基于割集的拆卸序列生成方法

拆卸序列是拆卸研究的重要内容,文章首先建立了产品的装配模型,然后提出采用基于割集的方法来生成产品的拆卸序列。其中,子装配体的拆卸可行性可以利用三维软件UG的二次开发来判断,从而提高了判断的准确性,减少了拆卸序列的数目。最后以圆珠笔为例进行验证,表明该方法的正确性和有效性。     

基于模拟退火粒子群优化算法的拆卸序列规划

文章将模拟退火粒子群优化算法应用于拆卸序列规划求解过程,基于拆卸约束图构建了产品结构表达模型,将拆卸过程相关信息赋予拆卸约束图的节点与边,定义了判断拆卸序列优劣的适应度函数,将算法与模型进行了映射;最后以某款料理机主机体为例,运用模拟退火粒子群优化算法求解其拆卸序列,并与单一粒子群优化算法相比较,验证了该算法的有效性.     

基于层次网络进行拆卸序列规划

分析了产品拆卸研究所需要的信息,从产品三维模型中提取产品的相关信息,并根据需要,可以补充部分信息,从而建立了产品拆卸的不完全有向层次网络图模型。研究了零部件的拆卸路线。在三维环境下,基于面向对象技术,研究了零部件拆卸时的移动路线。优化拆卸序列和目标拆卸序列。分别给出了拆卸序列和目标拆卸序列评价的指标体系,利用模糊层次分析法和逼近理想解法,得到最优的拆卸序列和目标拆卸序列。     

多资源约束批量拆卸优化模型及算法

针对环境意识制造研究领域的废旧产品拆卸,提出了一类多资源约束批量拆卸优化方法.以拆卸时间最小为优化目标,建立了该方法的数学模型,采用CPLEX软件对模型进行求解,通过多组随机算例的仿真实验验证了该模型在求解此类批量拆卸优化问题的有效性.实验结果表明,所提方法和模型能够求解该问题的最优拆卸数量和购买数量,确定每类零部件是否进行拆卸,同时满足每个零部件的外部需求;节点的入度/出度和共有部件所占的百分数对问题求解难度有一定的影响.     

基于蟑螂算法的产品拆卸序列规划

文章为研究废弃产品的拆卸序列规划,首先建立了产品拆卸模型混合图,描述零部件之间的连接关系和优先关系,推导出可拆卸性条件;其次,通过几何推理生成产品可行的初始拆卸序列,建立目标函数并构建适合拆卸序列规划的蟑螂算法;依据初始拆卸序列和其他控制参数,结合蟑螂算法对拆卸序列进行优化得到最优解;最后,通过实例验证了该方法的可行性...     

基于多目标蚁群算法的复杂设备拆卸序列规划

针对复杂设备转化成混合图信息模型后面临的组合爆炸和搜索爆炸问题,提出了一种改进的Louvain算法,对其模型进行社团化处理。将拆卸工具、拆卸方向改变次数以及拆卸时间作为优化目标,构造了基于多目标蚁群算法搜索社团划分可行解;并得出由多个Pareto解构成的平衡解集。最后结合直升机旋翼,利用所提方法进行算法验证;对比未被社团化处理的多目标蚁群算法而得出的拆卸序列,在算法运行效率上提升了17.2%;且复杂设备中紧密度越小零件占比越多时,运行效率越高;对比单目标蚁群算法社团化后得出的拆卸序列,在迭代次数相同的条件下,更易得到较高效率的解。实验结果表明,在实际拆卸序列规划问题上,该方法为方案设定人员提供了更合理高效的选择。     

基于模块化的拆卸模型及拆卸序列规划研究

为解决拆卸序列规划过程中的组合爆炸问题,提出了产品的基于模块化的拆卸回收模型,对零部件之间的约束关系进行定义;提出了基于约束关系矩阵的拆卸序列规划方法,降低了拆卸模型的复杂度,提高了搜索的效率.最后,通过一个实例验证了该方法的合理性和有效性.     

装配与拆卸序列的自动生成与评价方法研究

采用次与关系相结合的装配模型,研究利用割集法自动求解装配与拆卸的并行序列问题,为尽量避免图爆炸问题的产生和提高割集法求解装拆序列的运行效率,有用分层策略并提出两条新的判断割集可地性的准则,通过评价分析,给出了从所有可行的装拆序列中,选出最优序列并反馈改进意见的方法。     

基于配合约束图的拆卸建模

分析了虚拟装配和虚拟拆卸的关系,基于装配资源工程语义信息的配合约束图,给出了产品由装配序列规划到拆卸序列规划的转换关系。在此基础上得出拆卸模型的层次图,提出了层次图的基本组成,并给出层次图的邻接距阵,得出虚拟样机的拆卸模型,并应用于虚拟样机液压缸。     

附加约束法在单频GPS快速静态定位中的应用

针对在短时间内GPS观测方程的法方程容易形成病态的实际,探讨用附加约束条件来消除其病态性的方法,然后用LAMBDA方法确定其整周模糊度,实验证明,对于单频GPS接收机,利用5个历元数据,使用该技术即可正确确定整周模糊度,从而实现厘米级定位.     

运用螺旋腔振荡器提高相对论磁控管的整体效率

相对论磁控管（RM）的工作电流较大的时候，工作电流所产生的角向磁场将对电子产生一个轴向的漂移力，使得电子在产生高功率微波之前就漂移出谐振腔，导致RM的整体效率下降.本文研究了螺旋腔高频结构的特性，提出一种提高RM整体工作效率的新方法：适当地选择螺旋方式和磁场的组合，从而有效地抑制电子的轴向溢出、减小漏电流，提高RM的整体工作效率.     

普通化学课堂教学改革探索与实践效果

化学演示实验是化学教学中不可或缺的组成部分。文中阐述了课堂演示实验在普通化学教学中的作用、地位、实施原则及实施效果,通过在普通化学理论教学中引入演示实验,显著提高了理论教学效率和质量、极大地激发了学生的学习热情、培养了学生的实践能力。     

基于改进遗传算法的拆卸序列优化研究

针对复杂机械装配关键系统的拆卸序列优化问题,建立了拆卸序列规划模型,提出了一种改进的双种群遗传算法.通过拆卸混合图的表达拆卸序列信息,在改进的遗传算法中利用优先约束矩阵生成TOP序列种群,以拆卸时间最少为优化目标对拆卸序列进行优化.某企业生产的装载机变速箱的再制造拆卸序列优化,进一步验证了该算法的有效性和可行性.     

利用P2P网络的拓扑特征提高其路由性能

资源检索是P2P系统的关键问题,其有效性取决于系统的拓扑结构、数据文件的分布和消息路由策略。本文以消息路由策略为着眼点,利用Freenet系统具有的“Sm all world”特征,提出增强聚集性的副本管理策略改进原有的资源查询机制,提高系统在高负载的情况下的路由性能。模拟测试表明,改进后系统的平均查询路径长度下降至原来的29%。     

运用公共关系管理理论提高资料管理效能

结合高校图书资料管理工作实践,阐述了公共关系管理以及与资料管理的内在联系,并从公众信息管理、公众舆论管理、公众关系管理和公众形象管理等方面探讨了公共关系管理理论在资料室的应用。     

基于边收缩的最优装配序列求解方法

为确保最优装配序列的求解,本文提出一种新的最优装配序列求解方法.首先扩展装配有向图结点的信息为一个边被收缩图,在此基础上给出扩展的装配有向图的概念,接着通过连续的边收缩生成扩展的装配有向图.为了便于装配序列评价,又给出了装配任务有向图的概念,并将扩展的装配有向图转换成装配任务有向图,最后采用动态规划算法在装配任务有向图中搜索从初始任务到终止任务的最短路径以求解最优装配序列.     

利用双发光层结构提高N-BDAVBi掺杂器件的效率

制备了基于N-BDAVBi的高效率双发光层蓝色有机电致发光器件(OLED),器件中将蓝色荧光染料NBDAVBi作为客体发光材料分别掺入主体材料TCTA和TPBi中,器件结构为ITO/m-MTDATA(40 nm)/NPB(10nm)/TCTA:N-BDAVBi(15 nm)/TPBi:N-BDAVBi(15 nm)/TPBi(30 nm)/LiF(0.6 nm)/Al(150 nm),最大电流效率达到8.44 cd/A,CIE色坐标为(0.176,0.314),并且在12 V的电压下,亮度最大达到11 860 cd/m2,分别是单发光层结构器件的1.85倍和1.2倍.器件性能提高主要归因于双发光层扩大了载流子复合区域,主客体间的Forster能量转移.     

提高循环泵的运行经济性

通过采用高效混流泵新技术和模型试验相结合的方法,改变了大同二电厂循环水泵的特性,使泵的高效区向大流量转移,提高了泵运行工况时的效率,解决了循环泵运行效率低,耗电量大的问题,但在循环泵的经济调度方面仍有待改进.     

提高图书加工效率刍议

在分析目前高校图书馆所实行的两种图书加工模式所存在的诸多弊端的基础上,提出引进科学管理理念、实施五步工作法来确保图书加工质量和提高工作效率的观点,并详细阐述了五步工作法的工作流程。