海域面积测算的几种方法

海域面积测算通常使用GPS定时测定待测海域边界位置点的地理坐标,再求取其围成的不规则区域的面积.介绍几种求取平面不规则区域面积的方法,再推演出专用于计算海域面积的坐标法和方格法,并给出一种适合计算机计算的数点法.实测结果表明,坐标法和数点法的结果准确可靠,有较高的实用价值.     

基于无人机量测和卫星影像识别的红树林生长分布规律研究

时间尺度上分析红树林生长区域变化规律,对保护红树林生长和恢复具有重要意义。本研究使用无人机获取研究区域高空间分辨率正射影像并结合近50年卫星遥感影像,通过人工目视解译方法提取并统计历年红树林面积分布大小和区域。主要研究结论如下：1) 本区域植被以红树林和互花米草为主,分别对2012、2015、2018和2019年红树林与互花米草面积进行解译分析,红树林与其他植被面积平均比例约为1:6;2) 近年研究区域红树林面积波动较大,从1973年至1984年红树林面积维持在13.5公顷,1984年至2001年红树林面积急剧减少至0.19公顷,2001年至2019年红树林面积逐步恢复至2.14公顷。3)互花米草入侵和人为活动的干扰将对红树林生长和繁衍产生不利影响。该研究可为无人机量测和遥感技术在植被保护中的应用提供相关参考。     

房屋建筑面积计算及绘图系统的研制

商品房屋套内建筑面积和分摊面积的计算关系着人民群众的实际利益,采用人工计算方式存在花费时间长、工作人员工作量大、计算结果需要详细校验、成果资料不规范等诸多问题,采用ActiveX Automation技术和ADO技术,通过VB6.0结合ACCESS2000数据库,在AutoCADR14环境下进行二次开发,研制了房屋建筑面积计算及绘图系统,该系统可自动计算各楼层套内建筑面积和分摊面积打印相关数据和图形,自动生成规范化了房测计算报告书,该系统已在十几家单位实际推广,运行,经过不断完善,满足了房测业务部门的需要,获得了较好的经济效益和社会效益,文中着重介绍实现ACRPTS系统过程中的几个关键技术问题。     

频率信号实时测量的新途径

应用计算机进行实时测量,将待测频率信号视作模拟信号读入计算机内存,然后根据计算机指令执行的周期、采样点数以及脉冲幅值的变化特点,计算出频率信号的周期.运用这种方法对涡轮流量计输出的信号进行测量,由输出信号计算出对应的流量.这种方法不需要较繁的硬件电路转换,大大改善了涡轮流量计的测量性能.     

结合边缘检测和区域方法的医学图像分割算法

由于医学图像的复杂性,一般图像分割方法对于医学图像的分割效果并不理想.针对医学CT图像特点,提出了一种把边缘检测和基于区域方法相结合的图像分割算法,首先使用Sobel算子进行边缘检测,检测出目标可能的边缘像素集,并计算该点的平均灰度,然后利用该灰度及目标区域的连通性作为生长判别条件,利用区域生长法实现图像的准确分割.实验结果表明, 该方法避免了单独使用边缘检测或基于区域法进行图像分割时的典型错误,结合了两者的优点,取得了感兴趣目标的良好分割效果.     

基于图像处理的褶皱衣片局部面积的测量校正方法

在服装防水检测系统的开发过程中,可以通过获取吸湿性内衣表面吸收水的面积来评价服装的防水性能.然而在实际采集吸湿衣片湿润区域图像的过程中,衣片表面本身存在的褶皱将导致采集的图像发生几何变形,从而影响测量结果.为此,提出了一种基于三角形面积分割的面积测量校正方法,该方法将透水区域分割成若干个独立的小区域,再对每个独立的水渍区域进行面积测量,最后汇总获得总透水面积.试验结果表明,采用该方法相比于未校正算法,能有效地将测量面积相对误差从10%左右减少到7%左右.     

基于颜色信息与区域生长的图像分割新算法

提出了一种新的结合了颜色特征与区域生长的彩色图像分割算法B-JSEG.该算法是在彩色图像分割的JSEG算法和边缘检测中的方向算子的基础上实现的.根据已有算法的缺陷,利用新的参数描述纹理颜色信息,并通过区域增长和合并来获得最后的分割结果.由于在JSEG算法中加入了方向算子,同时考虑了区域的相似性和边界的非连续性,减少了过分割.大量图像的实验结果表明,所提出的算法具有很好的鲁棒性,比JSEG算法更符合人类的视觉感知.     

多个数字仪表字符串区域的定位和识别研究

根据待识别图像中多个仪表的特点,运用边缘检测技术、数学形态学方法、连通域标记法等来定位出多个仪表待识别字符串区域,并运用BP神经网络来识别.经过试验,能准确定位出各个仪表字符串区域,其识别率也达到了95%.     

加权Voronoi区域面积的计算方法

加权Voronoi图是Voronoi图定义的扩展.加权Voronoi区域的面积是加权Voronoi图的一个重要的物理属性.给出了加权Voronoi区域面积的计算方法,即对给定的母点坐标和权重,先求出各Voronoi区域边界上相邻两顶点间的Voronoi边的属性数据,并将每个闭合边界上的属性数据存放在一个循环链表中,最后根据各个循环链表中的数据,计算出各加权Voronoi区域的面积.     

一种融合区域生长和边缘检测的彩色图像分割方法

介绍了一种融合边缘检测和区域生长的彩色图像分割方法。算法首先对图像进行边缘检测,然后计算像素之间在HSI彩色空间的颜色相似度,利用像素间相似度并结合边缘信息确定区域生长的种子,再基于颜色和空间信息对各个种子进行区域生长,最后进行区域合并。该算法能够实现种子的自动选取,这在传统方法中是很难实现的,此外,还能有效防止过分割。实验结果表明该算法有效。