PB动态建表的研究与实现

针对通用信息管理系统开发项目中遇到的数据库动态建表问题,编制了动态建表程序。介绍了在PowerBuilder(PB)中数据存储、动态SQL、动态数据窗口等的开发技巧和常用方法。     

时空数据集的连接处理和优化方法研究

由于空间连接运算是空间数据库中最复杂、最耗时的基本操作,因此其处理效率在很大程度上决定了空间数据库的整体性能。目前空间连接算法基本上都是针对静态数据集的,而对于有动态数据集参与的空间连接问题研究还比较少。主要研究了静态数据集和动态数据集的空间连接问题,用R-tree和TPR-tree结构分别索引静态数据集和动态数据集。在连接中通过已经查找过的点,调整动态树MBR使筛选范围缩小,提高连接效率。     

网络协同设计下基于STEP-OODB动态数据交换

提出了以面向对象数据库(Object-Oriented Database,OODB)作为网络协同设计动态数据交换系统的核心数据库,分析了网络协同设计动态数据交换中所涉及的数据转换、数据传输、数据操作.提出基于STEP-OODB的动态数据交换模式,OODB数据库为系统核心数据库,STEP为产品数据交换标准,各CAD系统用户可同时访问OODB数据库,实现信息共享和交互.实现了跨平台异类CAD系统之间动态数据交互和数据的实时一致性.     

思政网中基于ASP的动态信息交互系统

思政网中的动态信息交互系统是基于ASP和动态数据连接实现Web数据库应用的成功实例。具体介绍了留言簿、聊天室和搜索引擎这三个交互功能的实现。     

ASP网络编程建立测井资料处理系统初探

ASP网络编程利用ADO数据库访问技术连接到ODBC兼容的数据库和OLEDB兼容的数据源,采用B/S(浏览器/服务器)结构,只安装维护一个服务器(Server),而客户端采用浏览器(Browse)运行数据管理系统实现用户对数据库网上实时操作。本文从ASP网络编程基本原理出发,分析了测井动态数据库基本架构,建立了测井动态数据模型,丰富了基本功能模块,从测井数据库现场应用实际出发,完善了测井动态数据库的安全机制,在实际应用中取得了良好效果。     

动态数据管道在异构数据库迁移中的应用

为实现异构数据库间的数据迁移,提出了一种在PowerBuilder环境下,利用动态数据管道技术实现动态数据迁移的可行方法.简要介绍了异构数据库和数据管道的特点,给出创建动态数据管道和利用该方法进行动态数据迁移的具体实现步骤与主要代码.此方法不仅拓展了PB的功能,并在实际应用中控制灵活,运行良好.     

网络协同设计动态数据交换系统

动态数据交换是成功实现网络协同设计的关键技术，作者分析了网络协同设计交换数据的特点，研究了网络协同设计动态数据交换中所涉及的数据转换、数据传输、数据操作，提出了异类CAD系统之间的动态数据交换体系结构和动态数据交换组织模式。以STEP为产品数据交换标准，ORA—CLE数据库为系统核心数据库，各CAD系统用户可同时访问ORACLE数据库，实现信息共享和交互。提出STEP—ORACLE动态数据交换组织模式，实现了跨平台异类CAD系统之间动态数据的实时交互和数据的实时一致性。     

异构数据库间的动态数据迁移

为实现异构数据库间的数据迁移,提出了一种在PowerBu ilder环境下,利用SQL语法和动态数据存储对象实现动态数据迁移的可行方法.简要介绍了异构数据库和数据存储对象的特点,并给出进行动态数据迁移的具体实现步骤与主要代码.此方法在实际应用中控制灵活,运行良好.     

浅谈WEB数据库优化

如今的动态网站基本上都要使用数据库作为信息处理的仓库,所以这类网站的响应速度很大一部分取决于网站开发时和数据库之间的交互性能。网站和数据库的交互包括:和数据库的连接、脚本中的数据库查询,以及WEB数据库页面的设计。本文就这三个方面浅谈一下WEB数据库处理的优化。     

P-集合与系统状态的动态辨识

应用P-集合认识系统数据变化的理论特征,提出内-动态数据、外-动态数据、内-外动态数据的概念、动态数据离散矩形区域概念;给出动态数据关系和动态数据系数定理、动态数据离散矩形区域内点定理、给出内-动态数据分离-发现定理、外-动态数据分离-发现定理,最后给出系统状态的动态辨识应用.     

数据仓库及其设计规范化

在严格数据仓库概念基础上,说明了数据仓库与多维数据库之间关系及数据仓库的特性和优势,重点讨论并给出一种规范化的数据仓库设计和粒度模型设计方法,粒度设计在数据仓库建模中十分重要,实质上,它在数据仓库模型设计的一些重要指标间提供了一项交换技术,以保证数据仓库系统结构稳定、存储与访问性能良好,但粒度设计往往凭经验调试完成,根据专家系统技术,提出一种动态粒度划分方法,很好地解决了数据仓库的粒度设计问题。     

数据库技术和数据仓库技术的比较研究

叙述了从数据库技术到数据仓库技术的发展过程，简要介绍了数据仓库的定义及其特点，重点对数据库技术与数据仓库技术进行了分析和比较。     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

数据仓库及元数据管理

数据仓库技术是基于数据管理和利用的综合性技术,为支持管理决策而设计。元数据是数据的数据,描述了数据仓库中的各个对象,遍及数据仓库的所有方面,是整个数据仓库系统的核心部件。在对数据仓库系统中的元数据管理及其现状进行了全面分析的基础上,介绍了基于元数据的数据仓库体系结构、元数据管理的实现和元数据的维护。     

数据仓库数据析取工具的设计与实现

针对数据仓库中的数据析取问题 ,以通用性为目标 ,分析、设计并利用MicrosoftSQLServer 7.0的DTS编程接口实现了数据析取工具 ,从而实现了从各种类型OLTP数据库系统到数据仓库的数据析取     

数据仓库技术在统计信息系统中的应用

介绍了数据仓库的概念及其结构，比较了数据仓库与传统数据库之间的差别．并结合一个具体案例，对利用数据仓库技术扩充传统统计信息系统的功能进行了探讨。     

数据仓库与数据仓库性能的提高

通过对数据仓库概念的介绍，指出数据仓库有着不同于传统数据库的分析处理和超大容量的特点，而如何建立一个高性能的数据仓库正成为当前研究的热点，本文提出了可用于提高数据仓库性能的两种方法，即非规格化和建立索引，并简单叙述了它们的使用技巧。     

ETL多点缓存技术的数据仓库系统构建

由于数据库中处理数据标准不同,当用户构建数据仓库时,会产生不同效果的问题.而ETL作为数据处理的基本工具,能够在数据仓库构建的过程中提供稳定、高效、可靠的数据.ETL在数据仓库创建过程中起着举足轻重的地位,构建一种基于ETL多点缓存技术的数据仓库,可为用户提供一种稳定的、高质量的数据仓库.     

数据库技术与数据仓库

本文重点介绍了自然演化的数据仓库概念、"主题建仓"的原则和星型和雪花型数据结构,并通过实例论述了数据仓库和数据库的区别与联系.     

数据仓库及其应用

随着数据库应用从以事务处理为中心逐渐向以分析处理为中心,以数据仓库、联机分析和数据挖掘为中心的基于数据库的分析技术成为近几年来数据库界研究的热点。本主要介绍数据仓库概念、特点、评测指标及其广泛应用。