数字经济背景下高校创新效率测评及影响因素分析

以2015—2019年我国30个省市高校为研究对象,利用SBM-Malmquist模型对各省市高校创新效率进行综合测算.结果表明,全国高校创新效率整体水平显著提升,受技术效率变化影响较大, 2019年首次突破1达到有效状态;地区分布上呈西部地区>东北地区>东部地区>全国>中部地区的特征.全要素增长率方面,全国及各地区相较于2015—2016年增长速度都有所放缓;年均增长率呈现东部地区>全国>东北地区>中部地区,西部地区则表现为负增长.进一步利用面板Tobit模型对影响高校创新效率的因素进行回归,发现R&D经费投入强度、高校基础研究人均经费、理工农医类高校R&D人员占比、城镇化水平都对高校创新效率有显著影响,但影响方向、力度存在差异;通过对各因素内在作用机理进行解析,发现我国高校创新发展中存在一些问题,并提出相关建议.     

双向FDI溢出对中国区域技术创新的影响 ——兼论吸收能力的调节效应和门槛效应

运用2003—2018年中国省级面板数据，创新构建了吸收能力的量化方法，优化了知识生产模型的分析框架，使用空间误差模型对双向FDI溢出对区域技术创新的影响进行研究，并检验了吸收能力在其中的调节效应和门槛效应。研究发现：双向FDI溢出均促进了我国区域创新水平的提升，但该作用存在区域异质性；OFDI吸收能力起到正向调节效应，吸收能力能够增强OFDI溢出对技术创新的正向影响；FDI吸收能力存在门槛效应，当吸收能力超过门槛值时,FDI溢出对技术创新的影响将降低。     

工业化水平对第三产业FDI溢出效应分析

通过外商直接投资来引进先进技术和管理经验是东道国引资的主要目的之一。现阶段中国东中西三大地带引资各有特色,在向产业高级化发展过程中,FDI尤其是第三产业FDI是否存在显著技术溢出效应,这一效应是否与当地工业化水平有关。本文利用省区截面数据,对工业化基础上第三产业FDI技术溢出效应问题作了假设和验证。分析证明地区的工业化水平对第三产业的引进效果存在正向影响。因此发展工业与引进外资可以通过相互作用,使地区产业结构升级进入良性发展轨道。     

高技术产业创新效率对中国区域经济增长的影响 ——基于省际面板数据的双重门槛分析

基于2009-2017年中国省际面板数据,对中国高技术产业的创新效率进行了测算,并通过构建门槛效应模型,将创新水平设为门槛变量,检验了高技术产业创新效率对区域经济增长的影响.结果发现:1)中国高技术产业创新效率总体上处于中等偏上水平.其中,东部地区创新效率最高,中部次之,西部最低.2)不同创新水平会导致高技术产业创新效率对区域经济增长表现出门槛效应,即高技术产业创新效率对区域经济增长的影响呈现先下降后上升的双门槛U型结构.3)高技术产业创新效率对经济增长的影响区域差异很大,"高创新水平"地区大多处于东部地区,高技术产业创新效率可显著促进区域经济增长;"中创新水平"地区大多处于东中部地区,高技术产业创新效率对区域经济增长并没有显著的促进作用;绝大部分西部地区处于"低创新水平",高技术产业创新效率对区域经济增长存在负影响.     

国际R&D的技术溢出效应——基于非参数DEA方法和中国数据的经验研究

利用DEA方法对中国全要素生产率(TFP)进行了测算,并建立国际知识溢出分析框架,检验了基于进口贸易和FDI渠道的国际R&D资本对中国TFP的溢出效应.结果显示:国内以及基于进口贸易和FDI渠道的国际R&D对TFP增长起到显著的促进作用;通过对TFP进行分解,发现国内和国际R&D资本对技术进步促进作用明显,对技术效率影响微弱;人力资本对TFP促进作用不显著.     

全球化、FDI与区域竞争力——基于中国省际的实证分析

近年来随着经济全球化浪潮的快速推进与引进的FDI不断增加,FDI对我国各地区竞争力的影响受到了越来越多的关注.利用中国30个省际面板数据对全球化下FDI与区域竞争力之间的关系进行了实证分析,结果表明:FDI与我国区域竞争力的差异有着明显的相关性,且越是发达的地区,相关性越强.这在很大程度上源于FDI在我国区域的投资倾斜所带来的生产要素的转移.全球化→FDI进入→要素转移→区域竞争力差异,这是解释我国转型期外资与区域经济关系的一个新的分析框架.     

中部和东部地区农业科技创新效率及影响因素

以中部和东部地区的16个省市为研究对象，运用超效率SBM模型和面板Tobit回归模型，研究评估了2012—2021年期间的农业科技创新效率，并分析了中部和东部地区农业科技创新效率的影响因素.结果显示：中部和东部地区的农业科技创新效率发展不稳定且存在显著地区差异.整体上，农村经济发展水平与农业科技创新效率呈负相关，而农村劳动力素质、市场化程度、政府支持力度和产业现代化水平与农业科技创新效率呈正相关，这些因素在不同区域的影响结果存在差异.     

区域金融集聚与企业创新效率:基于动态面板数据模型的实证分析

基于我国区域金融差异化发展的视角,深入探究了区域金融集聚对企业创新效率的影响机理,并利用动态面板数据模型,选取了1997—2014年30个省(市、区)的相关数据对不同区域的影响程度进行实证研究.结果表明:金融集聚对企业创新效率具有显著的正向效应,但不同区域的影响程度却存在着显著差异,东部地区远大于中、西部地区,中部地区略高于西部地区.     

FDI技术追寻、市场导向与工业绿色创新效率——基于贝叶斯修正空间杜宾模型

针对外商直接投资具有独特动机的鲜明特征,通过利用2006—2016年中国29个省份的面板数据,从空间维度探究了技术追寻型FDI和市场导向型FDI对中国工业绿色创新效率的空间外溢效应,并结合人力资本流动和经济资本流动等指标构建静态和动态相结合的空间权重矩阵,并利用具有贝叶斯修正效应的空间杜宾固定效应模型进行估计。结果表明,技术追寻型FDI对工业绿色创新效率有显著的负向直接效应和空间溢出效应;而市场导向型FDI对工业绿色创新效率有显著的正向直接效应和空间溢出效应。     

双一流背景下高校科研效率的区域差异与影响因素研究

提高科研水平是我国高校迈向世界一流行列的必经之路,也是增强地区自主创新能力的关键一环.双一流建设背景下,利用DEA-window视窗模型测算了我国29个省份的高校科研效率.结果 表明,2016～2018年高校科研效率显著增长且增速变缓,处在效率前沿面的省份占不到全国的1/3,高校科研效率水平普遍不高.分区域而言,东部地区高校科研效率领先于中西部地区,但中西部地区在逐步缩小与东部地区的差距.在此基础上,运用Tobit模型对影响高校科研效率的因素作回归分析,地方政府科研资金投入、高校高级职称科研人员、高校国际学术会议举办次数、双一流建设政策与其呈现显著正相关.因此,可通过提高科研经费利用率、优化科技创新人才结构、建立高校科研补偿机制、加强国际学术交流与合作来提升高校科研效率.     

区域技术差异演变及成因的多尺度分析

采用Malmquist生产率指数对我国地区技术差异特征进行了实证研究,并利用面板数据回归模型对影响我国地区技术差异因素进行了多尺度分解.分析结果显示:地区市场化水平、人力资本、市场结构、区位特征等因素是造成地区技术差异的主要原因,同时不能忽视FDI的"人力资本门槛"和"研发门槛"效应.     

基于DEA模型的区域创新环境对创新绩效影响的评价

以区域创新理论为基础,提出了区域创新环境对创新绩效影响的研究模型.运用数据包络分析方法(DEA)对2006年全国30个省市的区域创新效率进行评价,从而间接实现对区域创新环境的评价.结果表明:(1)我国区域创新效率存在明显的地区差异;(2)区域创新效率高低与其创新能力和经济发展水平并不一定呈正相关关系;(3)从区域创新环境方面来看,创新效率偏低主要是由于对创新环境利用不足所导致.最后对创新效率偏低的地区在创新环境投入方面提出了改进措施.     

人民币汇率变动对FDI影响的实证分析——基于行业层面的数据

实际有效汇率是影响外商直接投资（FDI）的一个重要因素。文章利用细分行业的数据对汇率变动与FDI的关系进行研究。实证分析的结果表明总量下人民币贬值对FDI起到了促进作用。细分行业上人民币汇率水平对不同行业的FDI具有不同效应。     

建材上市公司创新效率评价及启示 ——基于DEA-Tobit两阶段模型的实证研究

基于投入产出视角构建建材上市公司创新效率评价体系,运用DEA模型对2016—2018年间30家样本公司进行创新效率评价,并利用Tobit回归模型研究其影响因素.结果表明:研究期间我国建材上市公司的创新效率均值不高,且总体呈下滑趋势;西部地区、水泥领域的建材上市公司创新效率表现最好;研发人员投入强度冗余率较高,净资产收益率、主营业务净利润率产出不足率高;政府补助、财务冗余与建材上市公司创新效率显著正相关,而企业性质与建材上市公司创新效率显著负相关.最后,根据实际情况提出优化我国建材上市公司创新效率的参考建议.     

建材上市公司创新效率评价及启示——基于DEA-Tobit两阶段模型的实证研究

基于投入产出视角构建建材上市公司创新效率评价体系,运用DEA模型对2016—2018年间30家样本公司进行创新效率评价,并利用Tobit回归模型研究其影响因素.结果表明:研究期间我国建材上市公司的创新效率均值不高,且总体呈下滑趋势;西部地区、水泥领域的建材上市公司创新效率表现最好;研发人员投入强度冗余率较高,净资产收益率、主营业务净利润率产出不足率高;政府补助、财务冗余与建材上市公司创新效率显著正相关,而企业性质与建材上市公司创新效率显著负相关.最后,根据实际情况提出优化我国建材上市公司创新效率的参考建议.     

河南省城市科技创新能力综合评价 ——基于超效率DEA和灰色关联分析法

科技创新既是一个地区具备竞争优势的关键条件,也是一个地区经济发展的核心力量.选取2011年、2013年和2015年河南省各省辖市科技创新的相关指标数据,利用超效率DEA模型对河南省各省辖市的科技创新效率进行评价,并运用灰色关联分析法分析了科技创新效率变动的影响因素.结果表明,河南省有4个城市在研究期间均达到了DEA有效,分别为郑州市、洛阳市、鹤壁市和济源市. 2011—2013年和2013—2015年,大部分城市的科技创新效率有改善,且部分城市改善幅度较大,研究期间科技创新效率总体呈现递增趋势.城市发展水平对河南省科技创新的影响程度较大,高等教育水平和对外经济发展水平对科技创新的影响程度相当.     

自主研发、国际技术扩散对生产率影响的比较分析——基于1991～2007年中国省市数据分析

依据1991～2007年我国各省市区数据,对自主研发、国际技术扩散与生产率的关系进行了实证分析.研究发现,从全国来看,自主研发、输入型FDI和进口贸易对生产率有显著促进作用,但国外专利申请对生产率没有显著影响;从东中西部地区的比较来看,自主研发对生产率都有显著正效应,FDI只对东部地区的生产率有显著正效应,进口贸易只对...     

FDI流动的就业效应：理论与实证分析

主要从理论与实证两个层面探讨了FDI流动对我国就业的影响机理及其效应大小.首先从就业创造、就业替代和挤出以及就业转移方面分析了FDI流入、流出的就业效应的影响途径.其次选取我国1990—2009年的相关统计数据,运用协整分析、ECM（误差修正模型）和Granger因果关系检验等计量经济学方法,对我国FDI流入、流出与就业的关系进行了实证研究.结果表明：我国FDI流动与就业之间存在一个长期稳定的均衡关系,FDI流入对我国的总就业起到了积极的促进作用,FDI流出对我国的总就业具有一定的负面影响,FDI流入的就业正效应大于其流出的负效应.最后提出了相关的政策建议.     

服务业FDI、技术溢出与地区吸收能力 ——基于非线性面板平滑转换模型

利用2004—2014年我国服务业省际面板数据,以经济发展水平、对外开放程度、研发投入强度和法律保护作为地区吸收能力的衡量指标,采用面板平滑转换(PSTR)模型,研究中国服务业FDI技术溢出的非线性效应。结果表明,以上4个指标衡量的吸收能力对服务业FDI技术溢出皆存在门槛效应。当转换变量所代表的吸收能力跨过门槛值之后,服务业FDI具有较为显著的技术溢出效应,不同地区的服务业FDI技术溢出存在明显的非均衡性。     

基于产业集群类型的创新效率影响因素的对比分析

利用超效率DEA模型对产业集群类型和所属区域进行实证分析,基于分层回归和主成分分析法探究创新环境、开放程度、人才结构、技术进步和品牌文化对产业集群效率值的影响程度并对其进行排序.研究结果表明,我国产业集群的整体创新效率值仅为0.62,整体水平偏低而且内部差异性较大.以产业集群类型作为创新效率值的调节变量进行分析发现,产业集群的创新效率受到集群类型的影响,不同影响因素的作用效果存在显著差异.开放程度对高等效率产业集群的创新效率值影响最明显,人才结构对中等效率产业集群的创新效率值影响最明显.对于低等效率产业集群,各个影响因素对其创新效率值的影响力度相似.