面向对象系统分析方法研究

首先总结分析了现有面向对象的系统分析方法，在此基础上，提出了面向对象系统分析方法的一些改进，着重研究了对象的标识方法，对象间关系的处理及对象操作的标识，实现面向对象系统分析中对象、关系、操作的三位一体。最后运用此方法进行了一企业供应管理系统的分析。     

技术哲学研究方法的转向——一种系统的整体方法的进路

技术哲学随方法的变迁而发展，每次研究方法的转变都带来了技术哲学的大发展。本文按照历史的和逻辑的相结合的方法分析了技术哲学研究方法，经还原方法、整体方法到系统的整体方法的转向，并以芬伯格的技术哲学为例进行了深入而详细的分析。指出，系统的整体方法为技术哲学的大发展开辟了广阔的空间。     

面向对象技术在专家系统中的应用研究

本文研究面向对象技术在专家系统开发过程中的应用方法。首先针对专家系统开发各阶段的特点，提出了采用面向对象技术进行分析和设计的方法，分析了此方法的特点。然后，把所提出的方法应用于制造企业生产经营大纲决策支持系统中专家系统的开发，并讨论了系统的软件实现技术。实际应用结果表明，此方法能满足实际问题的需要，是实用的，且是十分有效的。     

一种结合“理想点法”的优势分析法及其应用

在社会经济系统的管理与控制中，判别优势因素是必要的，灰色统计的关联度分析提供了一种多因素优势分析方法，但现有的方法要求条件过于严格，本文认为这在宏观社会经济系统中是没有必要的，同时也影响了该方法的应用。本文提出一种改进的优势分析法，该方法在关联分析的基础上结合了“理想点法”的思想，能适用于一般的多因素优势分析。实际应用表明了该方法的可行性。     

复杂系统仿真的可组合问题研究综述

复杂仿真系统的开发与集成对仿真的可组合性提出了需求。首先介绍了仿真可组合问题的基本概念，分析总结了影响仿真可组合性的因素以及可组合问题的层次化特征。针对不同层次的组合仿真，重点分析几种不同的组合建模方法，包括公共模型库方法、基于互操作协议的方法，基于组合有效性的语义组合方法，基于DEVS的形式化组合方法以及基于MDA的组合建模仿真方法。通过对不同方法的分析比较，提出进一步研究多层次组合问题以及跨县次组合建模仿真方法的展望。     

仿真结果验证的频谱比较方法

本文研究仿真结果验证的频谱比较方法。首先对谱估计方法的实质和存在的问题进行了分析，然后概括出两类频谱相容性检验方法并分析了各类方法的可行性，在此基础上，对实用中将会遇到的问题提出了处理观点和解决途径     

区域农业综合生产力的层次评判法

运用层次分析原理，建立农业综合生产力的评判方法，并以某市各县区农业综合生产力评判为例，演示了该方法的实际应用程序。与关联评判方法所得结论作了分析比较，发现此方法思路简单，计算量小，评判效果好。     

灰元分析在法治系统工程中的应用

在灰色系统理论的基础上，结合物元分析概念，提出了一种新的方法，称其为灰元分析。文中引用法治系统工程案例，结果与其他方法相同，并与实际相符.     

最小风险套期保值比率方法

利用期货市场套期保值，可使企业避免或减少价格、汇率、利率变化的风险。与传统的套期方法相比，最小风险套期保值比率方法不仅考虑了报酬，而且考虑了风险和报酬的关系。使保值者以最优方式保值。本文分析了这一方法的原理，并进行了实证分析。     

相似系统的分析与度量

本文研究了相似系统的分析原理，相似元的获取与表示，相似度量的数值方法，并结合示例分析运算，验证了理论和方法的可行性。     

金融市场相关程度与相关模式的研究

分析了几种常用的Copula函数及它们在相关性分析上的应用特点，构建了M—Copula—GARCH模型．运用Copula技术，对上海和深圳股市进行实证研究发现，单个Copula函数只能反映相关性变化的某个方面，而M—Copula函数则更灵活，对金融市场相关性的描述也更全面．运用M—Copula—GARCH模型，可将金融市场之间相关程度和相关模式的研究更好地结合在一起，能够更准确、全面地捕捉到各个时期股市间相关性的变化．正确地反映两个市场之间非对称的相关模式．     

Agent-based modeling and analysis of influenza transmission-illustrated by hong kong influenza transmission patterns北大核心CSCD

The reasons why there are summer transmission peaks in tropical area and subtropical area in east Asia are still unclear. This paper uses an agent-based modeling (ABM), to model influenza transmission dynamics. Our influenza transmission ABM model considers two transmission routes and the model is illustrated by the analysis of Hong Kong influenza transmission pattern. Results show that: 1) the summer peak of influenza transmission in Hong Kong can be caused by virus transmission through the fomite-mediated route; 2) under the seasonality influence of the absolute humidity, aerosol route and fomite-mediated route dominant transmission in winter and summer repectively; 3) two routes transmission model can be better used for influenza transmission control for different seasons. ©, 2015, The Journal Agency of Complex Systems and Complexity Science. All right reserved.     

基于模糊粗糙近似的web浏览模式的聚类

提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网页上的浏览时间反映了用户浏览兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个用户浏览模式被表示成等长的模糊向量的形式以表示该用户访问过的网页及网页上的浏览时间.最后使用粗糙近似的方法对这些表示用户浏览模式的模糊向量进行聚类.这种方法可以把具有相似浏览行为的用户聚成一类.     

基于有限自动机的模式匹配算法及其应用研究

针对质量统计过程控制（SPC）中的异常模式快速匹配问题,提出了基于确定有限自动机（DFA）的模式匹配算法,给出了能利用DFA进行匹配的基于多维输入数据的模式串定义.在分析常规质量控制图中的八种异常模式的基础上,给出了基于DFA的模式串匹配算法.该算法在企业计算机辅助质量控制系统（CAQCS）中得到了成功的应用, 表明它适于解决SPC中的异常模式的匹配问题, 且有简单、快速和准确的特点.     

基于知识网络的专家领域知识发现及表示方法

从知识网络的角度，对专家领域知识的发现及表示方法进行了研究。在分析知识内在关联的基础上，对专家领域知识进行网络建模，包括知识点建模及其关联关系建模。通过对模型进行网络分析，发现其中的群组（Clique）和子群组（Sub—Clique）。对群组和子群组中的知识点进行知识聚合，可获得知识核和知识子核，从而实现专家领域知识的准确获取和表示。该方法描述的专家领域知识可用专家领域知识网络结构图、知识表等形式表示出来，具有客观、准确等特点。文章最后给出了一个验证实例。     

用于离散变量因果分析的贝叶斯网络学习

针对现有基于贝叶斯网络离散变量因果分析方法具有低效率和局限性等问题.使用依赖分析方法建立贝叶斯网络骨架,结合碰撞识别方法、变量之间的预测能力和描述长度极小准则确定边的因果方向,进行具有多项式复杂度的离散变量因果贝叶斯网络学习来避免这些问题,并给出了因果贝叶斯网络中定量因果信息传递计算方法.同时,针对小样本情况建立了因果最大似然树学习方法.     

Agent网及其在军事物流体系绩效评价中的应用

为弥补Agent和Petri网在各自建模中的缺陷,分析了二者现有的几种结合方式,给出Agent网的定义及其运行规则和分析方法。利用Agent网从顶层建立了军事物流体系绩效评价模型,对其逻辑特性和绩效进行了分析。结果表明Agent网能够完整描述体系的逻辑和物理特性,可用于全面分析评价体系的绩效,有效追踪体系执行任务的过程。     

DESIGN METHODOLOGY OF NETWORKED SOFTWARE EVOLUTION GROWTH BASED ON SOFTWARE PATTERNS

Recently,some new characteristics of complex networks attract the attentions of scientistsin different fields,and lead to many kinds of emerging research directions.So far,most of the researchwork has been limited in discovery of complex network characteristics by structure analysis in large-scalesoftware systems.This paper presents the theoretical basis,design method,algorithms and experiment results ofthe research.It firstly emphasizes the significance of design method of evolution growth for networktopology of Object Oriented(OO)software systems,and argues that.the selection and modulationof network models with various topology characteristics will bring un-ignorable effect on the processof design and implementation of OO software systems.Then we analyze the similar discipline of“negation of negation and compromise”between the evolution of network models with different topologycharacteristics and the development of software modelling methods.According to the analysis of thegrowth features of software patterns,we propose an object-oriented software network evolution growthmethod and its algorithms in succession.In addition,we also propose the parameter systems for OOsoftware system metrics based on complex network theory.Based on these parameter systems,it cananalyze the features of various nodes,links and local-world,modulate the network topology and guidethe software metrics.All these can be helpful to the detailed design,implementation and performanceanalysis.Finally.we focus on the application of the evolution algorithms and demonstrate it by a casestudy.Comparing the results from our early experiments with methodologies in empirical software engi-neering,we believe that the proposed software engineering design method is a computational softwareengineering approach based on complex network theory.We argue that this method should be greatlybeneficial for the design,implementation,modulation and metrics of functionality,structure and per-formance in large-scale OO software complex system.     

大规模战役仿真分析中的因果追溯方法研究

在大规模战役仿真的结果数据分析中，因果关系的追溯分析是其中的重要环节。通过因果追溯分析，可以发现仿真模型存在的缺陷，发现仿真过程中对作战结果起决定作用的关键事件和事件序列，进而可以从更高的层次上发现战役过程中存在的内在规律，等等。针对战役仿真中因果追溯问题，分析其目前在理论和实践上存在的困难，现有手段所存在的缺陷，然后提出一个解决该问题的新的途径——基于行为建模的方法论。该方法论以仿真结果数据为基础，提取有关系统的行为以及因果关系，建立以因果关系为核心的行为模型，从而在行为模型的基础上进行因果关系的追溯。最后，对各种类型的追溯问题进行了一定的讨论。     

基于虚拟样机技术的航天器配重设计与实现

将航天器的质量、质心和转动惯量调配到一定目标范围内,可以降低航天器姿态控制的难度,提高航天器姿态控制的准确性,利用虚拟样机技术和数值优化技术的相关软件设计了航天器配重仿真优化方法,能够对航天器进行构件设计,仿真装配、动力学分析和可变装配参数优化,能够支持构件可变质量优化和装配位置优化,最后通过空间机器人地面气浮仿真平台的配重实例验证了配重方法的正确性,结果表明该方法可以有效地对航天器进行配重优化。

Abstract：

The mass, centroid and moment of inertia of spacecraft, regulated at a certain target range, can reduce the difficulty and improve accuracy in spacecraft stance control. The relative software of virtual prototyping and numerical optimization techniques were used for designing the methods of simulation and optimization in spacecraft balance. The methods could make spacecraft devised in components, simulation assembly, dynamic analysis and parameter optimization of variable assembly and support the components of variable quality optimization and assembly location optimization. The accuracy of balancing platform was validated by the balancing example of space robot ground floatation simulation platform. The result shows that spacecraft can be effectively balanced and optimized by this method.