逆瑞利分布的有效估计

推导逆瑞利分布的密度函数和分布函数的MLE和UMVUE,并给出估计量r阶矩的精确表达式。对估计量的均方误差和变异系数做渐进展开,在大样本下给出逆瑞利分布有效估计的判断条件。     

椭球等高准对角矩阵Beta、F分布

在左球准对角矩阵分布、球对称准对角矩阵分布的基础上研究了准对角矩阵Beta分布、准对角矩阵F分布,给出了分布的密度函数和矩,进一步得到了相应逆矩阵变量分布的密度函数和矩.     

一类新的多元t-型分布

为了在椭球等高分布的基础上建立样本的理论,需将随机向量的分布推广到随机矩阵的形式.运用3种不同的方法(密度生成函数方法,逆维希特分布方法,2个独立的随机矩阵构造新的随机矩阵的方法)分别提出了矩阵Kotz-型分布,矩阵逆Γ分布和矩阵t-型分布,证明了它们是一个矩阵分布密度,并着重研究了矩阵t-型分布的有关分布性质,包括其随机表示、期望、线性组合分布及二次型等.     

四元数矩阵的奇异Beta分布和F分布

应用四元数矩阵的奇异Wishart分布的密度函数表达式和奇异四元数矩阵奇异值分解的工具,求得了奇异四元数矩阵变换X=BYB~T的Jacobi行列式.利用奇异四元数矩阵的广义逆定义了四元数矩阵的奇异Beta分布和F分布,结合奇异四元数矩阵数乘变换的Jacobi行列式,给出了四元数矩阵的奇异Beta分布和F分布的密度函数表达式.最后,给出了满足两种分布的奇异四元数矩阵的非零特征值的联合密度函数.     

复合LINEX对称损失下逆威布尔分布尺度参数的E-Bayes估计

在统计决策问题中,统计决策及参数估计的优劣性在很大程度上依赖于损失函数形式的选取.该文在复合LINEX对称损失函数下,求出先验分布为Γ分布,逆威布尔分布尺度参数θ的E-Bayes估计.     

光滑经验分布函数的随机加权逼近

利用样条函数将分布函数光滑化,得到光滑经验分布函数,在一定的条件下,证明了光没经验分布函数随机加权逼近的相合性。     

Mlinex损失函数下逆伽马分布尺度参数的Bayes估计

在Mlinex损失函数下,本文首次讨论了逆伽马分布尺度参数的Bayes估计及其可容许性,并对该分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行了分析,然后使用蒙特卡洛模拟阐明小样本情形下尺度参数的Bayes估计的精度一般优于其最大似然估计和Minimax估计,与一致最小方差无偏估计相当。     

Copula在构造联合分布函数中的应用

利用copula构造了具有相同边缘分布的分布函数,讨论了在给定的联合分布和边缘分布的基础上如何构造新的copula的方法,并用构造的copula得到一个二维分布函数。     

基于卷和函数的区间哥德巴赫数

“费马(Fermat)定理”的证明是引用了“它山之石,可以攻玉”的思想。本文采用正弦函数的高斯函数特征,结合Kronecher函数确立了一种新的函数来表征合数,从而得到了数素分布的确切函数。本文根据表哥德巴赫猜想定义了卷和函数,并依照素数分布的函数得到了表哥德巴赫猜想的函数形式。     

对称熵损失函数下一类分布族参数的Bayes估计

在对称熵损失函数下,研究一类分布族参数的Bayes估计问题,并讨论了一类逆线性形式估计的可容许性和不可容许性。     

Z分布族的解析性质

运用对无穷级数的一些特殊处理方法,探讨了参数变化对Z分布密度曲线形状及密度函数极值的影响,揭示了参数变化时Z分布密度曲线形状及密度函数极值变化的一些规律,得到了参数增大时Z分布的密度函数的极大值函数的单调性.     

M/M/1反馈后优先排队但非抢占的排队系统中系统时间的分布函数

在求得M/M/1反馈后优先排队但非抢占的排队系统的平均系统时间的基础之上,应用Laplace变换及反变换求出了系统时间的密度函数和分布函数,最后利用Laplace变换的特性对所得的结果进行了验证.     

柯西分布概率模型的copula分布估计算法

分析柯西分布函数的特性,说明在众多连续型分布函数下,在copula分布估计算法中建立柯西分布概率模型的可行性。通过描述柯西分布以及逆累积分布函数的采样,给出柯西分布函数参数不同的估计方法,得到相应的采样及完整的分布估计算法．进行仿真实验比较柯西分布概率模型的copula分布估计算法和经验分布概率模型的copula分布估计算法,说明柯西分布概率模型的copula分布估计算法的有效性。     

基于指数分布的可靠度函数及其反函数的UMVU估计

可靠性理论中，可靠度函数及其反函数通常都是未知的，需要依据样本进行估计．在服从指数分布的情况下，研究了可靠度函数及其反函数的UMVU估计的存在性问题；利用充分统计量和完备统计量理论，分别给出了指数分布情形下可靠度函数及其反函数的UMVU估计；进一步讨论了估计的相合性问题，证明了上面给出的可靠度函数及其反函数的UMVU估计具有强相合性．     

脆性纤维的强度分布函数——S分布

为了先进陶瓷纤维的开发与应用，需要一个符合其实际情况的强度分布函数。本文基于强度分布函数应满足的条件，通过缺陷材料的应力分析及采用脆性断裂的破坏准则，提出了一种新的强度分布函数的具体形式，研究了尺寸等诸因素的影响，并与实验数据和Ｗｅｉｂｕｌ分布作了对比，结果表明所提出的分布函数有很广泛的实用性，对长、短纤维的强度均给出比Ｗｅｉｂｕｌ分布更正确的预测     

亚纯函数的辐角分布与增长性

在对亚纯函数的零点及其导数的1值点的分布给予某些限制条件时,讨论了亚纯函数的辐角分布与增长性,得到了其增长级的一个较精确的估计.     

陶瓷强度的统计方法

陶瓷作为结构材料，强度离散及尺寸效应是所面临的主要问题之一。围绕这一问题，归纳和分析了当前应用统计学进行处理的主要理论和方法．对统计模型的建立、分布函数的参数估计、强度的尺寸效应，以及由材料试验获取强度分布函数的参数所存在的问题等，作了比较细致的讨论，提出了几个新的看法。