神经网络数据挖掘工具用于剩余油分布研究

从地质学方法着手，根据油井和水井的动、静地质数据，运用神经网络数据挖掘工具来预测油井中不同油层的含油饱和度。结果表明，采用该方法可为剩余油分布研究找到突破口，从而为三次加密调整井网提供了事实依据。     

严重非均质油藏高含水期剩余油分布研究进展

目前，我国东部大多数油田在经过长期注水开发后已进入同－特高含水采油阶段，但油藏内仍然有约５０％的可采储量，它们的分布日趋分散，复杂，开采难度越来越大，其中一个最主要的原因是油藏的严重非均质性。文章对国内外剩余油分布状况进行了详细分析，针对我国东部老油田的开发现状，从开发地质的角度出发，详细论述了严重非均质油藏剩余油分布及其动态预测的研究内容和方法，并指出了相应的研究思路和技术关键。     

别古庄油田京11断块剩余油分布研究

别古庄油田京１１断块自１９７９年正式投入开发以来，经过３次层系细分和几次井网加密，截止到１９９６年６月，油田已开发了１７年，注采井总数已达１８０余口，已形成了五套层系（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ（Ⅴ）、Ⅵ）五套井网开的局面，油田的综合含水已达７３．２％，油田保持高产，稳产的难度愈来愈大。     

哈南油田阿尔善组油藏剩余油分布规律及开发对策

哈南油田阿尔组油藏是一断层发育，构造复杂破碎多层油藏，其油藏流体类型属于黑油。该油藏１９８９年６月正式投入早期注水开发，经历了三次大的调整和不断加密，完善井网，至１９９７年１２月，基本形成了四套较完善的独立井网注采四套层系的局面。     

碳酸盐岩油藏剩余油分布模型

雁翎油田雾迷山组油藏为双重渗流介质的碳酸盐岩油藏,裂缝、溶洞发育,储层非均质性严重。在综合研究钻井、测井和开发动态资料的基础上,运用油藏描述一体化系统建立了油藏三维静态模型,并应用全隐式三维三相黑油裂缝模型进行了模拟运算。将模拟返回到静态模型中进行循环建模,从而建立了不同时期的剩余油定量分布的三维模型。     

哈南油田阿尔善组油藏剩余油分布规律及开发对策

哈南油田阿尔善组油藏是一断层发育、构造复杂破碎的多层油藏,其油藏流体类型属于黑油．该油藏 １９８９ 年 ６ 月正式投入早期注水开发,经历了三次大的调整（层系细分） 和不断加密、完善井网,至 １９９７ 年 １２ 月,基本形成了四套较完善的独立井网注采四套层系的局面,综合含水率已达 ６４％ ,而采出程度仅为 １６％ ,稳产难度越来越大．针对这种局面,利用三维三相黑油模型对哈南油田阿尔善组油藏８ 年半（到１９９７ 年１２ 月底）的开发历史分断块进行了精细历史拟合,纵向上深入到了小层,得到了 ４０ 个小层的剩余油分布规律及其影响因素,并在此基础上分层系提出了进一步挖潜的调整对策．     

孤南131断块油藏高含水后期剩余油挖潜

为提高孤南 1 31断块油藏的采收率 ,在加强油藏精细研究、深化油藏认识、搞清剩余油分布规律的基础上 ,通过应用复合解堵工艺、水力割缝技术、完善注采井网、优化生产参数等进行调整挖潜 .经矿场实验后 ,水驱开发效果得到了明显改善 ,采收率由 2 4 .8%提高到 2 9.0 % .该油田的成功经验对类似油田的后期开发具有一定的借鉴作用     

碳酸盐岩油藏剩余油分布模型

雁翎油田雾迷山组油藏为双重渗流介质的碳酸盐岩油藏,裂缝、溶洞发育,储层非均质性严重。在综合研究钻井、测井和开发动态资料的基础上,运用油藏描述一体化系统建立了油藏三维静态模型,并应用全隐式三维三相黑油裂缝模型进行了模拟运算。将模拟结果返回到静态模型中进行循环建模,从而建立了不同时期的剩余油定量分布的三维模型     

特高含水期扇三角洲储集层剩余油分布及挖潜途径

综合分析岩芯、测井、生产资料等静态和动态资料，并在油藏三维两相模拟的基础上，多层次、多角度探讨了双河曲田北块Ⅳ1－3层系扇三角洲储集层油藏特高含水期剩余油分布规律、成因因互及潜力类型。研究表明：扇三角洲储集层油藏特高含水开发期后期，剩余油高度分散和隐蔽，不同储层砂体剩余油分布、潜力、水淹模式不同，前缘席状砂体、河口坝砂体是进一步挖潜的对象。层内、层面及平面非均质性控制了水驱油田的开发和剩余油的分布，层内及层间非均质性控制了油层的水淹厚度及垂向上剩余油的分布，平面非均质性控制了油层的水淹面积及剩余油平面分布。在完善井网的基础上，进行注采结构及注水合理调配是扇三角洲储集层油藏特高含水开发后期综合挖潜的途径。     

基于流线数值模拟研究高含水后期油田的剩余油分布

剩余油分布研究是高含水期油田的难点问题。以济阳拗陷孤东七区西馆陶组Ng6~(3+4)层高含水开发实验区块为例,在地质分析的基础上,建立起小网格精细三维地质模型及参数模型;通过试验区储量、压力、含水率和单井含水拟合,85%的单井历史拟合误差5%。采用流线数值模拟技术显示出高含水后期密井网条件下流体推进特征及剩余油分布模式,得出:(1)流线显示目前地下储层形成大孔道高渗带,流体基本沿高渗带运移,驱油效率明显降低。(2)目标油层组剩余油分布明显受到沉积相、沉积韵律、层内非均质、生产井网等因素的控制;剩余油平面上主要分布在微构造高点、层内低渗透区及注采不完善区,纵向上主要集中分布在主力厚油层的顶部。     

新民西垒民23区块剩余油主控因素分析

针对新民油田特低渗的特点,通过动、静态相结合的方法分析特低渗透油藏剩余油的主要控制因素,在此基础上,再利用地质建模的方法分析影响剩余油分布的静态因素和动态因素,得出主要静态影响因素为构造和沉积相;主要动态影响因素为注采井网类型和压裂射孔层位。利用动态生产数据分析、静态影响因素分析和储层三维建模技术相结合的研究方法对西垒民23区块剩余油分布进行详细研究,研究表明民23区块第4.2地质单元复查出未射孔井5口     

聚合物驱后微观剩余油分布的网络模型模拟

利用网络模型研究了储层特性（孔隙半径、连通性、均质性和润湿性）对聚合物驱后剩余油含量及微观分布形态的影响。在模型中考虑了聚合物的非线性粘性、吸附和捕集等特性。将微观剩余油分为孤立状、条带状和网络状3种不同的分布形态。模拟结果表明，随着孔隙半径的增大，孤立状剩余油增多，网络状剩余油减少。随着连通性的增强，孤立状剩余油增多，其他两种形式剩余油变化趋势复杂多样。储层均质性对孤立状和网络状剩余油的影响均比较明显。在3种影响因素下，网络状剩余油所占比例明显大于孤立状和条带状。随着储层润湿性的增强，剩余油饱和度降低的速度减慢。     

基于神经网络的保险数据挖掘模型

文章研究了神经网络数据挖掘技术在汽车保险业中的应用,并针对汽车保险客户提出了一种理想非线性映射模型费率预测的方法．由实验结果知本方法可用于改善目前汽车保险费率与赔付率不匹配的问题．     

神经网络在成品油价格预测中的应用

列用BP神经网络和线性神经网络,进行了成品油价格的预测. 应用某炼油厂的两种原料油胜利原油和进口原油的价格、90#汽油的产量、销量、0#柴油的产量、销量共6个变量为输入矢量,预测了该炼油厂90#汽油和0#柴油这两种成品油的价格.     

孤东油田七区中馆4-馆6砂层组储层非均质性及其对剩余油分布的控制作用

根据孤东油田七区中馆 4—馆 6砂层组河流相疏松砂岩储层特征 ,将储层参数、流体性质的非均质性与生产动态紧密结合 ,分析了储层非均质性对注水开发效果的影响以及对剩余油分布的控制作用。研究结果表明 ,孤东油田七区中馆 4—馆 6砂岩储层非均质性强 ,对剩余油的分布具有明显的控制作用。在平面上 ,非主力相带砂体边缘和废弃河道的砂体以及高渗向低渗的过渡带形成了剩余油饱和度相对高值区。在垂向上 ,非主力小层砂岩分布局限 ,储层物性差 ,油层厚度薄 ,尽管其剩余油饱和度相对较高 ,但其剩余油储量有限 ;相反 ,主力小层的剩余油饱和度相对较低 ,但可采剩余油储量较大。储层层内非均质性包括简单正韵律、复杂正韵律、均质韵律、反韵律和复合韵律 5种形式。其中简单正韵律和复杂正韵律层内剩余油较富集 ,前者主要富集在层序中上部 ,而后者在层序内较多层段富集剩余油。     

三角洲前缘相储层剩余油分布特征及挖潜对策研究

针对以三角洲前缘相沉积为主的油藏,结合沉积微相特征对剩余油的控制作用,分析了层间、层面、层内剩余油分布特征,采用数值模拟方法研究了三角洲前缘相储层的剩余油分布规律,主要有水下分流主河道及主体席状砂体侧缘剩余油、断层遮挡型、注采不完善型、层间干扰型,并根据剩余油分布规律提出对应的挖潜对策,井网加密、注采系统调整、注水井调剖、酸化等。     

基于模糊神经网络进行数据挖掘的一种算法

通过对模糊神经网络和训练样本的构造,训练模糊神经网络使其达到一定的精度要求后,对网络进行裁剪.在网络隐层的激活和聚类后,提取规则的步骤,从而实现在数据库中获取有效知识的目的,并在应用中进行了仿真,验证了算法的有效性.