基于灰色模型及其改进模型的土石坝沉降预测

考虑到土石坝沉降变形因素的复杂性以及GM （1,1）灰色模型基于贫信息数据所表现出来的优势,由大坝实测数据拟合构造GM （1,1）模型。为了进一步提高大坝沉降变形的预测精度,对原始GM （1,1）模型分别进行了考虑不同数据对预测结果有不同影响的加权改进和利用指数函数变换来提高原始数据光滑度的改进。实例应用表明,加权改进的GM （1,1）模型和函数变换改进的GM （1,1）模型的预测精度均优于原始GM （1,1）模型。     

基于灰理论的土石坝沉降分析

土石坝沉降主要是时效变形,一般采用回归模型进行分析。针对土石坝沉降的特点,引入了能反映工程动态变化的灰理论模型,介绍了灰理论的基本原理和灰建模的求解过程。结合陆浑水库实测沉降资料进行了分析,结果表明所建立的模型精度高,能反映沉降的最新变化趋势。     

土石坝安全监测浅论

介绍了土石坝安全监测的内容,分析了土石坝安全监测的重要性。     

土石坝坝体填筑施工措施

土石坝具有就地取材,对坝基地质条件要求不高,结构简单节约三材、易于施工。土石坝坝体填筑是土石坝施工中的主要部分,是决定坝的使用寿命的关键部分。     

土石坝渗流的神经网络监控模型

通过对土石坝渗流的成因分析,应用人工神经网络原理,并结合某土石坝的实测资料建立了渗流监控模型,给出了模型的输入输出因子和模型结构。该模型具有再学习能力,在应用过程中,可以用新的观测资料对模型不断地进行学习训练,以提高模型的精度。     

灰色模型GM(1.1)在高层建筑沉降监测中的应用

介绍了灰色模型系统,并重点论述了灰色模型GM(1.1)在高层建筑的沉降预测中的应用.通过对高层建筑不同周期得到的沉降预测数据与实际数据进行对比分析,成果精度均符合要求,结果表明该模型在高层建筑的沉降监测具有很好的适用性.     

浅析土石坝坝体填筑施工方法

土坝是一种从古到今不断得到发展应用的挡水建筑物,土坝因其结构比较简单、取材方便、抗震性能好、便于维修、加高和扩建,施工技术也容易掌握,便于机械化快速施工而得到广泛应用。本文就土石坝坝体填筑施工方法进行浅述。     

浅谈土石坝坝体填筑施工流程

土石坝具有就地取材,对坝基地质条件要求不高,结构简单节约三材、易于施工。土石坝坝体填筑是土石坝施工中的主要部分,是决定坝的使用寿命的关键部分。     

土石坝安全监测软件系统设计与实现

述了在当前科学技术条件下,土石坝安全监测系统的发展趋势,确定了土石坝安全监测软件系统开发的基本原则,并对其进行了阐述和论证．设计了一种新的土石坝安全监测软件系统结构——总线型软件系统结构,并列出了软件开发中的关键技术．利用此软件系统结构和关键技术开发了一套土石坝安全监测系统。通过在工程实践中的应用发现总线型软件系统结构稳定性好,实用性和先进性并重,体现了当今土石坝安全监测软件的开发要求和趋势．     

土石坝安全监控的统计模型研究

针对土石坝观测物理量的特点及影响，建立统计模型进行大坝安全监测预报，并以实测值来检验模型预报的精确度。     

高速公路软土地基路堤沉降关联分析与预报

应用多变量灰色模型MGM（1，n），运用Excel软件进行计算，对高速公路软土地基路堤沉降进行了关联分析与预测，分析了MGM（1，n）与GM（1．1）模型精度，结果显示，采取MGM（1，n）具有明显的优越性。     

堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型

结合堆石坝变形的特点,应用逐步回归方法提取大坝变形观测数据系列的水压和温度分量后,用灰色非线性系统模型模拟剩余数据系列的趋势项,用时间序列模型模拟剩余数据系列的随机项,由此建立了堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型。计算分析表明新模型提高了拟合精度,使堆石坝变形监测的数学模型更趋于合理。     

GM-ARIMA模型在大坝安全监测中的应用

针对大坝安全监测的小样本数据既有一定趋势性又有一定波动性的特点,把灰色模型和时间序列模型结合起来运用在大坝安全监测中.首先利用灰色模型进行拟合和预测,然后对灰色残差序列建立ARIMA模型,对残差进行预测,最后将两者结合起来即可得到预测值.本文以小湾拱坝坝顶某测点的径向位移为例,建立GM-ARIMA进行拟合和预测,并与实测值比较.计算结果表明,与GM模型相比,GM-ARIMA模型的精度高,预测值更接近于实测值.     

上犹江大坝位移混合模型研究

文章首先简要阐述建立大坝位移混合模型的原理与方法,据此建立上犹江大坝位移的混合模型.然后,对大坝的结构性态及安全度进行评估,最后提出关于上犹江大坝水平位移安全监控指标的建议.     

改进泊松模型在路基沉降中的应用

在泊松模型的基础上进行改进,给出改进泊松模型,并将其应用于路基沉降研究.结果显示本方法能准确地预测路基沉降,从而使后期施工组织安排达到最优化.     

混凝土坝空间位移场监测模型的探讨及应用

该文从场论出发，应用幂级数的处理方法，并结合坝工理论和工程力学知识，全面论述了建立混凝土坝空间位移场的动态监测模型的基本原理和计算公式，并将其应用于建立丹江口左岸转弯坝段34^#、36^#坝段正垂线的分布模型，通过对模型成果较为深入地比较和研究，得出此模型是一种很好的变形监测模型的结论，在全面监测大坝工作情况时，其发挥的作用是单个测点变形模型不可比拟的，尤其是和单个测点的监测模型联合，从点、线、面全面监视大坝工作情况，更能充分发挥各自优越性。     

大坝安全监测的多测点位移向量模型

综合多个测点的位移向量观测信息建立多测点位移向量统计模型,在探讨该模型的因变量构成、数据信息来源及自变量的获得方式后,确定了该类模型的完整构造及简化形式,采用了多因变量逐步回归方法建立模型,这种模型既能反映位移大小、方向随水压、温度和时间变化的规律,又能描绘位移向量在区域内的分布情况,适用范围很广,为全面分析大坝位移整体状态提供了新的工具。     

灰关联模型GM(1，N)及其在安全监测中的应用

水工建筑物安全监测中,异常值产生的主行为较复杂且不易判定。从灰关联理论出发,根据实际的观测资料,采用ＧＭ（１,Ｎ）模型,结合较多相关信息,研究了对异常值进行有效差别和分析的处理方法,研究结果表明,灰关联模型ＧＭ（１,Ｎ）可用于安全监测,而且可以有效发现变形,对分析变形的原因,具有一定实际参考价值。     

路基沉降的灰色理论预测及其应用

运用灰色理论,对铁路高填方路基的沉降进行预测,建立了GM(1,1)预测模型.以相同观测时段的GM(1,1)模型为原型,考虑荷栽变化,针对地基土体均匀的情况,提出了GM(1,1)修正模型.通过具体实例,对模型的预测结果进行分析.分析表明,用修正模型预估下一级加载后的沉降,选取适当的沉降变化比进行计算,预测值与实测值之间误差小于6%,方法简单可靠,对类似高填方路基工程有一定参考价值.