大数据技术在计算机网络信息管理中的应用分析

随着社会经济的进步,计算机技术很早就被运用在各行各业的生产和经营中,给企业的发展和日常工作的运行提供了有力的支撑.但随着互联网技术的不断进步,大数据时代降临了.所谓"大数据"就是信息的海量传播.大数据时代大数据技术应运而生,大数据技术被应用在计算机技术中,二者形成完美的搭配,极大地提高了计算机的运行效率,提升了企业日常...     

希捷NAS存储解决方案化解中小企业痛点

一分钟内,Twitter上新发的数据超过10万条;Facebook的浏览量超过600万……人们正处于一个信息大爆炸的时代:网络普及带来的大量数据信息正在充斥整个世界.对于企业而言,由互联网推动的"大数据"时代爆炸性增长的数据既是巨大的机遇,也是巨大的挑战.信息时代,数据逐渐成为各行业与职能领域的重要生产因素,在海量数据面前,处理数据的效率就是企业的生命,尤其对中小企业更为重要.     

大数据时代高校图书馆特色信息资源整合研究——以地方信息资源为例

随着“大数据”理念不断深入人心,大数据时代下用户对信息资源的需求不断提升.本文通过阐述大数据时代高校图书馆面临的挑战,浅论地方特色信息资源的整合问题,以此作为本人研究大数据时代高校图书馆特色信息资源服务的前奏.     

大数据时代企业社会责任信息披露创新研究

基于大数据阐述制度、技术与管理层面对企业社会责任信息披露的影响,分析大数据时代企业社会责任信息披露方式的多样性、内容的整合性和结果的可追溯性,以2007—2018年A股上市公司为样本,从大数据视域剖析上市公司信息披露存在的意愿不足、内容不全和可靠性弱的现状,提出借助大数据技术创新企业社会责任信息的传递机制、监管机制和共...     

从数据到决策的大数据时代

根据大数据时代的特点和带来的变化,明确了大数据时代的核心是从数据到决策.对大数据时代兴起的即时决策,从大企业到个人进行全面的分析说明.在数据辅助决策方面,讨论了利用统计方法的辅助决策、从数据中归纳出数学模型、从数据中获取知识等有效方法.大数据与云计算的结合,将会达到相互促进和共同发展.大数据不仅支持大企业和政府的决策,也支持个人的决策.     

大数据时代企业情报研究的对策与思考

大数据及其技术是当今信息领域研究的热点。阐述了大数据的基本概念,分析了大数据背景下企业情报研究工作受到的影响和冲击,提出了大数据时代企业情报研究的应对策略。     

大数据征信“大有可为”

征信是指对企业组织和个人的信用信息进行采集、整理、保存和加工,并向信息使用者提供的活动,其本质在于利用信用信息对金融主体进行数据刻画.长期以来,中国征信市场是以央行为主导的单一格局,在用户覆盖面和数据多样性方面,央行征信系统有很大的局限性.大数据为征信业提供了丰富的数据资源,也改变了征信产品的设计和生产方式,成为未来征信业发展的重要基石.中国大数据征信业尚处于起步阶段,大数据时代仍存在数据安全与隐私保护、征信产品创新、数据征信监管等问题,可谓机遇和挑战并存.     

浅谈大数据时代数据信息现状及发展

大数据开启了一个时代的转型,给人们带来一场生活、工作与思维的大变革。时代的变革需要以大数据为视角理解数据与信息。本文介绍了大数据时代出现的必然性,分析大数据时代数据的特点,从而阐述大数据时代背景下信息的特点。     

基于NoSQL的电力系统大数据管理

在大数据时代,针对大数据管理的需求,根据大数据的特点和支持大数据管理系统的特定性,电力系统也要在数据存储、数据访问、数据分析等方面进行相适应地管理,针对海量数据,采用NoSQL存储系统支持海量电力信息数据的存储和柔性管理.其中,介绍相关前沿研究和研究挑战,支持电力信息数据的体系结构,基于NoSQL的大数据管理,进而为电力系统未来发展趋势提供分析与预测.     

大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略

首先简要回顾了大数据的定义、内涵及其主要特征;其次,通过研究发现,金融业是信息密集型服务产业,在数据特征和数据处理方面基本符合“大数据”概念和特征,正步入大数据时代的初级阶段;接下来,论述了在大数据时代未来的金融体系尤其是银行业将具有“开放、数字化、高生产力、科学决策”的显著特征与发展趋势,并指出在通往大数据时代之路上金融业面临来自文化、管理与技术方面的挑战;最后,给出了在大数据时代金融业发展的应对策略.研究结果将不仅对金融业务未来发展规划具有非常现实的指导意义;同时,也将为大数据时代下新金融理论的拓展奠定基础.     

物流企业应用的计算机信息化探究

科学技术的发展进步,带来了计算机信息技术的跨越式发展,也为物流企业的发展带来了新的机遇与挑战。大数据信息化时代,企业想要在竞争发展中激流勇进,离不开对数据信息的分析利用,对于需要组织严密、精确高效的物流企业来说,更加离不开大数据,离不开计算机信息化在企业中的应用发展。     

基于物联网的企业共享大数据融合研究

分析基于物联网的企业共享数据信息的需求和特点,对目前国内外的企业大数据融合现状进行分析和研究,以实体企业数据信息为研究对象,整理并总结企业大数据信息的类型、内容,界定数据采集、数据过滤、数据集成、数据分析等内容,建立基于物联网的企业共享数据信息模型.确定基于物联网的企业共享大数据融合的方法和模式,设计出有专业化团队支撑服务的企业共享大数据融合平台,建立具有理论价值和实践指导意义的专业化团队支撑服务的企业共享大数据融合体系,设计出物联网条件下由多个数据池构成的数据湖融合架构和企业共享大数据三层安全策略,可以为企业的保密数据提供安全保障;以树理论作为融合方法,应用最优理论对企业数据融合体系进行研究,可以实现企业大数据的识别和共享.     

浅析OA系统在大数据时代的功能

OA系统因其具备的知识管理功能现在已被广泛应用于企业、政府、教育等领域。但是,随着大数据时代的来临,传统的OA系统已不能满足用户处理海量数据和信息的需求。简述了传统OA系统的发展历程,分析了其功能的局限性,讨论了OA系统在大数据时代的功能。     

大数据背景下商务管理发展现状和趋势分析

随着大数据时代的来临,企业的商务管理信息化程度越来越高,并逐步实现智能化。在大数据背景下,信息的流通速度越来越快,流通渠道越来越多,对商务管理的方法、模式影响也越来越大。因此,在大数据背景下,各个企业开始将竞争阵地转向网络平台,并不断扩充自己的业务范围。于是,企业商务管理的综合能力必须不断提高,才能促进企业的长远发展。     

大数据时代下新媒体信息传播

大数据时代背景下,新媒体传播在满足人们日益多元化信息需求等方面发挥着积极作用。文章从大数据时代对传统媒体信息传播影响入手,着重分析了大数据时代下新媒体的信息传播,并找出新媒体信息传播中存在的问题,给出建议。     

“智江南”微信公众号报告摘要

<正>《基于大数据技术的科技信息服务系统研究与建设》研究报告摘要在以全球化、知识化、信息化为主要特征的知识经济时代,企业创新更多的依赖于企业发现、获取、挖掘、传播和运用知识的能力。面向企业的科技信息服务系统的建设成为目前解决知识管理、知识服务、支持科学决策的重要手段。本文以主导企业科技信息服务平台为主要目标,介绍了数据基础、功能设计及数据     

大数据安全与自主可控

继互联网、物联网、云计算之后,大数据已成为当今信息技术领域的发展热点.大数据在带来“大”价值的同时,也存在“大”安全问题.大数据的基本特征对计算设施、存储、网络、信息资源等提出了更高的安全要求,传统的信息安全手段和管理机制已经跟不上大数据时代的信息安全形势发展.本文在研究大数据安全新特点的基础上,分析了我国大数据发展面临的信息基础设施自主可控程度低、安全防护技术和手段不足等问题;阐述了自主可控对大数据安全的重要性和意义,明确了解决大数据安全的根本之道在于实现我国主要信息产品、设备和技术的自主设计制造,并总结了我国在大数据安全领域自主可控产品的发展现状.大数据安全事关国家安全,本文最后从加强大数据战略规划和安全体系建设、构建中国特色自主可控的发展路线、强化大数据技术在信息安全领域的创新应用等3个方面,探讨提出了解决我国大数据安全的策略和办法,以确保我国大数据时代的信息安全逐步朝着体系化、规范化和技术自主可控的方向发展.     

大数据背景下的公共图书馆信息服务

在大数据时代,图书馆信息服务不仅要关注服务平台的建设,更要根据用户对数据内容的需求,创新优质的信息服务内容.介绍了信息数据处理平台的建设细节,指出信息服务最终要回归到内容本身.     

浅析“大数据”背景下的出版变革

大数据时代已经来临,大量化、多样性、快速化、大价值这四大特点赋予了"大数据"无与伦比的研究价值。新的数据环境必然对出版工作带来巨大影响,出版企业获取市场信息的途径、营销工作的重心、营销广告的模式都将发生变化,基于"大数据"的出版业也必将加速其科学化的进程。     

大数据环境下电网企业知识管理研究

社会经济发展的根本动力,是企业这个社会经济主体的不断变革和创新,而企业及其他各种社会组织变革与创新的本质,是知识的创新、传播、推广与应用。大数据时代,企业需要面对海量信息,这些信息越来越碎片化、无序化,大部分都是非结构化数据或半结构化数据,如何对数据进行采集、存取、加工,就成了当前知识管理所需要解决的问题之一。