应用马尔可夫理论对市场进行预测与决策

阐述了马尔可夫决策理论中的最基本分析方法——系统状态转移概率矩阵决策法 ,指出这种决策分析法能有效地对市场作出预测与决策 ,特别对于某些预测问题 ,应用此法的效果比用其他一些经典预测法所得的结果更优 .对美国柯达、日本富士、中国乐凯三家公司的产品占有率进行了预测与决策     

一类灰色区间聚类决策方法

以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色聚类决策方法的优势和不足.提出了基于理想方案的灰色区间聚类方法及其相关概念,建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式.运用分析技巧,构建了灰色区间聚类决策算法.灰色区间关联系数公式是经典灰色关联系数公式的推广,而灰色区间聚类决策是经典灰色聚类决策方法的拓展.实例说明了所提出的灰色聚类决策方法的合理性及其算法的有效性.     

Kirsch算子的快速算法

利用经典图像边缘检测模板的算子在8个方向模板之间的内在联系,提出了一种新的快速Kirsch算法。实验证明采用快速Kirsch算法可将对图像处理的速度提高到采用经典Kirsch算法所达到的运算速度的三倍以上。     

煤矿突发事件的CBR预测

针对煤矿突发事件的特点,对一起瓦斯实例对案例的原始文本信息进行了规范化与知识化,基于数据库技术构建了案例库,提出了基于模板检索与最近邻法相结合的案例检索策略,并作了新的改善,最后提出了基于粗糙集理论的案例库优化方法.将案例推理应用于煤矿突发事件的预测决策中,具有一定的实际意义.     

一种新的自适应维纳滤波方法

针对经典维纳滤波器存在的不足,提出一种新的自适应维纳滤波器.该滤波器能够根据不同的图像特性在给定的多个模板之间自适应地选择模板,使得滤波效果更加理想;并且相对于传统的维纳滤波方法,可以较完整地保存图像的轮廓信息.试验结果表明,新的自适应维纳滤波方法在主观和客观性能方面比传统的维纳滤波方法均有较大的改善.     

3种制备碳酸钙粉体方法的红外比较研究

采用沸腾回流法、半透膜法、模板静置法制备碳酸钙粉体材料.用傅里叶红外光谱仪检测,分析了3种方法中不同实验条件对碳酸钙产物的影响.沸腾回流法可以通过控制实验条件制备大量文石型碳酸钙,半透膜法可以同时制备方解石型和文石型碳酸钙,模板静置法可以通过改变模板制备不同碳酸钙晶体构型,本实验分别制备了方解石和文石型碳酸钙.     

摆动磨削凸轮模板设计的瞬心法

本文介绍了一种新的设计摆动磨削凸轮模板的方法,即瞬心法.这种方法是在求出模板滚子中心后,利用瞬心求出模板的接触点及其极坐标.瞬心法较包络线法计算简单.     

湿氧化法清除介孔材料中的有机模板剂

介孔材料的合成通常以表面活性剂自组装体为有机模板剂,并以高温焙烧法除去形成介孔结构中的有机模板.提出了一种全新的湿氧化去除介孔二氧化硅材料中的有机模板剂的方法,即以食人鱼溶液(3H_2SO_4-H_2O_2)处理含模板剂的MCM-41和SBA-15 2种典型的介孔材料,并对比研究了高温焙烧法和湿氧化法脱除有机模板剂的效果.通过XRD、FT-IR、N_2吸脱附、SEM、TG等手段对脱除模板剂前后的介孔材料进行表征.结果表明:食人鱼溶液可有效脱除介孔材料中的有机模板剂,且能很好地保留介孔结构;相比于高温焙烧后的样品,湿氧化法脱除模板剂后的样品具有更大的比表面积和更丰富的硅羟基,并克服了高温焙烧脱除模板剂造成的骨架收缩.     

基于CT技术的投影重建模型研究

CT技术作为一种非接触式检测技术,能在获取样品内部信息的同时保持其完整性,在医疗检测、地质勘探领域有广泛应用.本文对一种CT系统经典模板巧妙地进行了几何分析,改进了两种常用成像模型,建立了投影重建模型,提高了标定精度和稳定性.最后在此基础上对模板进行了改进和推广.     

综合决策中的适度分析法

本文,首先提出了因素间的适度关系概念,进而提出了综合决策的适度分析方法,并给出了几个单因素适度分析模型.经典综合决策中的单因素评价可以理解为目标适度.     

基于关联度和代价敏感学习的决策树生成法

针对ID3决策树生成法中存在的缺点,通过引用属性关联度和代价敏感学习,提出了一种基于属性关联度和代价敏感学习的决策树生成法。该方法利用粗糙集理论对条件属性进行约减,在构建决策树过程中,把属性的关联程度和性价比作为选择分裂结点的依据,利用改进的信息增益方法构建代价敏感决策树。试验结果表明,该方法在分类准确度和生结点总数量上比常用决策树生成方法优越。     

网络选址的两级决策模型

本文提出了以用户优化为下级决策,以设施选址优化为上级决策的网络选址两级决策模型,给出了树状网络下模型求解的基本定理及相应的算法,并从一个重要的反例出发,讨论了Braess佯谬与模型的联系。     

数据挖掘决策树在肝癌病人预后中的研究与应用

本文介绍了数据挖掘决策树算法的基本原理。并将决策树技术应用于肝癌病人预后的影响中。提出了一种预后影响的预测方法。通过20个样本数据,详细的介绍了建立决策树的步骤和方法。     

对教师教学计划的再审视：一个决策的视角

教学计划不仅是教学的起始环节,也是教师教学计划的决策过程。教师教学计划决策是事实判断与价值判断的统一;静态与动态教学计划决策的统一;一次性决策与惯例决策的统一。从决策行为的角度再审视教师备课,存在的主要问题有备课活动中缺乏决策意识;教师集体计划决策流于形式等问题。教师要实现合理的教学计划决策,既要重视教学计划决策过程的几个环节,又要充分利用教师集体智慧,实现决策互补。     

一种新的用于集装箱字符的识别方法

主要以集装箱字符识别为例,详尽地论述了模板匹配的基本,同时,为了提高识别率,减少计算量和运行时间,满足实际应用的需要,特别是针对在实际图像中背景与字符均是彩色信息的应用来说,其二值化得到的图像可分为两种,即黑底白字和白底黑字,为了解决同一字符需要制作正反两种不同标准模板的问题,提出了一种改进的标准模板制作方法,这种模板能够自适应地匹配二值化后的正反图像,算法简单实用,理论与实验结果均表明,改进的模板匹配方法具有较高的识别率和坚韧性。     

应用分类贡献函数的决策树构造方法

在构造决策树的过程中,分类属性选择的标准直接影响分类的效果。本文基于粗糙集的理论,提出了在核中应用分类贡献函数来选择分类属性的新方法。利用UCI提供的数据集对该算法和基于信息熵的算法C4.5,以及基于加权平均粗糙度的决策树生成算法相比较。实验证明:用该方法构造的决策树与传统的基于信息熵方法构造的决策树相比较,复杂性低,且能有效提高分类效果。     

超宽带通信中干扰抑制方法

针对修改接收模板信号的方法(MRTW)在抑制随机窄带干扰上的不足,提出了一种超宽带通信系统(UWB)干扰抑制的新方法—自适应修改接收模板信号(AMRTW)方法,该方法通过增加的自适应频谱估计器和自适应接收模板信号分解单元,准确的将干扰信号分量从UWB接收模板信号中恰当的去除,从而提高了UWB接收机的抗干扰能力,仿真结果表明,在UWB系统处于随机用户干扰的条件下,AMRTW方法对UWB系统误码率的改善明显优于MRTW方法。     

判定树归纳分类研究

判定树归纳分类是数据挖掘中分类功能的最基本算法,本文在分析与讨论了判定树归纳分类基本思想及现有判定树归纳算法的基础上提出了关联分析法和贝叶斯分析法在判定树归纳分类中的应用,经实验证明了算法的有效性。     

变电生产决策辅助支持系统

变电生产的决策活动范围广、跨度大，涉及的因素很多，决策结果将直接影响经济效益．由于变电生产的特殊性，还常常有突发性的决策活动，因此，传统的决策方法极不可靠．阐述了一种采用OOM建造专家系统以实现变电生产决策的辅助支持。     

库仑滴定终点判定的研究

本文介绍了库仑滴定终点判定的原理,分析了在COD测量中测量电极的输出电压的变化规律,提出了用硬件电路和软件处理判终的方法,给出了三种硬件判终和两种软件判终方案.文中对这些方案的特性进行了分析,特别是对第三种判终方案——滞后判终进行了深入的讨论.