电磁无损检测方法在起重机钢丝绳检验中的应用

本文结合现场实际检测,介绍了EMT智能钢丝绳探伤仪在起重机钢丝绳断丝,磨损,变形,腐蚀检测等方面的应用;根据现场经验指出了使用中的注意事项,分析了优势和不足之处;阐述了现阶段起重机钢丝绳无损检测现状。     

广义静磁场互易定理在漏磁无损检测中的应用

应用微分几何语言导出了广义静磁场互易定理,并应用该定理推导了漏磁无损检测数值分析中的富内德和蒙积分方程和线圈电感增量公式     

无损检测新技术分析

该文介绍了无损检测技术的产生和发展，对目前现有的无损检测技术进行了分析，重点介绍了金属磁记忆应力检测技术，对其优点进行了深入分析，并阐述了无损检测技术的未来发展方向。     

钢丝绳断丝缺陷漏磁场模型及其应用

基于静态磁场中的等效磁荷的观点,用等效点磁荷模型推导了钢丝绳断丝缺陷漏磁场数学模型.在平行丝钢丝绳模拟实验的基础上,讨论了影响断丝漏磁场检测信号的影响因素.     

钢丝绳探伤仪的研究

钢丝绳在许多重要领域已获得广泛的应用。为保证钢丝绳在正常运行时不致崩断需要经常检测钢丝绳的损伤程度,判断何时须予更换,从理论上探讨了用泄漏磁通法检测钢丝绳缺陷的测量机理,在理论和实验相结合的基础上,推导出了反映泄漏磁通与缺陷几何参数关系的数学模型,概括出了实现定量测量钢丝绳损伤的3点重要结论,并在此基础上实现了钢丝绳探伤仪的硬件设计及软件开发。     

无损检测技术在混凝土钢筋检测中的应用

笔者通过无损检测技术在混凝土钢筋检测中的应用,并阐述了无损检测技术在实际检测过程中减少误差,提高检测质量的技术方法。     

无损检测技术在建筑工程检测中的应用分析

随着我国经济快速增长,城市化进程加快,城市中的高层建筑如雨后春笋般拔地而起,高度越来越高,导致社会对于建筑物的内部结构性能与质量越来越重视。无损检测技术是通过物理手段,对混凝土内部结构缺陷进行无损检测,能够判断混凝土结构内部是否发生损坏与变形,在建筑工程检测工作中发挥至关重要的作用。无损检测技术具有很高的研究价值。     

无损检测技术在土木工程中的应用

结构的无损检测是土木工程研究的新课题,它可以评价构件的允许负荷以及寿命或剩余寿命;检测在制造过程中产生的结构不完整性及缺陷情况;可以有效地防止建筑物的突然破坏。研究人员通过研究用于结构损伤识别的多传感器信息融合技术、神经网络技术、负荷响应技术、非接触超声换能技术等无损检测技术,对无损检测技术的未来发展进行了展望。     

光谱分析技术在无损检测中的应用

利用原子吸收光谱和原子发射光谱谱线分析方法，对于工业分析中机器零部件的润滑油液中的微细磨粒进行了成份和含量的定量分析。     

无损检测在压力容器检测中的应用

随着社会经济的不断发展,目前对产品质量要求也随着愈来愈高。因此通常相应的压力容器制造商必须在获得国家特殊设备制造许可证的前提条件下,经由严谨的工艺技术监测,进而制作出符合顾客需求的压力容器商品。在工业生产出压力容器之后,就必须对其加以精细全方位的综合检查,从其容器结构材料、容器技术效率、设计方式和故障模型等加以严谨的分析后,在确保产品质量及格的前提条件下,才能予以出厂售卖。目前中国境内在压力容器检验领域方面,大多运用于无损检测。根据研究分析不损测试的技术类型和实际应用情况,能够优化无损检测技术在各种压力容器材料的检测工作中的实际应用,从而间接促进产品质量提升,为企业的可持续发展提出了意义。     

复合材料无损检测中的射线检测应用

随着我国科学技术不断发展,越来愈多的射线检测技术在复合材料无损检测中应用。本文就在复合材料无损检测中经常运用到的射线检测技术,同时细致的探讨了计算机轴向断层扫描、射线实时检测以及胶片射线照相等方面的成像技术,为复合材料在进行无损检测的工作时获得更加有效的检测技术奠定基础。     

小波分析在无损检测中的应用

探讨了小波分析方法在桩基础反射波检测、岩石超声波检测和复合材料损伤检测等三个方面应用的现状,并对小波分析在无损检测中的应用前景进行了展望.     

图像识别技术在无损检测中的应用

图像识别技术在无损检测中的应用越来越广泛，要想更好的利用无损检测，必须了解无损检测的原理和图像学的基本知识，即图像识别和图像处理。本文在指出无损检测的基本原理的基础上，讨论了数字化、预处理、图像识别技术。     

钢丝绳断丝在线检测装置的研究

研究了工业用钢丝绳无损在线检测技术。根据电磁感应测量原理,自行设计了一种磁感应式钢丝绳断丝检测传感器及装置,实现了钢丝绳断丝的定量精确检测。其基本原理是,当检测到有断丝产生时,磁导率会降低,磁阻增加,电感量减小,导致线圈不平衡产生感应电动势,进而判断出钢丝绳断丝的情况。该方法克服了传统的漏磁检测技术不能精确检测钢丝绳内部断丝的不足,具有检测精确度高、体积小、制造成本低等特点。经多次实验室检验和工业实验,证明了该设计的正确性,检测精度达到了95%以上。推广后将取得很好的经济和社会效益。     

浅谈无损检测在气瓶定期检验中的应用

本文介绍了无损检测在气瓶定期检验中的作用。     

BP神经网络在无损检测中的应用

应用某型工业CT机对一定数量某型铸件进行了无损检测,通过采得的两个属性值和该铸件是否合格,对BP网络进行训练,得到了较好的分类曲面,使得某型铸件无损检测精度从原来的60%左右提高到85%左右.     

钢铁件缺陷的电磁无损检测

简述了基于初始磁导率法的ＷＧＦ－１型微机式钢铁材质自动分选仪的原理和现场实际应用的结果，应用表明，用螺线管式探头可检测距表面深达２５ｍｍ处的内部裂纹管缺陷，用笔式探头可检测距表面深达１００ｍｍ处的裂纹等缺陷，从而为钢铁件的表面和深层内部探伤提供了一种分选速度可达到１５００件／ｈ的新方法。     

专家系统在超声无损检测中的应用

人工智能是人类智能和行为在计算机上的模拟。在论述了人工智能的原理，包括其含义、研究的基本内容、研究领域及研究途径的基础上，介绍了人工智能中的专家系统在无损检测中的应用。