信息时代我国医学信息检索学研究任务

21世纪医学信息检索学面临着新的机遇和挑战,本文对信息时代下医学信息检索学的研究任务进行了初步探索,在医学信息检索学总体研究任务的基础上,深入探讨了面对新世纪、面对信息化我国医学信息检索学作为一门新兴学科应该完成的具体任务。     

传统信息检索与可视化信息检索之比较

阐述了传统信息检索系统的不足及可视化信息检索的优势，探讨了信息检索过程中的信息检索可视化研究问题。     

文献信息检索技术的发展

介绍文献信息检索技术的发展过程,分析了网络文献信息检索的技术方法,研究了基于内容的多媒体信息检索技术及其图像检索关键技术并探讨了文献信息检索的发展方向。     

跨语言信息检索技术与研究

跨语言信息检索技术和相关理论研究已经逐渐成为信息检索领域的重要研究课题之一。本文梳理信息检索相关理论及实现技术,提出使用多种语言相结合方法是解决跨语言信息检索的关键,并分析跨语言信息检索的发展趋势。     

信息检索概述

信息检索的研究重点是如何有效地获取某些信息,现阶段采用的信息检索技术主要基于布尔表达式、向量空间模型及概率模型。论文在介绍信息检索定义及基本原理的基础上,描述了这三种经典信息检索模型,并对这三种模型进行了简单比较。     

向量空间模型在藏文文本信息检索中的应用

基于向量空间的信息检索模型VSM,以其简洁直观、检索结果和排序效果良好等优点,在信息检索领域得到普遍的应用。文章结合藏文文本的特点,研究VSM在藏文文本信息检索中的应用方法。     

现代信息检索理论架构研究

信息作为一种新的资源,对当代经济和社会的发展起着非常重要的作用,如何高效快捷地利用现代信息是当前我国信息检索领域研究的重要问题。阐述了现代信息检索理论架构研究的前提,分析了当前主要的信息检索理论,探讨了网络信息检索的主要方法。     

再论数字图书馆及网络信息检索

概述了数字图书馆之定义及重要发展分支——信息检索的必要性、可行性及基本方法。指出数字图书馆建设在高校研究中的重要性,科学研究的发展及信息冗余的存在使信息检索成为必然,信息技术的发展为信息检索提供多种搜索技术支撑。而作为数字图书馆信息检索的应用者应掌握科学的检索方法。     

基于标签的数字图书馆个性化信息检索

通过对比国内外有关标签(Tag)和数字图书馆的个性化信息检索的研究及对Tag和Folksonomy(自由分类法)的比较分析,揭示标签应用于个性化信息检索的可行性,再根据个性化信息检索的原理及分层思想,将标签应用于个性化信息检索之中,并构建一个基于标签的数字图书馆个性化信息检索模型.     

代码语言及其特征

研究了基于网络环境下信息检索语言中代码语言及其在信息检索中的特性。     

基于语义网的数字图书馆信息检索模型研究

介绍了语义网的相关知识,针对数字图书馆信息检索效率不高的问题,在现有数字图书馆信息检索模型的基础上,提出一种新型的基于语义网的数字图书馆信息检索模型,详细论述了该模型的3个主要模块及其各自功能。通过采用语义网技术,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,而无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。     

网络检索技术

介绍网络检索语言的发展趋势，分析目前主要的网络检索工具搜索引擎的种类、原理，从现有的检索方法出发，提出了网络检索工具的发展方向．其中包括检索系统的综合化与专业化发展、建立适应交叉学科的自动检索系统、搜索引擎的智能化、跨语言的检索系统、多媒体检索技术以及网络挖掘技术在网络检索中的应用．     

基于Ontology的语义检索研究

针对传统的基于关键字检索系统存在的不足,以本体为依据,提出了一种新的智能检索模型。叙述了本体相关理论,分析了本体在语义检索中的应用,设计出一个基于语义检索的结构框架,指出了该智能检索中存在的问题。     

Web信息检索问题及算法改进研究

随着Internet上的信息量急剧增加,如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中寻找到所需信息已经成为Web信息挖掘的一大难题,形成了所谓的Rich Data-Poor Information问题.文章分析了传统信息检索与挖掘存在的问题,说明基于智能的个性化信息检索的实现,并提供了智能个性化信息检索的模型,以解决查全率和查准率的矛盾问题.     

基于Top-k查询算法的图书自整合信息快速检索方法

针对传统自整合信息检索方法在对图书自整合信息进行检索时, 存在检索结果不准确和效率低的问题, 提出一种基于Top-k查询算法的图书自整合信息快速检索方法. 首先利用Top-k查询算法对去噪后的自整合信息进行匹配, 然后建立自整合信息快速检索模型, 根据词意的重要性对图书自整合信息进行快速检索. 仿真实验结果表明, 该方法检索性能较好, 缩短了整体运行所需时间, 提升了检索效率, 且检索结果更准确.     

浅析当前网络信息检索与过滤技术

通过对网上信息检索技术发展现状的概述,分析了当今网上信息检索、信息过滤所采用的技术与方法,阐述了存在的问题,重点介绍了网上信息检索与过滤中新出现的一些智能技术,如智能Agent、聚类、网络自组织等。     

Web信息查询研究进展

Web上大量、分布、动态的信息,造成了用户在查询Web上的信息时产生的"信息过载”和"信息迷向”现象.Web信息检索与查询是目前的研究热点,本文分析和比较现有Web信息检索和查询语言技术的发展现状,介绍了基于人工智能领域中机器学习方法的Web信息检索和查询以及信息抽取技术的研究,以供研究者参考.     

信息检索技术在高校图书馆的应用

论述了信息检索技术的含义和特点,以现阶段高校图书馆的任务和作用为基础,分析了高校图书馆对于信息检索技术的需求,提出了当前信息检索技术在高校图书馆的几种主要应用方向和特点,并对高校图书馆信息检索技术未来的发展趋势进行了展望。     

本体及其在智能信息检索系统中的应用

当前是一个信息资源爆炸性增长的时代,因而信息检索也就显得更为重要,然而基于字符串匹配的检索技术仅仅是语法层面的,通常不能满足用户的需要;语义web的提出和发展为实现基于语义的检索开辟了一条新的思路,把本体应用于信息检索中,设计并实现了一个智能药品信息检索系统.