加权小世界网络上的演化少数者博弈模型

研究了加权小世界网络上的演化少数者博弈模型.在该模型中引入回报机制,当经纪人通过模仿获益后.模仿者必须向被模仿者支付一定的报酬.模拟发现在某报酬下系统方差达到最小,表明此时系统的表现较好,系统资源得到更好的利用.而且随着d值的减小,系统的方差增大.     

玻尔兹曼极限下非增长复杂网络中的凝聚

讨论了复杂网络中几种不同的凝聚现象.分析了具有固定结点数和固定连边数的非增长适应度模型中的临界现象.解析研究的结果表明这一模型展示出了凝聚相变的现象.同时用数值方法模拟了该模型在玻尔兹曼极限下的临界行为,发现其非凝聚相与增长适应度模型中的非凝聚相有显著差异,而对应的临界温度和度分布也被确定下来.     

社会系统中舆情动力学的统计物理研究

近年来,许多物理学家开始关注利用统计物理思想和方法来研究社会系统中群体行为的涌现现象,例如疾病的雪崩、舆情的传播以及同步现象.实证研究表明:真实社会系统具有其特有的性质,例如小世界特性和节点度分布的无标度特性等.一个显而易见的问题:这些特性如何影响社会系统中群体行为的涌现.本文关注复杂网络拓扑结构对舆情传播行为的影响,并扼要介绍了社会系统中3个著名的舆情演化动力学模型及其研究现状,旨在为初学者提供一定的帮助.     

引入模仿的多方演化少数者博弈模型

提出并研究了一种新的多方演化少数者博弈模型。在该模型中,经纪人可以通过模仿改变自己的决策。不同于原始的EMG模型,现在的模型规定处于最少方的经纪人加一实分,处于最多方的经纪人减一实分,处于中间方的经纪人获得R（-1〈R〈1）实分。随着R的不同,经纪人的行为从小心谨慎向极端转变。数值结果表明,通过模仿演化使得经纪人的自组织行为得到强化,可以明显提高系统的协作。     

中小企业集群复杂网络的局域双向适应度模型

通过综合考虑中小企业集群复杂网络具有局域世界性(群落结构)、竞争性、获取的信息不完全和不对称等特点,在BA模型的基础上构建了局域双向适应度模型. 运用连续介质理论和平均场理论建立起与之对应的演化方程,并计算出了它的严格解,导出了该模型的度分布和幂律指数的表达式. 研究结果表明该模型更具有普适性和真实性.     

网络拓扑结构对于局域少数者博弈行为的影响

建立了一个经纪人既利用全局信息，又通过局域信息进行决策的少数者博弈模型，研究了系统的动力学行为．数值模拟结果显示，系统总收益与网络拓扑结构及记忆长度m有关，且在引入局域信息后，系统总收益高于基本少数者博弈．结果还表明，系统中个体的成功率与网络中节点的度存在一定相关性，节点的度越大，能获取的局域信息越多，经纪人成功的几率也就越大，反之越小．     

基于复杂性研究的Internet安全模型

回顾了基于复杂性科学和复杂网络研究的相关理论建立的几种Internet安全大范围模式行为的模型．从Internet复杂系统的Power-Law分布规律出发，论述了该分布规律对网络安全建模的影响，然后围绕网络安全的两个方面，即病毒传播和网络鲁棒性，分别论述了基于复杂系统和复杂网络研究成果建立的病毒传播的定量模型，以及网络鲁棒性与复杂网络结构的定性关系模型，最后还展望了未来该领域的研究前景．     

基于复杂网络理论的组织学习知识传播模型研究

利用复杂网络理论,针对一般组织学习群体,在考虑统一知识吸收率的基础上.引入知识遗忘率因素,采用小世界网络模型来构建组织学习的知识传播模型,通过分析网络的平均知识水平、网络知识扩散的方差和变差系数,研究了组织内知识传播网络模型的传播效率,分析了网络的知识传播速率及网络的敏感性.最后.通过仿真模拟可以得出,基于小世界网络传播机制的具有遗忘因子的知识传播模型能较好地模拟组织学习网络的知识演化机制.     

群落网络中信息传播规律的研究

【目的】介于具有群落结构的复杂网络上信息传播的现实意义,本文对其传播规律进行了研究。【方法】通过随机交叉换边的方法调节群落网络的模块化强度,计算在不同的外部边数量下传播源所在群落、任意群落和网络整体的传播特性。【结果】对网络整体而言传播范围先变大后变小,最大值对应于集聚系数和外部边数量之间竞争的平衡点;增加传播源的数量会使得最优传播范围对应的外部边数量增加;就单次传播来说非传播源所在的群落的传播范围可能大于、小于、或大或小于传播源所在的群落。【结论】在群落网络中,信息的传播情况非常复杂,若要深入研究信息在群落网络上的传播行为,应具体问题具体分析。     

复杂自适应系统理论用于工业生态化

研究工业生态复杂系统的运行规律,对实现可持续发展有意义.研究了系统内部成员间交互作用与系统结构变化之间的因果关系,对工业系统行为进行仿真.根据复杂自适应系统理论,基于多主体(Agent)模型,通过案例模拟考察了企业产量对市场价格有影响和无影响两类不同机制下企业和政府行为变化情况.案例模型表达出企业与市场、"企业-环境-政府"之间的相互影响和不断交互的过程,验证了该方法在工业生态化研究中的可行性.