上海开辟＂车联网＂产业基地

46家来自产学研各方的单位签约,成立＂上海车联网与车载信息服务产业联盟＂,同名的产业基地也在嘉定安亭＂上海国际汽车城信息产业园＂挂牌。我国已成世界头号汽车生产大国,去年产量突破1800万辆,2011年可望超2000万辆。但专家表示,国内汽车销量虽占全球26%,但汽车信息化投入仅占4％。     

“车联网”助推浙江汽车升级

"车联网"应用是汽车产业从传统生产型制造向服务型制造转型的主要路径,也是信息化与工业化深度融合的重要体现,更是汽车企业未来市场竞争的主战场,将成为汽车产业创新商业模式、实现转型升级的重要突破口。近年来,浙江省汽车工业快速发展,2010年整车年产能已达到60万辆。培育了吉利、青年、东风裕隆、众     

“走出去”,探索园区发展新模式——记上海市市北高新技术服务业园区

上海市市北高新技术服务业园区(以下简称"市北高新园区")是上海首个国家高技术产业基地、首个云计算产业基地和首批生产性服务业功能区,位于上海中心城区闸北区北部,总规划面积3.13平方公里。近年来,市北高新园区立足区域经济和自身发展"调结构、促转型"的现实需求,围绕"提升、聚焦、扩容、拓展、融     

未来智慧车联之魂:手机?汽车?

2012年12月4日,一年一度的全球车联网国际高峰论坛"Telematics@China"在上海拉开帷幕,论坛围绕2012年产业界最关注的主题"汽车产业信息化拥抱移动互联网时代",全方位探讨了移动互联网大潮对传统车联网的影响和冲击,而手机企业、电信运营商与汽车厂商的同步发力,亦引发了人们对车联产业内核及其未来主导权的猜测.     

江苏省提出建设“网上江苏”推进全省信息化进程

日前,江苏省提出信息化建设的总体目标是：围绕建设信息化的新江苏,重点建成：一个"网上江苏",即建成具有国际先进水平的信息通信基础设施;五个产业基地,即微电子产业基地、移动通信产业基地、计算机及网络设备产业基地、光电子产业基地和软件产业基地;十大骨干应用系统工程,实现互联互通和资源共享。到"十五"末,信息技术在社会经济各个领域有广泛的应用,信息产业增加值将达1100亿元,占全省国内生产总值比重8%以上,年均增长30%,成为全省最大的支柱产业;信息服务业增加值年均增长30%;软件产业销售收入年均增长50%,软件从业人…     

当车联网遇上智能移动平台

2010世博会通用汽车馆展出的"上海2030年车联网交通体系"一度令观者叹为观止,而就在近期召开的2010中国汽车在线服务高峰论坛上,产业界却已经让这个曾经看上去遥不可及的科幻梦想向着现实迈进了一大步。各大厂商摩拳擦掌、纷纷推出自己的概念产品,希望在"车联网"这个即将"井喷"的市场中抢得先机。而一系列新颖的技术理念和产业构想,让人们看到了更宏伟的产业蓝图。     

聚焦车联网位置隐私保护

<正>随着新一代信息通信技术快速发展,车联网成为连接“人-车-路-网”的重要纽带。车联网行业常用匿名证书来保护用户位置隐私,但数据中包含的一些准标识符集,可将离散的位置数据组合成完整位置路线,继而暴露位置隐私、威胁用户安全。而基于K-匿名算法提出的车联网位置隐私保护方法能弥补车联网匿名证书的不足,保证用户位置隐私安全,有助于推动车联网数据安全发展。     

基于车联网信息融合多Agent方法的交通事件检测

针对当前交通事件发生过程及状态自动识别的不足,围绕车联网道路交通信息所体现出的新特性,提出基于多Agent的车联网信息融合方法(VIFMA)。通过在多Agent间引入决策关联矩阵进行信息交互,将车联网道路交通信息融合建模为Agent决策问题,从而实现对交通事件的自动检测。仿真试验结果表明:VIFMA能较好地区分出交通事件发生过程中自由流、拥堵加剧和拥堵消散3类状态,揭示拥堵加剧状态与拥堵消散状态之间存在一定的"粘黏";对比试验显示VIFMA具有更良好的容错性能和平稳特性。     

构建产学研合作机制 提升区域创新力指数 院士专家工作站助力青浦创新发展

<正>青浦区在建设"院士专家工作站"的道路上已行进多年,该模式将高校院所直接对接企业,双方在产学研合作之外,还提升了该区域经济和科技的综合指数,使其更具备创新的氛围和竞争力,在助力青浦创新发展的同时更好地服务于上海向建设具有全球影响力的科创中心迈进的步伐。近年来,青浦在科技领域的投入和支持使得三大高科技产业基地落地并运营,即以电子信息产业为主的高新技术产业基地、以新型纺织材料为代表的新材料产业基地及生物医药产业基地。青浦在助力上海成为具有全球影响力的科创中心     

市北高新:打造大数据产业战略高地

<正>"互联网+"、大数据、云存储……21世纪注定是个不同于以往的信息大爆炸时代,仅仅十余年,很多企业已完成了从MB时代到TB时代的转变,现在正追赶着迎接PB时代。坊间常说,大数据为21世纪经济发展的新石油,得大数据者得天下。历经三次转型升级之后,作为上海中心城区"园区经济"的领头羊,上海市市北高新技术服务业园区(以下简称"市北高新")已成为沪上唯一的大数据产业基地和云计算产业基地,是什么原因使其     

基于“端管云”模式的车联网体系架构及关键技术研究

本文通过阐述车联网的基本概念,结合车联网的应用场景和实际特点,针对城区路网提出了一种基于"智能终端——网络平台——云计算"模式的车联网系统架构,进而分析了实现车联网需要解决的一些关键技术以及各项技术与车联网之间的关系。     

新能源汽车升级计划面面观

正在日前召开的"2018中国电动汽车百人会论坛"上,工信部部长苗圩表示,2017年新能源汽车产量79.4万辆,销量77.7万辆,连续3年世界第一。"新能源汽车"指的是电动、插电式混合动力和燃料电池汽车。这些汽车在部分城市,比如北京和上海享受优先上牌的政策,其中国产的车型还可以享受政府财政的补贴,厂商多生产就能拿钱,用户购买时也可以比建议零售价更便宜。按照乘用车联合会的统计,2017年,中国大陆     

基于D2D技术的V2V中断模式的信息传输机制

针对车联网中节点高速移动性特点,以及信息传递低时延与可靠性高的需求,多网络融合已成为部署车联网架构的必然趋势。由于车联网的信息传递往往只需在一定范围内的车辆之间发生,将D2D技术的通信模式引入车联网中进行消息传输,在车辆的覆盖范围内联合完全自组网与混合车联网两种通信模式,提出了一种中断模式的信息传输机制,只有当车辆的行驶状态发生改变时才向其他车辆发送,其他时间只需一定时间间隔向其他车辆发送一个确认信息,以此来判断车辆是否仍处于保护圈内或链路是否通畅。仿真数据显示：该中断传输机制可以有效地提高互传信息的车辆数目,节省了信令开销从而避免网络堵塞,也提高了覆盖圈内所有节点的信道容量。     

车联网网络架构分析

利用车联网获取车辆运行参数和道路等交通基础设施使用状况,感知实时道路交通路况,能有效减少交通拥堵,实现绿色出行,并提供丰富的智能交通信息服务．车联网将促进汽车、交通和信息技术产业向更加现代化、网络化和智能化的方向发展．对车联网的现状进行了较为全面的研究,包括车联网的概念、技术优势、信息服务以及网络架构等．     

精心培育积极开拓——加快浙江“车联网”发展对策建议

在"智慧浙江"建设的总体框架内,紧抓"车联网"发展机遇拉动汽车经济快速增长,是浙江推进信息化与工业化深度融合,促进智慧城市建设的重要途径。选择城市开展"车联网"试点选择省内"车联网"产业发展基础条件较好、交通信息化水平相对较高的地区,重点在公共交通、治理     

车联网技术发展态势比较研究——基于信息计量学视角

对车联网的名称来源、定义和内涵进行了简要阐述及国际比较;基于信息计量学的视角,采用词频分析、共词分析、聚类分析等信息计量学方法,通过对车联网技术相关研发数据的挖掘,从国际与国内、基础研究与应用开发两个相互交叉的维度,分析比较了车联网技术的总体趋势、地域分布情况、主要研发机构和热点领域,对车联网技术的国内外发展态势进行了较客观、全面的揭示。     

5年内上海出租轿车将全部改用液化气

上海将用5年时间来完成全市2万多辆出租轿车的改装工程,以液化石油气代替汽油作为这些出租车的燃料。近年来,上海将控制机动车尾气排放作为大气环境整治的重点,在进行强制性安装机动车尾气处理装置的同时,积极推广使用具有"绿色能源"之称的液化石油气,筹建加气站,并对运行最为频繁的出租车进行改装。到     

会议点击

2011上海国际信息化博览会开幕2011上海国际信息化博览会在沪隆重开幕。据介绍,2011"信博会"共有6个专业展和21个论坛及研讨会组成,10个展馆总面积达11万平方米,是一个推动信息产业和技术发展、促进信息产业和技术交易、展示信息产业和     

车联上海潜力绽放

随着汽车电子技术不断发展,嵌入式软件技术逐步成熟,汽车智能化逐步成为未来发展的必然趋势,而车联网正是人们向信息社会迈进过程中“应运而生”的一支生力军,是一个产业链长、技术能级高、应用发展潜力大的新兴产业门类.上海市经济和信息化委员会副主任邵志清在2013 Telematics@China大会上指出:“作为上海新技术、新业态、新模式、新经济‘四新’经济的重要载体,车联网产业融合了云计算、移动互联、大数据、互联金融等新业态,发展潜力巨大.” 纵观信息技术发展,互联网实现了人与人之间的交流,物联网实现了物与物之间的互联互通,车联网则是基于互联网与物联网的结合、融入大量软件技术和信息服务内容的新型管理服务网络.车联网以车为节点和信息源,通过无线通信等技术手段获取车本身以及外部属性、参数,从而实现“人-车-路-环境”的互联互通.     

面向群智感知车联网的异常数据检测算法

群智感知车联网利用普通用户的手机或平板电脑等智能终端获得交通数据,解决了车联网以低成本获取足够数据的问题,但却凸显了数据"质"的问题.为此,在分析群智感知车联网的数据结构及数据异常特点的基础上,提出一种适用于群智感知车联网的异常数据检测算法,并依此剔除异常数据,提高数据质量.算法利用核密度估计理论对车联网数据的概率密度进行估计,进而构建信任函数计算被检数据的信任度,后根据统计学理论将信任度小于0的数据判定为异常数据.最后对该算法的可行性及性能进行了仿真,结果表明该算法的性能可满足实用需求,且对比传统的统计检测法在检测率和误检率上具有更好的性能.