基于ADsP-BF533的嵌入式门禁系统

人脸识别由于其在身份验证方面的便利性,成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。针对人脸识别门禁系统对高识别率,高识别速度等性能的高要求,本文提出一种基于ADsP一BF533,结合人脸识别、刷卡识别、键盘密码识别相结合的嵌入式门禁系统。系统采用ICA与FLD相结合的算法来实现人脸识别,实验效果良好。     

基于ARM9与Linux的人脸识别门禁系统设计

针对现有门禁系统中存在的技术缺陷、维护成本高等问题,本文设计了一套基于ARM+Linux的人脸识别门禁系统。该系统采用S3C2410芯片为处理器、IP网络摄像头作为视频采集设备;采用PCA算法进行人脸图像识别,并以识别输出来控制电控锁模块,从而实现人脸识别门禁系统的智能控制。最后,在不同的环境下进行了人脸识别测试,测试结果表明,该系统能准确快速高效地识别人脸,平均识别率高达99%。     

具有红外测温功能的人脸识别门禁系统设计

本文介绍了一种新的具有红外测温功能的人脸识别门禁系统设计,它在原有的IC卡门禁系统上增加红外测温功能,并采用IC卡信息加人脸特征进行身份识别取代单一的IC卡的方式,使门禁系统不但能够阻止具有发烧高温特征的患者入内,极大减少其他人员的感染几率,并具有人脸识别技术的高安全性,这种门禁系统更安全,更易被人接受.实验证明,该系统能够起到很好的实际应用效果.     

基于人脸识别的门禁系统设计与实现

人脸识别技术是生物技术和计算机技术的复合应用,市场对门禁的安全性和可靠性的要求也越来越高;提出了一种基于ARM9处理器的快速人脸检测门禁系统设计方案;首先选择实用有效特征,简要介绍人脸检测和人脸识别算法的基本原理,针对该算法实现原理详细阐述硬件系统设计方案;最后在设计的硬件系统上进行算法移植,并开发门禁系统控制软件,实现了嵌入式快速人脸识别门禁系统的研制.通过分析测试结果,系统可靠运行高、速度快,能够实现门禁系统的功能.     

远程终端可控AI门禁系统

为解决传统门禁系统安全性低、用户体验差、无法满足社会对于智能家居的需求问题,开发了一种基于远程终端可控的人工智能门禁系统。该系统以因特尔UP2 嵌入式平台为硬件基础,乌班图操作系统为软件基础,融合人脸识别、指纹识别、语音识别、射频卡识别等技术,采用PyQt 语言编写图形界面,通过搭建云端服务器,实现远程终端控制。该系统集成了多种身份识别及开锁方式,实现开锁的智能化、便捷化,并能较好地适应不同的生活情境,同时采用多种识别方式组合验证,改善了门禁系统的安全性。     

基于DSP的自动人脸识别门禁系统设计与实现

基于DSP构建的自动人脸识别门禁系统具有超高速、高性能、高可靠性的优点,本文用Adaboost统计学习方法进行人脸检测和用非线性SVM分类器进行人脸验证,然后用PCA算法和SVM进行识别,最后根据识别结果,判断用户是否合法,控制门的开关.     

基于人脸识别的门禁系统设计

通过对现有人脸识别方法的分析,提出了基于离散小波变换和离散余弦变换相结合的图像特征提取算法,和基于显式分解策略的SVM分类器的设计方法。设计了一套基于人脸识别的门禁系统,给出了硬件结构和软件工作流程。经现场测试,该系统运行稳定,对人脸图像的识别率较高,能满足实际应用的各种要求。     

虹膜门禁系统的设计与实现

随着信息技术的高速发展,传统的门禁系统已逐渐显示出其安全性弱和便捷性差的缺点,生物特征以其高精确性和高稳定性逐渐成为门禁系统采用的热点．针对目前最精确的生物识别方法——虹膜识别,设计并实现了一种基于虹膜的门禁系统,经小规模局域网测试显示,达到了良好的识别效果．     

基于遗传算法的支持向量机人脸识别技术

人脸识别身份验证技术是目前一个非常活跃的研究课题.文章针对人脸识别系统涉及到的人脸特征提取、识别验证等环节,利用K-L变换首先对人脸图像进行特征参数提取,并提出用支持向量机与遗传算法相结合的新型算法进行分类识别,利用遗传算法自动选择最优的核函数参数,将以上方法相结合的新型人脸识别方法的实验结果表明,该方法所得参数确定的SVM具有较优的识别率,其整体性能优良.     

基于QGA—BP神经网络的人脸识别技术研究

本文介绍了人脸识别的发展概况和人脸识别的主要方法。提出了一种基于QGA和BP神经网络相结合的人脸识别方法。首先使用M—FastlCA方法进行人脸特征提取,然后采用QGA-BP神经网络作为人脸识别的分类器,仿真实验具有较好的识别效果,表明本文方法是一种可行的人脸识别方法。     

基于改进的LLE和FSVM方法在人脸识别中的应用

针对人脸识别问题,提出了一种新的算法。该算法首先用gabor小波对人脸图像进行特征提取。然后采用LLE算法进行降维。最后用FSVM和三叉决策树相结合设计识别分类器进行人脸识别。在降维的过程中,针对高维空间相似性度量函数和自适应参数选取方法上,对LLE算法进行了改进。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。     

基于机器视觉的人眼瞳孔定位研究

人体生物特征识别技术作为一种智能的人机交互技术,越来越受人们重视。人脸识别和瞳孔定位在视频监控系统和门禁系统中有着广泛的运用。本文所研发的人眼瞳孔定位检测系统采用Adaboost算法,分别检测获得了人脸、眼睛,并通过检测眼睛区域连通体面积来判别眼睛的睁闭,并定位瞳孔位置。     

结合加权相似值和相似投票的视频流人脸识别

为了提高利用Gabor特征进行人脸识别的识别率和鲁棒性,文章提出了一种新的视频流人脸识别方法.首先根据人脸不同位置特征点的识别能力不同,选取对识别贡献比较大的眉毛和眼睛部位进行特征提取;然后根据不同特征点Gabor特征的分类能力,采用加权相似值和相似性投票相结合的方法进行视频流人脸识别.实验结果表明,该方法比传统方法具...     

基于OpenCV组合优化的人脸识别应用平台设计

人脸识别是最符合人的本能且便捷的识别认证方式,在人工智能领域广泛应用,多数的人脸识别的算法很容易受到外界因素的影响,或者要求识别者站在某一固定位置,识别缓慢和准确率不高。本设计实现了一种基于Open CV的人脸识别的应用平台,首先对人的脸部图像进行采集和预处理,通过对算法优化,利用平台的Eigenfaces、Fisherfaces和LBP(local binary patterns histograms)三种用于人脸识别的算法协同多重使用,并在判定人脸识别系统识别到待检测目标的同时再加上限制条件,再结合Qt框架搭建用户界面,实现人脸模块训练和人脸识别的功能。经过测试,系统界面友好,运行稳定,对人脸位置和环境光照变化具有较好鲁棒性,能快速和准确地对人脸实时检测和识别。     

基于Gabor和HOG的新型人脸识别算法

人脸识别中特征提取是人脸识别过程中的主要步骤之一,特征提取效果极大地影响着识别的精度.在目前的大多数人脸识别方法中,仅仅提取、利用了面部区域的局部特征.为提高人脸识别精度,本文提出了一种新的人脸识别方案(GF-LF),该方案先在Gabor滤波器的输出结果基础上应用Zernike矩,得到一种新的全局特征描述符,再利用方向梯度直方图(HOG)获取局部特征,最后将全局特征与局部有效特征相结合构成人脸识别的最终特征.在ORL和Yale人脸识别数据库上测试表明,该方法的人脸识别率达到96%,优于目前大多数的人脸识别方法.     

基于2DPCA和RBF神经网络相结合的人脸识别算法

人脸识别已成为图像处理工程领域研究的一个热点,本文首先简述了基于模型匹配的人脸识别方法,该算法利用人的脸部特征规律建立一个立体可调的模型框架,着重于解决人脸识别过程中的观察角度、遮挡和表情变化等因素的影响;文中最后提出了2DPCA和RBF神经网络相结合的人脸识别方法,并将该方法应用于ORL人脸库。实验结果表明,这种方法不仅具有较好的人脸图像识别能力,而且能够明显缩短识别算法的时间。     

基于语音识别和RFID技术的智能门禁系统研究

针对当前门禁系统中磁卡易磨损,丢失磁卡后对门禁系统的安全造成影响的缺点,本文提出了一种基于语音识别功能的射频卡门禁系统。该系统主要以凌阳SPCE061A单片机为核心器件,结合射频识别（RFID）、语音识别两种技术以确保系统的双重安全性,并采用C#语言实现系统与上位机的通讯。本系统具有使用方便、操作界面人性化、组装方便、成本低等特点。     

非负矩阵分解算法用于人脸识别研究综述

现在信息安全问题受到广泛关注,人脸识别的发展有效保护了个人的信息安全,同时,人脸识别也在企业、公安、刑侦等方面得到广泛运用。人脸识别作为生物特征识别领域的主要研究领域之一,具有高广泛性、高采集性、高接受性等优点。非负矩阵分解(NMF)算法是一种子空间分析方法,它具有非负约束,能够提取人脸图片的特征,适合人脸识别应用,识别的准确率高。阐述基于NMF算法的基本人脸识别流程,对NMF的改进算法进行系统的分类,分析优缺点,并作出对比和评价。重点描述各种算法的基本思想与原理,总结归纳算法的目标函数与迭代规则。最后,在对已有改进算法的对比分析基础之上,提出基于NMF算法的人脸识别所面临的难点,展望其发展趋势。     

基于云安全的多方式识别门禁系统控制端设计

当今社会的门禁系统面临着多方面挑战,将云安全技术与门禁系统结合可有效地提高其安全性与可靠性。基于云安全的多方式识别门禁系统以单片机控制门锁开启或关闭出入口,通过网络与云安全服务器和用户移动通信设备相连,并辅以无线输电技术、指纹识别技术、蓝牙近场通信技术提升可靠性。该系统是一套完整的高安全性、高可靠性门禁系统解决方案。在通过需求分析、针对性软硬件设计、系统整体搭建测试3个步骤后得出了测试结果。结果表明,所设计的系统可以满足实际应用的需求。     

基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现

在生物特征识别技术中,人脸识别不同于指纹识别,人脸识别是最自然、最直接、最友好的识别方法。人脸检测和识别在身份认证、视频监控、公安系统等领域有着广泛的应用。本文利用OpenCV中提供的Boosted Cascade算法进行人脸识别,结果表明识别效率较高,效果好。