马尔可夫链模型在寿险中的应用

文章就保险公司的短期保单建立了一个具有吸收状态的马尔可夫链的数学模型，并分析了这种马氏链的性质，然后结合实例了解了这些性质的实际意义．     

Markov链模型在教学效果评价中的应用

教学评价是教育教学工作中最重要的环节之一,它起到了定向和调控,诊断和预测的功能.建立科学合理的评价体系,成为当下教育教学工作者急需解决的任务.研究运用马尔科夫链模型,提出一种教学效果量化评估算法,试图用学生标准化后的成绩及学生对某一学科的学习兴趣作为评价因子,通过极限向量及罚因子法共同对教学效果进行实证分析,并根据研究结论对课堂教学作进一步反思,探究不同样本间评价结果差异的形成性因素,为教师评价教学提出可参考依据.     

Markov链在天气预测中的应用

针对当天的天气状况,利用Markov链预测未来天气的状态,并给出气象预报通常给出大概一周左右时间的天气情况的具体理论说明。     

基于Markov链模型的被动测试错误检测算法

通过分析如何将概率统计的思想应用到基于有限状态机的协议被动测试上,在Markov链模型基础上,提出了一种新的被动测试错误检测算法,并给出了与已有算法的比较.从比较结果可知,新算法只需要知道有限状态机中转换的概率分布和最终观察到的输入/输出对的概率分布,就可以解决已有算法存在的问题,因此适用范围更广,同时还探讨了单个错误定位问题.     

Markov链模型在异常检测上的应用研究

Markov链模型作为一种统计分析方法是异常检测的重要分析手段，论文分别从单步、多步Markov链和基于Markov链的序列预测三个方面，研究了Markov链模型在异常检测检测上的应用。实验表明，该方法在不需要任何攻击领域知识的情况下，能很好检测出SendMail系统调用的异常行为。     

Markov链在教育文化水平预测中的应用

针对当今社会教育以及人类文化程度问题,基于父母的文化程度利用Markov链预测其后代的文化程度.建立具体的离散型Markov链模型,然后根据模型状态特点求解,最后通过举例分析得出其后代子女的文化程度将最终达到一种平稳状态.研究结果表明:1)不管第一代父母的文化程度如何,到第十九代人之后的子女不再受到第一代父母文化程度的影响,初中及以下文化程度的占43.75%,高中文化程度占25%,大学及以上的占31.25%;2)当父母所教育的子女文化程度总是不低于自己一方的文化程度时,不管第一代父母文化程度如何,第五十代人之后的子女文化程度均为大学或以上.     

马尔可夫(Markov)链在教学评价中的应用

马尔可夫（Markov）链是一个建立在随机过程基础上的数学模型，在教学评价中应用的优点在于考虑基础差异，而且可操作性较强，可以客观地反映经过某一阶段或者某些阶段教学后学生的进步情况，从而为教学评价及教学反思提供一个比较好的工具。     

Markov链在城市空气质量的评价及预测中的应用

城市空气质量的无后效性可用Markov链来描述,利用国家环境保护部网站提供的一些主要城市空气质量的监测数据及各省环境保护网提供的地级市空气质量监测数据,可运用Markov链极限分布的理论,根据空气质量等级的转移概率矩阵得到平稳分布,进而对城市的空气质量进行评价和预测,对人们的居住环境进行评价,给环境保护部门的工作提供一个参考依据.     

隐Markov模型在剪接位点识别中的应用

剪接位点的识别是基因识别中的一个重要环节。由于现有的基因识别算法主要关注编码区的整体特性 ,而并不着重考虑个别位点的信息 ,因此难以准确地识别出剪接位点。考虑到剪接位点附近的保守序列的相邻碱基之间应该存在某种相关性 ,利用一阶 Markov链建立了表述这种相关性的模型 ,在此基础之上 ,设计了专门用于剪接拉点识别的隐马氏模型 (HMM)方法。实验结果表明 ,用 HMM描述剪接位点附近序列符合实际情况 ,并且利用这一方法进行剪接位点的识别可以很好地提取位点附近保守序列在边缘分布与条件分布 (转移概率 )上的统计特征。使用该方法对真实剪接位点和虚假剪接位点进行识别 ,识别率均可达 90 %以上。     

基于Markov链的产品开发过程模型研究

建立了并行开发过程模型,构造了对应的随机Petri网模型及与之同构的Markov链,基于马尔科夫过程的稳态概率求解了系统的性能参数,分析比较了两系统资源利用合理性及系统的平均延迟时间.     

Markov链利率风险模型的破产问题

基于Markov链具有的将来利率与过去利率的独立性,利用全概率公式与递推方法,探讨了破产前最大盈余和首达某一水平x的情况。首先得到破产前最大盈余的递推方程和积分方程,然后利用这种思路得到首达某一水平x的递推方程和积分方程,最后进一步完善了离散时间风险模型的结论。     

利率服从Markov链的倒按揭模型

建立了利率服从Markov链的倒按揭一般模型,得到了倒按揭模型的定价方程式;在几种特殊情形下,给出了定价的精确公式.     

Markov链的组合预测及其应用

为了解决状态预测问题,提出了一种马尔可夫链组合预测方法。以加权马尔可夫链预测和模糊马尔可夫链预测为基础,以级别特征值方法为连接方法,通过区间中值,各单一预测模型和组合预测模型的对比,证明了该方法更为精确,更贴进实际值。丰富了马尔可夫链预测理论体系,同时形象直观、预测精确、计算简便、易于推广,具有一定的实际应用价值。     

加权Markov链权重计算及其应用

以中体产业股价为例,应用加权Markov链理论对股票价格进行预测分析.通过模糊聚类分析,将已知的股票价格变动情况分为六类,并对股票收盘价的历史数据进行马氏性检验.利用加权Markov链计算权重的方法,计算出每类状态的权重值,并给出中体产业未来股票价格的预测区间.应用随机过程的加权Markov链理论,构造了描述股票价格波动格变化的数学模型,并通过实例给出股价的预测区间,该方法具有很强的适用性.     

基于模糊逻辑的Markov链模型辨识方法

提出一种采用模糊Markov模型(FMM)，根据系统实际输入一输出建模的新方法，用于线性及非线性的随机动态系统辨识．讨论了动态系统的Markov链描述，给出了一阶受控Markov链的具体描述及其转移概率矩阵的计算方法；在传统模糊系统的基础上，探讨了建立FMM的方法，给出了FMM的仿真框图和建模的具体步骤；并给出了随机动态系统仿真的应用实例．基于模糊逻辑的Markov链模型解决了传统模糊系统不能处理随机现象的问题，同时也提高了Markov链模型辨识的速度．     

基于Markov链使用模型的加速统计测试方法

为了提高软件统计测试的效率,使用较少的测试资源达到测试目的,提出了一种基于Markov链使用模型的软件加速统计测试方法.该方法通过均衡软件测试成本和软件投放后的失效风险,以软件平均总费用最小为目标,基于重要抽样技术的加速测试机理,采用交叉熵方法生成最优(或近优)测试剖面,同时给出了一种新的统计测试充分性判定准则,最后根据生成的最优测试剖面自动生成统计测试数据集.仿真实验结果表明,相对于传统的统计测试方法,使用交叉熵方法的加速统计测试方法能有效地降低软件总费用,显著增加关键操作的测试次数,是一种快速有效的加速统计测试方法.     

Markov链中的转移过程张量及其性质

提出了Markov链的转移过程张量,在一步转移概率矩阵的基础上考虑将多步转移概率信息存储至转移过程张量,研究了Markov链的转移过程张量的弱不可约性,给出了它与一步转移概率矩阵不可约性之间的关系.此外还定义了超随机张量,并初步研究了这一类张量与转移过程张量之间的关系.     

概率模型在寿险续保中的应用

本文以茂名国寿为例,通过运用概率模型来分析寿险续保问题,并提出了一套具有可行性的生命周期客户保持运作体系,以期能为寿险行业的续保问题提供借鉴价值。     

一类Markov链中的若干中心极限定理

本文考虑两状态Ｍａｒｋｏｖ链中成功次数与连续成功次数的一些中心极限定理，并得到了这些定理成立的充要条件。