遗传算法在软件测试中的应用

提出了一种在一个程序中找出最关键的路径簇来优化软件测试效率的方法.通过发展可变长度的遗传算法来优化和选择软件的路径簇,这些路径簇的加权是根据路径的临界点来确定的.对中小型软件而言,彻底的软件测试几乎是不可能的.通常只有部分的程序可以测试,但这些部件不一定是最容易出错的.通过专注于那些最关键的部分正在开发一种更有选择性的方法来测试,以使这些路径可以先被测试.通过确定最关键的路径,可以提高测试的效率.     

软件测试用例的复用技术研究

软件测试用例的复用使其减少软件测试过程中重复性劳动成为可能。对于软件测试工程师而言,测试用例的有效复用必将有力地推进测试进程。软件测试工程师对测试用例库的充分利用,可以减少包括分析、设计、编码、验证等大量重复性劳动,最终提高软件测试效率和软件质量。     

基于免疫算法的电子渠道软件测试用例生成

提出了一种基于免疫遗传算法的电子渠道软件测试用例生成模型,并介绍了免疫遗传算法的基本思想.通过将免疫遗传算法与传统遗传算法和随机算法在电子渠道软件测试用例生成中的比较,说明了免疫遗传算法的效率明显高于传统遗传算法和随机算法,同时也进一步验证了模型的正确性、可行性.     

浅谈软件测试用例设计

在软件开发项目中,测试用例的设计起着至关重要的作用,它是软件测试全过程的核心,也是测试执行环节的基本依据.本文从测试用例的重要性,测试用例设计的基本原则及对测试用例认识的误区等方面对测试用例的设计进行了简要的阐述。     

软件测试用例及其编写

软件测试在软件开发过程中的重要性已经被人们普遍认可,然而作为测试工作的核心,测试用例的编写的重要性,往往被不少人忽略。本文结合笔者工作实际,对测试用例的概念、价值及其编写的原则和策略进行深入解析,以期引起人们对测试用例的重视,同时对测试人员起到指导性作用。     

遗传算法在手机软件测试数据自动生成中的应用

在分析了手机软件测试的分类及特点之后,针对手机软件测试中测试用例数据大且不易实现自动化的问题,阐述了使用遗传算法生成数值型软件测试数据的思想;利用遗传算法的自动搜索最优解的特点,解决软件测试中白盒测试的路径覆盖测试数据自动生成问题;进一步分析遗传算法的不足,阐述了将粒子群算法和蚁群算法结合到遗传算法中以解决局部搜索和快速寻找精确解的思想。     

遗传算法在声纳隔振模块参数优化方面的应用

声纳在军工和民用上都有极其广泛的应用。为了提高声纳的工作性能,必须在声阵模块前、后插入性能优良的隔振模块,而隔振模块的性能参数又严重影响了其隔振性能。因此在建立隔振模块数学模型,准确计算和预报其隔振性能的基础上,进一步实现优化,对于设计和制造性能优良的声纳隔振模块,具有特别重要的意义。本文应用ANSYS软件建立了隔振模块的参数分析文件,结合遗传算法实现了充油密度、护套弹性模量、隔振组件弹性模量的优化设计。     

浅析软件测试流程在高校软件测试工作室中的应用

针对高校软件测试工作室实施规范的测试流程存在的规不成、不成规典型问题,通过对测试工作室的整体工作流程进行分析,提出了准入性测试流程来指导开发者追踪产品测试进度和状态,给出预先测试、正式测试、质检测试、工作室日报输出的工作流程。实践验证,软件测试流程能够提高高校软件项目测试工作的效率和质量。     

软件测试技术及用例构造方法初探

软件质量保障涉及到软件开发生命周期的各个阶段,软件测试是保证软件质量,提高软件可靠性的关键.本文首先介绍了计算机软件测试的目的和技术,在此基础上对动态测试中的测试用例的构造进行了阐述.     

可靠性评估方法在软件测试中的应用研究

本文就可靠性评估方法在软件测试中的应用进行了初探性研究。     

GA在软件测试中的应用

提出了一种利用GA帮助测试人员在较短时间内完成软件模块的黑盒测试,并给出测试结果和好的测试用例的方法。     

遗传算法在组合优化中的应用

针对组合优化中规模较大问题用传统的优化方法求解耗时较长的缺点,将遗传算法应用于0-1规划中,用基于二进制表示的罚函数法和修正方法处理背包问题;并对指派问题进行遗传算法设计,使这两个问题得到很好的解决,从而说明了遗传算法具有超越传统方法的优势,为解决此类问题提供了一种新的手段,是传统方法的补充和完善.     

基于遗传算法的测试数据自动生成研究

分析了遗传算法在测试数据自动生成中的应用,提出了一种新的数据输出的方法,并通过实验,证明了该方法的优越性。     

遗传算法在系统可靠性优化中的应用

将遗传算法用在可靠性优化中，更好地解决了文献[2]中提出的非线性优化模型。     

遗传算法在工程项目资源优化中的应用

GA是一种源自生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索方法,群体搜索策略和信息遗传的特点使其在组合优化中表现出其它传统方法所不能比拟的性能。将GA应用于工程项目的资源优化中,解决资源平衡和资源有限问题,避免了繁琐的推断过程,同时还能得到除最优解外的几个次最优的解决方案。     

软件测试方法及用例的选择

软件测试是软件质量控制和质量管理的关键环节,是软件开发企业生存与发展的核心.本文阐述了两种软件测试方法及用例的使用.     

用遗传算法优化模糊控制器

提出一种带迁移算子的遗传算法 ,并用于优化模糊控制器 ,在对倒立摆和大纯滞后等复杂对象的控制仿真实验中均获得很好的结果 ;并对提高遗传算法多参数优化的效率及目标函数的影响进行了初步的讨论。     

改进的乌鸦搜索算法在软件测试用例生成中的应用

在软件测试中,为了更有效地生成测试用例,提出了一种改进的乌鸦搜索算法应用于软件测试中生成不同的测试用例.该算法采用柯西变异算子来自动生成具有较高变异的测试数据集,利用相对误差作为适应度函数来选择较好的测试用例.柯西变异算子的引入可以防止算法陷入局部最优,进而增强了算法搜索的效率.实验结果表明,与其他启发式算法相比,该算...     

遗传算法在求神经网络权值方面的应用

遗传算法是一种应用广泛的算法,主要用在全局寻优方面,是以种求解非线性问题的主要方法。神经网络具有学习功能,目前已有的算法是BP算法,RTF算法。本文试图从另外一个方面求网络权值,应用遗传算法求解网络权值。将神经网络与遗传算法有机的结合,完成对非线性问题的求解。     

浅析软件测试技术及用例构造方法

软件测试是保证软件质量,提高软件可靠性的重要手段。本文首先介绍了计算机软件测试的概念、阶段以及方法,在此基础上对测试用例的构造方法进行了阐述。