基于退化数据的贮存设备最优检测策略

性能测试是保证设备可靠性的重要手段。早期的维护模型都是围绕定期检测展开研究,不能够很好地反映设备的实际工作情况,且数据来源大都为寿命数据,数据样本少,可信度不高。针对退化过程符合Wiener过程的设备,提出了工作前检测和定期检测相结合的维护决策模型。首先,基于Wiener过程进行退化建模,建立基于Wiener过程的退化模型,然后引入变点的概念,得到设备的寿命分布。最后,结合所提维护决策模型,确定对设备进行最优检测的间隔。     

基于延迟几何过程的可修劣化系统最优更换策略

研究了可修劣化系统的更换策略,对劣化系统建模常用的几何过程加以改进,提出了延迟几何过程的概念,认为系统维修后以概率p恢复至前一修复状态,而以概率q发生劣化。选择系统的故障次数N为更换策略,利用延迟几何过程建立了系统长期运行的平均费用率模型,并给出了系统最优更换策略的解析表达。最后给出了数值算例并将结果和基于传统几何过程的更换策略进行了比较,验证了该方法的合理性。     

非瞬时检测系统的最优检测策略

研究非瞬时检测系统的检测策略问题,假定系统有2种工作状态（正常及异常）和1种故障状态,当系统工作时,为了判断系统是正常还是异常,每隔一段时间系统检测一次,检测时间是任意连续型随机变量。利用概率分析和补充变量方法,求出了系统的最优检测周期和诊断参数的最优临界值。     

单目移动拍摄下基于人体部位的行人检测

在摄像机安装在一个自由移动的平台的环境里,如汽车,检测行人变得非常困难,特别是当行人所处的场景比较复杂时。针对这种应用环境,文中提出了一种coarse-to-fine的行人检测方法。本方法把一个人建模成人体自然部位的组装,所用部位包括头肩(head-shoulder),躯干(torso),腿(leg)。采用绝对值haar-like特征集和Edgelet特征集[1]。在这些特征集上,我们用SoftCascade[2]训练各个部位检测器和全身检测器(full-body)。在本算法中,首先由full-body检测器产生行人候选。然后,基于贝叶斯决策的组合算法进一步确定候选者中的行人。实验结果表明本算法有很好的检测性能,能在杂乱的自然场景中有效的检测行人。     

多态退化串联可修系统的最优维修更换策略

针对工程技术领域中的多失效状态的串联退化可修系统, 提出了一种维修更换模型. 假设系统中的部件有多个失效状态, 故障时以一定的概率进入其中某个状态, 部件不能修复如新. 以系统中部件的故障次数为更换策略, 系统的平均费用率为目标函数, 利用推广的几何过程理论建立数学模型, 证明了最优维修更换策略的存在性. 最后, 通过一个数值例子验证了本方法的有效性.     

冷备可修系统最优更换策略下的数学模型

研究了由一个修理工、两同型部件组成的冷贮备可修系统,在假定故障部件不能“修复如新”的条件下,利用几何过程对以下两种更换模型进行了研究：(1)以系统中部件1的工作寿命T为更换策略;(2)以系统中部件1的故障次数N为更换策略。在每种策略下,均推导出了系统经长期运行单位时间内期望效量的表达式,可以通过分析法或数值法求出其最优更换策略。最后,还在一定条件下给出了策略N比策略T优的充分条件。     

基于风险的半定量SDG-HAZOP的研究

SDG-HAZOP是一种定性的系统危险辨识过程,分析预测出化工过程中存在的所有事故及其原因,忽视了事故发生的可能性及其后果的分析,虽然具有完备性,但是其分析结果数目多。针对这个问题,提出了一种基于风险的半定量的SDG-HAZOP方法,对SDG-HAZOP的分析结果进行风险排序,为安全管理决策提供依据。     

连续劣化系统的最佳检测与维修策略分析

针对故障状态需要检测确定的劣化系统,以Levy过程描述其运行过程中状态变化,在此基础上提出了一类综合优化检测间隔期与预防性维修阈值的视情维修模型。利用更新过程理论,建立了系统的检测间隔期、预防性维修阈值与优化目标函数之间的关系式,并采用Nelder-Mead法进行优化求解,得到了系统最佳的视情维修检测和维修优化策略。在该策略下,系统长期运行平均费用率最低。最后以典型的Levy过程-Gamma过程为例,实现了此优化模型,同时验证了对应求解方法的可行性。     

基于产品的虚拟企业工期风险控制研究

作为一种能够高质量、低成本、快速导入新产品的解决方案 (尤其对于制造业而言 ) ,基于产品的虚拟企业正越来越多地引起人们的广泛兴趣 .但由于其具有异地分布、多利益团体等特性 ,如何有效地进行工期风险控制成为一个非常关键的问题 .基于此 ,本文提出了一种风险传递算法 ,并从风险传递、瓶颈风险环节的识别、工期风险的调整、优化和控制等方面 ,对基于产品的虚拟企业工期风险问题进行了分析和研究 ,以求为该类虚拟企业的成功运行提供有效的决策支持.     

劣化系统最优维修策略：基于推广累积冲击模型

研究一个遭受累积冲击的劣化系统的最优维修策略. 在系统的工作时间内,任一冲击都将对系统造成损害,其损害效应具有累加性. 当累积冲击损害超过某给定水平时,系统失效. 在每个失效时刻,系统可以维修或者更换. 对一个劣化系统来说,假设引起系统失效的冲击量关于维修次数是几何递减的,并且连续的维修时间构成了一个几何递增过程. 这是一个推广的累积冲击模型,更符合可靠性的客观实际. 采用系统在前N-1次失效后维修,而在第N次失效后被替换的更换策略N,推导了长时间运行后平均费用率的精确表达,并精确地确定了最优维修策略N^*. 最后给出一个数值例子.