一种具有独立子系统的决策单元DEA排序新方法

 数据包络分析是(data envelopment analysis, DEA)评价具有可比性决策单元相对有效性的一种工具。在排序过程中,如果同时比较决策单元的最优效率与最劣效率,排序结果会更合理。将基于完全包络面的超效率DEA模型、虚拟决策单元以及非径向C2GS2模型引入具有独立子系统的决策单元DEA排序问题中,提出了改进的能体现决策者偏好或指标重要程度的两阶段模型。最后算例证明该方法的排序结果具有公平性、合理性、完全性。     

一种基于DEA决策单元修正理论的多目标交互式预测方法

本文给出的交互式预测方法，将决策者的经验和ＤＥＡ理论结合了起来，形成了一种新的预测方法。这为ＤＥＡ的进一步应用开辟了一条新的途径。     

基于IDEA模型的港口物流服务商优选方法

为科学地对港口物流服务商进行评估及选择,基于数据包络分析(DEA)模型,结合定性的不确定因素,提出非精确数据包络分析(IDEA)模型的港口物流服务商优选方法.该方法无需更多精确信息,并兼有一般DEA的特点,较好地解决了DEA无法处理定性因素的问题.算例分析结果表明了该方法的有效性和实用性.     

县域土地利用结构效率的数据包络分析——以常德市鼎城区为例

运用数据包络分析方法(DEA)对县域的土地利用结构效率进行评价,以常德市鼎城区为例,用C2R模型进行实证分析,评价结果表明在第二轮土地利用总体规划实施期间(1997年—2005年),鼎城区的土地利用结构效率虽有变化,但是总体上呈上升趋势,且2001年开始达到了DEA有效。并根据计算结果提出了鼎城区有效利用土地的建议。     

区间DEA模型下的决策单元排序

给出基于输出的DEA模型下的区间有效值求法,同时从乐观和悲观两个角度去评价决策单元,从而得到了该决策单元有效值的一个区间. 进一步还可类似地定义该决策单元无效的一个区间.将上述方法与基于输入的DEA模型下的理论进行了对比,实例分析显示了两种模型在评价决策单元区间有效性上是一致的.     

河南省劳动力资源相对效率的DEA评价与实证研究

本文应用数据包络分析(DEA)方法的C2R模型对河南省18个地市的劳动力资源配置相对效率进行了有效性评价。文中分析了部分地市劳动力资源配置效率低的原因,提出了解决问题的主要对策。     

基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法

DEA模型作为一种非参数评价方法,在很多领域得到广泛应用。传统的DEA方法经常会遇到多个决策单元同为DEA有效而无法区分相对优劣的情况。为了对决策单元进行全排序,本文从系统和相对效率的角度定义了相对潜力和潜力损失的概念,揭示潜力损失和强弱有效性之间的内在关联,并提出一个基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法,来判定所有决策单元的优劣,最后用一个实例来说明本方法的计算步骤。     

一个判断决策单元有效性的算法

数据包络分析方法(DEA)是一种重要的效率评价方法,它已经被广泛应用于经济和管理的众多学科.而正确、高效的软件系统则是实现DEA方法应用的基本前提和重要保障.因此,首先分析了应用线性规划软件求解DEA模型存在的问题和开发DEA专用软件的必要性.然后,给出了判断DEA有效性的方法和求解步骤.最后,给出了判断DEA有效性的算法及其流程.     

基于DEA方法的我国各省(市)区建筑业生产效率分析

引入虚拟决策单元,运用DEA分析方法,研究了我国各省(市)区建筑业的相对生产效率,进行了比较分析,并提出了增强建筑业市场竞争力的建议。     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法.再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序.     

一种求解DEA决策单元有效性的算法

为了降低求解DEA模型决策单元有效性的误差及简化求解DEA模型决策单元有效性运算,在传统DEA模型线性规划的基础上,首先,消除了传统DEA模型线性规划中的非阿基米德无穷小,将传统DEA模型的线性规划转化为无非阿基米德无穷小的线性规划.其次,引入Poset集合,将无非阿基米德无穷小的线性规划转化为简约线性规划.最后给出一个数值实例,用新算法对实例进行计算.结果表明,新算法消除了非阿基米德无穷小,能够降低计算误差,而引入Poset集合降低了DEA模型的运算次数.     

矿井设计方案评价与优选的DEA方法

DEA方法是评价具有多投入多产出决策问题相对有效性的有效方法。它不受指标性质和因次量的限制。本文利用该文法对矿井设计方案进行了评价和优选,取得了非常理想的结果。     

基于DEA-Tobit两步法的股份制商业-银行效率评价与分析

股份制商业银行在当代商业银行体系中已居于主体地位.利用数据包络分析（DEA）方法,对我国10家股份制商业银行1997~2004年的效率作了评价.在此基础上,运用Tobit模型,对股份制商业银行效率的影响因素作了分析.实证分析结果表明,资产获利能力与银行效率显著正相关,存贷比率与银行效率显著负相关.为了提高效率,银行应当切实提高资产质量,努力寻求流动性与盈利性的均衡发展.研究还发现,上市银行的效率明显高于非上市银行,应当积极推动非上市银行上市.     

基于DEA模型的网络安全非均一评价方法

针对网络安全评价问题,基于数据包络分析(DEA:Data Envelopment Analysis)原理,引入了一种处理只有输出指标的最优偏离DEA模型,建立了网络安全评价的非均一模型和方法。该方法把权重系数作为数学规划模型的变量,通过优化方法求解,而不需要事先确定评价指标的权重系数,克服了传统的网络安全评价模型和方法因需对建立的评价指标事先确定权重系数,使评价结果受到人们主观判断的影响,从而使评价结果更加客观公正。实例分析验证了模型与方法的有效性。     

一种综合的供应商评价方法

针对供应链管理中供应商选择问题(VSP),尝试将综合AHP(层次分析法)、PCA(主成分分析)和DEA(数据包络法)3种方法应用在供应商评价中,避免传统的单个方法或2个方法的综合使用中各种方法本身的缺陷,尤其是解决由评价准则的相关性带来的重复评价和权值给定的客观性的问题.通过实例分析说明,与带偏好约束的AHP和DEA综合方法的评价结果进行了对比,AHP,PCA和DEA三者综合评价法能够有效降低评价的复杂程度,减少数据的冗余,可更加真实有效地反应供应商得分的实际情况,避免由于评价准则之间的相互关系所带来的重复评价问题.     

以数据包络分析法进行判断矩阵排序的AHP方法及其算例

文章介绍了利用数据包络分析法(DEA)获取层次分析法(AHP)中判断矩阵权重排序的方法,探讨了它的可行性.通过算例显示出该模型适用性广泛.同时,当准则含有决策者偏好时,传统的特征向量方法无法进行调整而显得无能为力.而改进了的运用公共权重计算的DEA方法可以体现出这种差异,从而反映了这种方法的优越性.     

R＆D项目中止决策的有效性分析

依据数据包络分析理论与方法,建立了Ｒ＆Ｄ项目中止决策有效性分析的指标体系和判模型,并结合我国实际,用它对多个Ｒ＆Ｄ项目实施情况以及他们的经济决定因素,技术决定因素和管理决定因素进行了数理分析,并在此基础上论述了影响我国实施创新非有效的管理因素及相应采取的对策与措施。