影响翻领结构设计的几个因素

基于翻领的基本结构和制图方法，介绍了影响翻领造型的几个因素，并分别阐述了这些因素对翻领款式和造型产生的影响．尤其领底线的弯曲对翻领直立程度的影响这一主要因素，做了具体的、线性的分析和归纳，得出一元线性回归关系，为翻领结构设计提供了科学的依据．     

基于感性工学的机床外防护造型设计研究

为使得机床外防护造型能满足使用者的感性需求,通过均值分析法对机床的典型感性词进行提取,通过判断矩阵对各造型因素的权重进行比较,通过语义差分法和正交试验法对典型感性词与造型因素关系进行确定,获得典型感性词、典型感性词与造型因素关系表;并使用这些研究的成果指导YK5115型数控插齿机的外防护造型设计,从而提升数控机床的外防护造型设计水平.采用层次分析评价法对方案进行评价,确定了最终设计方案,并进行实际生产,由此验证了方案的可行性.     

城市轨道车站设施的进站服务水平评价分析

通过对乘客的问询调查,从乘客感知角度出发,对各单个设施因素和进站总体服务水平进行评价,采用线性回归模型建立进站总体服务水平与各单个设施因素服务水平之间的数学关系,明确主要影响设施及其影响程度;而对莘庄轨道车站进站客流的问卷数据分析表明:换乘衔接设施、站外步行环境、轨道站台、验票匝机和总步行距离为对该车站进站服务水平显著影响的5个因素,影响程度依次为0.205,0.196,0.196,0.140,0.126,与实际情况相符,证明模型具有很好的适用性,且模型可操作性强,为轨道车站服务水平的评价提供了一种很好的方法.     

多元回归分析方法应用实证分析与比较

利用多元统计分析的线性回归分析理论,首先对糖尿病临床采集数据进行相关分析,了解因素之间的相关关系,其次分别采用线性回归的前进法、后退法、逐步回归分析方法,探讨糖尿病病人胰岛素每日注射初始剂量与其影响因素之间的线性关系.根据回归方程调整相关系数、AIC准则等,对比选择最优应用回归模型,确定胰岛素用量及其主要影响因素血糖、尿蛋白的回归模型,对医生临床治疗提供参考.     

学龄双生子儿童气质特点及其影响因素

为了了解学龄双生子儿童气质维度的影响因素,为儿童气质的早期干预提供依据,采用Carey系列问卷对250例8~12岁双生子儿童气质进行测评,同时运用家庭环境调查表对与气质相关的因素进行调查.结果显示:卵型对情绪本质与反应阈有影响(P0.05),学龄双生子儿童的活动水平、节律性及坚持性存在显著性别差异(P0.01);不同年龄段的活动水平、适应性、反应强度、坚持性、注意分散度及反应阈等6个气质维度差异显著(P0.05);多元线性回归分析显示,卵型、性别、教养方式等家庭环境因素影响学龄双生子的气质维度;双生子儿童气质发展受儿童性别、父母教养方式、家庭环境等多方面因素的综合影响.     

兵团农业总产值的回归分析

首先利用经典线性回归分析对影响兵团各师农业总产值的几个因素进行分析,通过分析发现回归结果不尽合理.因此先对各师数据进行主成分分析,然后再利用农业总产值关于各个因素的主成分进行回归.得出了满意的结果.     

改进的基于线性支持向量机回归的近红外光谱分析方法

以近红外光谱信号为研究对象,把线性支持向量机回归方法应用于近红外光谱分析中,为 了提高算法的分析精度,提出了先对光谱数据进行中心化预处理,再建立线性支持向量机回归模 型,然后根据回归模型中的回归系数构建变量重要度的评价指标并采用网格搜索法得出满意的变 量集,再利用选出的变量集重新构建回归模型的分析方法.最后,采用业界认可的标准数据对该方 法进行了测试和分析,结果表明了该方法的有效性.     

中国高校学费实证分析

从经济、国家、社会、高校及学生等五个因素,建立了学费多重线性回归模型,对高校学费进行了定性和定量的分析;为反映以往年份应收学费与实收学费之间的偏差,建立了灰色CM(1,1)模型与时间序列模型.通过对不同地区、不同类型的学校进行聚类分析,给出了评价学费标准是否合理的定量分析模型,从而建立了我国内地普通高校学费标准的评价模型.     

云南主产烟区烤烟质量评价指标体系的构建

影响云南烟叶资源差异的主要因素是云南烟叶产区间鲜明的气候差异.而气候差异导致了不同烟叶化学成分的差异,也导致云南各产区烟叶不同的内在品质特点.通过集成简单相关、一元线性回归、典型相关分析三种数理统计方法,对5个烟叶常规烟气和20个主要化学成分的数据进行分析,解决指标冗余的问题,筛选了总糖、总氮、氯、挥发碱、钾、pH值、果胶质、水溶性灰分碱度、乙醇提取物、二氯甲烷提取物、氨基氮等11项指标来建立云南烤烟主产区烟叶质量评价的指标体系.     

基于区间型数据计量的我国粮食产量研究

采用4种区间型数据计量建模方法,综合分析我国8个省份城市1993—2018年气候变化和农业生产投入要素对粮食产量影响.采用5个评价指标衡量4种建模方法的预测精度,给出4种方法的回归结果并进行比较分析,应用最优回归方法对我国粮食产量变化进行预测.研究结果表明:我国粮食产量存在地域性差异,部分省份2009以年前单位面积粮食...     

典型四塔组合特大型冷却塔群风荷载干扰效应

以在建世界最高冷却塔(220m)为工程背景,分别对单体、双塔、串列、矩形、菱形、L形和斜L型四塔组合共353个工况进行了刚体测压风洞试验.系统探讨了5种典型四塔组合方案对冷却塔群静力、动力和极值干扰效应的影响规律.采用数理统计、频谱分析等方法对干扰效应的不同影响因素和作用机理进行研究,提出了典型四塔组合考虑风向的干扰因子估算公式.从整体风荷载干扰效应角度综合定性给出四塔组合形式方案选择排序为:串列斜L形L形菱形矩形.回归分析表明,四塔组合形式的特征角度与最大干扰因子之间存在良好的线性相关性.     

基于SPSS多元线性回归的高校学生就业薪资期望分析

依据淮南市三所专科院校不同年级在校大学生问卷调查数据调研结果,利用SPSS软件建立多元线性回归模型对淮南市高校大专学生的就业薪资影响因素进行分析论证。选取了在校学生的综合知识素养、社会交际能力、自我评价体系、学生专业素养、家庭平均月收入等因素作为线性回归分析的解释变量来探讨这些因素对高校学生就业薪资期望的影响,实验结果表明,综合知识素养、社会交际能力、自我评价体系、学生专业素养对高校学生就业薪资影响较为显著,家庭月平均收入对就业薪资影响效果不太明显。希望本研究能够对高校在读学生的就业准备提供参考依据。     

基于问卷调查的自媒体环境下大学生医患观影响因素研究

首先采用文献分析法分析相关文献,构建大学生医患观的影响因素调查指标; 然后设计问卷属性,以南昌市高校学生为对象进行调查; 运用因子分析和多元线性回归方法,分析影响大学生医患观构建的基本因子,对显著性较强的因子进行有序ordinal回归,探索自媒体环境下大学生医患观影响因素; 最后提出基于大学生、自媒体、医院、政府4个层面的政策建议,为构建大学生和谐医患观提供理论依据和数据支撑.     

一种基于固定截距多元线性回归的涡轮叶片冷却效果经验公式推导方法

为综合考量三个常见因素(冷气与燃气流量比、温比及燃气雷诺数)对航空发动机涡轮叶片冷却性能的影响,推导并发展了一种新型的多元线性回归分析方法,即固定截距的多元线性回归分析方法。通过对试验数据分别采用三种回归分析方法(即单因素非线性回归分析、常规多元线性回归分析和固定截距多元线性回归分析)处理分析后对比发现,运用固定截距多元线性回归分析方法处理的结果中确定系数更高,残差平方和令人满意,可见该方法更适合于当前试验方法下的冷却效果试验数据经验公式的拟合。     

基于多元线性回归模型的甘肃省民航客运量的影响因素分析

本文利用2006-2016年的甘肃省民航数据,运用多元线性回归模型对甘肃省民航客运量的影响因素进行了分析和探究。通过消除多重共线性的干扰,并对多元线性回归模型进行正态性、自相关性和异方差检验,得到最终的多元线性回归模型,并利用建立的多元线性回归模型找到了影响甘肃省民航客运量的主要因素为甘肃省民航航线里程和旅游人数。同时,针对这两个影响因素,为增加甘肃省民航客运量、提高甘肃省民航业的发展水平,提出了其对策和建议。     

基于粗糙集理论的教育质量综合评价

以江苏省13个地级市为例,采用粗糙集理论,对教育质量进行综合评价.利用主成分分析法和聚类分析法建立线性回归评价系统,确定影响本科教育质量的核心指标,据此提出提升本科教育质量的建议.     

历史城区街巷环境对步行出行的影响——以北京前门地区为例

以北京前门地区为例,通过研究社区微观街巷环境对居民步行出行的影响,构建了客观环境评价和主观环境感知指标体系,同时控制居民的社会经济属性指标,采用二元logit回归和线性回归模型,对影响居民步行行为的相关因素进行了分析.结果表明,客观物质环境、主观环境感知和个体特征均能影响居民的步行行为.该结论印证了现有研究关于物质环境能够影响步行行为的结论,为该领域研究提供了新的方法和思路.     

深松机关键部件小变量范围内的试验研究

通过对深松铲铲尖的工作阻力主要影响因素的分析及各因素的参数范围的确定,采用二次正交旋转设计试验方案,加工23组不同结构参数的铲尖,每组铲尖加工3个,试验时每组3个铲尖同时进行作业,牵引阻力取三个铲尖的平均牵引阻力。     

中部地区重点镇综合发展实力评价研究——以孝感市为例

以孝感市为例,对中部地区重点镇综合发展实力进行评价.依据孝感市115个乡镇2011年度的统计数据,选用29项指标,构建了孝感市重点镇综合实力评价指标体系,采用因子分析法,对115个乡镇的综合发展实力进行测评并排名,将排位前20名的乡镇定义为重点镇,然后进行多元线性回归分析,发现影响乡镇发展综合实力的关键因子主要是工业企业总产值、招商引资额、固定资产投资额、新增个体工商户和私营企业户数量等经济因素.各重点镇之间的经济社会发展综合实力差别较大.     

基于多元时间序列的PM2.5预测方法

针对利用多元线性回归和时间序列模型预测PM2. 5时,存在信息利用不全面和预测精度不高的问题,提出了基于多元时间序列(ARMAX)的PM2. 5预测方法;方法在回归项中引入了PM2. 5影响因子在时间序列上的滞后性阶数,并对残差序列进行信息提取,建立了PM2. 5浓度预测模型;首先通过"天气后报网"采集了合肥市2017年和2018年污染物数据;完成了数据的预处理及相关性分析;分别建立了PM2. 5浓度预测的多元线性回归模型、时间序列模型和ARMAX模型;最后通过RMSE、MAE和Theil不相等系数3个评价指标,将3个模型预测精度进行比较;结果表明:ARMAX模型的预测精度显著高于单一的时间序列模型或多元线性回归模型。