利用聚类分析法对我国淡水鱼类分布区划的初步探讨

在ALGOL-J_(121)电子计算机上对我国淡水鱼类区划(李思忠,1981)的亚区间进行了聚类分析运算,方法参考Андреев及Решетппков(1981).计算了亚区间内含度.所得不同r值的几何图所表明我国淡水鱼类亚区间的扩布趋向,与以往鱼类学者根据地史及古鱼类研究结果基本相似.但在20个亚区间的聚类谱系图则表明与李氏的区划方案有一些明显的差别.文中提出了这些差别的讨论,本文的结果也为进一步了解我国淡水鱼类的分布规律提供了一个依据.     

基于层次分析法-灰色聚类的无线网络安全风险评估方法

无线网络安全风险评估由于各类评价指标的子因素较多,且存在模糊性和相对性,采用传统的风险评价方法难以达到直观量化的要求.采用基于层次分析法(AHP)和灰色聚类相结合的风险评估方法,首先对无线网络中的各种安全聚类指标进行层次化分析,量化出各层指标的权重,再采用灰色聚类的方法进行聚类分析,得出无线网络的风险值,从而确定网络的安全情况.结果表明,该方法是一种有效的无线网络安全风险评估方法.     

欧洲语言比较的聚类分析法

利用系统聚类分析方法对欧洲11个国家语言中的数词进行比较，并对所得结果进行了简要的分析。     

聚类分析法的男篮综合实力研究

本文通过对2010世锦赛比赛数据的搜集,运用更科学的方法对数据进行分析。更加准确的为我们中国男子篮球队进行定位。然后通过对球员个人数据的研究分析,得出前锋、中锋以及后卫各位置反映一个球员综合实力的主要指标,通过指标体系的建立,我们试对比分析我们中国队与世界强队在不同位置的差距有多少。在科学合理的前提下为我们的中国篮球提供一些更加详尽的建议。     

模糊聚类分析法及其应用

本文给出了模糊聚类分析法在模糊管理决策中应用的一般步骤及应用实例。     

应用聚类分析法确定沥青路面预防性养护方案的研究

针对以经验法制定预防性养护方案的缺陷,宜采用可量化的方法设计预防性养护方案。在深入调查预防性养护技术发展历史和研究现状的基础上,根据多年来广东省成功运用预防性养护技术的经验,提出了预防性养护方案的设计流程。将系统聚类法和动态聚类法引入该流程,给出了聚类分析法划分养护路段的具体步骤。依托实际工程项目,于2006年10月选取广东省某高速公路进行验证,设计了该高速公路2007年的养护方案,并于2007年5月得到了实施。结果表明,该流程适用于设计预防性养护方案,聚类分析法是设计预防性养护方案的有效手段。     

聚类分析法在学生成绩评估中的应用

聚类分析是将统计方法引入到分类学中产生的一个重要分枝，按成绩对学生群体进行评估分类，是对学生因材施教，奖优汰沥的重要依据，也是在就业市场中衡量学生的砝码。用聚类分析法对学生成绩进行评估，使分类结果更加客观，全面。     

基于层次分析法和动态聚类法的大学科技园评价

大学科技园在我国的发展非常迅速,对其发展状况进行科学的评估是一个急需解决的问题.文中根据大学科技园的特点,采用层次分析法作为科技园发展要素评价的基本方法,并在此基础上利用动态聚类分析法对我国大学科技园的整体发展状况作出综合评估.通过实例分析,证明本评价体系简单实用,对大学科技园的发展能起到决策支持作用.     

多元统计、聚类分析法在自然资源开发中的应用

在多元统计、聚类分析方法的基础上，结合计算机及数值分析技术对矿产样品的分类提出一种定量、数值型的分类方法，并将其应用于石油勘探中的油藏分类问题，指出了目前实际工作中存在的偏差．     

基于聚类分析法的本体构造方法

根据聚类分析法的特点,提出基于聚类分析法的本体构造方法.首先根据类的相关属性构造了一个数据矩阵,并利用矩阵中的值计算新生成的类和未合并类之间的绝对值距离,然后根据距离的大小对类进行合并,并产生新的类.用同样的方法计算新生成的类和未合并类之间的绝对值距离,直到得出最顶层的类为止.并以酒本体的构造为例来具体说明该方法.     

聚类分析在犯罪数据分析中的应用

针对犯罪情报数据的特点,文章利用聚类分析将具有相似特征的案件或犯罪人员从海量数据库分拣出来,单独形成特征类型数据库,找出每类中大部分犯罪分子及犯罪活动中的特征信息,根据不同分类,将犯罪特征应用到该类其他案件的侦破中去,为犯罪案件的串并及破案提供有益帮助.     

基于聚类分析的简单高校分类方法

根据我国高等教育发展的需要，给出了一种简单有效的高校分类方法，并举例说明了利用SPSS软件实现统计分析的过程．     

聚类分析方法在城市等级结构划分中的应用

城市规模等级结构的划分是一个多指标的分类问题,采用聚类分析的多元统计方法,对长江三角洲内15个城市进行了规模等级的划分,克服了以往单一指标分类的不足,得到了更科学、客观、合理的结果,     

基于多元统计分析下的旅游动机模式研究

以全国6个旅游热点城市抽样调查数据为依据,应用聚类分析、对应分析两种方法对不同职业入境游客的旅游动机进行定量分析,结果两种方法的分析结果相吻合.不同游客旅游动机存在一定规律性,各种职业的人都把观赏自然风景放在了首位,但由于在工作性质和经济收入方面的不同,旅游动机也存在一定的差异.     

聚类分析法在土层划分中的应用

聚类分析是运用数学的方法来研究类的划分以及各类之间的亲疏关系,它对于一切涉及到分类的学科都是适用的.首先简要介绍了聚类分析确定土层的步骤,它主要包括指标的选择,数据的标准化,相似（距离）矩阵,聚类方法的选择,聚类数目的确定和聚类结果的解析;然后以苏州南通（苏通）大桥进行的现场扁铲侧胀试验结果为例进行聚类分析;最后得出结论,此方法在分析土层组成上是可行的.     

利用因子分析方法评定学生成绩

利用因子分析方法对大庆师范学院数学系本科学生各科成绩进行分析.通过SPSS统计软件,结合教育科学知识与数理统计的相关理论,找出学生成绩背后的隐藏变量,加以解释,从而促进教师有针对性的开展教学工作, 因材施教, 提高课程教学质量.     

灰色聚类分析方法在检测器空间优化研究中的应用

利用路段交通量的相关性,对城市的某一小区用灰色聚类分析的方法进行了研究,研究成果解决了在哪些路段来安装检测器的实际应用问题.     

大连软件产业的空间集聚研究

利用统计数据考察大连629家软件企业的空间分布和集聚现象,发现大连的软件企业经历了"萌芽—稳定—高速"3个发展阶段,并呈现出"分散—集中—扩张"的空间集聚趋势,表现出"多园区,专业化集聚"的空间特征.独特的历史背景在一定程度上决定了大连软件产业集聚的形成.而在大连软件产业发展过程中,政策、市场和外资驱动起到了重要作用.政府政策尤其是政府开创的"官助民办"软件园模式以及区域创新环境,极大地促进了大连软件产业的集聚和发展.以跨国公司为代表的外资成为近年来大连软件产业集聚的重要驱动力量.     

模糊聚类分析方法在吉林农业经济划分中的应用

利用模糊数学中的聚类分析方法,对吉林省农业经济类型和农业气候进行划分。用FuzzyPFS聚类法对农业经济相关数据进行聚类运算,获得了一个最佳分类数,从而对吉林省农业经济进行了有效划分。