提高太原南郊电网日负荷预测准确率

对南郊电网负荷特性进行深入剖析,找出影响负荷预测准确率的因素,并提出提高负荷预测准确率的措施.     

提高太原南郊电网日负荷预测准确率

对南郊电网负荷特性进行深入剖析,找出影响负荷预测准确率的因素,并提出提高负荷预测准确率的措施。     

人工神经网络和模糊理论在短期负荷预测中应用

对于电力系统负荷预测的复杂性,为提高短期预测的准确性,采用以人工神经网络为基础,提出了一种利用神经网络与模糊理论相结合进行负荷预测的模型。该算法克服了传统BP算法的训练速度慢、存在局部极小点的缺点,使预测精度大有改善。实例计算表明了该算法的改进成果和可行性。     

人工神经网络和模糊理论在短期负荷预测中应用

对于电力系统负荷预测的复杂性,为提高短期预测的准确性,采用以人工神经网络为基础,提出了一种利用神经网络与模糊理论相结合进行负荷预测的模型.该算法克服了传统BP算法的训练速度慢、存在局部极小点的缺点,使预测精度大有改善.实例计算表明了该算法的改进成果和可行性.     

电力负荷预测的核偏最小二乘回归模型

利用高斯核函数将低维空间的非线性回归转化为高维空间的线性回归,建立了基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测模型,克服了非线性因素对预测模型的不利影响.应用武汉市的实际数据进行了验证,结果表明,基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测与线性偏最小二乘回归相比,具有更好的预测性能.     

电力负荷预测的核偏最小二乘回归模型

利用高斯核函数将低维空间的非线性回归转化为高维空间的线性回归,建立了基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测模型,克服了非线性因素对预测模型的不利影响。应用武汉市的实际数据进行了验证,结果表明,基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测与线性偏最小二乘回归相比,具有更好的预测性能。     

基于退火期望最大化算法的电力系统负荷预测

对于电力系统负荷预测中的不确定性,使用EM算法训练全局收敛的特点,并在EM算法的基础上提出了一种训练随机多层前馈网络的A-EM算法.该算法利借鉴退火过程,引入温度参数,减小了初始参数对最终结果的影响来对负荷进行预测,定例计算表明,该模型具有良好的精确性和应用性.     

基于退火期望最大化算法的电力系统负荷预测

对于电力系统负荷预测中的不确定性,使用EM算法训练全局收敛的特点,并在EM算法的基础上提出了一种训练随机多层前馈网络的A—EM算法。该算法利借鉴退火过程,引入温度参数,减小了初始参数对最终结果的影响来对负荷进行预测,定例计算表明,该模型具有良好的精确性和应用性。     

空调动态负荷计算方法的状态空间重构

空调的节能节材与舒适性控制,都需要准确计算实际空调系统的动态负荷。国外学者在70年代前后提出的谐波法、反应系数法和Z传递函数法,对于空调负荷计算从静态转入动态作出了划时代的贡献。原方法完全以经典控制理论为基础,较难理解,影响其推广使用。本文运用现代控制理论的研究成果对这些方法进行改造,以促使空调动态负荷的算法上升到一个新的台阶。     

跨膜蛋白结构预测新方法

基因组数据中大约有20%～30%的基因产物被预测为膜蛋白, 膜蛋白是一类具有重要生物功能的蛋白质. 预测膜蛋白跨膜区的数量和位置是生物信息学中重要的研究课题. 提出了一种预测膜蛋白跨膜区的新方法—— 连续小波变换极大值谱(MSCWT). 该法对8种SARS-CoV膜蛋白的预测准确度与常用膜蛋白预测软件TMpred相当, 对MPtopo数据库中131种新的已知结构的螺旋束蛋白(共包含548个跨膜区)的预测显示, 其跨膜螺旋区预测准确率为91.6%, 膜蛋白序列的预测准确率为89.3%.     

乡宁县环保局综合办公楼电气专业设计

文章以乡宁县环保局办公楼电气设计为例,分析了电气专业设计的各个环节,并详细介绍了负荷计算的方法,以满足建筑物实际使用要求的设计.     

机组启动后不能加负荷的原因分析

汽轮机启动方式优化后,由原来的并网后进行阀切换更改为先阀切换后并网再带初负荷,虽然在历次冷态启动中均未发现异常,但在机组热态启动时经常发生阀切换并网后机组负荷不能正常增加的异常,经过时报警信息和控制逻辑的深入研究,认定机组高参数下高压调门启动性能欠佳是导致不能顺利加负荷的主要原因,因此建议恢复为原来的启动方式.     

乡宁县环保局综合办公楼电气专业设计

文章以乡宁县环保局办公楼电气设计为例，分析了电气专业设计的各个环节，并详细介绍了负荷计算的方法，以满足建筑物实际使用要求的设计。     

基于临界负荷择选硫和氮沉降控制

为了科学地制定酸沉降控制政策, 基于稳定状态质量平衡法(SMB)建立了临界负荷函数, 绘制出二维临界负荷函数曲线图, 提出可将该曲线图定义出五种不同的控制区域, 即临界负荷区(无需控制区)、S沉降控制区、N沉降控制区、S和N沉降选择控制区以及S和N沉降同时控制区, 根据沉降状态点落在不同的控制区域内选择相应的控制途径. 考虑到中国盐基阳离子沉降(BC_dep)高的特点, 将BC_dep作为变量, 得到三维的临界负荷函数曲面与硫和氮沉降控制区. 以广州地区的赤红壤为例, 根据当前沉降数据和植被数据, 结合采样实测的土壤数据, 计算得到当前状态下的沉降点位于临界负荷区, 但若BC_dep下降75%, 则位于S沉降控制区, 表明应进行硫沉降的控制; 若进一步考虑营养氮的临界负荷值, 则当前的沉降状态处于N沉降控制区内, 随着BC_dep值的下降, 逐步转变为S和N沉降同时控制区, 表明应同时控制硫沉降和氮沉降.     

电力负荷预测的核偏最小二乘回归模型

利用高斯核函数将低维空间的非线性回归转化为高维空间的线性回归,建立了基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测模型,克服了非线性因素对预测模型的不利影响。应用武汉市的实际数据进行了验证,结果表明,基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测与线性偏最小二乘回归相比,具有更好的预测性能。     

户式中央空调的主要形式与选择

文章对各种户式中央空调系统工作原理及特点进行了分析比较,并对房间冷负荷的特点与计算方法作了论述.在此基础上,给出了室内机与户用室外机的选择方法.     

户式中央空调的主要形式与选择

文章对各种户式中央空调系统工作原理及特点进行了分析比较,并对房间冷负荷的特点与计算方法作了论述。在此基础上,给出了室内机与户用室外机的选择方法。     

户式中央空调的主要形式与选择

文章对各种户式中央空调系统工作原理及特点进行了分析比较，并对房间冷负荷的特点与计算方法作了论述。在此基础上，给出了室内机与户用室外机的选择方法．     

精神负荷评估方法的评述与展望

本文简要介绍了精神负荷评估的基本方法，包括基于绩效的测定方法、主观评定法及生理测定法等。重点评述了各个方法的特点及局限性，并对当前研究中存在的一些问题进行了分析和探讨     

利用GPS监测中国地壳的垂向季节性变化

通过归算中国GPS（全球定位系统）基准网1999-2001年近3年的观测数据，监测到了振幅为3-10mm的高程季节性变化，并通过大气压，非潮汐海洋负荷，雪和地表水的质量负荷变化引起的地壳垂向季节性位移，可以解释所监测到的季节性变化的大部分，但GPS估计的季节性变化结果与质量负荷预报结果存在明显的系统性差别，合理的物理解释有待更和匠GPS站坐标时间序列的获得和更进一步的研究。