基于上市公司财务数据的企业信用风险预测Logistic模型研究

随着国际金融市场的发展,多元化的金融工具和衍生工具在资本市场中得以运用和发展.上市公司作为自主经营、自负盈亏、自我发展的市场主体,面临着日益多变的市场环境,随时都要经受财务危机的考验.信用风险研究有助于对企业信用状况进行预测,动态了解企业发展的现状和未来的趋势,及时发现和解决企业财务管理中存在的问题,降低发生信用危机的概率,给投资者与信贷机构提供保障.本次研究选取我国深沪两市74家上市公司2013-2014年的财务报表数据,通过主成分分析降维,将17个财务指标浓缩为5个主成分因子,将5个主成分因子作为自变量建立回归模型.从上市公司的盈利能力、偿债能力、发展能力和营运能力四个角度,全面反映财务状况在企业信用中所起的作用.在选取变量、建立模型后,得到的整体预测水平较高,模型效果良好,可以将该模型运用于我国上市公司的信用风险预测,为投资者与信贷机构提供信用风险防范方面的帮助.     

基于ARIMA-GARCH模型的股票价格预测研究

利用时间序列模型对宇通客车股票的收盘价格进行预测.首先利用ACF平稳性检验来判断时间序列是否平稳,然后,选择ARMA、ARIMA、ARIMA-GARCH进行性能比较.最后,根据相关准则选择ARIMA-GARCH优化模型对宇通客车股票价格进行预测.结果表明,构建的ARIMA-GARCH模型能更准确地预测宇通客车的股价.     

基于主成分的Logistic模型的上市公司信用风险评价分析

针对当前上市公司信用风险管理效果不佳的问题,提出以上市公司违约概率作为信用风险高低的衡量标准,利用我国上市公司的财务数据,结合主成分分析法和Logistic方法构造了上市公司信用风险评估模型。实证研究结果表明,该模型具有可信的识别预测和推广能力,能够为企业信用风险程度的判定提供客观依据。     

大盘指数对股票价格的影响及股票价格预测研究——基于上市公司的定期报告

本文探讨了公司和股票市场对股票价格变动的影响。根据公司定期报告公布时间进行分段,可以发现在一段时期内股票价格与大盘指数之间稳定的正相关关系,影响系数可作为选股时的参考指标。再通过GARCH模型对大盘指数进行拟合估计可以对股票价格进行预测。通过比较不同股票的市场影响系数有助于作出正确的投资决策。     

基于操纵模拟器的锚泊操纵评估模型

分析船舶锚泊操纵的评估指标,确定评估指标的隶属度函数,并依据评估指标的重要程度确定权重,进而构建船舶锚泊操纵评估数学模型.利用面向对象的Visual C#程序语言实现船舶锚泊操纵评估系统的开发和验证.     

基于Logistic模型的大学生信用卡风险研究

随着银行信用卡业务的不断扩大,信用卡这种新型的金融工具逐渐进入大学校园及大学生的生活。本文运用Logistic回归分析法建立模型,将不同申请人的相关信息代入模型,计算出违约概率,为商业银行确定发卡及进行风险管理提供理论依据。     

基于遗传算法的Logistic模型与McDill-amateis模型比较研究

Logistic模型与McDill-amateis模型的参数有明确的生物学意义,能较好的反映林木的生长过程,其参数的拟合有多种方法,应用基于实数编码的遗传算法目标适应函数采用误差平方和比例数取得了理想的结论.     

基于差值灰色RBF网络模型股票价格预测研究

针对RBF神经网络的预测精度受样本数据随机性影响较大,而灰色理论能弱化数据随机性的特点,提出了差值结合法将灰色GM(1,1)模型和RBF神经网络模型有效地结合起来,构建了差值灰色RBF网络预测模型。并利用此模型进行股票价格预测,实证结果表明:该模型预测稳定性较好,预测精度高,平均预测误差为0.68%,与BP神经网络和RBF神经网络相比具有更好的泛化能力和更高的预测精度,在股票预测中具有一定的实用价值。     

上市公司红利分配与股票价格关系的实证研究

上市公司的红利分配不但会影响到投资者的收益和上市公司利润留存情况,更会引起市场股票价格的波动。不同的红利分配形式对股票价格的波动产生不同的影响。文章以安徽省上市公司05-08年的红利分配情况为研究对象,通过实证方法研究了上市公司红利分配与股票价格波动之间的关系。     

基于错误决策影响因子的股票价格模型

为了研究股票价格模型,本文在结合异质、有限理性投资者的假设下,将错误决策影响因子融入风险需求函数中,构建了新的基于错误决策因子的证劵价格模型;再结合微分方程理论对该模型进行了推导和证明。最后,利用Matlab对引入错误决策影响因子的证劵价格模型进行了数值仿真。结果表明,引入错误决策影响因子的证劵价格模型,减少了价格波动性,提高了收益率的稳定性,降低了市场的系统风险。     

基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究

供应链金融这种全新的融资模式,不但解决了商业银行探索发展新模式,开拓新业务的问题,还化解了中小企业融资难问题;在全球信用危机下,金融机构和企业如何能有效地加强供应链金融信用风险的控制;基于Logistic模型,进而对纺织类企业样本进行实证研究,通过实证分析,对供应链金融信用风险进行度量和预测.     

基于Logistic种群模型的城市流浪猫数量研究

流浪猫是城市居民最为关心的社会问题之一。本文应用Logistic种群模型建立了城市流浪猫数量研究模型,分析了随时间发展流浪猫数量的变化趋势,根据有关资料数据,给出模型算例,在此基础上预测了某城市流浪猫数量发展趋势。     

基于Logistic曲线的黄皮树生长模型研究

研究环境因素对黄皮树生长的影响,利用广东科学中心实验室的无线传感器系统持续监测黄皮树生长过程的温度、空气湿度、光照、土壤湿度等,基于Logistic曲线,运用SPSS软件进行非线性回归分析,建立单因子生长模型及多因子生长模型,研究2-3年树龄黄皮树营养生长期的生长规律,经拟合度分析,模型对于黄皮树生长具有较好的适用性。     

上市公司利润操纵的治理

治理上市公司的利润操纵问题是一项极其复杂艰巨的系统工程,本文着眼于通过现有约束制度的改革与修正来达到抑制和治理利润操纵的目的,具体举措包括完善公司治理结构、提升投资者对会计信息需求的欲望、进一步完善会计准则和会计制度、完善注册会计师审计制度等.     

基于Logistic模型的青岛常住人口预测

对青岛市常住人口发展规模进行预测,可以与青岛市快速增长的迁移人口发展趋势进行对比,分析青岛市常住人口和迁移人口发展之间的关系,找出青岛市总人口发展的规律,为青岛市制定人口发展规划和人口管理政策提供依据.研究结果表明,到2020年青岛市常住人口呈平稳增长趋势,总人口增长主要是迁移人口增长.     

上市公司利润操纵行为及对策研究

利润操纵歪曲了企业真实的盈利情况,隐藏了企业在经营管理中的问题,严重地妨碍了整个社会资源的优化配置和市场经济有序、健康地发展。而新准则的实施规范了会计工作秩序和会计行为,提高我国会计信息的质量,是一部更完善更客观的法规。但上市公司可能利用新会计准则进一步进行利润操纵。因此,必须通过加强监督管理、职业道德建设等有力的措施,遏制上市公司利润操纵行为,以维护资本市场有序、健康地运行。     

股票价格的ARMA模型预报

用系统辨识的方法建立股票系统数学模型，把股票作为一个复杂而又受到各种因素干扰的随机系统，应用ＡＲＭＡ（ｎ，ｎ－１＿模型进行分析，找到系统内部之间，内部与某些外部因素之间比较精确的定量关系，以便进行有效的股票价格预报。     

Logistic自记忆模型的研究

将数理统计和动力学有机地结合起来,在Logistic模型(LM)的基础上,运用自忆性原理发展了Logistic的自记忆模型(SLM),并分别用LM和SLM对中国社会总产值指数进行了预测和比较,结果表明,在预测领域SLM比LM更具优越性,并有一定的预报能力.     

基于优化MACD模型的股票价格变化趋势预测方法

【目的】探寻一种有效预测股票价格变化趋势的方法。【方法】在指数平滑异同移动平均线(MACD)指标中加入市场活跃程度(ACT)、波动率(VOL)、离差值(DIF)趋势程度3个指标来构建股票价格变化趋势预测模型。采用热点图对MACD策略中的参数以及股票进行选择、融合,并运用技术分析工具、支持向量机(SVM)与相关向量机(RVM)等机器学习方法对MACD策略中产生的交易信号进行优化,筛选特征变量。【结果】将设计的股票价格变化趋势预测策略的数据换成A股全市场数据并进行回测,发现近10年的年化收益率(14.8%)胜过沪深300指数(7.201%),而且使用A股全市场的数据有效避免了幸存者的偏差。【结论】优化改进的股票价格变化趋势预测模型可以在一定程度上预测股票上升的趋势,有效规避风险。     

基于多元Logistic回归模型的校园欺凌事件研究

针对校园欺凌事件,通过使用卡方检验、Logistic回归分析、相关性分析等方法对数据进行处理分析,进而建立多元Logistic回归模型。计算软件仿真结果表明,青少年各年龄段的心理状况存在明显差异,明确了不同心理状况下的主要影响因素,并根据实验结果探讨了有效抑制校园欺凌事件发生的策略。