一种基于关联预测的车间生产计划的最优分解方法

提出一种基于关联预测的柔性自动化车间（ＦＡＷ）生产计划的最优分解方法。文中首先建立关联方程有延迟的车间计划分解数学模型，然后推导基于关联预测的计划分解算法，证明算法可行的必要条件，编制相应软件，进行算例研究。与现有的计划分解方法相比，本文的方法更适于将ＣＩＭＳ／ＭＲＰⅡ下达给ＦＡＷ的中期计划最优分解成ＦＡＷ中各ＦＭＳ执行的短期计划，尤其适合ＦＭＳ之间的工件传输需经过出入库并有一步延迟的情况。     

以正好满足产品需求为约束条件的车间最优生产计划

研究以正好满足产品需求为约束条件的预选性自动化车间（FAW)伯最优生产计划问题,首先根据实际需要建立车间生产计划的含需求约束的非线性规划模型,然后为求解方便通过引进约束将其转化成线性规划模型,由于这种模型对于一般车间来讲其规模已经很大,很难在微机上用单纯形法在可接受的时间内获得其最优解,为此,提出分别用卡马卡算法和基于卡马卡算法的关联预测法来求解车间最优生产计划问题,并编制了相应软件,最后,通过算例研究,比较了卡马卡算法,基于卡马卡算法的关联预测法和Ｍatlab中的线性规划法,结果表明所提方法非常适合将ＥＲＰ／ＭＲＰＩＩ下达给ＦＡＷ的中期计划最优分解成由ＦＡＷ中各ＦＭＳ执行的短期计划。     

基于组合赋权的离散车间生产计划综合评价

针对离散车间生产计划缺乏通用的评价指标体系以及定性和定量相结合的综合评价方法,从经济性、时间性和适应性三个方面构建离散车间生产计划评价指标体系,提出一种基于组合赋权的离散车间生产计划综合评价方法.该方法通过综合可拓层次分析法、熵值法和改选CRITIC(Criteria Importance Through Interc...     

基于改进蚁群算法的柔性作业车间调度问题的求解方法

针对经典作业车间调度问题的局限性,结合实际生产情况,给出了具有路径柔性的作业车间调度模型,提出了机器选择规则,给出了改进蚁群算法的具体实现过程.当所有蚂蚁爬行完毕后,针对算法是否陷入局部收敛分别对各路径上的信息素进行调整,这样有助于快速的得到全局最优解.最后通过实例仿真验证了算法的有效性.     

一种求解大型生产计划模型的算法

本文考虑在允许缺贷的条件下,多产品、多阶段生产计划问题,给出了求解该问题的算法。这种算法不需要对原问题直接求解,而是先将原问题进行分解,得到一个由一系列非常小且易解的子问题组成的序列,然后用迭代的方法求得一个初始解,再对这个解进行修正,从而得到原问题的最优解。这种算法较好地解决了大规模生产计划模型的求解难问题。     

轧钢厂钢坯生产计划的最优决策

轧钢厂钢坯生产计划的最优决策刘伟，张庆凌（唐山工程技术学院自动化系０６３０１０）ＴｈｅＯｐｔｉｍａｌＤｅｃｉｓｉｏｎｏｆＳｔｅｅｌＢａｓｅＰｒｏｄｕｃｔＰｌａｎｏｆａＨｅａｖｙＲｏｌｌｉｎｇＭｉｌｌＬｉｕＷｅｉＺｈａｎｇＱｉｎｇｌｉｎｇ（Ｔａｎｇｓｈ...     

基于准时制的主生产计划方法

在当今的市场竞争中,能否及时供货和满足客户的要求关系到企业的信誉。为了提高企业的竞争能力,制造业都致力于采用日本的准时生产的策略。在前人研究的基础上,建立了适合于单件小批的主生产计划模型,这一模型有３个特点：（１）保证产品及时交货,也就是提前和滞后于交货期都要受到惩罚;（２）模型考虑了带有小批与单件并存的生产情况;（３）产品对能力的需求数据,考虑了分时段分布特点,并采用聚合算法从工艺路线和产品结构数据聚合而成。在对这一模型构造启发式算法的基础上,实现了主生产计划系统。该系统具有方便的人机界面,能够对由启发式算法产生的解进行修改。     

有限缓冲区下的多生产线效益计划模型及仿真

大型产品的生产往往需要在不同的生产线上进行，各生产线之间构成了上下游结构关系，给生产计划的制定带来新的问题。研究了一类带有限缓冲区的上下游生产线协调生产计划的模型，建立了上下游生产线部件成品关联结构，并根据该关联结构建立了一种多生产线协调效益计划模型。通常情况下，该模型是非线性的并且维数将很大。为了便于求解，提出了一种快速的求解方法——模型分解方法。该方法可以将原来的高维模型分解成若干个较小规模的模型，从而可以大大地提高求解速度。仿真结果表明，该方法可以方便对此类模型进行求解，是有效可行的。     

MRPⅡ中主生产计划（MPS）的柔性决策

主生产计划是MRPⅡ/ERP（manufacturing resources planning/enterprises resources pannig）中的一个重要组成部分。在市场需求多变的竞争环境下,不确定性大大增加了,使得现行的MRPⅡ系统的生产计划缺乏动态响应性。增加MRPⅡ系统的动态响应性的主要措施是提高主生产计划（MPS）的柔性。研究了不确定性对MRPⅡ主生产计划的影响,在生产计划中引入柔性变量,提出了需求柔性和供应柔性的概念,并建立了相应的算法模型。在应用软件开发中应用所建立的理论模型,实现了主生产计划的柔性决策。     

关于容量可变制造系统的最优生产策略

一般来说,自动化制造系统都能在一定的范围内上、下调整其输出水平,这种能力被称为制造系统的容量可变性［１］。然而经典的生产库存模型并不考虑容量可变性,而是假定机器在单位时间内的生产量是恒定的常数。本文通过将单位时间的生产量作为决策变量、单位产品的生产费用看成是单位时间生产量的函数,建立了允许短缺的容量可变制造系统的最优生产批量模型,针对一类特别的单位费用函数出示了寻求最优生产策略的一个简单算法。并给出了应用实例。     

基于模糊交货期分布式多工厂单件制造业的生产计划

描述了基于模糊交货期分布式多工厂单件制造业生产计划,建立具有不同类型模糊交货期的生产计划模型,提出适合于分布式多工厂单件制造业生产计划的算法。计算结果表明模型的有效性。     

单件制造业模糊交货期下的准时化生产计划

建立了单件制造业模糊交货期下的生产计划模型。将隶属度函数引入到生产计划中，拓宽了准时化生产计划问题的研究范围。并运用混合０－１整数规划来求取最优解，为实际生产计划提供了一种有效的方法。     

动态柔性作业车间优化调度与决策方法

针对多目标动态柔性作业车间调度问题,提出一种改进的多目标差分进化算法进行求解。在差分进化算法中引入自适应交叉变异算子,提高算法的全局搜索能力;在选择排序时引入基于免疫学原理的快速非支配排序法,提高解集的质量。提出改进的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)—G1—熵权综合决策方法。通过Nash均衡理论计算得出G1—熵权法的综合权重;将综合权重与TOPSIS评价体系组合对各调度方案进行评价。通过实验仿真验证了优化调度算法在寻优能力上的优越性以及综合决策方法的有效性。     

多工序能力平衡的提前／拖期生产计划方法的关键工序法

本文在跟踪当今提前／拖期生产计划方法研究现状的基础上，提出了解决考虑多工序能力平衡的提前／拖期生产计划方法瓶颈问题出得一种解决方法─关键工序法，为将集ＭＲＰ与ＪＩＴ于一体的提前／拖期生产计划方法应用于实际架起了桥梁．     

时变时滞系统的灰色预测非线性PID控制

针对时变时滞过程提出一种新的控制结构.在此控制结构中,利用遗传算法自动跟踪系统的时滞变化,由灰色预测模型根据辨识的时滞提前预测出系统的输出,而系统的预测输出与输入的偏差以及偏差变化率为非线性PID控制器的输入.仿真结果验证了这种结构能很好地满足时变时滞系统的快速动态响应和稳定性要求.     

具有两阶段生产模式的一类短生命周期产品的供应链协调

研究了由单一制造商、单一分销商和单一产品组成的供应链契约中的订货和生产行为.该产品生命周期短,且市场需求不确定.分销商除了在销售季节开始之前订货,还会根据实际需求量的大小在销售季节的尾声再订一次货.因两次订货有着不同的要求,制造商相应会提供两种不同的生产模式来进行生产,第一阶段的生产相对较便宜但需要一段较长的提前期,而第二阶段的生产尽管会更加昂贵但可以很快就生产完毕.如果制造商和分销商共享产品的需求信息,制造商可通过适当提高第一阶段的生产量在使得自己利润达到最优的同时,也使得供应链整体利润达到最优.并与整个过程中只采用其中一种生产模式的情形相比较,说明将两种不同的生产模式结合起来,供应链及其成员都有望获得更高的期望利润.