基于HMM的孤立字识别

本文以HMM(隐马尔可夫模型)为基础研究孤立字的汉语语音识别。孤立字的汉语语音样本首先经过人工切分去除寂静段,然后进行分帧处理;对每一帧语音进行频域预加重和时域汉明窗加权处理后,提取该帧的39维的MFCC混合参数(Mel频率倒谱参数);把该字所有帧的MFCC混合参数作为该字HMM模型的观察序列对其进行训练。通过在小人群范围内对0-9这十个孤立数码语音的大量实验,得到了很好的识别效果。     

地图图形结构分析与概括研究

地图图形往往具有一定程度的空间结构特征，例如树枝状水系，棋盘状街道网等。这些空间结构特征深刻反映了地理现象的特点和规律，是地图图形概括过程中需要突出表现的内容。然而，地理数据库中并没有直接存储图形结构信息，而是隐含地表示于几何图形要素的空间关系之中。这就要求在地图概括处理之前进行图形结构分析。分析了地图图形结构模式及其识别过程，并且探讨了图形结构的概括方法。     

一种新型语音识别算法的应用

本文首先对声音的预处理及其信号特征的提取过程进行了简要介绍，然后提出了在孤立字词语音识别的一个新的算法，即新型的识别算法。通过此算法，系统可以在不降低系统识别精度的前提下，大大精简运算量，因此提高了识别系统整体的识别效率。实验证明，这种识别算法在基于模板的孤立字词语音识别中可以达到100％的识别精度，在基于非模板的孤立字词的语音识别中，其识别精度也可以达到90％以上，并且与传统的识别方法相比，缩短了训练时间，提高了识别速度。在孤立字词的语音识别中具有自己独到的优势。然后，枸建一个使用方便的语音识别系统，将本算法应用到实践当中来解决人们现实生活中遇到的各种问题.     

基于局部熵差的栅格地图拼接方法

栅格地图识别输入系统中往往要对扫描的多块小地图进行镶嵌拼接成为大块完整地图后才作进一步处理。以往的一些图象拼接方法在图象倾斜时不能正确拼接或者有人机交互量过大、处理效率低等缺点，作者提出一种可以自动校正倾斜的拼接方法。方法先定义了局部熵的概念，用熵差匹配的方法寻找到多个匹配点，然后用最小二乘法计算两幅地图的相对倾斜角以及计算出两图的对应坐标关系，经过倾斜校正快速算法处理和“拼缝”的平滑处理后最终实现拼接。搜索匹配中采用序贯检测及跳跃式策略以减少搜索时间。实验结果表明该方法在地图小角度倾斜时能正确拼接，拼接方法效率高，速度快，是栅格地图识别输入系统中地图拼接的一种新方法。     

一种基于噪声动态检测的语音端点检测算法

HMM技术在语音识别中得到较为成功的应用．本文基于HMM的孤立词语音识别系统的识别策略，提出了两个改进的算法．第一种算法是对背景噪声进行动态估计的汉语语音端点检测算法，较一些常规的端点检测方法如基于能量的端点检测方法，具有更高精度和鲁棒性，第二种算法针对分裂法进行码本设计时，可能出现除数为零的计算错误，提出了避免出现计算错误的改进算法．通过进行汉语孤立词语音识别实验，表明这两种算法是有效的，得到较高的识别率．     

地图中道路自动识别的方法

提出了一种基于统计特征的道路自动识别方法，给出了道路的统计模型并进行了分析．该算法对１：５００００的实际地图进行识别，识别速度快，正确率高，取得了满意的结果．     

面向装配机器人的零件视觉识别与定位方法

针对装配过程中背景复杂、零件形状多样性等因素导致的识别与定位精度较低的问题,结合加速稳健特征(SURF,speeded up robust feature)算法、快速视网膜特征点(FREAK,fast retina keypoint)算法、汉明距离及仿射变换等,给出了的一种零件识别与定位方法.首先通过SURF与FREAK算法对装配零件的特征点进行描述,其次以汉明距离作为匹配点的相似性度量,最后采用随机采样一致性(RANSAC,random sample consensus)算法进行二次匹配去除无效匹配点对.通过模板图像与装配零件图像建立四参数的仿射变换模型,结合仿射变换求解装配零件的质心坐标,再利用视觉系统的标定参数得到零件质心的世界坐标.实验结果表明,该方法实现了对装配零件快速精准的识别与定位.     

一种改进的聚类和孤立点检测算法

对基于距离的聚类及基于密度的孤立点检测方法进行了分析研究,提出了一种基于距离和密度的聚类和孤立点检测算法DDBCOD.该算法根据距离和密度阈值对数据进行聚类,并发现数据中的孤立点.实验表明,该算法能够识别任意形状的聚类,对高维数据有效,能够很好地识别出孤立点.     

基于统计分布的小波分析对时间序列孤立点数据的识别与挖掘

针对时间序列中孤立点的挖掘．提出了基于统计分布的小波分析时孤立点数据的挖掘．首先对所采集到的数据进行排序得出经验分布函数，并估计出经验分布函数与总体分布函数之间的差异；然后利用再抽样的方法缩小子样分布函数与总体分布函数之间的差值，在允许的差值之下，利用子样分布函数代替母体分布函数；最后用小波分析对孤立点进行识别与挖掘．     

扫描地图中房屋和建筑物的自动矢量化方法

提出一种对扫描地图中房屋和建筑物自动进行结构识别和数据获取的方法.将经扫描和细化处理后的二值骨架地图作为数据源,然后将图像转化为便于操作的基本图形和超级图形.分析了存在于扫描地图中的若干种干扰结构,并提出了其对应的消除方法.最后,采用先找“拐点”、后分段处理的方法,对房屋结构进行了矢量化.实验结果证明,该方法在将纸面地图转化为矢量地图中的高效可靠性.     

空间调制系统中一种低复杂度比特映射算法

空间调制(spatial modulation,SM)通过激活发射天线的索引在空间域中传输信息比特,将比特到符号映射技术引入到SM系统中,可以提高SM系统的性能.一般而言,在判决准确率一定的情况下,采用相邻SM符号汉明距离较小的映射方式将获得较优的系统性能.提出一种低复杂度的比特到符号映射算法,称为符号最近法(symbol nearest method,SNM).该算法从具有最小距离的符号对开始对SM符号进行排序,寻找下一个最近的SM符号,直到所有SM符号排序结束为止,将格雷编码的比特映射分配给排序后的SM符号.分析和仿真结果表明,SNM算法在发射端使用全信道状态信息(channel state information,CSI)时,其系统性能接近于SM和空间移位键控(space shift keying,SSK)误码率(bit error rate,BER)性能的下界,并且所提出的算法复杂度为O(K2),其复杂度也较低.     

基于地形图符号表达的地理概念研究

为了解决地理概念及其相互关系的符号化表达问题,分析了大比例尺地形图符号的几何构成及符号闻的几何和语义关系,把地形图符号系统作为一种二维图形语言,讨论了它和地理概念之间的关系。根据逻辑学概念和符号的几何形状,定义了基于地形图符号表达的地理概念的种类及其相互关系,并给出具体实例,为用逻辑方法研究地图语言提供了借鉴意义。     

语音情感特征提取和识别的研究与实现

针对语音情感识别的实时性与可用性问题,提出了利用汉明窗提取语音信号中情感特征的方法,从说话者中采集带有快乐、愤怒、惊奇、悲伤情感的语句,并从语句中提取8个情感特征参数．同时提出采用贡献分析法确定情感特征参数的权值,利用加权欧氏距离模板匹配识别语音情感．实验表明该方法识别率有提高,更适合实时识别的应用。     

基于组合策略的印刷公式符号切分方法

对公式符号切分这一公式识将符号分离与符号合并策略相结合,提取公式符号的方法,对具有包含关系的符号进行分离操作,而对由多个连通部件构成的符号进行合并处理.实验表明,该方法能够较好地适应公式特点,具有较高的准确性.     

工程图形扫描图像中的尺寸字符提取与识别

给出了一种提取与识别工程图形扫描图像中的尺寸字符的方法,提出了几种简便、易于抽取的字符结构特征,能有效地识别工程图形扫描图像中的手写字符.该方法已成功地应用到工程图形扫描输入后的智能识别软件CIRS5.0中,字符提取及识别率达到92%以上.     

基于数值背景表达的地图符号识别方法

提出一种基于数值背景表达的地图符号识别方法.数值背景表达就是对图像中的每一个背景像素按照一定的规律进行编码,从而得到16种不同的特征值,分别表示16种不同的背景区域.形成背景像素的特征值表达之后,再通过识别典型的背景区域及其位置、结构等特征来识别图符.结果表明,该方法对符号变形不敏感,能有效地消除非法符号的干扰,相比传统的识别方法具有特征提取简单、识别率高、识别速度快等特点.     

基于K-L变换与SVM的数学符号识别

为了实现印刷体数学表达式的自动识别,对印刷体数学符号的识别方法进行了研究,提出了一种基于K-L变换和支持向量机的符号识别方法.该方法首先对数学符号图像进行预处理,然后对其归一化之后的图像使用K-L变换进行特征降维,最后使用支持向量机分类器对其进行识别.对同济大学版的<高等数学>上册书中出现频率最高的112个基元或符号的识别率可以达到96%以上,实验结果表明,该方法比近年报道的方法有明显优势.     

卷积码的有限响应输入序列及其码距特性

研究了卷积码的有限响应输入序列的特性和卷积码的误比特率的实用特性，提出了汉明距的一种解析求解法．利用这些特性和解析求解法，能够完全取代编码器设计中现有的计算机模拟方法，在搜索好码和计算误比特率方面具有明显的优越性，并可应用于Ｔｕｒｂｏ码中交织器的设计     

空频联合索引调制系统中子载波优化算法

在空频联合索引调制系统中,针对用于索引调制的所有子载波组合大于所需子载波组合的情况,提出一种改进的子载波优化算法,解决子载波组合冗余的问题。该算法首先通过汉明距离(Hamming distance)之和最大与最多优质组合准则选出最优子载波组合,然后根据最优映射准则修改索引比特与子载波之间的映射方式,将索引比特映射到最优子载波组合上。当所需子载波组合数较多时,提出一种基于格雷码的二分法来解决最优映射中复杂度较高的问题。结果表明:当误码率为10~(-3)时,改进算法相较于传统算法获得了约0.5 dB的增益。     

Shape Recognition and Retrieval Based on Edit Distance and Dynamic Programming

An important aim in pattern recognition is to cluster the given shapes. This paper presents a shape recognition and retrieval algorithm. The algorithm first extracts the skeletal features using the medial axis transform. Then, the features are transformed into a string of symbols with the similarity among those symbols computed based on the edit distance. Finally, the shapes are identified using dynamic programming. Two public datasets are analyzed to demonstrate that the present approach is better than previous approaches.