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1.
马军英 《山东师范大学学报(自然科学版)》2009,24(4)
给出了随机变量X或(X,Y)是连续型而函数Y=g(X)或Z=g(X,Y)是离散型及非离散非连续型随机变量时,其分布的求解方法和应用举例. 相似文献
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利用已知随机变量Y及其分布函数FY(y),导出了以FX(x)为分布函数的随机变量X与Y的关系式,并得到了常用连续型分布和其标准分布之间的关系。 相似文献
4.
利用分布函数与概率密度函数之间的关系,讨论了二维连续型随机变量的加、减、乘、除等函数分布,研究了常见的二维连续型随机变量函数分布的求解方法. 相似文献
5.
归纳并提炼了一些常用连续性分布的分布特征,性质以及分布之间的关系,并通过几个例题说明了分布间关系在解题中的重要性,以利于在日常教学科研中对变量的各种分布及分布之间的各种关系的应用. 相似文献
6.
桂春燕 《安庆师范学院学报(自然科学版)》2015,(1):101-102
通过实例探讨了由分布函数的连续性不一定可以得到对应的随机变量是连续型的,这有利于学生更深入的掌握连续型随机变量的分布函数的特性,从而更好的应用于实际。 相似文献
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为了得到二维连续型随机变量函数的分布,利用积分知识,分别推导出了二维连续型随机变量的线性运算、除法、乘积的分布及其概率密度函数,并举例说明此结论在计算二维连续型随机变量函数的分布时是很好用的. 相似文献
8.
对连续型线性指数分布在平方损失下导出了参数的Bayes估计,利用同分布负相协(NA)样本构造了经验Bayes(EB)估计量,并在适当的条件下获得(EB)估计的速度. 相似文献
9.
刘淼 《中央民族大学学报(自然科学版)》2014,(2):22-25,29
本文从二维连续型随机变量的联合分布函数与联合概率密度函数的关系入手,讨论了二维连续型随机变量四则运算的分布,并给出了求解函数分布的简便方法. 相似文献
10.
对卷积公式进行推广,得到了求二维连续型随机变量线性组合分布的卷积公式,该方法在求二维连续型随机变量线性组合分布时较分布函数法更加简洁、高效,更适用于此类问题的求解。 相似文献
11.
叶仁玉 《安庆师范学院学报(自然科学版)》2010,16(4):79-81
本文利用分布函数法给出了一维连续型随机变量函数非单调时密度函数公式,以及离散型和连续型随机变量函数分布的一般公式,修正和推广了现有文献中的结果。 相似文献
12.
刘淼 《长春师范学院学报》2014,(1):1-3
本文从二维连续型随机变量的联合分布函数与联合概率密度函数的关系入手,讨论了二维连续型随机变量四则运算的分布,并给出了求解函数分布的简便方法. 相似文献
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14.
高乘云 《曲阜师范大学学报》1996,22(2):15-19
考虑带约束的随机连续型场址的最优选择问题，证明了随机目标函数的每个样本函数是连续可微的凸函数，给出了选择随机最优场址的算法，并证明了其收敛性，最后，指出随机最优场址及随机最优值的期望值都是有限的。 相似文献
15.
特征选择作为模式识别领域的研究热点,是一种重要的降维方法.对于连续型特征,目前主要采用离散化方法或特征分类能力的"相关性"评估进行特征选择.引入区间数相似度的概念,提出一种连续型特征选择方法.该方法以区间数相似度为基础,定义每个特征的属性相似度,以此作为特征选择的启发信息,对特征全集进行排序,选择特征子集,实现特征选择.相关实验表明了该方法的有效性. 相似文献
16.
刘春霞 《辽宁大学学报(自然科学版)》2015,42(2)
给出了相互独立的离散型、连续型随机变量的线性运算、除法、乘积的分布,推导出了它们的分布函数、概率密度函数,并举例说明利用此结论计算函数的分布是很好用的. 相似文献
17.
教材上常说：连续型随机变量X与Y相互独立的充要条件是密度函数可分离变量．但有许多例子,随机变量（X,Y）的密度函数虽然“可分离变量”,X与Y却不相互独立．本文对这一模棱两可的问题进行了分析． 相似文献
18.
连续型随机变量在分布函数的非连续导数点,如何求概率密度函数值,如何判定两个连续型随机变量的独立性,是有研究价值的问题。结合实例分析得出结论:在分布函数的非连续导数点是有限个或可列个时,只要将概率密度函数适当补充定义,使之在负无穷到正无穷之间有定义,即可满足要求;两个连续型随机变量,必须在一个非零测度集上满足联合概率密度函数不等于两个边缘概率密度函数的乘积时,才能说明二者不独立。 相似文献
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20.
文[1]、[2]中曾考虑了二个离散型随机变量的特征化定理。本文我们考虑了多个连续型随机变量的特征化定理并得到了它的一系列重要应用。本文的结果是对[1]、[2]结果的大大推广可以说是从条件分布角度来规划各个相互独立的连续型随机变量的特征的最一般的结果了。 相似文献