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1.
首先在K-(F,α,ρ,d)-B凸函数和广义K-(F,α,ρ,d)-B凸函数概念基础上,建立了一类广义K-(F,α,ρ,d)-B凸半无限多目标规划的Wolfe型对偶问题;然后,在广义K-(F,α,ρ,d)-B凸函数的情形下给出和证明了弱对偶定理、强对偶、限制逆对偶定理和严格逆对偶定理. 相似文献
2.
(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标规划问题的对偶 总被引:1,自引:0,他引:1
In the paper, a weak duality theorem is obtained for multi-objective programming involving ( F, α, ρ, d ) - convexity and generalized ( F, α, ρ, d) - convexity in Mond-Weir type duals. 相似文献
3.
在局部Lipschitz函数,Clarke广义梯度和半(E,F)凸函数的基础上,定义了半(E,F)ρ-凸函数和拟半(E,F)ρ-凸函数等几类新的广义凸函数,并研究了涉及这类函数的一类多目标半无限规划的Mond-Weir型对偶问题,得到了若干弱对偶和强对偶定理. 相似文献
4.
颜丽佳 《西华师范大学学报(哲学社会科学版)》2008,29(1):24-28
利用非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数,考虑了一类非光滑的多目标分式规划的对偶问题,得到了相应的弱对偶、强对偶和严格逆对偶理论. 相似文献
5.
定义了广义一致(F,α,p,d)-对称凸函数,并在这些广义凸性情形研究了一类多目标半无限规划的对偶性,得到了若干弱对偶和强对偶定理。 相似文献
6.
给出了一类K-(F,α,ρ,d)-凸半无限多目标规划问题的混合型对偶规划,并在K-(F,α,ρ,d)-凸函数的条件下证明了混合型对偶的弱对偶定理、强对偶定理和严格逆对偶定理. 相似文献
7.
8.
(F,α,ρ,d)-对称凸性下多目标规划的MOND-WEIR型对偶 总被引:2,自引:1,他引:1
在(F,α,ρ,d)-对称凸的基础上研究了多目标规划的Mond-Weir型对偶性,并获得了一些弱对偶和强对偶定理. 相似文献
9.
本文引入在一点处(F,ρ)C—凸、(F,ρ)C—伪凸、严格(F,ρ)C—伪凸和(F,ρ)C—拟函数概念,得到了涉及这些广义凸性的广义(F,ρ)—凸多目标规划的最优性充分条件 相似文献
10.
张庆祥 《延安大学学报(自然科学版)》1994,(3)
文章先提出了(F,ρ)c─凸,(F,ρ)c─伪凸,严格(F,ρ)c─伪凸和(F,ρ)c─拟凸函数几个新概念,然后在这些广义(F,ρ)─凸性情形,得到了非光滑半无限规划的最优性条件和几个对偶性结果。 相似文献
11.
在(F,α,ρ,d)-对称凸函数的基础上定义了(F,α,ρ,d)h,φ-对称凸函数及广义(F,α,ρ,d)h,φ-对称凸函数的概念,并在此基础上得到了多目标规划的有效解的最优性充分条件。 相似文献
12.
陈晓兰 《山东大学学报(理学版)》2004,39(1)
利用亚线性函数和广义(F,α,ρ,d)-凸性的概念,给出了一类非线性多目标规划K-T条件的充分性和对偶结果.并使得在伪凸、拟凸或一般F-凸下的结果均为该情况下的特例. 相似文献
13.
吴泽忠 《四川大学学报(自然科学版)》2010,47(1)
在(F,α,ρ,d)-凸性条件下讨论了一类多目标分式规划问题的最优性条件和对偶。通过将多目标分式规划问题转化为多目标规划问题,建立了原问题的最优性充分条件并获得了弱对偶和强对偶结果。 相似文献
14.
颜丽佳 《西华师范大学学报(哲学社会科学版)》2006,27(4):361-364
在(F,α,ρ,d)-凸函数的基础上定义了非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数,得到了关于这类函数的非光滑多目标分式规划的广义Karush-Kuhn-Tucker最优性条件. 相似文献
15.
在Ⅰ型不变凸函数的基础上,引入Vp不变凸函数,定义了一类Vp-Ⅰ型不变凸函数,然后研究了这类函数的对偶性,获得一些重要的结果。 相似文献
16.
姚元金 《湖北民族学院学报(自然科学版)》2014,(2):124-127
在(F,α,ρ,d)-凸性条件下,研究了一类非光滑多目标分式规划问题的对偶问题,给出并证明了该对偶问题的弱对偶定理,强对偶定理和严格逆对偶定理.所得结论改进和推广了相关的结果. 相似文献
17.
本文定义了一类ρ不变凸函数,研究了不可微多目标分式规划问题,得出了涉及这类函数的多目标分式规划的对偶性,在更弱的凸性下,获得一些重要的结果. 相似文献
18.
19.
吴泽忠 《四川大学学报(自然科学版)》2009,46(6):1623-1627
作者在(F,α,ρ,d)-凸性条件下讨论了一类多目标分式规划问题的最优性条件和对偶.通过将多目标分式规划问题转化为多目标规划问题,作者建立了原问题的最优性充分条件并获得了弱对偶和强对偶结果. 相似文献