线性调频脉冲信号的自适应压缩技术

提出了一种对电子战接收机获得的线性调频脉冲信号进行自适应压缩的技术。它首先通过自相关的方法确定含噪序列中是否含有信号 ,以及信号出现的时间位置 ;然后从这一时间位置处截取一段含噪的信号作为线性调频压缩的相关源 ,对信号进行匹配压缩。经仿真验证 ,该技术可以从被噪声湮没的数据中有效地提取出压缩后的脉冲信号 ,如果将其用于电子战侦察接收机 ,可以将线性调频脉冲信号的灵敏度提高近 7dB～ 10dB。     

线性调频连续波雷达接收机性能分析

定量分析表明,线性调频连续波雷达的差拍-傅立叶变换接收机是平稳高斯白噪声中点目标回波信号有效段的最佳检测系统,其性能十分接近于线性调频脉冲信号的匹配滤波处理.单通道差拍-傅立叶变换接收机在工程实现中比正交双通道结构简单,具有等效的正交双通道性能,但有3dB信噪比损失.     

线性调频波形消除多普勒频率对距离测量研究

一般的雷达线性调频 (LFM)脉冲波形存在多普勒频率与测量距离之间的耦合 ,即当测量的目标存在多普勒频率时 ,雷达测量目标的距离与目标所在的真实距离也存在一定的差异 ,这也可以用信号的模糊函数加以说明。提出了解决这一问题的三种基本方法和一种新的脉冲压缩波形 ,利用这种波形可以消除多普勒频率对距离测量的影响。     

调频线性度对chirp信号的距离分辨力影响仿真分析

线性调频脉冲压缩信号(chirp信号)存在调频非线性时会导致距离分辨力下降，相位项上的噪声调制是调频非线性的主要表现形式，此时很难得到脉冲压缩后信号的解析形式，因此其距离分辨力也难于用解析形式表示出。针对这一难点，采用蒙特卡罗方法对chirp信号的这一特性进行计算机仿真分析，得出了一系列具有较高工程实用价值的结论。     

有量化误差的线性调频信号脉压效果分析

本文探讨了具有量化误差的线性调频信号脉冲压缩问题。通过计算机模拟给出了量化阶数与脉压输出主副瓣比之间的关系曲线，并根据量化误差的存在将破坏信号矩形频谱这一特性，利用逆波动法对带有量化误差的信号频谱进行修正，以便获得较高的主副瓣比。计算机模拟表明该方法是有效的。     

基于Gabor框架的线性调频信号压缩采样与重构

针对线性调频信号在传统采集过程中存在的高采样频率问题,提出了一种基于Gabor框架的线性调频信号压缩采样与重构方法.首先,利用线性调频信号在Gabor变换下所具有的时频稀疏特性,提出了基于Ga-bor框架的线性调频信号压缩采样系统.基于该采样系统,分析了压缩采样系统工作过程,建立了该系统压缩观测过程数学模型.随后,分析...     

线性调频源线性度测量的一种方法

线性调频连续波 (FMCW)信号的线性度是衡量线性调频源质量的一个重要指标 ,在雷达测距系统中 ,它决定着雷达的距离分辨率。介绍了一种调频信号的非线性数学模型 ,利用傅立叶谱分析理论分析了其差频信号的频谱 ,提出了一种以接收机和频谱分析仪等为主要测量设备的调频信号线性度的在线测量方法。     

对线性调频雷达的正弦加权调频干扰技术

根据线性调频雷达发射信号的特点,提出一种新的应答式干扰技术——正弦加权调频干扰,即干扰机对接收到的雷达照射信号附加正弦频率调制,然后将调频结果放大之后转发出去。阐述了利用正弦信号进行频率调制的干扰机理,分析了干扰信号的频率特性,推算了决定干扰效果的各项关键参数。理论分析证明,正弦加权调频干扰对于线性调频雷达具有显著的干扰效果,根据调制参数不同可以产生假目标欺骗干扰和覆盖干扰,且只需要较小的干扰功率。仿真实验表明了理论分析的正确性和实际应用的可行性。     

采用数字方法实现宽带线性调频信号产生

介绍一个采用数字方法实现的UHF波段宽带线性调频信号产生系统的设计。在研究两种主要线性调频信号数字生产方法的基础上 ,依据波形存储直读法 ,提出了一种宽带线性调频信号产生方案 ,深入探讨了系统实现的关键技术 ,并进行了系统实现和测试。测试结果表明 ,所提出的方法是可行的。     

宽带LFM信号对干涉成像的影响及补偿方法

建立了基于线性调频信号脉冲压缩技术和双天线干涉技术的距离-干涉二维雷达成像模型;在论证成像理论和成像算法的过程中,突破传统仅用单频信号进行干涉成像理论推导的方法,将线性调频信号形式引入到干涉成像的公式推导中来;发现当线性调频信号不能视为窄带信号时,采用原有干涉成像法进行干涉测量时结果存在偏差;指出了这种偏差的理论来源,给出仿真结果,提出坐标参数估计自回归算法对此偏差进行补偿,得到了令人满意的补偿精度。     

直接数字LFM源中相位截断对线性度的影响

直接数字线性调频(linear frequency modulation, LFM)源中相位截断会引入线性度误差,影响线性调频信号在雷达系统中的性能。首次运用离散数学理论分析了相位截断所引起的线性度误差,得到了相位截断不引入线性度误差的充要条件,推导了一般情况下线性度和调频斜率误差的数学表达式。采用蒙特卡罗方法得到了调频斜率误差在4种可能取值上的分布规律及其数字特征。通过仿真实例,定量评估了相位截断对线性度的影响,根据所得结论为实际应用提供了设计建议。仿真结果验证了理论推导的正确性。     

基于切割聚类的快速多分量LFM信号分离

针对多分量线性调频(linear frequency modulation, LFM)雷达信号检测和参数估计精度低、计算速度慢等问题,提出了一种基于小波变换的切割聚类拟合参数估计的算法。该方法首先通过小波变换得到信号的三维时频分布图,其次采用等高线截取提取出小波脊线,再找出脊线的交点,以交点为界对小波脊线图进行切割,利用模糊C均值聚类完成各LFM分量脊线的聚类,最后分别对每段脊线进行拟合加权,从而估计出多分量LFM信号参数。仿真结果表明,与基于Hough变换检测直线方法相比,不仅在计算复杂度以及参数估计的准确度上都有较大的提升,而且当LFM信号分量达到4个以上亦有较准确的检测精度。     

调幅调频信号的循环平稳特性分析

介绍了循环平稳信号的基本概念 ,对调幅和调频信号的循环平稳特性进行了详细的理论分析 ,计算机仿真实验也验证了分析得到的结果 ,即在一定条件下 ,调幅调频信号具有一阶和二阶循环平稳特性。仿真同时说明了利用信号的循环平稳特性具有较好抑制平稳噪声或 (和 )干扰的能力。这为实现基于民用调幅、调频广播信号的隐身目标探测系统提供了一种较好的信号处理方案 ,具有极大的应用前景。     

基于分形盒维数的线性调频信号参数估计

针对当前线性调频（linear frequency modulation, LFM）信号参数估计算法中对调频斜率的估计复杂度高、实时性差且信噪比适应范围较小等缺点,提出了基于分形盒维数的LFM信号调频斜率估计方法。该方法通过计算信号调频斜率与盒维数的关系曲线,利用盒维数对LFM信号的调频斜率进行估计,探讨了信号的幅度和相位对信号盒维数的影响,计算了不同信噪比下的估计误差,并与传统的基于匹配傅里叶变换（matching Fourier transform, MFT）的LFM信号参数估计算法进行了对比仿真,绘制了脉冲宽度、调频带宽与盒维数三者的关系曲线图。仿真结果表明,该算法在建立了对应关系数据库后,在信噪比变化范围比较大的情况下的估计误差仍然比较小,且算法简单,对于实时性估计具有很好的应用价值。     

高精度LFM信号参数估计的谱校正方法

为精确估计噪声背景下线性调频（linear frequency modulation, LFM）信号的调频率和中心频率等参数,提出了一种基于Radon模糊变换（Radon-ambiguity transform, RAT）和分数阶傅里叶变换（fractional Fourier transform, FRFT）的离散谱校正估计方法。该方法将LFM信号的调频率和中心频率估计问题转化为模糊域和分数阶Fourier域上的两次一维谱峰搜索过程,并且通过对矩形窗截断的LFM信号的RAT和FRFT谱线结构分析,将能量重心谱校正法引入两次谱峰搜索过程,在不增加运算量的基础上实现了谱峰位置的超分辨率估计,较大幅度地提高了信号的参数估计精度。仿真结果显示,对于单分量LFM信号情况,该方法对信号的RAT和FRFT谱峰位置的校正误差分别降到了扫描步长的1.55%和4.94%,证明了该方法的有效性。     

LFM信号参数估计的插值FRFT算法

提出了一种基于分数阶傅里叶变换（fractional Fourier transform, FRFT）的线性调频（linear frequency modulation, LFM）信号参数估计的插值算法。首先针对FRFT的旋转角度α搜索步长问题,提出了在较大搜索步长下进行插值以得到α精估计的方法;然后针对离散分数阶傅里叶变换(digital fractional Fourier transform, DFRFT)因参数u离散化而造成的栏栅效应问题,采用相邻谱线进行插值以得到u的精估计;最后用α和u插值精估计结果对单分量LFM信号的参数进行估计。这一方法在不影响估计精度的前提下,降低了计算量和复杂度。仿真结果表明,在较低的信噪比下,LFM信号参数估计的精度仍十分逼近克拉美罗界(Cramer-Rao bound, CRB)。     

线性调频步进式合成孔径雷达系统的信号处理

提高距离向分辨率通常要加大发射信号带宽,导致系统采样率和A/D变换速率很高,数据量剧增,影响数据的存储和及时处理。采用调频步进方法,发射一组步进频率间隔小于信号带宽的线性调频子脉冲,对其回波信号合成处理,可以提高距离向分辨率,同时避免上述问题。在分析线性调频步进脉冲提高距离向分辨率原理的基础上,分析采用该信号对SAR距离、方位向信号处理的影响,提出线性调频步进SAR系统的信号处理流程,并用点目标信号仿真结果验证了该处理流程的正确性。     

LFM信号时间-调频斜率分布交叉项抑制方法

分析了多线性调频信号的时间 调频斜率分布的交叉项,导出了交叉项的数学表达式,结合线性调频信号的特点,提出用Radon变换的交叉项抑制的方法,该方法具有运算量小的特点。仿真表明该方法能滤除绝大部分交叉项和噪声,且能用于低信噪比的场合。