基于概率逆换算法的电力负荷预测数量化风险评估方法

数量化风险评估中经常采用专家判断的方法对参数值进行评估,但专家不能对抽象模型参数进行评估,针对此问题,运用概率逆换算法将模型输出时专家评估的不确定性转化为模型参数的不确定性,首先对风险分析中的概率逆换算问题进行研究,然后通过PARFUM算法得以实现.通过实例研究了电力负荷预测中数量化风险评估的方法,从而避免了专家主观估计法可能出现的偏见效应和权威效应.结果表明:该方法修正了专家对典型负荷曲线的判断,给出了更为可靠的同时率参数.     

工程项目风险分析中概率逆换迭代算法的研究

概率逆换出现在通过专家判断进行模型参数的不确定风险分析中.由于缺乏基于相应判断的实验,专家往往不能直接评估参数的不确定性.本文对风险分析中的概率逆换算问题进行研究,并通过IPF算法和PARFUM算法得以实现.两种算法的可行性及迭代效果在实例中得到了验证和比较.不仅以数学的形式解决了概率逆换问题,而且使模型中的参数的不确定性得以量化.避免了专家主观估计法可能出现的偏见效应和权威效应.     

基于PRA的数量化风险分析系统研究与实现

在研究概率风险分析(PRA)方法的基础之上,探讨了利用其进行工程项目风险分析的可行性,并设计出了一个基于PRA的数量化风险分析系统.为了量化某些模型中的参数的不确定性,本文以数学的形式解决了概率逆换算法,使模型中的参数的不确定性得以量化.该系统可用于工程项目的风险分析建模和评估,具有一定的理论和工程实用价值.     

大亚湾核电站概率风险分析

大亚湾核电站的概率风险分析（ＰＲＡ）项目于１９９８年１２月通过了国际原子能机构（ＩＡＥＡ）的同行评审,ＩＡＥＡ专家对大亚湾核电站的ＰＲＡ给予了充分的肯定,认为大亚湾核电站在ＰＲＡ领域已建立了良好的基础,本文介绍了大亚湾核电站最新的一级概率风险分析结果．     

经济评价中概率风险分析的研究

讨论了经济评价中净现值指标ＮＰＶ的概率风险分析问题,提出了计算ＮＰＶ期望和方差的方法,为经济评价中风险的量化分析提供了理论依据     

概率风险分析中的专家判断分析系统

随着工程项目的大规模化和复杂化,风险的多样化和复合化,数量化的风险分析在各个行业领域正发挥着越来越重要的作用.不确定分析最先应用在核反应堆的安全性分析中,就成了概率风险分析中的主导方法.不确定性的风险分析中面对最为常见的问题就是分析一个给定系统模型的各参数的概     

基于模糊集理论事件树分析方法在风险分析中应用

应用事件树分析方法进行风险分析时,通常将事件的发生概率当做确定值,但是在许多工程实际中,根据历史资料确定事件发生概率是非常困难的,经常需要利用专家的知识对事件的失败概率给出模糊的评断。因此提出基于模糊集理论的事件树分析方法,将模糊性语言转换为三角模糊数或梯形模糊数,应用模糊数λ截集以及模糊数积分排序方法,对后果事件的风险进行综合评判,船舶建造过程中风险分析实例验证了该方法切实可行。     

托马斯·贝叶斯的逆概率思想研究

目的 系统探讨和分析贝叶斯的概率思想.方法 历史分析和文献考证.结果 作为贝叶斯学派的创立者,贝叶斯首先提出逆概率思想,将归纳推理法用于概率论理论,创立了贝叶斯统计理论.结论 贝叶斯的逆概率思想奠定了概率论的基础,对统计决策函数、统计推断、统计估算等做出了贡献.     

广义逆的递推算法及其应用

在简化{1}-,{1,2}-和{1,2,3,4}-逆并给出{1,3}-,{1,2,3}-,{1,4}-和{1,2,4}-逆的基础上,得到了递推滤波、固定点平滑、固定滞后平滑和预报算法,并由此得到离散线性随机和定常系统状态的最佳线性最小无偏估计.证明了给出最佳线性无偏估计的充要条件而无需初始状态的先验统计知识.对于定常系统,给出了滤波、固定点平滑、固定滞后平滑和预报形式的无差状态观测器而无需系统是时不变和完全可观测性的.     

谈概率和数理统计在企业风险分析中的一点应用

概率论和数理统计的有关知识在企业风险分析中有着重要的作用。本文通过三个例子,阐述了它在企业风险分析中的一些应用。     

模逆算法在密码学教学中的地位和应用

本文分析了模逆算法的数学基础,研究了其算法实现。在对称密码算法教学中,归纳了模逆算法在IDEA和AES中应用;在公开密码算法教学中,归纳了模逆算法在ElGmal、RSA和ECC中应用。     

Inversion of Interval Velocity Using Genetic Algorithm

ＩｎｖｅｒｓｉｏｎｏｆＩｎｔｅｒｖａｌＶｅｌｏｃｉｔｙＵｓｉｎｇＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍＺｈａｎｇＨｏｕｚｈｕ（张厚柱），ＹａｎｇＨｕｉｚｈｕ（Ｈｕｅｙ－ＪｕＹａｎｇ，杨慧珠），ＸｕＢｉｎｇｙｅ（徐秉业）ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｎｇｉｎｅｅ...     

基于多输出支持向量机和遗传算法的岩土参数反演方法

提出了基于多输出支持向量机(M-SVM)和遗传算法(GA)的岩土参数反演方法.在进行参数反演过程中,根据正交试验产生一系列参数的可能组合;采用有限元法(FEM)得到坝体不同测点处的位移计算值.将不同的材料参数组合作为输入,相应的位移计算值作为模型的输出来训练M-SVM模型,以便模拟坝体位移和材料参数之间的复杂关系.采用GA来求解材料参数反演所对应的优化问题.在进行最优材料参数搜索的过程中,采用训练好的M-SVM模型来替代有限元计算,以获得坝体位移的计算值,从而大大减少了计算所需的时间.根据某面板堆石坝沉降的监测数据和有限元仿真模型,实现了以上反演过程.反演分析的结果表明,本文提出的岩土参数反演方法具有计算精度高和计算效率高等优点,可以应用于实际工程中.     

Marchenko方程的递推算法

Marchenko 积分方程是某些反演问题中出现的一类重要的特殊的积分方程,用梯形或抛物形公式离散化可转化为一类特殊的代数方程组.本文叙述并证明了这类代数方程组的一个递推算法.与通常的高斯消去相比,在计算量和存储量方面均为减少,而在数值精度上有所提高.     

同时支持两种有限域的模逆算法及其硬件实现

有限域的运算是密码学的基础,而在有限域的所有运算中模逆运算是最核心也是最复杂的运算。提出了一种同时支持素域和二进制域两种有限域的模逆算法,通过对算法的优化和对硬件结构的设计,使得256位的模逆运算电路的时钟频率达到167MHz,电路面积和其他电路相比较也有明显优势。     

同时支持两种有限域的模逆算法及其硬件实现

有限域的运算是密码学的基础,而在有限域的所有运算中模逆运算是最核心也是最复杂的运算。提出了一种同时支持素域和二进制域两种有限域的模逆算法,通过对算法的优化和对硬件结构的设计,使得256位的模逆运算电路的时钟频率达到167MHz,电路面积和其他电路相比较也有明显优势。     

BOD-DO水质模型多参数反演的遗传算法

给出了利用遗传算法求解河流水质BOD-DO模型参数反演的一种新方法,该方法把参数反演问题转化为优化问题用遗传算法求解,其特点在于:从多个初始点开始寻优,并借助交叉、变异算子来获得水质参数的全局最优解。模拟结果表明,该方法具有精度高,收敛速度快且易于计算机实现等特点。     

求Hankel矩阵的逆矩阵的快速算法

利用Hankel矩阵的位移性质,得到了矩阵为Hankel矩阵的充要条件.从该充要条件出发,得到了求Hankel矩阵之逆矩阵的快速算法,计算复杂度为O(n2),而一般n阶矩阵求逆的复杂度为O(n3).     

结构混凝土超声波层析成像的反演算法研究

针对混凝土超声波层析成像结果不唯一和稳定性差的问题,首先依据超声波在混凝土中的传播特点,在反演算法中引入物理意义明确的自然权矩阵,对走时较小的射线和射线较密的成像单元加以重权.然后通过混凝土速度反演的数值模拟和模型试验,对反演算法进行了比较研究.结果表明,相对于最小二乘法和阻尼最小二乘法,基于自然权的加权阻尼最小二乘算法,由于利用了正确的先验信息,不但使反演过程收敛,而且具有数值稳定、抗噪能力强的优点,其成像结果能真实有效地反映对象内部缺陷,因此更适用于混凝土的超声波速度反演.