模小，专利代理师数量少，知识产权管理机构设置不完善。【结论】要培养出知识产权专业人才，需要政府积极参与、高校重点主导、服务机构鼎力协助，从而形成适合安阳市的因地制宜的知识产权专业人才培养模式。     

基于TVDI的河南省遥感土壤墒情反演研究

【目的】精准高效地监测土壤墒情是现代化农业发展的重要环节。【方法】以我国农业大省河南省为研究区，基于MODIS遥感数据，提取归一化植被指数（NDVI）和增强型植被指数（EVI）分别与地表温度和地表温差建立温度-植被指数特征空间和温差-植被指数特征空间。通过研究区土壤水分站点的数据，讨论分别由Ts-NDVI、Ts-EVI、DT-NDVI和DT-EVI特征空间计算得到的温度植被干旱指数（TVDI）与土壤墒情站点的数据的相关性，以此验证基于MODIS数据的TVDI反演大区域土壤墒情的能力。【结果】Ts-EVI特征空间构建的TVDI与实测土壤墒情具有较稳定的相关性。【结论】TVDI不仅能够反映土壤表层的干湿状况；还能有效的反映土壤湿度的时空差异，是一种有效的实时监测土壤干湿状况的手段。     

基于高密度公路三维灰度点云的图像增强方法

【目的】在采集路面病害图像过程中,由于受到光照不均匀的影响,导致图像出现多噪声和低质量问题。此外,路面病害在整个图像中的占比小,且与背景颜色相似,不易区分。通过解决这些问题,可避免影响后续路面病害识别的精度。【方法】提出一种基于高密度三维灰度点云的图像增强方法。通过多模型特征融合、网络学习输入图像不同层次的特征,来增加特征互补性,提高特征提取能力。【结果】该方法不仅能增强图像细节,还能降低图像噪声,增强待检测图像的识别效果。【结论】试验结果表明,该方法在客观评价和视觉质量上达到了优良的性能。     

智慧火电厂编码规范及编码系统设计

【目的】现阶段,国内火电厂的编码标准体系众多,数据表述各异,亟须整合编码规范,设计能满足智慧火电厂建设需求的编码系统。【方法】对各火电厂编码规范现有问题进行分析,对目前存在的编码问题提出解决方案,并通过整合已有的编码规范及系统和设备的数据字典,从而建立统一的编码规则库,提出编码系统的设计方案,最终实现系统自动编码。【结果】当电厂添加新的设备或测点时,编码系统可自动识别特征数据,并通过已建立好的编码规则库自动生成相应的编码数据。【结论】编码规范和编码系统的设计,不仅能减小火电厂数据的冗余,还能提高分析效率,为集团化的数据共享机制的建立奠定坚实基础。     

非线性Schrdinger方程初值问题中散射数据的计算方法

针对非线性Schrdinger方程初值问题中的散射数据计算问题,提出一种能够在截断型初始电势情况下求解散射数据的方法.首先,从初始电势开始,通过求解两个结构化Volterra积分方程来获得两对辅助函数.然后,根据辅助函数计算转移矩阵,并以此获得散射矩阵.最后,基于散射矩阵和初始光谱,获得初始散射数据.在散射数据基础上,通过逆散射变换即可获得非线性Schrdinger方程初值问题的解.数值案例分析表明,该方法能够在初始电势有跳跃间断点的情况下计算散射数据.     

MapGis与ArcGis在多源影像图处理中的应用

【目的】利用MapGis、ArcGis软件分别对各类型的地质图件数据进行分析、编辑和处理,实现对多源数据的清晰呈现。【方法】通过文件格式转换、影像配准、影像精校正、提取栅格影像、3D制图等操作对多源影像图进行处理。【结果】图像在经过处理后,不仅能提高影像图件的局部分辨率和色彩对比度,还能直观、精准、立体地呈现出高质量影像信息。【结论】根据专题图的不同,可合理灵活地应用MapGis、ArcGis软件的功能模版,发挥各软件功能模块的优势,不仅能提高地质工作图件编制的效率,还为后续研究提供了重要参考。     

基于Adaboost回归算法的安徽省物流需求短期预测研究

【目的】物流需求预测有助于调整物流资源的分配,对促进物流业发展具有重要意义。【方法】选取安徽省1995—2022年与物流需求相关的指标数据为原始样本数据,用货运量来表征物流需求。通过XGBoost特征选择算法筛选出6个用于预测的指标。在此基础上,使用3种方法分别构建模型,并对这些模型进行对比分析。最终,选择精度最高的Adaboost回归算法来预测安徽省短期物流需求。【结果】2023—2026年,安徽省的物流需求预测值分别为402 942.428万t、369 877.222万t、380 884.375万t、382 319.5万t。【结论】未来四年,安徽省物流的货运量呈不稳定发展态势。根据安徽省的区位优势及疫情的全面开放,安徽省物流业表现出较大的发展潜力。     

海安市科技成果转移转化实践述评

【目的】科技成果转移转化存在堵点、难点,制约因素多,需对科技成果转移转化进行研究,有效提高转化效率,提升科技创新能力。【方法】对海安市近年来在优化科技创新政策生态、创新科技工作体制机制、强化企业创新主体地位、加强创新创业载体建设、构建成果转移转化市场体系、强化人才科创项目招引等6个方面的做法进行梳理和总结,分析海安市在打破县域科技成果转移转化壁垒方面的有关创新和实践。【结果】海安市形成了具有县域科技创新治理“海安模式”的科技成果转移转化经验,促进了区域经济高质量发展。【结论】为提升区域科技创新能力和促进县域经济高质量发展提供了可参考的工作思路。     

基于关联规则的超市购物个性化推荐研究

【目的】优化因消费者需求改变而受到局限的传统方法。【方法】通过收集沃尔玛超市两个时段9 835名顾客的消费数据，使用Apriori算法对数据进行挖掘和分析，得到3种推荐方法，分别为按商品销售排名推荐最畅销的前N件商品、根据Apriori算法挖掘出的关联规则进行商品捆绑销售、根据定义的强关联规则推荐系数来推荐商品。【结果】在运行程序后，发现后两种推荐方式挖掘出的关联规则商品不完全相同，且对相同关联规则商品的推荐度不同。【结论】推荐策略的实施将提高超市商品的销售量，有助于满足顾客的个性化需求。