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基于小波分析的图像插值技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于小波分析理论,提出一种医学图像断层间的插值方法。通过对医学图像的小波变换,插值图像边缘对应的高频子图,得到在轮廓上过渡的图像:对小进变换的低频子图,在小窗口邻城内利用灰度直方图统计得到其概率灰废值并寻找最佳插值匹配点。使得插值图像在灰度上得到很好的过渡;通过小波逆变换得到最终的插值图像。通过与以往算法的对比和分析,本算法所获得的插值图像在形状和灰度方面均达到了较高的清晰度,满足断层图像的插值要求,可有效用于医学图像的三维重构。 相似文献
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三维医学图像分割的改进量子进化搜索算法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统量子进化算法用于搜索某些函数极值时精确度较低且稳定性较差.针对该问题,借鉴模拟退火算法,根据进化代数及个体的适应度值,修正了传统量子进化算法旋转门函数的旋转角度值,并应用于三维医学图像分割,从而形成了一种用于三维医学图像分割的改进量子进化算法.100次阈值计算实验结果表明,提出的分割算法与传统量子进化算法相比,在保持了传统量子进化算法收敛速度快特点的同时,可大大提高算法在三维分割中的精确性和稳定性. 相似文献
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针对传统图像放大算法对边缘区域划分不准确造成图像质量较低,而自适应插值放大方法模型复杂且计算量大的问题,提出一种基于阈值判断的区域指导(area directed threshold judgment, ADT)插值算法。该算法利用阈值判断的方法对插值点周围进行区域划分,结合近邻法和众数法确定插值点所属区域,根据插值点类型不同,利用不同权值大小的线性插值公式实现自适应插值,提高图像质量。仿真测试结果表明,与基于协方差的自适应插值算法相比,ADT算法在图像质量降低不显著的前提下,能显著提高插值速度;与双线性插值算法相比,图像峰值信噪比平均增加2.19 dB。 相似文献
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基于同质性分割的图像滤波方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对图像中存在的噪声,在同质性分割基础上提出了一种新的图像滤波方法.该方法首先利用形态学算子描述图像的不连续性,重新定义同质性,提高了图像的抗噪性.然后利用统计得到的同质直方图,并通过峰值寻找算法得到波峰、波谷,进而对图像进行分割.最后计算不同子区域的灰度均值,对满足条件的子区域进行合并得到滤波图像.实验结果表明,与其它滤波方法相比,该方法在滤除噪声的同时更好地保留了图像的细节和边缘信息,而且对含有不同噪声密度的图像均能得到较好的滤波效果. 相似文献
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为了提升图像去雾效果,提出了基于天空区域分割的透射率合成图像去雾算法,通过雾霾图像构造的概率分布函数,结合迭代阈值分割及天空区域的暗、亮通道以及最大连通性确定出粗分割阈值。利用引导滤波加强天空与非天空区域像素灰度的差异性,实现了精准分割。利用对数自适应变换估计了天空区域透射率,利用改进的暗通道先验算法估计了非天空区域透射率,通过合成对应像素的透射率实现了图像的去雾。实验结果表明,相比其他去雾算法,所提算法在各客观指标上均有所提高,对天空与非天空区域分割准确,去雾图像整体视觉效果良好。 相似文献
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一种基于医学三维数据场模糊分割的体元投射算法 总被引:3,自引:2,他引:1
论证了医学三维数据场边界过渡区域的存在性,并提出了一个修正体元投射算法。该方法先对三维数据场进行归一、整数化的预处理,并修正扩展二维图像的分割方法,使之适用于提取三维数据场边界过渡区。在此基础上将三维数据场非此即彼的分类优化为将数据场分为边界过渡区域和非边界过渡区域的模糊分割,再分别予以不同的体元投射绘制。最后给出的实验结果表明,算法既可以提高了数据场过渡区域的图像质量,又可以保证图像的绘制速度。 相似文献
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针对半监督学习算法在图像分割中的应用,提出了一种基于流形插值的半监督图像分割方法。该方法将分类问题看作一个流形上的函数的插值问题,通过优化某些系数来更好地拟合数据。该算法采用稀疏图可解决大规模矩阵特征值和特征向量的求解。但是,对于图像分割来说,构造稀疏图的运算时间较长,针对这一问题,提出采用Nystrm逼近方法来降低计算复杂度。合成纹理图像分割结果验证了该算法可获得良好的分割质量,结合Nystrm逼近方法在保证分割质量的前提下从很大程度上提高了计算效率。 相似文献
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基于免疫遗传算法的三维大脑图像分割 总被引:3,自引:0,他引:3
利用最大熵多阈值方法对三维大脑数据进行分割时,穷尽搜索法耗时长,而简单遗传算法的搜索结果又不够稳定和精确.针对该问题,提出了一种免疫遗传和模拟退火相结合的新算法来快速求解全局最大熵.与简单遗传算法相比,免疫遗传算法采用了更佳的选择操作,以确保更多不同个体被选择来保存种群的多样性,而模拟退火机制用于拉伸免疫遗传算法的适应度函数.算法给出了选择概率的一般表达式,并采用精英策略和自适应的交叉、变异机制以改善算法的收敛性.基于IDL平台的100次仿真结果表明,三维大脑数据被成功地分为:脑白质、脑灰质和脑脊液三部分,且与简单遗传算法和传统免疫遗传算法相比,本文算法在稳定性和精确性上更具优势. 相似文献
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基于图切割的图像分割是近几年发展的一项新技术,但随着图像大小及空间维数的增加,图切割的运算量成为负担。针对运动分割提出了一种快速图切割方法,利用运动分割的特点将差分图像中不变的背景映射为一点或几点,然后参与网络图的构造和图切割的求解,以减少图切割运算量。通过实验将这种快速方法应用于2D图切割和3D图切割,对图像序列的运动目标分别进行了自动分割。实验结果表明,这种快速图切割方法不仅大大地降低了存储消耗,提高了运算速度,而且也获得了良好的分割结果。结果证明这种方法在运动目标的分割中是行之有效的。 相似文献
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一种改进的Live-Wire交互式图像分割算法 总被引:8,自引:0,他引:8
提出了一种改进的Live Wire交互式图像分割算法。与原Live Wire算法相比 ,改进算法在不增加算法复杂度的同时 ,大大提高了图像分割的性能 ,而且在 3个方面弥补了原算法的不足 :(1)对噪声相当敏感 ;(2 )不能有效地区分图像中的强弱边缘 ;(3)不适用于边缘弯曲程度较大的图像。将改进算法与窗宽 /窗位调整算法相结合用于医学图像分割中 ,取得了良好的分割效果 相似文献
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Fast interactive segmentation algorithm of image sequences based on relative fuzzy connectedness 总被引:1,自引:0,他引:1
Tian Chunna & Gao XinboSchool of Electronic Engineering Xidian Univ. Xi''''an P. R. China 《系统工程与电子技术(英文版)》2005,16(4)
1.INTRODUCTION Imagesegmentationistoseparatetheobjectofinter estfrombackground.Itistheimportantfoundation ofhigher levelimageanalysis,anditremainsanopen problem.Sofar,variousalgorithmshavebeenpro posed.However,mostofthealgorithmscanonly dealwithspecifickindsofimages.Theseavailableal gorithmscanbeclassifiedintothreegroupsaccording tothesegmentationstyle,automaticsegmentation,manualsegmentation,andinteractivesegmenta tion[1~5].Theautomaticsegmentationmethods,suchas algorithmsbasedonthegra… 相似文献
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基于最大模糊熵原理的多阈值图像分割新算法 总被引:11,自引:2,他引:11
吴薇 《系统工程与电子技术》2005,27(2):357-360
基于最大模糊熵准则,提出了一种新的多阈值图像分割算法。该算法通过定义一种简单的线性模糊隶属度函数,将图像模糊划分为若干个不同的区域;同时采用自适应遗传算法搜索最大模糊熵准则下图像的一组最佳分割阈值,并对遗传算法中的编码方式及交叉算子、变异算子进行了一些有益的改进,极大地减少了计算量和存储空间,加快了算法的搜索速度。通过仿真实验证明该算法对复杂图像良好的分割效果和较强的实时处理能力。 相似文献