用非反馈法控制非自治细胞神经网络中的混沌

含两个神经元的非自治细胞神经网络会出现混沌现象，本文用非反馈法对这类混沌进行了控制，得到了满意的结果，所用非反馈法有两类：（１）外加周期激励法，数值模拟表明用很小的外部激励就能控制住混沌；（２）改变原来周期驱动信号的频率，同时，作者还观察到了呼吸现象。     

网络数据包到达速率的混沌特性分析及其短期预测

本文利用关联维法分析了以太网数据包到达速率数据的混沌特性，在此基础上，结合相空间重构技术，利用混沌时间序列的局域一阶预测法对其进行了预测，预测结果表明该混沌预测方法能够对网络数据包到达速率取得很好的预测效果．这为进一步研究网络流量提供了基础，也为网络数据包到达速率具有混沌特性提供了新的依据．     

用单一输出信号的周期脉冲扰动控制超混沌

基于正比于系统变量周期脉冲扰动法，提出用系统的单一输出信号作为扰动量控制超混沌，并将此方法分别用于控制高维连续系统和离散系统的超混沌态，稳定住了超混沌区中一系列失稳周期轨道。     

用科学新观念充实大学物理教学内容

论述了大学物理教学内容改革的某种尝试，选增了非线性动力学中的混沌概念和相图法，强化和适当拓宽了熵的教学。     

控制束晕——混沌的延迟反馈法

模拟研究表明，运用延迟反馈法，利用混沌系统自身的信息可实现束晕－混沌的有效控制，该控制律为线性，控制方法简单易行，反馈量小，控制效果显著，可为束晕－混沌控制的工程实现提供有价值的参考。     

非线性粘弹性板条的分叉和混沌

考虑材料的非线性粘弹性效应，建立了板条的横向动力方程，利用Melnikov函数法给出了系统发生混沌运动的临界条件，最后对通向混沌的道路进行了讨论。     

基于替代数据法的齿轮信号的混沌识别

替代数据法是准确判定时间序列是否具有混沌特征的一种有效方法,该方法不仅能很好地重构原始时间序列的特性,而且能避免直接识别混沌方法的局限性.应用替代数据法,以关联维数作为混沌判据,对故障齿轮信号进行了混沌特性判别.结果表明,齿轮故障信号存在混沌特征,替代数据法能对其进行准确识别.     

周期激振力法控制欧拉动弯曲问题的混沌

利用周期激振力法，对欧拉动弯曲问题中的混沌行为进行了有效的控制，结果表明，通过调节激励频率或激励幅值，均可以控制系统的混沌运动而得到稳定的多周期振动结果。     

预测反馈法控制高维离散混沌系统研究

针对离散混沌系统的研究,大多数集中于理论分析和数值计算,而实验方面的研究较少.为此,利用电子线路实验实现了三阶超混沌离散系统和二阶Henon映象混沌系统以及预测反馈法控制混沌和超混沌.从理论上分析了控制混沌和超混沌系统所需的条件,并通过实验进行了验证,实验结果与理论分析结果符合得很好.     

基于混沌变量的变步长梯度下降优化算法

梯度下降法与混沌优化法均具有各自的缺点。该文将二者结合起来,利用混沌运动的遍历性,将混沌因子引入到变步长中,对梯度下降法进行改进。首先利用混沌变量来初始化步长大小,并随着搜索过程向最优点靠近,逐渐调整混沌变量,从而使步长的变化也不断变小,以使最优点附近步长波动平稳,避免了梯度下降法拉锯现象的产生。通过3个典型算例,用该算法和梯度下降法以及其他2种算法进行了优化计算对比。结果表明,采用该算法的迭代次数减少了45%以上。     

混沌模拟退火法在下行链路功控中的应用

以混沌模拟退火法为基础，提出一种基于分形结构的全局最优化算法，并将其应用于解决同步码分多址（CDMA）移动通信系统的下行链路功率控制问题中，有效地避免了落入局部极小值的情况，通过将下行链路功率控制归结为形式简单的组合优化问题，并适当分析能量函数的连续性与可导性，以及求异过程的特殊性，说明了利用混沌模拟退火法解决此问题的可行性，模拟结果表明，该方法比一般的载波干扰比功率控制了方法性能更优，可获得更低的误码率和更高的信道容量。     

基于区间套混沌搜索的混合优化方法

基于对Logistic映射混沌变量概率分布的研究,提出了一种区间套混沌搜索方法,避免了混沌搜索的盲目性.将区间套混沌搜索方法与共轭梯度法结合,提出了一种混合优化方法,利用区间套混沌搜索方法搜索到近似最优点,再用共轭梯度法求得最优点.数值计算结果表明,该方法可显著提高优化效率.     

非线性KP-BBM方程行波解的动态分析

研究了一类受到阻尼扰动和外激励扰动的非线性KP-BBM系统，通过行波变换转化为常微分方程，运用Melnikov方法和数值积分法来计算同宿轨稳定流形和不稳定流形间的距离，得到了该系统在一定参数条件下，孤立波将会历经倍周期分岔变化走向混沌之路并且给出对应的混沌阀值曲线，并运用仿真实验验证了结论的正确性。     

用并联同步化法快速控制多个混沌系统

本文提出的并联同步化法基于ＯＧＹ法和串联同步化法的结合，该方法可实现多个相同或相近的混沌系统的快速控制，即缩短混沌瞬态的时间，避免了打靶法所必需的有关混沌吸引子的先验知识和相应的计算     

利用外力法进行失稳控制与目标瞄准

利用外力法对非线性系统进行失稳控制与目标瞄准，根据Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定性理论选取控制系数，确定有效控制范围，对抵抗噪声干扰的能力作了理论分析．该法不仅适用于混沌区域，而且适用于分岔区域．     

混沌优化在模糊系统优化设计中的应用

在基于 T- S模型的模糊神经网络的基础上 ,提出了一种将混沌优化方法和最小二乘法相结合的优化方法。用变尺度混沌优化方法优化隶属函数参数 ,而用最小二乘法估计规则后件参数。该方法同时利用了变尺度混沌优化的快速全局搜索能力和最小二乘法的快速收敛性 ,因此网络学习速度快 ,精度高。仿真结果表明了该方法的有效性 ,所建立的模型具有良好的泛化能力。     

相互耦合法实现光学二次谐波系统混沌同步

提出了利用相互耦合法实现恒定泵浦场二次谐波系统混沌控制和同步的方法.利用相互耦合法,选择合适的耦合系数可以实现两个不同的初始条件下二次谐波系统的混沌周期态同步.数值计算结果表明,在一定的泵浦强度下,这两个二次谐波系统尽管初始条件不同,在确定的参数范围内,通过调整相互耦合系数,可以将两个系统从混沌状态控制到周期同步态.这种方法为实现多个二次谐波系统和高次谐波系统的混沌控制和同步打下了良好的基础,对混沌保密通信工作具有重要的意义.     

基于混沌变量的模式搜索法及其应用

提出了基于混沌变量的模式搜索法.在探索移动中,由混沌遍历性来生成移动方向和步长;在模式移动中,针对粗搜索与细搜索分别采取最优一维搜索和直接模式搜索.将全局优化能力强的混沌优化融入到模式搜索法中,且采取二级模式移动,搜索效率高.算法应用于模糊神经网络权值优化,仿真验证了其优良性能.     

基于混沌电路的电介质传输线故障检测

实验验证了一种基于电混沌信号测量电介质传输线故障的检测方法。该方法将改进型的Colpitts电路产生的混沌信号作为信号源,利用混沌信号相关法对传输线的开路点和阻抗失配进行了测量。实验结果表明,该方法结构简单且价格低廉,可实现电缆不同类型反射事件的识别。     

分布式光纤油气管道监测系统研究

提出一种基于混沌理论的监测分布式光纤管道泄漏监测系统的方法,采用Duffing相轨迹法和Lyapu-nov指数法检测微弱的正弦信号,建立了基于混沌理论的分布式光纤管道泄漏检测系统的数学模型,并且进行了实例验证。