基于简单查询接口的Web数据库模式识别

Web数据库(WDB)提供了不同形式的数据查询接口,基于关键字的简单查询接口(SQI)是其中一种被广泛应用的查询接口,而现有研究主要讨论通过复杂查询接口对WDB作探测查询和模式识别。为此该文提出了一种基于SQI的WDB探测查询和模式识别方法。根据SQI的查询特性提出了基于SQI的满条件查询定义及其生成策略,用以识别接口模式;在结果模式识别中,通过对结果页面中的非查询关键词作扩展识别,提高了结果模式识别的属性召回率。在图书、电影和手机3个领域共35个WDB上的实验证明了该方法可以准确高效地识别数据库模式。     

Deep Web数据库集成技术的研究

针对基于查询接口集成的web集成技术复杂且面向领域这一现象,提出了一种非实时查询Deep Web数据库集成技术.该技术通过在被检索网站安装客户端数据源应用程序,获取所有被检索网站的Deep Web数据源连接信息、Deep Web异构数据库表结构信息以及Deep Web异构数据库表数据.其中表结构和表数据经集成系统解析后以统一的格式集成到本地数据库.实验结果表明,该集成技术可集成所有领域的Deep Web异构数据库,没有领域限制.由于是本地查询查询速度也较快,具有一定的可行性.     

基于ASP的Web数据库的研究和实践

ASP是一种动态网页技术,可用来开发高效的Web数据库应用程序。与传统的基于C S模式的信息系统相比,基于B S结构的Web数据库应用系统更加开放、高效且易于维护。本文以湖南水口山物资管理系统中Web数据库的开发为例,介绍了ASP的特点、工作原理、内建对象以及ADO等,重点阐述了基于ASP的Web数据库的构建。     

A deep Web data integration system for job search

0 IntroductionMore and more databases are becoming Web accessiblethrough form-based search interfaces . We call thiskind of Web data“Deep Web”,the online databases“Web da-tabase”,and the form-based search interfaces“query inter-face”. The survey[1]in April 2004 was esti mated to 450 000online databases .As current crawlers ,suchas Google,cannoteffectively query databases , for such data are invisible tosearch engines ,andthus remainlargely hiddenfromusers .Itis of great i mportance t…     

基于ISAPI的Web数据库技术的研究

在介绍了基于 ISAPI的 Web数据库访问技术的基础上 ,着重讨论了如何用 Delphi开发 ISAPIWeb服务器应用程序的关键技术 .     

基于ASP技术的Web数据库访问的实现

介绍了实现Web与数据库连接的几种接口方式,尤其是以ASP技术为基础的Web数据库的访问;对ASP方案与一些传统Web数据库开发技术进行了比较,通过实例阐述了方案的实现方法。     

Integrating Multi-Source Web Records into Relational Database

How to integrate heterogeneous semi-structured Web records into relational database is an important and challengeable research topic. An improved model of conditional random fields was presented to combine the learning of labeled samples and unlabeled database records in order to reduce the dependence on tediously hand-labeled training data. The pro- posed model was used to solve the problem of schema matching between data source schema and database schema. Experimental results using a large number of Web pages from diverse domains show the novel approach＇s effectiveness.     

Extracting Result Schema Based on Query Instances in the Deep Web

Deep Web sources contain a large of high-quality and query-related structured date. One of the challenges in the Deep Web is extracting result schemas of Deep Web sources. To address this challenge, this paper describes a novel approach that extracts both result data and the result schema of a Web database. The approach first models the query interface of a Deep Web source and fills in it with a specifically query instance. Then the result pages of the Deep Web sources are formatted in the tree structure to retrieve subtrees that contain elements of the query instance, Next, result schema of the Deep Web source is extracted by matching the subtree＇ nodes with the query instance, in which, a two-phase schema extraction method is adopted for obtaining more accurate result schema. Finally, experiments on real Deep Web sources show the utility of our approach, which provides a high precision and recall.     

基于JAVA的连接池优化Web数据库连接

开发基于数据库的Web程序时,涉及到多个用户同时请求与数据库建立“连接”的问题,但多用户并发处理目前还是一个难点。该文在对传统数据连接模式的分析基础上,采用了一种基于对象的数据连接池的设计方案。通过连接对象放置预先建立的若干“连接”,根据一定的策略管理这些“连接”,防止“连接”过多内存开销过大,及连接排队过长问题。并用JAVA实现了该方案,在实际应用中提供了一个高效的连接管理策略,提高了Web数据库应用系统的性能。     

基于语义网技术的生物学数据集成研究

目前生物学研究十分依赖生物数据的有效性和可靠性。为了构建新的生物知识，来自不同数据源的生物数据必须集成。本文首先介绍了主要的语义网技术及其在生物学数据集成中的应用。接着分析了由于生物学数据的特殊性，语义网技术在生物学数据集成中也面临了一些挑战。最后指出了语义网技术在生物学数据集成方面研究的方向。     

基于Web教学平台的数据库设计与实现

本系统所有网页内容完全由ASP设计实现，并运用ADO实现各种数据的存储，前台、后台数据的动态更新、存储访问。也运用了FSO实现系统文件的访问。该系统能为其它WEB课程的建设提供了一个较好的模式。本文从数据库设计的角度阐述了基于WEB教学系统的总体功能和主要功能模块，并给出几个关键模块的ASP程序代码。     

基于软件Agent的异构数据库查询中间件

参照软件Agent的设计思想,设计并实现了具有Agent特性的数据库中间件模型,使得该中间件具有软件Agent的学习性、协作性等特点;通过数据库中间件之间的协作来实现异构数据库的数据查询与共享,有效地解决了异构数据源动态扩充问题,能够实现数据源的“即插即用”.     

基于URL语义分析的Web用户会话识别方法

由于现有基于时间和引用的经典会话识别方法在复杂Web使用模式挖掘中存在局限性,提出了一个基于URL语义分析的用户会话识别新方法.这个方法借助Web目录服务,将Web日志中的每一条URL记录赋予一定的语义信息,并给出一些测度指标对URL之间的语义相似度进行评价.对静态和流动两类Web日志情况进行分析,分别给出了语义奇异值...     

基于xml的DeepWeb信息自动抽取技术的研究

随着近年来Internet的飞速发展,Deepweb已成为网络信息资源的重要组成部分,用户通过查询接口在线访问其后端的Web数据库来动态的获取其中蕴含的海量信息。由于DeepWeb资源分布在各个De印web站点,具有异构、动态、数据量大等特点,使用起来较为不便,因此,面向Deep Web的数据集成系统便应运而生。本文对Deepweb数据集成系统中的数据抽取技术进行了研究,提出了基于xml的Deepweb数据自动抽取方法,并作了详细的技术分析与研究,它能够快速有效地抽取出DeepWeb资源,具有抽取准确度高,抽取粒度细等特点。     

A Compositive Information Collection Platform System Based on Web Service

WeTbh ese grvoiacle oisf atnhise mteercghinnoglotgeych inso ltoog yacihnireevcee nutn iyveearrssa l.seamless communication and sharing data between differentapplications without considering platform. Based on XML,Web service introduced a novel schema to describe,registerand search service, which resolves the problemof informationisland[1 ,2]andrealizes data sharing.Onthe other hand,intheprocess of business information, due to the i mpact of stag-gered,technical and some other artist factors …     

基于树形结构的Web信息抽取

提出了一种基于树形结构的Web结构化数据抽取算法.该算法基于HTML的树形层次结构,包括HTML树构造算法,数据区域挖掘算法,数据记录挖掘算法以及数据记录模式生成算法.算法引入了页面元素布局位置等信息用于清洗页面,采用层次划分思想实现页面数据区域的挖掘,并通过树匹配生成记录模式,实现最终数据项抽取.实验表明,该方法可以有效地实现Web结构化数据抽取.     

XML数据库技术在IETM中的应用研究

系统分析了XML数据库技术在IETM中的应用,重点对基于XML的IETM设计流程和数据交换技术进行了讨论,并结合,NET程序开发了基于Web的IETM显示系统,为新形势下交互式电子技术手册的开发提供了新思路,有利于装备保障信息化建设的发展。     

基于用户轮廓的可扩展Web流量模拟方法

针对M IT L inco ln L ab数据集评测方法中背景超文本传输协议(hypertex t transfer protoco l,HTTP)流量在用户建模和流量模拟时会造成偏差,提出了一种基于用户轮廓的W eb流量模拟方法。该方法在应用层进行数据采集并对用户行为特征进行建模生成用户轮廓知识库,模拟时可根据不同网络环境特征扩展生成虚拟用户轮廓。实验分析表明,该方法能同时兼顾流量模拟的扩展性和真实性,生成的数据集流量特征与实际网络相吻合,用于入侵检测系统评测时能有效降低误报率指标。     

基于线性浓密树的并行数据库查询优化算法

查询优化是并行数据库的核心技术。基于线性浓密树的查询优化方法是对基于浓密树(Bushy-Tree)查询优化方法的一种改进,这种优化方法大大地缩减了查询执行计划空间,确保了并行查询执行计划的优化性。     

基于语义缓存技术的分布式数据库查询优化

以大型数据库应用为背景.基于多Agent技术,构建了-个分布式数据库访问平台,重点研究了分布式环境下的语义缓存技术,并在油田生产数据库系统上进行了性能测试.结果表明:该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高.