微分算子级数法在微分方程中的应用

介绍了微分算子级数法在微分方程求解中的应用,给出了方程的微分算子级数解的根据及解偏微分、常微分方程的实例。     

微分算子级数法在高等数学中的应用

本文介绍了微分算子级数法在高等数学的一类积分、近似计算和线性常微分方程求解中的应用。     

微分算子级数法在分部积分中的应用

用微分算子级数法得到分部积分公式，使一类积分计算变得十分简单。     

微分算子级数法在分部积发中的应用

用微分算子级数法得到分部积分公式，使一类积分计算变得十分简单。     

两类积分的微分算子级数计算法

本文介绍两类积分的微分算子级数计算法的计算公式和计算传热问题等实例。     

两类问题的微分算子级数解及其应用

介绍两类线性偏微分方程的算子级数解公式，进而给出把某些积分转化为微分运算的计算公式。     

求解线性定解问题的算子级数法

[1]中用算子级数法较为容易地求解了某类偏微分方程的初边值问题,本文将结果推广至更一般的情形,从而使算子级数法能求解较广泛一类定解问题(其中包括某些微分方程、微分积分方程的Cauchy问题、半无界问题、初边值问题,等等)。     

浅谈微分法确定反应级数

反应级数是一极其重要的动力参数 ,它对建立反应的速率方程式至关重要。本文主要阐述了确定反应级数最常用方法之一的微分法。由于对反应物浓度的处理方法不同 ,所测定的反应级数含义也不相同。恰当、灵活地使用这两种方法 ,有助于我们更好地掌握化学反应的动力学性质和反应机理     

微分求积法在常微分方程教学中的应用

讨论了微分求积法在二阶常微分方程教学中的应用。基于微分求积法基本思想,将二阶常微分方程两点边值问题转化为高斯消元法求解线性代数方程组问题。通过3个教学实例,验证了微分求积法在教学过程中求解线性和非线性二阶常微分方程的精确性,让学生体会到求解方法的多样性。     

正项级数的微分判别法

运用微积分方法，给出正项级数敛散性的一种判别法——微分判别法，同时还给出这种判别法的极限形式。     

抽象算子在微分运算中的应用

根据文献［１］,微分算子是一种基本的较简单抽象算子,本文阐明了微分运算法则也可以用算子方法建立起来,特别是在涉及高阶微商的复杂微分运算方面,抽象算子方法以极高的效率建立了丰富的定理,而无需传统的微分学依赖于归纳法。     

常系数线性微分方程初值问题的算子解法

以算子作工具，给出了常系数线性微分方程（组）初值问题的一种解法。     

逆微分算子的分解与常系数高阶线性微分方程的求解

讨论了微分算子及其逆算子的可分解性，给出求常系数高阶线性微分方程通解的逆算子方程，根据逆算子1/L(D)的复合及分解可直接积分求出微分方程L(D)y=f(x)的通解。     

级数在一类高阶微分方程中的应用

考虑了将级数应用于一类带有参数的变系数高阶微分方程的近似解法.根据方程的特点,将方程的解形式地表示成一种参数和指数函数的两层级数,其展开系数可以通过待定系数法来确定.一些系数满足较简单的方程初值问题,其它系数可以递推得到.将该级数解进行截断可得到原方程的近似解.     

中值定理在微分法确定反应级数时的应用

将具有简单级数反应的动力学方程按麦克劳林级数展开成曲线方程,证明可以使用拉格朗日中值定理获取曲线上某点的切线斜率,进而可用微分法确定反应级数。使用拉格朗日中值定理获取微分数据,工作量小,误差小。该法突破了以前必须做两张图才能求级数的限制。对化学动力学的理论与实验教学有拓宽思路、促进教学的作用。     

微分算子的谱分析

本书是世界数学科学专题系列丛书第7卷，讨论了微分方程无限系统Sturm震荡理论和谱理论之间关系，主要内容有自伴性问题、Hill算子和Schroding算子中谱间断中的离散特征值。书中提供了许多近年来算子理论和谱分析领域中的最新研究成果。     

混合型单调算子对不动点的存在唯一性及其对微分方程组的应用

给出了混合单调算子对的不动点的存在唯一性并应用于带奇性的非线性微分方程初值问题。     

数值级数法求解一类时滞微分方程

采用级数形式给出半离散差分格式在网格节点处的数值解以及计算级数中的每一项递推公式。离散后差分格式收敛性、稳定性分析表明该格式收敛且稳定,数值算例验证该方法有效。     

泰勒级数在数值法中的应用

图示法求解具有给定X和Y初值的常微分联立方程组: (dx)/(dt)=F(x,y,t) (dy)/(dt)=G(x,y,t)     

正项级数敛散性的微分判别法

对正项级数（ｋ＝１）∑ｆ（ｋ），ｆ（ｘ）是相应的正的连续函数，令ｄ／ｄｘ「１／ｆ（ｘ）」＝ｇ（ｘ），则ｘ足够大时ｆｇｘ≥１＋ａ时级收敛；ｆｇｘ≥１时级数发散，在众多情况下它可以取极限形式，这一微分判别法也是一般函数项级娄笔无穷限反常积分的判别法，它不仅是简单的，而且是非常普适的，由此讨论了一些例子。