半变系数模型的局部多项式估计

半变系数模型在统计中具有重要的应用。文章对该模型的常数系数，采用局部多项式估计方法和平均方法，给出了它的估计，对于函数系数通过应用常数系数的估计，采用局部多项式估计方法给出其估计，并给出估计的渐近正态性和证明。     

Weibull分布场合恒定应力加速寿命试验的最优线性无偏估计

本文给出了恒定应力加速寿命试验参数的最优线性无偏估计，与（１）给出的二步估计相比，此估计有较大的改进，最后还得到了形状参数的近似无偏估计。     

奇异增长曲线模型中最小二乘估计的有效性

研究了奇异增长曲线模型中均值矩阵的最小二乘估计的效率问题，给出了均值矩阵的最小二乘估计相对于最佳线性无偏估计的偏差估计，定义了均值矩阵的最小二乘估计相对于最佳线性无偏估计的相对效率，并给出了它们的上界．     

多元正态分布均值向量有变点时当前均值的估计

给出了多元正态随机向量存在变点时，当前均值μｎ的四种估计。采用量小二乘法，给出了μｎ的最小二乘估计，在μｎ存在先验信息时，给出了三种Ｂａｙｅｓ估计。然后采用随模拟的方法，比较了了μｎ的四种估计。     

奇异增长曲线模型中回归系数阵的最优估计

讨论了协差阵可能奇异情形下回归系数阵的最优估计，作为特例给出了协差阵非奇异时回归系数阵的最优估计，同时给出了最小二乘估计与最优估计相等的条件．     

基于指数模型的R = P(Y < X < Z)统计推断

文章讨论了接收器工作特性曲线（ROC）指标R = P(Y < X < Z)的统计推断问题，分别 给出了R的不同点估计和区间估计，其中点估计包括最大似然估计和贝叶斯估计，区间估计包括正 态近似区间估计、精确区间估计以及贝叶斯可信度置信区间估计。通过数值模拟，比较了上述估 计方法的优劣，并且给出了选择不同估计方法的建议，数值模拟结果表明上述估计方法是可行的。     

Cotes求积公式的误差

由于cotes求积公式在实际计算中有较高的精度而被人们广泛采用，对于其误差的估计，现有的文献都是在不加证明的情况下给出一个误差估计式，在此，首先给出了cotes求积公式的代数精度，然后给出了cotes求积公式的误差估计式的严格推导过程。     

三参数威布尔分布的参数估计方法

给出三参数威布尔分布参数的分位数估计、拟矩估计和改良的极大似然估计，用随机模拟方法研究这些估计和简单估计等的优良性．在优选估计的基础上给出了可靠度的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ置信限．     

定时截尾情形下 Ｂｕｒｒ Ⅻ分布的参数估计及其检验

在定时截尾情形下，讨论了 Ｂｕｒｒ Ⅻ分布的形状参数、可靠度和失效率的极大似然估计，给出了极大似然估计的表达 式，证明了极大似然估计的相合性和渐进正态性，并给出它的近似区间估计和假设检验公式，最后进行了参数估计的数值模 拟。 结果表明:形状参数的极大似然估计效果良好。     

基于Kalman滤波的自适应MIMO信道估计

给出了一种基于Kalman滤波的自适应MIMO信道估计方法，分析了算法的剩余误差能量随迭代次数增加的变化情况，对饱和MIMO系统和欠饱和MIMO系统，分别采用Kalman自适应MIMO信道估计方法和最大似然信道估计方法，进行了数值仿真和对比。从对比的结果来看，文中给出的Kalman自适应信道估计具有和最大似然信道估计相近的性能，而在饱和系统中，Kalman估计算法性能要略好一些。     

二阶非线性散度型微分方程的最大值原理及其特征值问题

章给出了二阶非线性散度型微分方程的最大值原理，利用这些原理可获得解的估计，并可给出相应的特征值问题的特征值估计。     

被动声定位系统的设计与应用

讨论了用被动式传声器阵列估计目标方位角的问题．分析了时延估计的几种方法，提出了减小方位角估计误差的途径，给出了几种因素对误差量的影响；并设计了一种能用于时延（方位角）估计的装置；最后，给出了几组试验结果，证明了文章所提出的时延估计方法的准确性、可行性和装置的可靠性．     

基于指数分布的可靠度函数及其反函数的UMVU估计

可靠性理论中，可靠度函数及其反函数通常都是未知的，需要依据样本进行估计．在服从指数分布的情况下，研究了可靠度函数及其反函数的UMVU估计的存在性问题；利用充分统计量和完备统计量理论，分别给出了指数分布情形下可靠度函数及其反函数的UMVU估计；进一步讨论了估计的相合性问题，证明了上面给出的可靠度函数及其反函数的UMVU估计具有强相合性．     

多元线性模型回归系数的广义根方估计

将根方估计作一拓广，提出了回归系数的广义根方估计，证明了广义根方估计能更有效地改善最小二乘估计，并给出了广义根方估计的显示解和确定偏参数的方法。     

有关非负矩阵谱半径及分离度界的估计

给出了非负矩阵谱半径上下界的一个估计，并将我们的结果与以往的结论做比较；在推论部分给出了非奇异M矩阵之逆的谱半径的界的估计以及任意复矩阵谱半径的一个上界的估计．另外，我们还给出了非负矩阵分离度的上界估计．     

关于｛x／n｝的分布

讨论了的分布问题，ｘ为固定的大正数．若ａ和Ｒ为给定正数，０≤ａ＜１，１≤Ｒ＜ｘ，对适合不等式ａ≤＜ａ十的自然数ｎ的个数，给出了估计．当Ｒ大时，给出了渐近公式；当Ｒ小时，给出了上界估计．     

星形函数两邻项系数模之差的估计

文［２］和［３］已给出了星形函数两邻项系数模之差的估计。但这些估计都带有绝对常数，此文将给出这绝对常数的估计。     

关于乘积矩阵的特征值估计

本文给出了半正定Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵和Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵来积的特征值估计，同时给出了乘积矩阵中正、负、零特征值个数的估计，推广了文［１］－［４］的结果．     

分块矩阵特征值的圆盘估计

在考虑非正规性因素影响下，对分块矩阵给出了复方阵特征值的整体圆盘估计，即给出复方阵的特征值相对于对角元素算术平均值的偏离程度的估计。     

熵损失函数下几何分布参数的Bayes估计

本文在熵损失下，给出了对于任何先验分布的几何分布参数θ的Bayes估计，同时由参数θ的充分统计量Σni=1Xi，给出了熵损失函数下，不同先验分布时几何分布参数θ的Bayes估计，并且证明了在熵损失函数下，对任一先验分布，几何分布的参数θ的Bayes估计δB（X）是可容许估计．