基于DCT系数修改的自适应稳健可逆信息隐藏

通过修改JPEG图像块中的DCT系数, 提出一种新的稳健可逆信息隐藏方法. 遍历块中特定位置连续6个DCT系数的均值, 找出最接近0的均值进行嵌入. 由于连续DCT系数的均值接近0, 经过压缩操作不会有太大的变化, 因此所嵌入的秘密信息有一定的稳健性. 为了对抗攻击, 在嵌入秘密信息时, 通过比较并改变系数的大小, 将改变量分为两个等级进行自适应嵌入. 若含密图像未被压缩, 则不仅可以正确提取秘密信息, 而且可以恢复原始图像; 若含密图像已被压缩, 则只能正确提取秘密信息, 不能恢复原始图像. 实验结果表明, 在经过质量因子为85以上的压缩攻击后, 含密图像的视觉效果很好, 并且仍能正确提取秘密信息.     

基于排序码分多址的密文域可逆信息隐藏

为解决图像密文域可逆信息隐藏嵌入容量小的问题,通过使用码分多址的方法研究了密文域可逆信息隐藏,提出了利用排序码分多址的方法嵌入秘密信息。首先对图像进行置乱加密。然后对加密后的图像按列进行升序排列并记录排序索引。最后,使用码分多址的嵌入序列对秘密信息进行扩频编码;而后嵌入至载体图像,嵌入后再利用排序索引进行逆排序,得到携密图像。利用码分多址嵌入序列的正交特性,实现秘密信息的多层嵌入。通过仿真实验表明,算法的密文域可逆信息隐藏嵌入容量显著提高,消除了使用码分多址嵌入时图像纹理复杂度对嵌入容量的影响。     

基于秘密共享的同态加密图像可逆信息隐藏算法

为了利用秘密共享在隐私保护中的独特优势,通过Shamir门限秘密共享的方法研究了加密域可逆信息隐藏。首先用Shamir秘密共享体制对图像加密,然后利用Shamir秘密共享体制的加法同态特性嵌入信息。仿真实验结果表明:本文算法比使用Paillier密码体制的同类算法有较低的时间复杂度;当持有足够的份额,就可以完成原始图像的可逆恢复,实现了在加密域可逆信息隐藏中的秘密共享;所提算法平均最大嵌入率为0.498 bpp (bit per pixel)。     

基于图像熵分类的移动终端数字水印方法

针对移动终端多媒体数据的版权保护问题,为克服移动终端处理能力弱和内存小的缺点,采用基于图像熵分类的方法设计码书,同时在水印嵌入过程中,优先将水印信息嵌入于复杂度较高的纹理区域,以提高嵌入水印后的图像质量,并采用等均值等方差最近邻码字搜索算法代替传统搜索算法以缩短编码时间.实验证明,文中方法能在提高码书质量的同时,有效减少码书训练时间,并对JPEG压缩、剪切图像攻击具有较强的鲁棒性.     

HCGAN:一种基于GAN的高容量信息隐藏算法

针对现有信息隐藏算法存在隐写容量低、信息提取困难以及安全性差等问题,本文提出了一种基于生成对抗网络的高容量信息隐藏算法（High Capacity Information Hiding Algorithm Based on GAN,HCGAN）.在秘密信息嵌入方面,使用基于Im-Residual结构的编码器将秘密信息嵌入载体图像中,避免了秘密信息嵌入时由卷积层提取特征导致的信息损失.在秘密信息提取方面,使用基于稠密结构的解码器从含秘图像中提取出秘密信息,利用特征复用来增加秘密信息的提取率.在抗隐写分析方面,利用基于隐写分析的鉴别器与基于Im-Residual结构的编码器进行对抗训练,以提高含秘图像的抗隐写分析能力.实验表明,经过对抗训练后,HCGAN在2 bpp嵌入率下比WOW和S-UNIWARD在0.4 bpp嵌入率下具有更低的隐写分析检测率.     

基于对抗样本的深度学习图像压缩感知方法

压缩感知是研究数据采样压缩与重构的信号处理新理论,近年来研究人员将深度学习运用到图像压缩感知算法中,显著提高了图像重构质量.然而,图像信息常与隐私关联,高质量的重构图像在方便人们观赏的同时,带来了隐私保护的问题.本文基于深度学习理论,提出一种对抗的图像压缩感知方法.该方法将压缩理论和对抗样本技术统一于同一个压缩感知算法,通过设计损失函数,联合重构误差和分类误差来训练压缩感知深度神经网络,使得压缩感知重构样本同时也是一个对抗样本.因此,重构图像在保证重构质量的同时,也能对抗图像分类算法,降低其识别率,达到保护图像隐私的效果.在Cifar-10和MNIST图像集上进行的实验结果表明,和已有的压缩感知方法相比,我们提出的对抗压缩感知方法以损失仅10%的图像重构质量为代价,使得图像分类精度下降了74%,获得了很好的对抗性能.     

空域图像隐藏信息检测技术研究

隐藏信息检测技术是对信息隐藏技术的攻击技术,是对抗非法信息传播的一个重要手段,也是衡量隐藏系统安全性的一个重要手段.针对常用的数字图像隐写载体,回顾图像隐藏信息检测技术的研究进展.重点针对空域LSB替换隐写的检测与隐藏信息量估计进展,针对克服了统计不对称性的LSB匹配嵌入检测或嵌入率估计进展,以及针对调色板图像隐写的检测研究进展.对于反隐写研究的发展趋势和面临的新问题也作了讨论.     

基于Huffman编码的大容量MP3隐写算法

本文针对MP3编码标准中哈夫曼码字对特点,提出了一种借助码字替换实现秘密信息隐写的新算法. 该算法首先对哈夫曼码表中的码字进行分类,以保证替换操作不改变MP3码流的固定结构,再借鉴混合进制的概念,采用多进制方式隐藏秘密信息. 给出了算法在二进制和多进制两种模式下的仿真结果,表明多进制隐写模式可以获得更高的隐写速率和效率,同时算法的感知透明性也能得到较好保持.     

基于图像熵分类的移动终端数字水印算法

本文围绕移动终端多媒体数据版权保护问题,针对移动终端处理能力弱和内存小的特点,采用基于图像熵分类的方法设计码书;同时在水印嵌入过程,优先将水印信息嵌入于复杂度较高的纹理区域,以提高嵌入水印后的图像质量,并采用等均值等方差最近邻码字搜索算法代替传统搜索算法以缩短编码时间。实验证明,本算法在提高码书质量的同时,能有效的减少码书训练时间;并对JPEG压缩、剪切、小角度旋转等图像攻击具有较强的鲁棒性。     

基于GF(26)上RS码的信息隐藏应用研究

探讨基于GF(26)上的RS码的信息隐藏方法,给出利用RS码码字实现多种信息隐藏方案及其信息隐藏容量计算方法.探讨基于GF(26)上的RS码的信息隐藏方法,给出利用RS码码字实现多种信息隐藏方案及其信息隐藏容量计算方法.合理选择GF(26)上RS码的编码参数,在提高隐藏秘密信息的鲁棒性的同时将秘密信息的嵌入量控制在一定范围内;利用认证密钥与适当的RS码的编码参数相结合,可以达到数字图像的完整性、鲁棒性等认证的目的.研究GF(26)上的RS码在信息隐藏领域的应用,可以根据需要合理选择RS码的编码参数,在提高隐藏秘密信息的鲁棒性的同时将秘密信息的嵌入量控制在一定范围内;利用认证密钥与适当的RS码的编码参数相结合,可以达到数字图像的完整性、鲁棒性等认证的目的.     

基于小波变换的信息隐藏算法研究

随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,数字水印技术作为版权保护和信息安全的重要手段得到了广泛的研究和应用,通过在原始数据中嵌入秘密信息水印来证实该数据的所有权或完整性,达到版权保护和信息安全的目的。根据空间域和小波域的特点,提出了一种基于图像分割和小波变换的信息隐藏算法。对提出的算法进行了仿真实验,并对嵌入信息的图像进行各种攻击测试。实验表明,该算法对嵌入信息具有不可见性和良好的鲁棒性。     

一种基于图像DCT域的信息隐藏方法

提出了一种在原始图像变换域内通过调整DCT系数嵌入秘密信息的隐藏算法,具有较大的数据隐藏能力,在恢复秘密信息时不需要原始图像.计算机实验结果表明,用该方法嵌入的秘密信息可以被恢复.     

一个面向版权保护的数字水印算法

版权保护是数字水印的最主要功能。就此提出了采用离散余弦变换（DCT）在图像中嵌入版权信息，实现版权保护。实验证明，我们的方法透明性好，版权保护水印对JPEG压缩、高斯噪声等攻击抵抗力强。     

基于GF（2^6）上RS码的信息隐藏应用研究

探讨基于GF（2^6）上的RS码的信息隐藏方法，给出利用RS码码字实现多种信息隐藏方案及其信息隐藏容量计算方法，探讨基于GF（2^6）上的RS码的信息隐藏方法，给出利用RS码码字实现多种信息隐藏方案及其信息隐藏容量计算方法，合理选择GF（2^6）上RS码的编码参数，在提高隐藏秘密信息的鲁棒性的同时将秘密信息的嵌入量控制在一定范围内；利用认证密钥与适当的RS码的编码参数相结合，可以达到数字图像的完整性、鲁棒性等认证的目的，研究GF（2^6）上的RS码在信息隐藏领域的应用，可以根据需要合理选择RS码的编码参数，在提高隐藏秘密信息的鲁棒性的同时将秘密信息的嵌入量控制在一定范围内；利用认证密钥与适当的RS码的编码参数相结合，可以达到数字图像的完整性、鲁棒性等认证的目的。     

一种基于提升小波变换的数字图像隐藏方法

针对人眼的视觉模型和小波包的分频能力, 给出 一种新的灰度图像数据嵌入方法, 嵌入图像可以达到原始载体的1/4, 通过调节尺度 因子α可使本方法用于数据隐藏和数字水印. 此法对一些图像处理(如JPEG压缩等)有一 定的鲁棒性. 实验结果显示, 此法对秘密信息有较好的恢复效果.     

一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法

如何有效对抗掩密分析是信息隐藏研究的一个重要方向。提出了一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法：首先对载体图像和秘密图像分别置乱,然后对载体图像分块,在每块子图像中重复嵌入1bit信息;提取秘密信息时,先对含密图像置乱恢复和分块,然后在每块子图像中按照多数优先的原则提取1bit信息。实验表明,该算法不仅对...     

基于MATLAB的DCT域图像水印的研究

数字水印技术是是通过一定的算法将作者的版权信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别等作用。本文主要针对静止图像上的信息隐藏技术进行研究。首先介绍了目前信息隐藏技术的发展背景,接着引入信息隐藏的概念、特征及通用模型,然后介绍了信息隐藏的主要分支,并着重介绍了变换域内的信息隐藏,最后在此基础上讨论了基于DCT变换的信息隐藏技术。实验结果表明,本文提出的方法不但可以抵抗几何裁剪、加噪的攻击,而且具有很好的鲁棒性。     

混合基底记法的无失真图像信息隐藏技术的改进及实验研究

无失真信息隐藏技术,可以使一个原始图像在经过藏入、取出秘密信息之后依然完整存储,为了进一步改进压缩域图像信息隐藏方法,文中提出了一种基于混合基底记法的无失真图像信息隐藏技术,主要做了以下工作：给出了应用的VQ编码、SMVQ编码的理论基础;完成了基于混合基底记法的信息隐藏的设计;应用6张512×512像素的灰度图片完成了实验结果验证。实验结果表明：新方法与传统的基于边缘匹配矢量量化编码方法相比,减少了秘密信息嵌入时间,提高了秘密信息嵌入容量。     

一种新型视频信息隐藏分析算法

针对一种公开的视频隐藏软件MSU Stego Video进行了深入分析，通过多种序列试验测试反向剖析其信息隐藏嵌入机理，其开发者利用具有较高鲁棒性的扩频隐藏算法，将秘密信息嵌入到视频图像中，可以在有损视频压缩编码后仍能够正确提取，充分利用该软件嵌入数据分布上的特点，设计了一种基于重建视频图像块效应分布的视频隐藏信息检测算法，通过检测隐藏引入的块效应与压缩编码引入的块效应之间的差异，来判别视频资源中是否利用MSU Stego Video隐藏特殊信息，试验结果表明，该隐藏分析算法能够在不同压缩码率条件下，有效地实现对视频数据中的隐藏信息士出，精确检测。     

基于JPEG图像的信息隐藏检测算法研究

提出了一种可靠检测出隐藏在JPEG图像中秘密信息的隐藏检测算法.该算法通过对JPEG图像的LSB隐藏算法分析,运用χ2(卡方)统计分析的数理方法,不仅可以有效的检测出隐藏在图像中秘密信息的存在性,而且还能估计出嵌入秘密信息的位置.经仿真实验表明,该算法检测效率高,易于实现.