基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

基于数据仓库和Web技术的超市决策系统

针对SQL Server 2005 Analysis Services中的数据仓库功能,及其在某大型超市的联机分析处理（OLAP）系统中应用的情况,运用基于SQL Server2005的数据仓库模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现数据的具体方法,并利用Web技术发布在网络上,有效地支持管理者的决策．     

基于数据仓库的政府决策支持系统研究

针对传统数据库的决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点,提出了基于数据仓库的政府决策支持系统模型,实现了由原始数据到统一数据的转换、存储和开发,进而实现了辅助决策的功能。     

数据仓库技术在决策支持中的应用

为了辅助决策者作出更加及时和明智的行为决策,将数据仓库用于决策支持系统,从而改变了传统决策过程的片面性和猜测性     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。     

决策支持系统概念及关键技术介绍

简要描述了“数据仓库”、OLAP技术、数据挖掘等决策支持系统的概念，介绍了系统的体系结构及实现方案，着重详细介绍了系统的关键技术环节，给出了决策分析系统在电信行业的分析应用方向和成功案例介绍。     

基于数据仓库的企业营销决策支持系统的设计

通过对目前国内企业决策支持系统现状的调查与分析,指出其存在的主要问题。以设计实例给出了基于数据仓库的企业营销决策支持系统的框架结构模型和数据仓库的建模技术。简单地介绍了联机分析处理和数据挖掘技术。     

基于数据仓库的企业辅助决策分析系统研究与实现

在分析企业对计算机辅助决策分析需求的基础上,提出了一种基于数据仓库的企业辅助决策分析系统的系统结构,并对面向数据仓库的数据建模技术进行了研究．最后结合企业的实际需求,进行了系统的设计和开发,并初步得到了应用。     

电信决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

煤炭可持续发展基金收缴决策支持系统的研究与实现

通过对煤炭可持续发展基金收缴信息的分析,提出了基于数据仓库、联机分析和数据挖掘技术的决策支持系统的实现方案;从应用的角度,详细阐述了数据仓库的构建过程以及将联机分析处理技术和数据挖掘技术结合起来实现对数据信息多角度、多层次的查询、分析及决策功能。     

基于数据仓库技术的银行决策支持系统研究与设计

通过对银行决策支持系统的功能需求进行分析。给出了基于数据仓库技术的银行决策支持系统结构设计与实现过程，并对设计过程中涉及的决策支持系统的体系结构、技术特点进行深人的研究，提出一些新的实现方法。     

企业管理信息决策支持系统的建立

叙述了数据仓库的体系结构和决策支持系统 ,分析企业管理信息系统对数据仓库和Internet/Intranet的需求 ,以及决策分析系统设计需要解决的几个问题 ,并给出一个企业管理信息决策设计的实例     

企业数据仓库与决策支持系统

介绍了数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）的概念和功能,提出了将DW,OLAP和DM三种技术相结合的企业决策支持系统结构框架。     

以数据仓库为基础的决策支持系统

在分析了传统决策支持系统存在的问题的基础上，阐述了数据仓库对决策的支持，并提出了基于数据仓库的决策支持系统解决方案。     

基于数据仓库与数据挖掘的会计决策支持系统研究

随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)用于决策和分析的信息就显得越来越重要.通过会计数据仓库设计、会计数据抽取、会计数据维护、会计决策需求设计、挖掘算法设计,以及挖掘操作、结果表达和解释等,可以从海量的财务数据中发掘有用的、重要信息组合,为企业发展、领导决策等提供科学的技术支持.     

OLAP在医疗保险决策中的研究和应用

以医疗保险项目为背景，在已有的业务系统和历年积累的大量医保数据的基础上，建立医保决策数据仓库，利用OLAP技术，从多角度、多层次分析数据仓库的数据，为医保决策提供科学有效的依据．     

电信决策支持系统的设计与实现

决策支持系统是现代化管理的重要手段之一，在对电信决策支持系统研究的基础上，给出了电信决策支持系统的整体结构，并对其采用的3个主要技术即数据挖掘，数据仓库，在线分析做了介绍。     

面向科技电子政务的决策支持系统研究

介绍了山西省科技厅科技业务管理系统,并对基于数据仓库技术的决策支持系统做出进一步研究.     

基于数据仓库的银行客户关系管理系统的设计

介绍了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的解决方案，设计了一种集成化的银行客户管理系统的基本框架，给出了该系统的设计思想和主要实现技术．包括系统的体系结构以及数据仓库、联机分析和数据挖掘系统的设计．该系统能从大量的数据和信息中发掘有用的知识，满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求．     

基于OLAP的电力营销管理决策支持系统的研究

提出一种基于OLAP的电力营销管理决策支持系统的设计思路和实现方法,利用OLAP技术中的多维数据分析,采用非全连接的前馈神经网络技术对供电行业的营销数据进行多层次、多角度、全方位的分析,从而科学、快速地指出电力营销存在的问题、隐患。该研究对于电价的针对性调整以及合理地安排电力生产具有重要的参考价值。