基于多层灰色关联度的知识联盟伙伴选择模型

针对企业在知识联盟伙伴选择过程中存在的主观性和盲目性问题,建立了基于多层次灰色关联度方法的知识联盟伙伴选择模型,构造了评价企业知识联盟潜在合作伙伴的指标体系,并对所提出的模型进行了例证分析．结果表明,该模型简单实用,能够使企业知识联盟伙伴选择的结果更具客观性和准确性,降低了企业在选择知识联盟的潜在合作伙伴时因主观、盲目而造成联盟伙伴选择不理想,从而最终导致知识联盟达不到预期效果或失败解体的风险．     

研发联盟多伙伴地理距离对企业突破性创新绩效的影响研究

针对现有文献中关于合作伙伴地理距离研究的局限性，探讨了地理距离的两个内在维度（多伙伴地理距离均值和多伙伴地理距离断层）对企业突破性创新绩效的影响，以及企业所处地理区域的调节作用。选取我国医药制造行业46家上市公司2007—2020年的研发联盟数据，采用非平衡面板数据的负二项回归分析模型进行实证分析，结果表明：多伙伴地理距离均值和多伙伴地理距离断层均对企业突破性创新绩效有正向影响；企业所处地理区域接近西部地区，能对多伙伴地理距离均值与突破性创新绩效的关系有积极影响；企业所处地理区域接近西部地区，会对多伙伴地理距离断层与突破性创新绩效的关系有消极影响。通过将多伙伴研发联盟作为研究对象，探讨了多伙伴地理距离均值和断层对企业突破性创新绩效的影响机理和作用效果，丰富和发展了关于联盟合作对创新绩效影响研究的理论框架。研究响应了当前我国协同创新的需求，对中国企业创建和管理包含多种类伙伴的研发联盟具有重要的现实意义。     

连续研发联盟新伙伴规模对企业突破性创新绩效的影响

选取中国医药制造行业2008—2017年80家上市公司的502个研发联盟样本,基于动态视角,探讨连续研发联盟新伙伴规模均值和新伙伴规模波动两个维度对企业突破性创新绩效的影响.实证结果表明：前者对企业突破性创新绩效有显著的负向作用;后者对企业突破性创新绩效有显著的正向作用,当新伙伴规模均值较大时,其波动增加显著正向增强企业突破性创新绩效.     

基于风险防范的企业动态联盟伙伴选择方法

在动态联盟的组建过程中,合作伙伴的选择关系到动态联盟的成败.针对以往研究未考虑伙伴选择的高风险性及预控的特点,提出了基于风险防范视角下的伙伴选择原则与标准;将企业核心能力、风险承受力和项目柔性等纳入伙伴选择评价过程中,给出了多阶段联盟伙伴选择的程序及方法.     

基于遗传算法的网络化制造伙伴选择与优化

在分析制造业面临的动态多变的竞争环境基础上,着重考虑了时间、成本、风险作为伙伴选择过程中的重要评价因素,结合项目本身存在的约束关系以及决策者的偏好,提出了基于遗传算法的合作伙伴选择的多目标优化模型·实例仿真结果验证了算法模型与求解过程的有效性与实用性,实现了网络化制造伙伴选择的定量分析,为开发网络联盟企业合作伙伴选择决策支持系统奠定了基础·     

承包商项目管理联盟合作伙伴的选择

联盟合作伙伴的优化选择是承包商工程项目管理联盟组建过程中的一个关键问题,它直接关系到动态联盟最终的成败．综合考虑影响建筑承包商联盟模式伙伴选择的诸多因素,兼顾各因素之间复杂的关系,提出适合我国现状的承包商工程项目管理联盟模式伙伴选择的3阶段模型．     

技术联盟协同创新的合作伙伴选择研究

从技术联盟协同创新合作伙伴选择中存在的问题及关键要素展开分析,揭示基于伙伴选择的技术联盟协同创新能力动态提升机理。研究表明,绩效提升和竞合关系是当前技术联盟协同创新合作伙伴选择面临的两大主要问题,知识共享、相互兼容性、主体的能力、承诺等是合作伙伴选择的关键要素,合作伙伴的合理选择能够持续提升技术联盟协同创新能力。     

基于协同创新理论的产业技术创新战略联盟伙伴选择研究

协同创新环境下的产业技术创新战略联盟是政、产、学、研、用深入融合的一种技术创新合作组织,合理有效的选择合作伙伴是产业联盟构建的起点和成功的关键点。从协同创新理论视角对产业技术创新战略联盟伙伴选择所应考虑的因素进行分析,并用层次分析法,构建产业技术创新战略联盟伙伴选择的AHP评价模型。     

考虑贡献的最小二乘解及在共同配送联盟利润分配中的应用

城市物流企业构建的共同配送联盟通常采用横向的物流合作,该模式下常常会形成子联盟。为解决具有子联盟的共同配送联盟利润分配问题,引入子联盟贡献超额,并以此为基础构建使联盟整体不满意度最小的二次规划模型,据此获得考虑子联盟贡献的最小二乘解,证明其具有有效性、唯一性、可加性等性质。最后,对城市物流企业进行成本核算,并通过共同配送联盟案例验证了该策略的合理性与实用性。考虑子联盟贡献的利润分配策略能够有效解决共同配送联盟利润分配问题,保证联盟各方均可获得满意的利润。     

基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型

为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出一种基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型.将模拟退火算法中的Metropolis准则与遗传算法相结合,提高企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率.1 000次仿真实验表明,标准遗传算法SGA平均需要166次才能找到最优解,而基于Metropolis准则遗传算法(MGA)平均仅需要149次就可以找到最优解.企业选择联盟伙伴和优化时,基于Metropolis准则遗传算法(MGA)可以使企业高效找到最优联盟伙伴.     

基于协同效应的企业候选伙伴的优化选择

在科学技术飞速发展的今天,选择合作伙伴已经成为了企业进行新业务拓展的一种重要运作方式.选择不同的合作伙伴对合作的效果影响很大,因此建立一套有效的评价合作伙伴的指标和方法,对核心企业选择合作伙伴具有重要的意义.该文对企业的合作伙伴选择问题进行了研究,并且考虑并解决了不同企业间的协同效应.文中给出了该问题的数学模型,并提出了基于模拟退火算法的伙伴选择办法,并通过算例证明其有效性和准确性.     

考虑回收竞争和销售竞争的最优回收渠道设计

为了设计回收竞争和销售竞争交互作用下闭环供应链的最优回收渠道,基于1个制造商和2个零售商组成的闭环供应链,通过考虑不同的回收模式,建立了4个决策模型;运用最优化理论法求解模型的最优解,并给出数值例子对模型的最优解比较分析,研究了销售竞争和回收竞争的交互作用对闭环供应链整体的回收绩效、闭环供应链成员的最优决策和最大利润的影响.研究表明在回收竞争和销售竞争的交互作用下,制造商参与回收的模式会使闭环供应链整体获得更高的回收绩效和利润.     

基于双层规划的虚拟物流企业联盟伙伴选择模型及求解算法

虚拟物流企业联盟是21世纪信息社会物流行业的主流组织形式,选择和确定联盟伙伴是建立虚拟物流企业联盟的关键环节之一,对提高联盟企业的总体竞争力有着极其重要的作用。在充分考虑联盟与客户双方利益的情况下,设计了基于双层规划的模型和求解算法来优选联盟伙伴,并且模型中在计算物流企业为客户服务的作业成本时,考虑了配送路线安排对作业成本的影响,更加符合实际情况,使计算结果更加准确。实例仿真说明了模型和算法的有效性。     

基于双层规划的农资供应链覆盖率优化

结合农资供应链的特点确定农资供应链工厂的数量、位置、规模和分配,构建双层规划模型。该模型以顾客覆盖最大化为基础、选址总利润最大为目标,引入时间和距离的敏感度变量以反映客户在选择供应商时对运输距离和产品价格的敏感程度,优化农资供应链工厂对分销商的覆盖率问题.上层从决策者出发,以工厂利润最大为目标;下层从顾客角度出发,考虑市场竞争,以对分销商的最大覆盖率为目标.将模型应用于具体农资企业,用遗传算法求解模型,验证模型的有效性.     

知识共享对战略联盟绩效影响的研究

研究采用文献分析法和问卷调查法,分析知识共享对战略联盟绩效的影响。通过归纳总结大量国内外文献,建立知识共享对战略联盟绩效影响模型,并在欧盟50家制造企业中进行了问卷调查。应用SPSS软件对数据进行了信度效度分析,并通过相关分析和回归分析对假设进行检验。回归分析的结果表明:自变量联盟之间的信任、知识共享隐含性和知识相关性对联盟绩效有重大影响;控制变量中学习和联盟经验对联盟绩效有影响。     

视觉搜索中图标布局的影响机理

采用视觉搜索范式，研究图标视觉特征及数量变化对图标布局认知绩效的影响.实验表明，当图标数量N=6时，仅图标视觉特征主效应显著，布局方式对搜索速度无显著影响，图标视觉特征是认知绩效的主要影响因素;当图标数量N=15时，仅图标布局方式主效应显著，横向排列搜索速度最快.通过图标数量的连续性变化实验发现，图标数量超过10个，横向排列反应时显著低于纵向排列，两者错误率无显著差异;随着图形面板 L_○长度 / S_○宽度比值的降低，两者平均反应时差距逐渐缩小，趋于一致.研究表明，图标数量的变化对布局方式和视觉特征的认知绩效产生显著影响.     

环境不确定性对供应链信息共享与运营绩效的影响

构建了供应链面临的环境不确定性、伙伴间信息共享与运营绩效之间关系的理论模型,以广东省珠三角地区273家制造企业为研究对象,利用结构方程模型对环境不确定性、信息共享与运营绩效之间的关系进行实证研究.研究结果表明,信息共享对运营绩效有显著正向影响,客户不确定性对信息共享质量存在显著负向影响,技术不确定性对信息共享内容及信息共享质量均有显著正向影响.研究告诉企业管理者,在不确定日益增加的市场环境中,要善用不确定性,跟上行业技术快速更新换代的步伐,提高预测客户需求的准确度,同时善于与供应链伙伴进行信息共享来提高企业运营绩效,塑造自身竞争力.     

跨境农产品供应链联盟绩效评价研究——基于广西—东盟的实证分析

现阶段跨境农产品供应链联盟绩效评价对推进中国—东盟农产品流通产业转型升级具有重要的促进作用.参考既有文献成果并重点考虑广西—东盟跨境农产品供应链(联盟)的运作特点,构建跨境农产品供应链联盟绩效评价体系,指标体系由财务绩效、运营绩效和绿色绩效3个一级指标及其对应的12个二级指标组成;选取结构方程模型作为评价方法;以200个广西一东盟跨境农产品供应链联盟作为案例展开分析,结论支持该联盟绩效评价模型和所选取的评价方法的有效性.     

网购环境下基于时隙配送的时效产品订单履约方法

在B2C模式的网购环境下,订单总数庞大,但每个订单的需求量小、配送地址各异,并且从客户下单到产品送达客户手中存在时间差,这些特点对订单履约方法的柔性提出了高要求,给电子零售企业的发展带来了挑战.时隙作为配送中重要而稀缺的资源,其利用率的高低直接影响网络零售商的运营效率.良好的时隙分配方案可以提高订单履约率,从而提高配送的效益.笔者规避单目标研究不能够较为全面反映配送的实际问题,拟考虑从多目标角度对问题进行优化,建立既可以保证客户满意度,又能减少每辆车平均配送距离和每单平均配送成本的多目标规划模型.通过算例分析,模拟几种不同情况,综合优化模型在时间和成本水平下都较传统单目标更优,能使配送时隙综合效用最大,验证了模型的有效性和科学性.     

双机器流水车间中的订单选择和排序优化研究

许多制造企业从大规模制造转向大规模定制,采用按订单生产的策略,由于时间限制只能选择部分订单；在流水车间中,订单排序会影响所选订单的完工时间,因此产生了订单选择和排序集中优化的问题.对于双机器流水车间中的订单选择和排序问题,提出了一个混合整数规划的数学模型,在CPLEX优化软件中实现了模型算法.通过算例验证了该模型的逻辑正确性；设计了数据实验,结果显示订单规模不超过40个时,模型可在较短时间内得到最优解.对于订单规模更大的问题,设计了启发性算法,得到的订单选择和排序方案对应的利润值与最优值约只差4.52％.最后,对订单选择和排序集中决策相比单独决策获得的额外收益进行了测算.