电网计算中广义网络流的回路分析及其在线应用(Ⅱ)──在线潮流计算中的应用

本文的第一部分已介绍了广义网络和广义流的基本概念和求解方法，这部分将介绍这一理论和方法在电网在线潮流计算中的应用和由此得到的快速网流潮流算法。本文最后给出了该算法和常规潮流算法相比较的数值计算结果。     

电压严重偏离U_N网络潮流求解的一种算法

针对现有潮流计算方法在对电压严重偏离UN网络潮流求解往往无解这一问题，提出了一种首先求取近似潮流值，再以近似潮流值作为计算初值进行潮流求解的方法。算例分析验证了计算方法的可行性。     

蛇口电网在线潮流计算

本文针对深圳蛇口电网在线潮流计算的实现问题，通过比较三种潮流算法的适用性质，找出了能解决病态低压配电网在线潮流计算的最佳算法－－带二阶项的快速潮流算法，该算法具有良好的快速收敛特性，能够满足蛇口电网在线潮流计算的需要。     

实时广义预测控制器在冷连轧机张力控制系统中的应用

针对广义预测控制在冷连轧张力中受到的实时性限制，直接给出Diophantine方程的求解公式及证明。以避免其在线递推求解，大大减少了广义预测控制器的运算负荷，有利于其在快速系统中的应用．仿真研究表明，该方法能大大缩短在线运行时问，进一步体现了广义预测控制的应用潜力．     

基于阻塞流的配电网安全边界快速算法

安全边界描述了配电网的安全运行范围,在配电网规划和运行中具有重要价值,能帮助获得配电网的安全裕度和提高安全性,但现有算法求解配电网安全边界点效率不高．针对这一问题,文中引入网络流理论,提出了一种基于阻塞流的配电网安全边界新算法,简化了计算过程,显著提高了求解效率．首先,从概念和模型角度对比了配电网安全边界理论和网络流理论的相关概念,分析发现正常运行安全约束下的配电网严格安全边界与网络阻塞流存在对应关系．其次,提出了基于阻塞流的安全边界计算方法,主要步骤包括：将配电网等效为流量网络;列写等效网络阻塞流解析式,得到对应的配电网安全边界解析式;利用降维采样算法求解等效网络阻塞流,得到对应的配电网安全边界点．最后,通过扩展的IEEE RBTS BUS4柔性配电网算例验证了所提方法．与现有算法对比验证了所提方法的正确性和快速性,所提方法高效的原因是根据网络流理论求解阻塞流,避免了现有算法中耗时的线性规划．文中将网络流理论引入配电网安全边界计算,对简化安全分析方法、提高计算速度提供了新途径．     

供电系统安全分析的灵敏度法分析

以电力系统潮流计算为基础，分析了系统灵敏度安全分析方法，总结提出了安全控制的准则，并以网络模拟的Monte Carl方法模拟出电网被破坏情况，研究其基本运行情况。     

微波电路的分元法与广义网络

本文提出了用伽辽金法计算单元电路广义网络参数的方法。研究了用广义网络方法计算各单元电路间通过传输线上高次模所产生的互耦对网络参数的影响。介绍了部分消无法及其在网络计算中的应用。最后以微带电路为例说明了该方法的有效性。     

用留数定理计算两类特殊路径上的广义积分

广义积分是解决实际问题中常见的一个计算工具,但其形式多样,计算复杂.有些广义积分问题单纯应用数学分析理论求解过程繁琐,甚至不能解出,本文应用复变函数理论中的留数定理研究了两类特殊形式的广义积分.     

基于人工神经网络的电网谐波监测的方法

研究人工神经网络用于波形识别是一个新的研究领域。将神经网络这一新方法引入到电网谐波在线监测中，并就它在电网谐波在线监测应用中的一系列关键问题进行了较为系统的分析。提出了一种新型电网谐波在线监测系统模型，通过带通滤波器，采样存储器以及神经网络的在线监测电路，取得谐波信号，最终达到谐波补偿的目的。其在线监测部分主要利用模拟并行测量的基本原理，构造了一个用于电网谐波在线监测的特殊多层前向神经网络。并对其进行了仿真，仿真结果表明所提出的基于人工神经网络的电网谐波在线监测的方法是可行的和有效的。     

一种新的不下机器人运动控制方法

对神经网络和模糊理论在水下机器人运动控制中的应用进行了探讨,提出了神经网络多步预测模型的非线性广义模糊预测控制算法,用神经网络方法实现了对水下机器人这一非线性系统的在线计算、滚动优化和在线控制,采用强化学习方法来构筑模糊控制系统中的神经网络,给出了神经网络多步预测模型及相应的控制算法和操作过程,计算机仿真结果验证了本文所提方法的有效性。     

电力系统潮流误差反向传播算法

文中将人工神经网络中的误差反向传播算法应用于电力系统潮流计算，通过算例表明，该算法具有较好的收敛特性。     

考虑电动汽车有序充电的配电网重构降损策略

随着电动汽车的快速发展,配电网中建设了大量的充电桩和充电站。由于电动汽车的充电行为具有潮汐效应,当大量电动汽车同时充电时将造成配电网中的线路重载,使得部分节点的电压过低。因此研究电动汽车的有序充电以及通过配电网重构改善潮流分布具有重要的意义。首先以配电网的负荷波动最小为目标优化分时电价策略,引导充电站和充电桩控制电动汽车的充电功率以优化负荷曲线,最后通过配电网重构策略改变配电网中的柔性开关从而转移潮流,提高电压质量。通过IEEE33节点算例验证,结果表明所提的有序充电和重构策略能够改善配电网的潮流分布,降低配电网的峰谷差和网损,提高配电网的电压质量。     

上海电网发电可靠性分析

发电系统的可靠性直接关系到电网运行的安全性。应用电力不足概率（Loss of Load Probability,LOLP)对上海电网的发电可靠性作了较详细的分析,并提出了提高上海电网发电可靠性的建议。     

广西建设抽水蓄能电站的必要性和效益

广西电网需电量迅猛增加，峰谷差越来越大，迫切需要大量调峰容量。由于广西电网电源结构不合理，水电站调节性能差，枯水期出力小，火电机组最小技术出力高，电网调峰能力不足，汛期基荷容量过剩，造成低谷时大量弃水。建设抽水蓄能电站可以发挥其调峰、填谷双重作用，是当前解决电网调峰行之有效的最佳措施，应加紧实施。     

供电系统地震安全分析与负荷控制研究

对电力系统的地震安全性分析与负荷控制问题进行了深入研究,建立了系统正常运行情况下各支路的负荷电流的评价准则和电力系统的网络分析模型,分析了传统潮流分析方法的优、缺点．利用灵敏度分析方法研究了电力系统的安全性,并提出了系统过负荷时的控制方法．该方法以灵敏度分析的状态参量来对系统当前状态进行判断,然后根据判断的结果提出相应的控制措施．该算法能在较短的时间内提出供电控制措施,当系统受到地震破坏后,能给系统运行人员及时提供调度方案,以便尽快恢复电力供应．算例验证了该方法的正确性．该工作可为震后电力系统负荷快速调整、震区供电系统较快恢复电力供应,减少供电工程系统的损失提供理论分析依据．     

大电网可靠性计算中的负荷削减策略

为了改善现有的电网可靠性评估算法，提出了失效事件流量、失效事件的送端和受端、受端削减域、负荷削减域的度等基本概念，阐明了相关定义，丰富了LCSN(Load Curtail Strategy by Near)的内涵。在此基础上，研究了求负荷削减域的算法，导出了相关公式，为进一步研究LCSN提供了理论基础。应用表明，该算法提高了可靠性的计算效率。     

基于分层思想的配电网负荷转供算法

配电网供电恢复的主要目的是在保证支路不过载、电压不越限、电网呈辐射状这三个约束条件下以较少的开关操作尽可能多地恢复失电负荷,并尽量使网损最小。在分层供电树基础上,结合恢复切割思想,提出一种实时算法;该算法将整个计算过程分为离线和在线计算两个部分。首先在离线计算部分中做好相应的准备工作,即对系统进行拓扑分层,并计算一阶负荷矩,然后再根据故障信息进行在线计算。通过分层树的切割方法计算得出非故障失电区的负荷转带方案。最后根据各个方案的负荷转移量、开关操作次数和网损等指标进行方案的优选比较。通过研究和算例分析可以看出将整个算法过程分为离线和在线计算两个部分可以提高算法的在线计算效率,能有效地满足负荷转供的实时性。     

电力系统大扰动灵敏度分析的快速算法

本文提出用回路法计算电力系统大扰动灵敏度分析中分布系数ＤＦ、出力转移系数ＧＳＤＦ和出力分配系数ＧＧＤＦ的计算方法，给出了网络结构变更时出力转移系数和出力分配系数的修正算法。文中方法具有计算速度快、占用内存少等特点。文中给出了５节点和３０节点系统的计算结果。     

考虑配电网安全稳定运行的蓄热式电采暖多目标优化配置

蓄热式电采暖系统的不合理配置会对配电网的安全稳定运行带来不利影响。为此,提出一种蓄热式电采暖多目标双层优化配置模型。首先,根据历史数据计算出供暖季逐时热负荷需求,采用k-means聚类算法选取一定数量典型日场景;其次,以蓄热式电采暖系统投资成本、运行维护成本和线路负荷标准差最优为目标,建立一种基于配电网经济性和潮流均衡性的多目标双层规划模型。采用多目标粒子群算法求出Pareto最优解集,通过熵权-TOPSIS法从中选取最佳接入位置、功率和容量。最后,以改进的IEEE 33节点系统为例进行仿真分析,结果表明：该模型虽然增加了一定的经济费用,但明显改善了线路负荷分布,使配电网潮流更加均衡,保证配电网能够安全稳定运行。