指纹IC卡考场身份验证系统

介绍一种考场身份验证系统,就其系统功能、构成及使用方法进行说明.此系统将指纹识别技术应用于考生身份的识别中,保证了识别的准确性,公正性,并且节省人力,使用方便,便于考生的计算机管理;可以杜绝"替考"一类作弊事件的发生.     

基于掌纹静脉识别的考试门禁管理系统研究与设计

为确保考生身份识别的唯一性和准确性,设计了嵌入式生物特征识别的考试门禁控制管理系统。选用双COMS USB摄像头进行考生生物特征采集,运用ARM Cortex-A8嵌入式平台设计Linux驱动运用程序,通过Qt/Emmbedded图形界面实现人机友好交互。该系统同时采集考生的掌纹及皮下静脉生物特征,具有快速精准识别身份以及功能拓展性强等特点。应用于智能考核系统的门禁控制与管理,为人工智能考核系统配置高安全级别的智能化考生身份验证。该系统还可以作为门禁应用于出入控制、单位智能考勤、楼宇智能化管理的解决方案,在"物联网智能化控制与管理"领域也具有很广阔的市场前景。     

人事选拔情景判断测验作假的实证研究

选用情境差异范式,以情景判断测验为实验材料,以140名大学生为被试,探讨警告以及标准识别能力对考生作假的影响.结果表明,情景判断测验中存在作假现象.标准识别能力显著正向预测作假.警告与标准识别能力的交互作用可预测作假,对于标准识别能力较高的考生,警告不但不能减少作假,反而助长作假;对于标准识别能力较低的考生,警告无明显作用.     

射频智能穿戴指静脉识别系统的应用——以高考考生身份识别为例

信息化时代,如何准确鉴定一个人的身份、保护信息安全,已成为社会的刚性需求。当前,身份识别采用的指纹识别、面部识别、虹膜识别等技术都存在不同程度的缺陷。一种"射频智能穿戴指静脉识别系统"主要采用无线射频识别技术、手指静脉识别技术、条形码技术等,研制成各自对应的模块及IC卡,经由技术集成,通过与相应软件匹配协同系统化,形成具有多元交叉技术的身份识别系统,应用于广泛领域的身份识别。以高考考生身份识别为例,阐述该系统的应用及发展前景。     

考场座次编排算法研究

分析目前多种用于成年人考试的考场座次编排系统的弊端，提出在编制成年人考试的考场座次时应注意的一些问题，并运用数据库技术编制了一种专门用于研究生招生考试的考场座次编排系统．利用该系统编制考生的考场和座次，可以有效地减小考生考试时作弊的可能性，减轻监考人员的工作压力，体现以人为本的精神。     

编程考试中源程序的机器评卷算法

提出了机器评卷情况下用于测试考生编程能力的考试题型及依据源程序进行机器评卷的一种评卷算法，对被评程序运行过程中可能存在的死循环进行了识别，并找到了一种强制终止死循环的算法，试用表明该算法是有效的。     

飞行签派员执照计算机化考核网络系统设计

对民航飞行签派员执照考试计算机化网络系统的结构和功能设计进行了研究。该系统采用资源管理层、应用服务器层和表示层3层体系结构，网络通信采用TCP／IP网络协议，应用层通信协议采用自己定义的二进制数据包协议，程序设计采用Delphi语言，使用ClOD。该系统框架包括考试管理子系统、考试服务器子系统、考生考试子系统和考生自测子系统。     

基于Android的艺术类高考考生管理信息系统设计与实现

艺术类高考相对于文化课高考形式更多变，组考难度更大，考场设置更灵活，时常需要核对考生信息。为了防止替考等舞弊手段的出现，实现了一套基于Android平台的考生信息管理系统，并应用到支持An‐droid系统的便携式设备中。该系统的实现为防范艺术类高考舞弊提供了一种新的途径，并在现实应用中取得了良好效果。     

高考数据管理系统（GKDMS）的设计,实现及管理

高考数据管理系统(GKDMS)是对考生的考分、考生特征信息、考生志愿以及辅助录取等数据、信息进行管理的一个软件系统。本文从理论和实践上讨论了该系统的设计方法、实现策略以及系统开发进程管理步骤。     

属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型

提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机模拟研究,发现该模型适用于总体的属性掌握概率服从左偏态分布和双峰分布的考生知识状态的识别.     

一种新型旅客身份核查系统的设计

为了解决实名制车票引起的旅客身份信息泄露的问题,提出了以指纹识别技术为基础的新型旅客身份核查系统的设计方案.相对于目前所采用的以人工方式核查旅客身份的方法,系统提高了核查效率,同时保障了旅客身份信息安全.     

指纹识别式鼠标

该产品开发的目的是将具有唯一性、稳定性的人体生物特征如指纹等用于计算机用户的身份识别，以加强存储在计算机中重要信息的安全。其核心是现场采集的指纹特征与已登记、存储在计算机中的指纹通过可靠的匹配算法，进行一比一的对比来验证用户身份。根据鼠标内部较大空间、贴片式指纹识别芯片及微处理器体积很小的特点，将三者集成为集鼠标与用户身份识别功能于一体的“指纹识别式鼠标”，既方便快捷、又唯一可靠。其开发主要包括硬件设备及驱动程序、系统应用软件、网络安全认证中心建立等。     

一种指纹验证装置的研究与应用

阐述了指纹验证的基本过程,提出了一种指纹细节点提取方法,研究了一种指纹验证装置,对该装置的工作原理、组成结构、硬件设计和软件实现进行了详细分析。     

指纹认证技术在远程网络教育平台中的应用

在远程教育平台的建设中,网络化导致的学生身份认证困难问题越来越突出。文中提出一种利用日趋成熟的指纹认证技术构建远程网络教育安全认证平台的设计方案。它的主要特征是在远程教育平台的各种接入层的客户端增加指纹采集设备,在远程教育平台接入层和业务系统层,即教学支撑系统之间增加指纹身份认证和权限管理安全层;从而利用指纹这种生物识别技术实现远程教育系统中用户的真实身份鉴别,以保证教育信息资源的访问安全。     

基于双人指纹识别的家用保险柜控制系统设计

针对家庭公共财产及贵重物品的存放,设计了一款基于双人指纹识别的家用保险柜控制系统。系统由单片机最小系统、指纹模块、串行通信模块、电磁继电器模块、蜂鸣器模块和触摸彩屏模块组成,能够实现用户注册、开锁和注销功能。通过录入和验证双人的指纹,增强了系统的安全性。经测试,系统稳定、可靠,灵敏度高,达到设计要求。     

身份认证系统设计

为了提高身份认证的精确度、可行性和方便性,设计一种简单实用并且更具有人性化的身份认证系统。结合了DSP指纹识别技术、GSM通信技术,采用STC89C52作为主控制器,由TFS-M51指纹识别模块、GSM通信模块、电源转换电路、LCD12864液晶显示电路等组成。采用两种身份认证的方法以确保可靠性。结果表明:运行稳定、可靠、实时性好,达到了预期的目标并能够很好的满足实际需求,具有广泛的应用前景。     

基于ARM的无线指纹考务管理系统的设计及实现

基于ARM架构的嵌入式无线指纹考务管理系统内置指纹采集识别功能模块,采用无线网络通信和以太网通信结合的通信方式,与中央数据库保持软实时交换数据.系统采用Access数据库管理用户基本的常规信息和用户指纹特征信息数据,运行可靠;充分发挥嵌入式系统的特点,使用灵活方便.实验结果表明对指纹识别的拒识率低于1%,指纹识别的误识率接近0.系统可用于大规模考试管理,实用于远程网络化的考试管理,具有许多传统方法不能实现的功能,是考务管理的发展方向.     

基于局部细节特征的二次指纹匹配算法

为提高指纹匹配的正确率,综合局部细节匹配算法和全局匹配算法,提出一种将两者相融合的二次匹配方法。在提取指纹细节特征信息并去除伪特征点后,首先利用k-近邻法进行局部细节特征的一次匹配,获得局部特征之间的匹配分数;然后根据匹配分数对指纹图像进行旋转校正,进而对全局特征进行二次匹配,计算匹配向量,并利用匹配向量获得匹配率决定最终匹配结果。实验结果表明:在不同质量的多个指纹数据库上测试,算法最高正确率达到错误拒绝率为2.5%,错误接受率为0.22%,说明了该方法的有效性。     

基于ARM＆Linux的考场指纹识别系统设计

使用S3C2440微控制器、指纹模块等硬件,应用Linux操作系统、SQLite数据库、Qt可视化开发工具等软件及编程技术,设计实现了考场指纹识别系统,具有指纹采集、指纹识别、数据库与信息管理、网络数据传输等功能,可以脱机独立工作,使用方便。     

Fingerprint representation methods based on B-Spline functions

The global characteristics of a fingerprint image such as the ridge shape and ridge topology are often ignored in most automatic fingerprint verification system.In this paper,a new representative method based on B-Spline curve is proposed to address this problem.The resultant B-Spline curves can represent the global characteristics completely and the curves are analyzable and precise.An algorithm is also proposed to extract the curves from the fingerprint image.In addition to preserve the most information of the fingerprint image,the knot-points number of the B-Spline curve is reduced to minimum in this algorithm. At the same time,the influence of the fingerprint image noise is discussed.In the end,an example is given to demonstrate the effectiveness of the representation method.