有限离散Gabor展开的不同形式及相互关系

离散Ｇａｂｏｒ展开已有三种不同的定义形式。给出了另一种形离散Ｇａｂｏｒ展开；讨论了有限长度散信号在使用不同形式的离散Ｇａｂｏｒ展开时，各种Ｇａｂｏｒ系数及辅助函数之间的关系，所得结论对Ｇａｂｏｒ展开的理论及应用增有实际意义。     

感受野动态特征的一种修正模型

在视觉系统感受野的广义Ｇａｂｏｒ函数数学模型基础上,把其中与时间有关部分换成Г函数的二阶核函数,称为感受野的修正模型（ＭＧＭ）。提出了一组修正模型,它的时间特性更符合实验所观测到的感受野的电生理特性,包括对小光点的瞬态反应,感受野的动态特生等。ＭＧＭ模型在时空两方面是描述视觉系统各层次上感受野特性的一个更良好的数学模型。     

离散时间域的Gabor谱分析及其在语音处理中的应用

把Ｇａｂｏｒ谱应用于离散时间域，对典型信号进行处理和分析，并与短时傅里叶变换和离散Ｗｉｇｎｅｒ分布相比较，证明了离散Ｇａｂｏｒ谱不仅在时频域具有和离散Ｗｉｇｎｅｒ分布相同的高分辨率，优于短时傅里叶变换，而且能有效地消除离散Ｗｉｇｎｅｒ分布中交叉干扰的影响．文中还进一步应用离散Ｇａｂｏｒ谱，对汉语语音信号进行了处理，结果表明它可以较好地描述语音信号频谱的时变特性，为语音识别和话者识别开创了一种新的途径．     

基于小波的具有选择性注意力机制的初级视觉模型

提出了一种新的初级视觉模型，在此模型中，提出了一个基于小波时频特性的非均匀采样方案，以非规整信息表示图象信号，并形成多分辨率处理通道，通过引入一个反馈通道来模拟人眼的“眼动”，形成反馈闭环控制，最终我们试图通过此系统实现具有选择性注意力机制的初级视觉模型。     

初级视觉信息处理机理与多分辨分析

详细阐述了初级视觉信息处理的生理过程,并将其信息处理机制与多分辨分析方法对应起来,提出了基于小波的计算机初级视觉信息处理机制.     

基于Gabor变换的雷达图像滤汉及无监督分割

提出了一种基于Ｇａｂｏｒ小波变换的多尺度、多方向的ＳＡＲ图像去除斑点噪声及纹理分割算法，根据ＳＡＲ图像的特点设计一组Ｇａｂｏｒ滤波器，对ＳＡＲ图像进行二维Ｇａｂｏｒ变换，得到一组滤汉后多分辩率，多方向的图像、通过对滤波后的图像分别进行非线性变换，再用非相干均值平均滤出斑点噪声，并计算每个像素在选定窗口的能量，以此检测出纹理特征，用均方误差聚类方法得到分割的图像，给出对ＳＡＲ图像进行纹理分割的满意实     

离散Gabor展开双正交条件的Zak变换域表示

Ｇａｂｏｒ展开中，选择满足双正交条件的辅助函数是一个很重要的问题，给出了过采样率为有理数时离散Ｇａｂｏｒ展开双正交条件的Ｚａｋ变换域表示，从而可在Ｚａｋ变换域对辅助函烽施加约束或进行解算，所得结果是Ｊ．Ｍ．Ｍｏｒｒｉｓ等人要求过采样率为整数所得结果的广义化，实验结果表明在Ｚａｋ域解算双正交条件可节省计算时间与内存。     

基于小波理论的铸件缺陷纹理分类分析

根据纹理特征,提出了铸铝及铸铁缺陷的自动分类方法,通过类人眼对铸件缺陷的感知方式,运用Ｇａｂｏｒ小波函数分析了缺陷的纹理。为满足高速在线检测的要求,提出了启发式滤波器参数选择原则及Ｇａｂｏｒ函数在空域中快速而简便的运算方法。     

基于纹理检测器的多频道纹理分析

按照２Ｄ Ｇａｂｏｒ函数的特点和视觉机制，提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数，基于纹理检测器和多频道分解理论，提出了影像纹理的多频道分析方法，并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论，实现了对多频道纹理特征的融合，为改进现存多频道滤波方法提供了良好途径，实验表明，所提出的方法可有效用于具有相似模式大小的纹理分析。     

广告中的视觉符号与视觉传播

本文从视觉思维的角度出发，论述了在现代广告传播中视觉符号的重要作用，强调了符号作为信息载体在视觉传播中不可替代的地位．并对广告传播中的视觉特性作了说明。     

运动信息的模拟方式对运动学习的影响

探讨了运动信息的不同模拟方式对运动学习的影响，３６名女大学生随机均分三组Ａ组的运动信息采用视觉模型，Ｂ组采用视觉模拟和语言模拟（１），Ｃ组采用视觉模拟和语言模拟（Ⅰ），（Ⅱ），其中语言模拟（Ｉ）是技术动作的详细语言描述，语言模拟（Ⅱ）是技术动作名称，运动学习的任务为初级剑术的４个技术动作，运动学习成绩的方差分析表明，对即时运动练习，Ｂ，Ｃ两组的成绩显著优于Ａ组，但Ｂ，Ｃ两组无显著差异，一周后的延迟     

运动物体速度场估计的新方法

本文提出了一种具有一定应用价值的运动物体速度场的计算方法。本算法避开了现有的一些算法所遇到的图像分割问题，用一种类Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网模型实现局部图像的Ｇａｂｏｒ分解，得到分解系数，对用Ｇａｂｏｒ基函数和式形式表示的图像进行傅立叶变换，求出其频谱不为零的点，并由这些点约束的平面方程求出速度。神经元网络的应用，缩短了优化计算所需时间而不降低计算精度。本算法在ＡＳＴ－３８６微机上进行了实现。     

基于纹理检测器的多频道纹理分析

按照２ＤＧａｂｏｒ函数的特点和视觉机制，提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数．基于纹理检测器和多频道分解理论，提出了影像纹理的多频道分析方法，并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论，实现了对多频道纹理特征的融合，为改进现存多频道滤波方法提供了良好途径．实验表明，所提出的方法可有效用于具有相似模式大小的纹理分析．     

基于离散GABOR变换的抑制交叉项的新方法

文章在分析了ＷＩＧＮＥＲ分布（ＷＤ）的交叉项性质的基础上，采用离散Ｇａｂｏｒ变换的方法分解信号，然后对分解后的各分量信号加以ＷＤ，以达到减少交叉干扰的目的．通过理论分析和计算机仿真，证实了新方法抑制交叉干扰的能力．     

基于视觉感知机制的轮廓检测方法

结合初级视皮层的结构及其功能特性,模拟初级皮层的轮廓感知功能,提出一种有效的基于人类视觉感知机制的轮廓检测算法.首先,利用局部能量建立复杂细胞响应模型;然后,结合初级视皮层细胞排列特性构建图像信息与皮层细胞的映射关系,通过模拟神经元间的水平连接机制,实现对图像轮廓信息的增强和背景信息的抑制,建立了以初级视皮层风车状结构为基础的轮廓感知模型.实验结果表明:所提方法在保持目标轮廓完整性的同时,对背景信息的抑制效果更为有效;可以更加有效地对图像背景纹理进行抑制和对目标轮廓进行增强,在一定程度上达到了轮廓过度检测与欠检测的平衡,检测出的目标轮廓位置也更加精准.     

虹膜纹理的相位编码

讨论了虹膜识别技术的虹膜特征提取及编码,提出了一种基于Ｇａｂｏｒ函数集的编码方法,利用Ｇａｂｏｒ滤波器的相位特征,对虹膜纹理进行编码．同时,针对此编码又提出了基于加权海明距离的识别方法,并阐述了其实际识别效果．实验结果证明,该方法具有良好的编码效果及很高的运算速度,是目前较好的一种虹膜纹理编码方法．     

猛禽视觉研究新进展

 鸟类高度依赖其对视觉环境的评估结果。概述了以猛禽为代表的鸟类视觉生理系统和视觉信息感知系统特性的研究现状，对比了不同种类猛禽视觉系统的特性与优缺点。首先描述了包括眼外周结构、眼球壁和眼内的折光系统在内的解剖学结构，分析了猛禽眼和其他动物的眼之间的区别；然后介绍了猛禽视觉信息的传导通路和中枢；最后阐明了猛禽与其他动物不同的颜色感知特性、双中央凹特性以及猛禽视觉敏锐度特性，并概述了当前模拟猛禽视觉特性的研究方法以及关键问题，探讨了其未来的发展趋势。     

Gabor展开法及其在波场分析中的应用

１９４６年，Ｇａｂｏｒ提出一种将信号分解为一组离散的高斯型基元信号的分析方法。由于高斯函数不能直接构成正交完备系，因而直到８０年代初随着双正交函数的引入，Ｇａｂｏｒ展开的存在性及唯一性问题才得以妥善解决。这一方法随之在信号分析及电磁口径辐射等问题中得以应用。在波场分析中，这一方法介于口径场辐射的空间波源积分表示与平面波谱积分表示之间，每个基元波束在几何光学近似下则能进一步简化为单根复射线场，这给实际问题的分析带来极大的方便。本文旨在对上述内容加以系统的归纳和总结。     

视觉表达与图像叙事

人类通过图像记录、表达、保存和传播信息 ,创造系列性视觉符号并产生大量叙事性象征性视觉文化行为的历史 ,从很早以前就开始了。视觉人类学学科意义上的实践和理论探讨 ,一百年里也一直在进行。 2 1世纪遍布世界的影视传媒每分钟都在传播着大量的视觉信息及其以视听信息为主的各种信息。视觉人类学为历史真相的视觉重建及现实世界的视觉表达 ,又提供了一种可能     

基于视神经的视觉假体研究与设计

随着科学技术的发展，可植入神经电刺激系统已经在神经修复医学工程中得到广泛应用．以视神经为神经接口的视觉功能修复工程，提出了使用插入式多电极阵列刺激视神经，验证了其可行性，并进行了视觉假体的硬件设计和测试，拟建立从视觉图像采集、图像信息神经编码到多电极阵列刺激的完整视觉修复系统．