一种基于网页块特征的多级网页聚类方法

利用网页的结构特征,提出一种多级网页聚类方法。该方法首先对网页进行分块,然后使用网页的块特征对网页进行聚类。在聚类过程中,通过调整阈值,能够提供三级聚类:同站点网页聚类、同站点同结构网页聚类、同站点同结构同模板网页聚类。与已有的网页聚类方法相比较,该方法能够提供多级聚类结果,满足不同的聚类需求,而且在聚类的准确率和效率方面有本质上的提高。     

一种基于密度的分布式聚类算法

对基于密度的分布式聚类算法DBDC（density based distributed clustering）进行改进,提出了一种基于密度的分布式聚类算法DBDC＊.该算法在局部筛选代表点时结合贝叶斯信息准则BIC,得到少量精准反映局部站点数据分布的BIC核心点,有效降低了分布式聚类过程中的数据通信量,全局聚类时综合考虑了各站点数据的分布情况.实验结果表明,算法DBDC＊的效率优于DBDC,聚类效果好.     

WEB站点数据传递分析

通过对WEB站点的数据传递分析，为网站程序设计人员提出了四类数据传递方案，可使网站程序员在开发WEB站点应用程序时起到事丰功倍的效果。     

基于模糊聚类的网站用户分类

文章给出了模糊聚类在网站用户分析中的应用。首先对web日志挖掘作了系统的介绍,包括对服务器上日志结构的分析和对数据预处理过程的描述,然后讨论了用户模糊聚类的算法,并用实例证明了模糊聚类在web用户聚类应用中的可行性。为web站点的个性化服务提供了基础。     

基于约束信息的并行k-means算法

为获得分布式数据集上用户所期望的聚类结果,提出了基于约束信息的并行k-means聚类算法.在分析并行k-means能够有效实现对水平分布式数据集进行聚类的基础上,修改并行k-means算法的目标函数,设计约束并行k-means算法,将站点用户的约束信息以chunklet的形式引入到分布式聚类过程,从而引导算法执行有偏搜...     

一种基于集成学习的分布式聚类算法

基于集成学习的思想,提出一种分布式聚类模型.该模型的分布式处理过程分为2个阶段:先在局部站点局部聚类,然后在全局站点全局聚类.局部站点的局部聚类看作是一种基于数据子集的学习过程,所有的局部聚类结果组成了聚类集成系统的个体学习器,全局聚类采用平均法对局部结果进行集成,并定义了一个准则函数来度量集成的精度.把K-means算法推广到分布式环境,提出一种基于该模型的分布式K均值算法DK-means,该算法对局部数据的分布有较强的伸缩性.实验结果表明,DK-means在同等条件下能达到集中式聚类的精度水平,是有效可行的,从而验证了基于集成学习的分布式聚类模型的有效性.     

数据挖掘中Fuzzy c-means的自适应聚类算法

聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法.针对现有聚类算法模糊c均值算法FCM中的不足,如需要预先确定聚类参数c,随机性较强、局部最优等弱点,对其算法结构加以改进,提出模糊c均值自适应算法(FCMA),增加聚类有效性问题的分析,在聚类过程中可动态调整聚类数目,这种方法可以避免在确定参数时的随机性和经验性,提高聚类算法的可靠程度.     

数据聚类算法在web数据挖掘中的应用

在数据挖掘的实现过程中,聚类分析已经成为数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题。聚类是数据挖掘中一种重要的挖掘方法,它从数据库中计算发现数据中隐舍的有用信息或知识,数据聚类在很多领域中有着广泛的应用。该文研究的主要内容是数据聚类算法在Web数据挖掘中的应用,获得的聚类结果可以作为web网站结构的优化,站点的重构以及个性化的服务和推荐的重要依据。     

自适应鲁棒图形模糊聚类分割算法

针对图形模糊聚类算法缺乏噪声抑制能力的不足,提出基于鲁棒距离的自适应图形模糊聚类分割算法.首先,将邻域像素灰度信息嵌入图形模糊聚类目标函数,得到鲁棒图形模糊聚类分割算法.然后,利用鲁棒距离代替鲁棒图形模糊聚类目标函数中的平方欧氏距离,并对该鲁棒聚类中正则因子采用当前样本与邻域信息均值之偏差进行自适应调节.最后,利用拉格朗日乘子法获得自适应鲁棒图形模糊聚类迭代表达式.灰度图像及其噪声干扰图像的分割测试结果表明:该分割算法相比图形模糊聚类算法、鲁棒图形模糊聚类算法以及现有的鲁棒模糊聚类算法等具有更强的分割能力和抑制噪声的能力.     

基于模糊C均值聚类和减法聚类结合的图像分割

针对模糊C均值聚类算法(FCM)聚类过程中,初始聚类中心通过随机产生、类别数的确定通过预定义的方式实现的问题,利用减法聚类(SCM)以及聚类有效性函数,实现对FCM聚类过程的聚类中心和聚类类别数自动进行设定,实现了数据的自适应聚类,并将其应用到了CT图像的自动分割中.实验结果表明,该方法是有效的.     

构建基于WEB的适应性学习系统

本文在描述了适应性学习系统功能的基础上,针对《中学信息技术》课程,以理论、技术与方法并重,详细论述了基于WEB的适应性学习系统采用的知识库模型、学生模型、关键技术及系统的实现方法。     

ASP动态网页制作技巧

本文阐述了ASP使用VBScript脚本语言结合HTML代码及ODBC数据库完成网站交互应用程序的方法。将该ASP程序放在WEB服务器虚拟目录下（该目录必须有可执行权限），就可以通过WWW的方式访问ASP程序。ASP是一套微软开发的服务器脚本环境，一种使嵌在HTML页面中脚本程序得以运行的环境。     

远程图像监控系统的网页设计

系统介绍了利用网络上的基本语言HTML，为远程图像监控系统设计WEB宣传页的原理及方法。     

适用于网络化制造模式的数控系统的研究

在综合分析网络化制造模式对计算机数控系统功能需求的基础上，从框架体系结构和技术体系结构等不同的方面详细地研究了满足网络化制造要求的数控系统－－WEB＿CNC系统的体系结构，同时对建立这一体系结构所涉及的基于EWB的浏览器／服务器处理技术、DCOM／CORBA技术、ASP／ADO技术、XML技术等网络支撑技术进行了研究，在此基础上，研究了EWB＿CNC系统的实现方法、包括采用基于Browser/Server结构实现数控系统远程服务和信息共享功能，满足系统的非实时性要求；采用基于DCOM／CORBA分布组件技术实现数控系统的远程监控功能，满足系统的实时性要求，最后建立了满足网络化制造要求的WEB＿CNC系统的功能模型，为WEB＿CNC系统的实现奠定了基础。     

基于ASP的中小型企业Intranet实施方案

本文比较详细地介绍了中小型企业Intranet的设计1与实施中的有关问题,对建立Intranet信息资源管理服务器平台做了简要说明、提出了自己的观点,并介绍了用ASP开发WEB应用的一般过程。     

在.NET框架下用活动目录实现对WEB用户的认证

如何认证访问Web的用户 ,是网络安全的重要组成部分。在对用户进行认证的过程中 ,通过使用活动目录认证取代自定义方式认证 ,将极大地提高认证过程的安全性和认证效率。文章结合微软的活动目录及 .NETFramework技术并集成IIS、NTFSACL多种安全措施实现安全认证的网站 ,并用微软的C #语言实现编程     

面向对象的WEB发布技术

对象的WEB发布是指利用面向对象的方法组织信息,并通过WEB服务器向Internet发布。在对象发布机制中,信息的相关部分被封装在可发布的对象中,对象的发布属性则由类来进行定义,而访问网络资源的URL地址则称为访问对象的路径。HTTP协议不但可以保证向对象发送消息,而且也可以保证接收对象的响应结果。一个类的实例生成后,其状态可以得到持续,持续将实例的当前状态存放在对象数据库中。利用这种面向对象的信息发布技术,不仅使用网络的信息发布变得像搭积木一样方便,而且使管理、维护和升级变得非常容易,同时也可以大大提高用户和网站之间的交互性。     

利用InstallShield实现数据库的自动安装与卸载

随着基于WEB的B／S结构模式应用程序的广泛应用,其数据库安装、设置复杂,且对安装用户的专业技术水平要求较高的问题显得尤为突出。本文主要探讨了利用Install Shield实现SQLServer数据库自动安装和卸载的设计思想,并具体介绍了其实现方法。     

基于Web的新型WAP网关服务器研究

围绕国际互联网与无线数据业务结合的发展方向,提出了一种面向WEB内容的新型WAP网关服务器的设计思想,通过构建的新型WAP网关,无线移动终端用户不仅可以使用专门的WAP资源网站服务,而且能够直接访问因特网上普通的WEB页面,为移动通信网和Internet互联网相互融合,提供了一种切实可行的新思路.     

J2EE/EJB环境下远程数据调用方法的研究和实现

本文分析了EJB环境下远程细粒度调用方法带来的固有缺陷,通过合理设计基于EJB的web应用体系,有效地提高了远程调用的效率.同时使得开发基于EJB的分布式计算结构的EJB提供者和前端界面的开发者得到较好地定位和分离.