基于IFS的真实感分形植物仿真与实现

在vc＋＋中运用迭代函数系统实现了四川（川东）几种常见树木的真实感形态模拟,并给出了IFS码,通过改变仿射变换的系数,降低了运算量,为植物仿真提供了方法和思路．     

基于OpenGL和IFS分形算法的山脉模拟

针对山脉的不规则几何形状,介绍了分形几何在模拟自然景象方面的优势,阐述了迭代函数系统IFS分形几何建模方法的基本原理和构图实质,提出了生成自然景象山脉的改进IFS算法;同时探讨了运用OpenGL和IFS分形算法生成山脉的基本方法,通过OpenGL提供的光照模型与色彩渲染语句等强大功能,实现了真实感山脉的绘制输出.该算法解决了传统随机迭代算法生成山脉颜色单一、层次感不强的问题,通过实验验证,取得了预期的效果.     

基于迭代函数系统IFS的植物真实图像颜色生成的改进算法

首先介绍了分形图形生成的几种方法以及迭代函数系统IFS的一般概念,介绍了利用迭代函数系统IFS描述和生成自然景物的一般方法,并提出了一种如何根据所选用的仿射变换来真实绘制植物颜色的简易算法,并在计算机上实现的效果较好,绘制出来的植物颜色比较真实一些。     

基于三维IFS分形插值的DEM重构算法

研究了基于三维迭代函数系统分形插值的数字高程模型(DEM)重构问题．对于矩形剖分,提出了具有明确几何解释的简洁迭代格式。生成连续三维分形插值函数;采用多分辨率快速递推算法代替通常费时的迭代生成过程,使得分形生成的时间大大加快．算法的特征具备明显的几何意义和重构时的低计算复杂度,有利于三维分形插值的实际应用．DEM重构的实验结果表明了算法的有效性。     

基于IFS的图形模拟方法

首先介绍了图形的自相似性、迭代函数系统(IFS) 和拼贴定理,然后提出了一种将迭代函数系统应用于图形模拟的新方法,拼贴定理保证了模拟的误差是可以控制的,对具有自相似特点的图形,此方法非常有效,且算法实现简单、高效.算法的关键是寻找合适的仿射变换.另外,也可以将此方法用于一般的图形模拟.     

IFS分形图像的组合随机数算法

设计了性能优异的组合随机数序列发生器,通过偏差算子的作用得到取值范围可调的随机数序列,对仿射变换参数系统进行随机调整,控制迭代函数系统（IFS）分形图像的形态变化.以自然景物的树木生长为研究实例,应用计算机图形技术随机生成形态变化多端的树木.实验结果表明,该方法能较好地模拟自然界的一些景象.     

基于IFS系统与Matlab的自然景物模拟仿真

阐述了分形理论中迭代函数系统(IFS)的基本原理.根据线性IFS随机迭代算法,利用Matlab软件编程,简单而逼真地模拟了自然景物中的树叶、树与山.     

IFS系统在植物形态模拟中的应用

IFS系统是模拟植物形态的一门重要技术。首先分析迭代函数系统中IFS码产生原理,阐述IFS如何模拟植物形态,然后依据拼贴定理,研究IFS码的变换特点,并利用IFS码的连续性探讨IFS码变换的规律及表现效果。另外通过增加IFS码,对分形图进行变换,逼真模拟森林、草地等自然景观。     

三维IFS分形插值逆问题的局部迭代算法

研究了三维IFS分形插值逆问题及其在三维曲面重建中的应用．采用具几何意义的简洁迭代格式，简化了压缩变换组中使用的分形参数和计算环节；提出了一种局部迭代算法，解决了利用拼帖定理确定分形参数时出现的无法分离求解问题，可以逐步收敛到最优解．针对三维地表重建的实验结果表明，该算法在重建质量和计算时间上有很好的实用性．     

IFS码图像生成算法

讨论了作为分形几何的一个特定生在算法的迭代函数系统（ＩＦＳ），ＩＦＳ可用于制作自然景物和物体模型，此外，还给出了蕨类植物的生成算法，它由四个仿射变换组成。     

对基于迭代函数系统的分形图像压缩方法的探讨

探讨了基于迭代函数系统的分形图像压缩方法,提出了一种精简范畴块集合的新方法。与传统算法相比,该方法计算复杂度较低。     

迭代函数系（IFS）吸引子的逼近算法及盒子维数估算

就选代函数系（ＩＦＳ）吸引子的逼近问题，论述了几个实用可行的算法，同时用盒子维数的求解思想和分形集逼近的“重点”排除算法求得了６个ＩＦＳ的分形维数（其中４个分形维数至今未知）．所求精度还是很满意的。盒子维数估算方法具有很强的通用性可以求得任何ＩＦＳ的盒子维数而无需任何先决条件。另外，也说明了“重点”排除算法逼近分形集的效果是很好的。     

一类分形插值函数的拟导数

本文讨论了由Ｍ．Ｆ．Ｂａｒｎｓｌｅｙ在［１］中引入的一类特殊的分形插值函数ｆ（ｘ）的拟导数问题，给出了ｆ（ｘ）的拟导数的计算方法．     

IFS吸引子的结构细节重构技术研究

给出ＩＦＳ吸引子指定窗口内的结构细节重构技术，该重技术由递归检索过程及构构成，递归检索在ＩＦＳ编码空间进行，其运行过程可看作是一棵编码树的生长理构过程是ＩＦＳ随机迭代生成技术的拓广，该方法可作用于ＩＦＳ吸引子的任何部分，是一种局部重构技术。     

分形图的拟仿射变换及其实现

通常分形图不能用常规的平移、旋转和比例变换方法来进行仿射变换 .本文提出的系统方框图化简法 ,较好地解决了分形图形的平移、旋转和比例等仿射变换的问题 .该方法简明直观、计算方便 ,特别适用于复杂的混合变换场合     

遥感和地理信息系统在水资源管理中的作用

遥感（RS）和地理信息系统（GIS）均为新型遥高新技术,地理信息系统是采集,存储、管理、分析和应用空间信息系统的计算机系统,遥感则以空间特性,光谱特性和时相特性为GIS提供大量科学依据与资料,RS和GIS的应用引入水资源的可持续利用方面是有着巨大的潜力。     

IFS分形吸引子的连续变形技术

针对迭代函数系统(IFS)分形吸引子变形时出现失真、断裂、特征退化等问题,分析现有变形技术的缺陷.在分形、数学等理论基础上,提出基于IFS的交互式分形造型生成算法,即点变换算法,以及点变换之间的相互转化(升级)技术,包括两点变换、三点变换(其二维情况为仿射变换)和四点变换(其二维情况为双线性变换).该算法解决了吸引子变形时的连通性问题,并在吸引子连续变化中采用对点交互式插值的方法获得高效快速的实时动画效果.     

小波域分形编码数字水印的研究

提出了一种新颖的基于小波域分形编码的数字水印技术.分形图像编码方法利用图像的局部自相似性构造分块迭代函数系统,通过保存放射变换参数实现对图像的编码.利用分形变换的编码解码过程中的某些不变参数,可以实现数字水印信息的嵌入和提取.但是空间域的分形编码会使得恢复图像产生明显的块效应现象,嵌入水印后的图像质量损失大.因此一种新的基于小波域细节子图的分形编码方法被提出和研究.利用小波域细节子图的自相似性构建迭代函数系统,实现对细节子图系数的编码.而后基于小波域分形编码,构造了一种新颖的水印嵌入提取算法.算法选取适当的小波细节子图,分块构造匹配池,根据嵌入的水印信号选择最佳匹配块实现水印信息的嵌入和提取.最后通过实验对水印算法受图像处理攻击时的鲁棒性作了分析和比较,嵌入水印的图像在遭受一般图像处理攻击,如滤波、有损压缩、噪声及几何攻击时水印均可读出.构造的基于小波域分形编码的数字水印技术得到了较满意的实验结果.     

一种基于局部迭代函数系统的数字水印技术

以提高水印的鲁棒性和图像质量为着眼点,提出了一种基于局部迭代函数系统(LIFS)的数字水印技术.利用原始图像与恢复图像的分形参数不变性,将水印信息嵌入到灰度补偿因子中.实验结果表明本文的方法在一定程度上提高了图像质量,并对某些图像处理操作和有损压缩仍是鲁棒的.