基于.NET框架的Windows日志文件操作方法

介绍了日志在维护网络安全方面有着重要作用，分析了Windows系统下各种日志文件的功能和特点，并在此基础上介绍了基于．NET框架操纵WindowS日志文件的方法。     

利用LogMiner分析Oracle日志文件

LogMiner是Oracle 8i以后版本提供的日志文件分析工具,利用它可以提取Oracle数据库日志的内容,获取重做和回滚SQL语句,执行数据更改的事后审计。以”医院信息系统”相关业务为例。简要介绍如何利用强大的LogMiner工具分析Oracle数据库日志,实现对数据库操作的审查和回退。     

基于进攻关键区域的RoboCup2D球队防守策略的优化

在RoboCup仿真2D足球比赛中,防守模型是关键技术之一,加强在对方进攻关键区域上的防守可以有效阻止对手进球,针对RoboCup仿真2D球队防守策略难以优化的问题提出一种基于球队进攻关键区域优化防守策略的方法;方法通过对比赛过程中的日志文件进行解析,使用数据挖掘方法提取动作链和传球热力图解释了球队进攻有侧重点的合理性...     

异常数据挖掘在Web服务器日志文件中的应用

讨论了基于距离的异常点检测算法,分析了使用该算法进行异常点检测时效率较低、需要设置参数、算法实现困难等缺点;利用基于距离和的异常点定义方法及基于抽样的近似检测算法实现Web服务器日志文件的异常数据检测.实验结果表明了算法的有效性.     

数据挖掘在实验系统的应用

介绍了Web数据挖掘的概念的分类以及在教育中的Web数据挖掘的主要过程,并以实验系统的应用,利用Web挖掘技术,有效地对考生考试过程中的数据记录到日志文件中,并对日志文件进行有效地分析和挖掘,找出对系统及基于Web的其他教学和管理工作有指导作用的关联规律。     

数据挖掘对Web日志分析的应用研究

深入研究了数据挖掘中的模糊FCM算法,基于其缺点提出了一种改进的模糊均值聚类算法。并验证改进的FCM算法是有效并且是高效的。最后运用改进的FCM算法进行Web日志挖掘分析。     

RoboCup中型组机器人物体识别技术研究

参加RoboCup中型组机器人足球赛的机器人需要能够根据预定义的色标块准确并实时地识别出场上双方机器人和球的位置、朝向等信息。由于外界环境噪声的存在及标志物的复杂性,识别算法在保证响应速度的同时还必须保持识别的稳定,不仅要求能够正确地分辨出目标物体,还要对比赛中可能出现的异常情况加以处理,所以需要分析误识别产生的机理,并进行相应的处理。本文对基于RoboCup中型机器人足球比赛的物体识别技术进行了研究,提出了一种可靠的识别算法。该算法利用阈值选定、面积变化、色点密度等信息特征,结合运动变化预测抑制和消除各种可能影响识别精度的因素。实验证明,该算法性能可靠、处理速度快,可以较好地满足比赛的实时性要求。     

模糊决策树在RoboCup仿真组“二对一决策”中的应用

在RoboCup(机器人足球世界杯)仿真组比赛中供决策的信息大多数为连续变量,同时对决策的精度要求较高,而一般的决策树是对离散信息进行分类,抗干扰能力差,难以处理此类问题.模糊决策树把模糊理论与一般的决策树相结合,采用该方法学习RoboCup仿真组比赛中“二对一决策”规则,并在决策树截断条件中引入了最优化指标,通过对4000组样本进行学习和检验,决策正确率达到86%以上,验证了该方法的有效性.同时模糊决策树的决策结果较一般决策树提供了更多的选择方案,便于进行有针对性的取舍从而达到最优的决策效果.     

基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术.     

基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术。     

数据挖掘语言标准化的意义及应用

在论述数据挖掘查询语言和数据挖掘建模语言的基础上,说明了数据挖掘语言标准化的意义.以及如何用OLEDBForDM数据挖掘语言融合两者,如何应用OLEDBForDM数据挖掘语言开发数据挖掘应用.     

数据挖掘及在电子商务中的应用研究

企业的竞争优势并不取决于信息的拥有量,而是取决于信息的处理利用能力.如何化信息优势为竞争优势,是企业制胜于市场的一个法宝.本文论述了一种信息处理利用的有效工具--数据挖掘的有关问题及其在电子商务中的应用.     

基于word文档数据挖掘与互联网检索技术及实现

目前,WORD文档已经成为现代企事业单位办公的重要文件存储格式。随着互联网的高速发展,单位的政务公开、网上办公的需求越来越大,网站建设成为信息共享的重要技术手段,如何把电脑中的word文档重新整合,能够在短时间内发布到网络上,已经成为网站建设的重要课题之一,本文着力解决如何将计算机中的WORD文档转换成数据库并生成检索页面的技术问题。     

数据挖掘技术在Web网站安全中的应用

Web网站的安全是影响商务网站发展的一个十分重要的问题。介绍了数据挖掘技术及其在Web网站安全中的应用。从三个层次讨论Web网站的安全:基于数据挖掘技术的网络入侵检测,实现网站低层网络级安全;在系统用户级实现异常检测,防止系统用户的越权行为;对Web日志进行数据挖掘,发现Web用户的异常行为,实现高层安全。     

分类数据挖掘综述及应用

分类是把数据项映射到其中一个事先定义的类中的这样一个学习函数的过程．文章介绍分类数据挖掘的定义、分类的过程以及算法的分类，论述数据分类的常用技术，对分类的应用和分类算法的发展方向进行了展望．     

主动时态数据库在数据挖掘中的技术和应用

针对目前数据越来越多 ,而提取有用数据越来越困难的现状 ,参照流行的观点 ,提出了解决该问题的数据挖掘 (DM)和知识发现 (KDD)的一种方法 .在DM和KDD中应用主动时态数据库技术 ,提出构造一个原型系统的模型     

关联规则数据挖掘的研究及应用

在研究了经典的关联规则算法Apriori之后,提出了类Spriori的数据挖掘算法分析学生频繁访问的页面路径,用以提供有用的信息给网络课程设计者以及授课老师,以解决学生在网络学习过程中产生的“信息迷航”问题。     

数据挖掘技术在图书馆流通日志信息挖掘中的应用

图书馆在以现代化的方式提供服务的过程中产生了大量读者流通日志。数据挖掘作为一门新兴的多学科交叉的技术,就是专门用来解决数据丰富但知识贫乏的现象的。将图书馆的备份数据进行清洗、转换和筛选等预处理以建立数据集市,并筛选出2011年天津商业大学宝德学院工商管理系中5个专业的事务表;利用微软的SSAS数据挖掘产品对数据进行关联规则挖掘,并针对可视化挖掘结果对支持度、置信度和重要性等参数进行反复调整,整合出各专业高相关度图书推荐列表,希望通过高相关度图书荐书架服务能促进图书馆导读服务和图书采访工作的完善以及馆员服务层次的提高。     

基于关联规则数据挖掘的研究及应用

在研究了经典的关联规则算法Apriori之后,提出了类Spriori的数据挖掘算法分析学生频繁访问的页面路径,用以提供有用的信息给网络课程设计者以及授课老师,来解决学生在网络学习过程中产生的“信息迷航”问题。     

基于Web日志挖掘应用研究

本文对数据挖掘技术在Web日志文件中的挖掘应用进行了探讨,并对Web日志挖掘的意义、步骤、数据、准备以及算法进行了归纳,旨在帮助网站管理者更好的管理Web站点,用户更能方便的从Web站点获得服务,提高Web的使用效率.