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周俊梅 《海南师范大学学报(自然科学版)》2008,21(4):448-450
应用分数差分自回归滑动平均模型即ARFIMA模型,研究金融时间序列:通过对外汇市场日元/人民币汇率数据的实证分析,得出结论:汇率日收益卒序列不存在长期相关性,而汇率日绝对收益率序列存在显著的长记忆性. 相似文献
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本通过分析计算机基础教学中存在的问题,介绍了一些教学模式,并提出在网络环境下计算机教育工作应结合实际,积极引导学生深入学习计算机基础知识。 相似文献
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多媒体网络技术的运用,对于增强学生自主学习的能力具有重要意义。本文介绍了自主学习的内涵,阐述了多媒体网络技术对提高学生自主学习的影响以及如何借助多媒体网络技术来提高中小学生自主学习的效率。 相似文献
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网络课程资源是信息技术条件下课程资源新的发展形态.高校教师作为网络资源整合的能动因素,如何充分利用现代信息技术,用教育学的思维方式把共享资源转化为课程资源并加以利用,成为当前高校课程改革背景下,值得探讨的问题.本文对高校教师对网络课程资源整合与利用的策略提出了见解. 相似文献
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以物理学中的耦合协调评价模型为基础,基于中国大陆除西藏以外的30个省、直辖市、自治区2005、2009、2014年的数据,对金融生态环境与技术创新二者之间的耦合协调度进行实证研究.研究发现:金融生态环境与技术创新的协调度有弱化趋势;从空间特征来看,协调度具有空间集聚性,呈现"东高西低,南北倒U型"的空间格局.据此建议,各省、直辖市、自治区应制定多元有效的技术创新与金融生态环境的互动方式,并结合金融和技术供给侧结构性改革,做到"软硬兼施,协调有序",实现区域经济持续增长. 相似文献
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介绍了利用ASP/ADO技术实现基于B/S体系结构的数据库分页浏览式修改的方法,同时结合程序介绍了设计思想及实现的关键技术。 相似文献
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利用深度残差网络的高分遥感影像语义分割 总被引:1,自引:0,他引:1
《应用科学学报》2019,(2)
遥感影像分割是影像解译与分析的必要过程,随着深度学习在特征表达上的优势逐步显现,以深度网络为基础模型的影像语义分割已成为自动分割的主要研究趋势.该文提出了一种基于深度残差网络的多尺度语义分割模型,旨在针对小样本遥感影像数据集,提高具有不同尺度分割对象的遥感影像分割精度.首先将深度残差网络以全卷积网络形式进行微调,实现端到端语义分割模型结构构建;然后针对全卷积网络粗糙分割输出的问题,引入Atrous卷积精细化模型上采样过程,进而提高输出标签图精度;最后针对小样本数据进行随机多尺度数据增强,通过样本扩充提高模型分类精度和鲁棒性.试验基于ISPRS 2D Vaihingen语义分割数据集,影像分割结果的分类精度达到89.7%,尤其在小尺度对象上具有较好分割效果. 相似文献
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论述了利用广播电视网络架构长株潭三市信息平台的必要性和可行性,并采用overSDH技术体制设计了联网方式和网络结构,提出了在新体制下通信、计算机和有线电视三网融合的具体方案。 相似文献
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《黑龙江大学自然科学学报》2016,(2)
在基因网络中,节点(基因)的中心性指标可以用来检测对特定表型具有重要的功能作用的基因。利用基因网络的拓扑结构,提出一种新的节点中心性指标得分来识别表型相关基因,并与常用的网络节点的度方法在识别重要基因等方面进行比较。数据实验结果显示,提出的节点的中心性方法能够更高效地检测具有关键功能的基因。 相似文献