基于实体对齐的知识图谱构建研究

知识图谱以图的形式描述概念、实体及它们之间的关系,通过建立唐诗、作者和地点等关系图谱,可以从古诗词数据中挖掘深层次的知识。获取互联网中的各种类型的唐诗相关的数据,包括各类百科数据和垂直网站等。利用自顶向下的方法,构建本体,定义领域概念,并自动的从多数据源中抽取出实体、关系及属性等信息进行填充。基于词向量进行实体对齐,判断不同来源的实体是否描述的是现实世界中的同一实体,从而扩充构建好的知识图谱。最后,通过Neo4j图数据库进行展示。     

传统村落知识图谱构建方法研究

传统村落是指形成较早,具有较高的社会经济价值的古村落,具有不可再生性,应给予保护.首先提出一套构建传统村落知识图谱的方法,完成了传统村落相关概念、概念间关系以及属性的领域本体库构建.在上述研究的基础上,对辽宁省国家级传统村落的数据进行收集,并利用Neo4j图数据库存储传统村落知识图谱数据,完成传统村落知识图谱的构建工作,并在此基础上开发了图谱可视化展示平台,用于自主查询和动态展示实体和实体间关系等信息.通过传统村落的知识图谱的构建,为传统村落数字化传承与保护提供了一套较为完整的方案.     

图数据库中有向二分图构建的服务组合

云计算与大数据时代的到来促进了Web服务的发展。由于用户需求的复杂性,单个服务无法满足要求时,可将多个服务组合在一起提供解决方案。然而云中存在大量服务,查找合适的服务组合成为一个非确定性多项式(NP,non-deterministic polynomial)难问题。文章提出了一种利用图数据库解决组合问题的方法,通过构建基于有向二分图的服务组合图,对服务进行预组合并存储在Neo4j图数据库中,使用最少服务数组合查询和Dijkstra搜索算法来寻找服务数量最少或服务质量(QoS,quality of service)优化解。此外,能够根据服务的可用性对图数据库进行删除、添加、更新。实验结果表明,该方法能够在较短时间内在图数据库中寻找到满足用户需求的服务组合。     

产业集群知识图谱构建方法研究

通过探索知识图谱在产业集群的应用，提出了产业集群知识图谱整体设计框架，设计了产业集群知识图谱中实体及其关系本体模型。选取宁波市注塑机产业集群为例，通过互联网平台获取企业数据，经过数据预处理、知识抽取和知识融合，依据本体模型构建了宁波市注塑机产业集群知识图谱，将所构建的所有三元组存储于Neo4j图数据库中。根据所构建的知识图谱，分析注塑机集群整体特性，通过分析发现产业集群在地理位置临近关系上和业务往来有着密切的关系，验证本文提出方法的可行性。     

河道健康管理本体模型构建与数据存储方法设计

河道的有效管理是维持河道健康生态状况的前提条件。针对河道健康数据存在的跨部门管理、存储效率低下、语义信息被忽略等问题，提出了一种基于本体的河道健康数据存储方法。构建了河道健康领域的本体模型，设计了基于Neo4j图数据库的河道健康数据存储方法。以上海市宝山区河道为例，开发了河道健康可视化原型系统，实现了河道健康本体数据在概念、关系、属性和实例的存储与查询。设计了2种不同本体存储方式查询效率的对比试验，验证了本文方法的有效性和可行性。     

基于Neo4j的面向体系架构(DOA)的数据注册中心(DRC)的实现

为解决大数据时代下数据急剧增长带来的信息孤岛、系统扩展难及数据管理过度复杂等现象,采用面向数据体系架构(DOA)的思想和相关技术,结合Neo4j,设计了基于图形数据库的具有分布式、高效率、扩展性强的数据注册中心(DRC)方案,并搭建了实验平台.采用分布式图形数据库的注册方案已得到初步验证,与传统的数据注册方案相比,能够提高系统的运行效率,增强系统的扩展性,同时,简化了数据管理.     

基于Neo4j的智能学习系统语义链接图式存储研究

针对数字化学习系统中数据规模大、资源异构的特点,分析了数字化学习资源的语义化表示方式与RDF数据模型。结合智能学习系统数字学习资源语义链接图式存储过程,提出基于Neo4j的图式数据存储模型,最后基于Java Spring Data以智能学习系统中用户管理为例来说明基于Neo4j的语义链接图式存储实现。     

船舶现场监督业务的知识图谱构建方法

为提高水路运输安全监管能力,向海事行政执法人员提供有效的信息技术支持,针对智慧海事场景下船舶现场监督知识分散复杂、查询困难的问题,提出了自顶向下与自底向上相结合的知识图谱构建方法。通过分析船舶现场监督三元组结构并构建本体模型,采用基于序列标注模型、爬虫技术进行实体识别与知识抽取,并通过二元分类模型融合领域知识,利用图数据库Neo4j进行知识存储与可视化。以盐城市大丰港为例,构建船舶现场监督知识图谱并进行实验验证。结果表明：该构建方法具有较高的准确度,知识图谱技术可有效关联船舶现场监督知识,有力支持海事执法人员对检查事件的回溯及利用,为实现智慧海事提供了新的方法。     

基于企业知识图谱构建的可视化研究

为了能够更快速、准确、智能地获取企业信息,需建立更智能的数据组织方式。通过构建企业领域本体,利用Karma建模实现多源异构数据的快速集成并发布成统一的RDF数据,并应用知识推理技术发现约20%的新知识,更新扩充RDF数据并存入Neo4j图数据库建立知识图谱。使用可视化技术设计实现企业知识图谱查询系统,用图形方法将知识图谱信息直观展现,以Web服务的方式提供企业信息检索服务,实现了对企业、法人及其相互关系的查询功能。实验结果表明,企业知识图谱明显提高了数据获取效率,增强了数据的可用性、可理解性与可见性。     

基于MuGNN模型的互联网医疗知识融合研究

为了解决多来源医疗知识库融合过程中常见的知识冗余问题,基于综合多种注意力机制和图卷积神经网络的MuGNN模型对互联网医疗知识融合的效果进行了研究.以乳腺癌疾病为例,首先构建了基于不同医疗网站的疾病实体关系库,然后利用MuGNN模型完成了实体对齐,同时与JAPE模型和GCN-Align模型的实体对齐效果进行了对比,最后对基于不同医疗网站的疾病实体关系库进行知识融合并通过Neo4j图数据库对融合后的知识图谱进行可视化处理.结果表明,与JAPE模型和GCN-Align模型相比,MuGNN模型的实体对齐效果更好.利用综合多种注意力机制和图卷积神经网络的MuGNN模型对互联网医疗知识进行融合,有助于提升多来源互联网医疗知识的融合效果,有助于多源知识图谱的构建与补全,有助于提供更优质的知识服务.     

基于决策树的乳腺癌病历文本的挖掘与决策

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着世界范围内女性的健康,临床病历文本携带着经验丰富医生对疾病的诊断信息,对其挖掘,可获得乳腺癌相关的病况,从而可以辅助决策.本文提交了一种方法从文本处理的角度,使用数据挖掘算法-决策树处理病历文本,挖掘乳腺癌疾病相关信息,对乳腺癌进行TNM及临床癌症分期决策,并对决策结果进行验证,同时结合Neo4j图数据库建立乳腺癌TNM-临床分期知识图谱,通过实例展示,该方法可得到乳腺癌的TNM与临床癌症分期病况.表明提交的方法有望用来辅助医生进行决策.     

细粒度课程知识元组织模型及知识图谱实现

为解决目前数字网络课程知识碎片化、语义关系缺乏等问题,提出将知识的控制单位深入到知识元层面,结合CELTS 标准构建细粒度课程知识元组织模型,再采用精细化加工理论对教学内容进行编排与设计。定义了知识元、知识链和知识单元之间的逻辑关系,构建了C 语言课程知识图谱,通过Neo4j 可视化知识元粒度以及知识元之间的关系。实践表明,知识元和知识图谱结合可有效表示知识之间的逻辑关系,提高知识之间的关联性。     

基于建筑信息模型数据驱动的铁路设备运维多模态知识图谱构建

铁路信号设备是保障行车安全、提高运输效率的核心装备,加强信号设备智能运维是降低铁路运行风险的必要基础保障。目前,针对我国基于建筑信息模型(BIM)的智能运维平台存在不能精准映射各设备的行为规律和相互之间互馈作用的机理,须同时依靠经验知识进行推断等问题。首先构建了铁路设备运维文本知识图谱;其次构建卷积神经网络(CNN)-团组图卷积神经网络(cgGCN)模型对BIM图像模态数据进行处理,完成对20种铁路信号设备零件图信息的标注,实验结果表明模型准确率达到95.38%,精确率和召回率的调和平均值F1达到95.58%;最后将BIM图像信息以视觉模态嵌入运维文本知识图谱,利用Neo4j图数据库实现多模态知识图谱可视化展示,从而精准映射各信号设备相互之间互馈作用的机理,为后续现场铁路运维人员实施安全管理和运维决策提供在线服务和指导。     

一种基于知识图谱技术的辅助电源调试方法

针对电源调试过程中设计者经验不足,认知水平有限等问题,提出了一种基于知识图谱技术的辅助电源调试方法。通过分析德州仪器的电源管理实验套件TI-PMLK,挖掘出开关电源主要包含的性能指标以及影响它们的各个因素,并作为知识图谱的实体节点。基于电源设计软件Webench仿真得到数据,再将数据导入到统计学软件SPSS进行相关性分析,得到电源性能指标与各影响因素之间的相关性系数矩阵。矩阵中的系数作为知识图谱中边的属性,表示节点之间相关性的强弱。最后,基于图形数据库Neo4j构建出电源知识图谱,将电源性能指标与影响因素之间的复杂关系展现出来,以辅助设计者进行电源调试。     

基于MongoDB的船舶数据库构建与数据批量迁移技术

基于目前最流行的一种非关系型数据库Mongo DB,对非关系型的船舶数据库构建进行深入研究,包括可行性分析、数据模型和地理索引等,为海量船舶数据管理提供了新思路,并以Spring Batch批处理框架为基础设计和实现了Oracle到Mongo DB的数据批量迁移程序,为关系型数据库到非关系型数据库的过渡提供了高效灵活且稳定的解决方案.     

基于知识图谱的恶意域名检测

网络技术的发展导致恶意域名类型层出不穷,为了挖掘更深层次的恶意域名,提出一种将知识图谱应用到恶意域名的检测方法。在设计域名知识图谱本体模型的基础上,抽取对应的实体、关系,使用Neo4j图数据库存储域名知识图谱,根据图推理算法计算未知域名与图谱中已知属性相邻节点的密切程度,来判断未知域名的属性。实验结果表明,新方法在恶意域名检测上有良好的实验效果(AUC=0.98),可有效识别之前未检测出的恶意域名,实现对隐藏较深恶意域名的挖掘。     

三类特殊弦图的Kirchhoff指标

连通图G的两个顶点i和j之间的电阻距离rij定义为通过用单位电阻来代替G中的每条边而构造出的电网络N中节点i和j之间有效电阻的阻值.Kirchhoff指标Kf(G)定义为G中所有点对之间的电阻距离之和.根据图的Laplacian谱理论,得到了由一些完全图按特定方式粘贴构造而成的三类弦图的Kirchhoff指标的计算公式.     

基于BIM与本体技术的建筑图规则审查方法研究

基于BIM与本体的自动化审图在智能建造领域具有重要价值,已有研究多为针对特定规范的审图工具开发,缺乏对规则的系统性、结构化分析及BIM数据映射的构建.以28个建筑设计及绿色建筑国家规范为研究对象,分析其审查规则的定义方式,得出具有统计意义的规则分类,构建基于IFC标准的表达模型.对于模型信息缺失,提出基于本体与IFC属性集扩展实现语义丰富的方法,以建筑设计规范为分析对象,将基于BIM模型图的审查流程进行了优化.以档案馆建筑设计规范中的审图规则与某档案馆工程BIM模型为实例进行了该优化流程的演示与验证.     

基于Bloom Filter的XML数据流压缩技术研究

现今,XML数据管理的一个重要问题是如何对XML数据进行高效的查询处理。以XML数据流的压缩为目标．提出了一种基于BloomFilter的XML数据流压缩技术,利用Dom4j的Aelfred2解析器对XMLSchema进行解析,构建dom4j树。采用压缩布鲁姆过滤器思想进行算术编码,达到压缩的目的。