关于模糊α－真的模糊推理与模型

本文首先定义模糊α－真的概念，然后以Ｍｉｚｕｍｏｔｏ所给方法［１］为例，研究了模糊推理的有关性质及推理规则，最后给出关于模糊α－真和在这种推理运算规则下的模糊推理模型．     

一种模糊推理模型

建了一种新的模糊推理模型，并讨论了推理结果的模糊集估计，以及组合多个结果的模糊集方法。     

模糊推理的灵敏度

借助于模糊逻辑连接词的灵敏度，定义了模糊推理系统的灵敏度，研究了几种常见的模糊推理系统的灵敏度，并将模糊推理系统的灵敏度与模糊连接词的灵敏度的关系用等式表达出来。     

模糊推理的模糊熵反向α-三I约束算法

讨论了FMP,FMT问题的模糊熵反向α-三I约束解的存在条件,研究了反向α-三I约束解与模糊熵反向α-三I约束解的关系,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵反向α-三I约束解的计算公式．     

模糊推理的模糊熵反向α-三Ⅰ约束算法

讨论了FMP，FMT问题的模糊熵反向α-三Ⅰ约束解的存在条件，研究了反向α-三Ⅰ约束解与模糊熵反向α-三Ⅰ约束解的关系，分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵反向α-三Ⅰ约束解的计算公式．     

格型模糊谓词逻辑与推理

本文研究真值取在布尔格上的模糊逻辑与推理。讨论了布尔格的结构性质及其构造、模糊语言的格型模糊谓词逻辑描述和消解法模糊推理。     

基于一类模糊数的模糊推理系统

首先引用一类以四元组表示的模糊数，讨论它的若干性质，说明它可以把单个隶属度、区间值和语言值统一起来处理，然后拓广了Ｇｏｇｕｅｎ逻辑，最后以拓广的Ｇｏｇｕｅｎ逻辑为方法，构造了一个基于四元组的模糊产生式系统。     

初等模糊一阶逻辑的准形式演绎系统

本在模糊命题逻辑演绎系统的基础上,引入了模糊意义下的一阶逻辑的相关概念,建立了模糊一阶（谓词）逻辑的准形式演绎系统。并且证明了相应的可靠性定理。     

模糊控制器的应用

通过介绍模糊控制器在日、美、中等国的若干应用实例，说明模糊技术实用化的进展状况．     

对适应值进行模糊推理的模糊遗传算法

本文介绍了模糊遗传算法的一个新方向——对适应值进行模糊推理的模糊遗传算法。区别于其他的模糊遗传算法,它针对多目标优化问题,使用模糊语言来描述适应值的大小,经仿真试验,取得较满意结果。     

α—模糊向量空间

给出了α－模糊向量空间的定义,讨论了α－模糊向量空间的一些性质,给出了向量空间V的一个模糊子集成为α－模糊向量空间的充分必要条件。最后给出了α－模糊线性无关的定义,推广了有关文献中的结果。     

A→B 对x的模糊 α-真的新的充要条件

讨论了无穷个模糊α—真的模糊推理性质，给出并证明两个模糊α—真的充分必要条件。     

环中的α-cut模糊理想

在环中引入α-cut模糊理想,给出判别模糊子集是α-cut模糊理想的充分必要条件;提出模糊子集值的概念,解决了(∈,∈∨q)-模糊理想的推广和模糊理想集合的排序问题;同时,在有限环中给出了模糊子集值的一种有效算法.     

模糊运算的相对误差分析

合理地解释定理模糊运算的语义是必要的。通过使用最小二乘法对常见的模糊运算进行相对误差分析,可以发现在总体上这些运算与它们的平均值十分接近。     

基于多值蕴含的二型模糊推理模型

针对Mamdani蕴含算子不支持经典逻辑的问题,采用与一型模糊逻辑系统类似的研究方法,讨论了基于Kleene-Dienes、Lukasiewicz、Zadeh和Reichenbach蕴含算子的二型模糊推理模型,分别给出了这四个二型模糊推理模型最终模糊集的隶属函数表达式。研究结果表明,这四个二型模糊推理模型及其算法具有一般经典逻辑的共同属性,比Mamdani二型模糊推理模型更自然。研究结论突破了已有的框架,有助于二型模糊逻辑系统的进一步研究。     

直觉模糊逻辑“蕴涵”算子的研究

给出了直觉模糊逻辑“蕴涵”算子的定义,并对它的性质做了较为系统的研究。     

基于模糊关系与模糊推理的教师年终考核

分析了模糊关系、模糊关系合成和模糊推理,为便于讨论模糊关系的合成,定义了模糊关系主和从的概念;基于模糊推理的综合评价,将模糊集合看成是模糊关系,将模糊蕴含关系作为模糊单因素评价矩阵并输入模糊推理;最后,通过教师年终考核实例,提出了利用不同职称相对隶属度求得模糊蕴含矩阵的方法.该方法为模糊综合评价的应用提供了参考.     

基于模糊推理方法的企业预警模型

企业预警系统是一个高度复杂的非线性系统,难以建立精确的数学模型.而模糊推理系统特别适用于无法得到准确数学模型、具有不确定因素、非线性的系统,且易于利用专家知识,具有较好的鲁棒性和适应能力.作者将模糊推理的方法应用于企业预警系统,着重讨论了企业预警指标体系的建立、基于历史数据提取模糊规则、建立适当的模糊规则库,并建立了带有中心平均解模糊器的模糊系统来对企业预警系统进行模拟.     

基于模糊粗糙集与模糊推理的作战指挥方式决策分析

依据指挥权限集中程度,指挥方式可分为集中指挥和分散指挥两种形式.本文探讨了基于模糊粗糙集与模糊推理的指挥方式决策分析新方法.首先,分析了作战指挥方式决策的影响因素,即指挥控制手段和情报保障程度;在此基础上,给出了基于模糊粗糙集的作战指挥方式的一种知识发现方法;然后,通过获取的模糊推理规则,运用多输入多重Mamdani模糊推理算法获得量化的指挥方式决策结论;最后,通过在MATLAB7.0模糊逻辑工具箱中构建的模糊推理仿真系统进行验证推演,给出了三种类型的指挥方式决策结论,与军事专家的经验决策相符合,该系统可纳入到作战指挥决策支持系统中.