BP网络在膨胀土判别和分类中的应用

结合膨胀土的影响指标和神经网络的特性,提出了一种针对膨胀土进行判别和分类的新方法-BP 网络方法。BP 网络是通过将网络输出误差反馈回传,来对网络参数进行修正,从而实现网络的映射能力。结果表明,用神经网络对膨胀土进行判别和分类的准确率很高,它无须在判别因子与预测目标之间建立基于某种理论的经验统计关系。     

未确知测度模型在膨胀土判别分类中的应用

基于未确知测度空间理论,建立了未确知测度评价模型,并将此理论模型应用于膨胀土的膨胀性判别和分类。研究采用信息熵确定膨胀士胀缩性指标的权重、建立了指标权重和实测值的关系。同时还将置信度的概念应用于膨胀土判别分类的标准中。与模糊综合评判、灰色聚类分析等评判方法比较,未确知测度评价模型严谨、应用方便,非常适合膨胀土的判别分类。     

加权距离判别法在膨胀土胀缩等级分类中的应用

利用主成分分析法改进距离判别分析法,然后将该方法应用于膨胀土胀缩等级分类中,建立膨胀土胀缩等级分类的加权距离判别分析模型。选取黏粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数等5项指标作为膨胀土胀缩等级判别因子,利用已经测得的膨胀土数据为训练样本进行学习,建立相应的判别函数。然后对待判样本进行判别分类,该判别分类结果与实测分类结果100％吻合。研究结果表明,加权距离判别方法完善了距离判别分析法理论,该方法分类性能良好,预测精度高,在实际工程应用中有广阔的前景。     

模糊数学对湖南膨胀土分类与判别实际工程应用研究

正确识别膨胀土和非膨胀土,是准确选定勘察、试验方法以及确定合理设计、施工方案的首要问题.通过李生林、刘特洪、邓家喜三种模糊数学的综合评判法对潭邵高速公路和常张高速公路膨胀土评判的对比研究可以看出,其评判结果与现有分类法标准所得分类等级相符,采用不同的分类因子,评判值虽然略有不同,但相差不大,说明多因子模糊数学判别膨胀土的科学性和合理性.     

公路工程中膨胀土判别方法的探讨

国内外尚未有统一的膨胀土判别方法,本文分析了国家标准、交通部部颁标准及地方标准对该问题的阐述,举例说明交通部部颁标准中对膨胀土判别存在的问题,建议重视路基工程中对膨胀土的判别．     

弱膨胀土膨胀性判别与分级方法研究

针对弱膨胀土在路基工程中使用时的不同要求,可对弱膨胀土的膨胀性进行分级以方便采用不同的处治措施来减少经济损失.为避免使用单一判别因子判别法对弱膨胀土进行分级的不足,因此,以自由膨胀率、胀缩总率、塑性指数和小于0.002mm颗粒含量这4项作为判别指标,分别利用Bayes判别法、Fisher判别法和物元可拓判别法3种方法,建立相应的判别函数对弱膨胀土进行分级,将弱膨胀土的膨胀性分为强(G_1)、中(G_2)、微(G_3)3个等级,并对比3种方法.研究表明:这3种判别法都能较理想的用于弱膨胀土膨胀性的分级中,且相对于其他两种方法,Fisher判别法更方便、高效.     

基于模糊信息优化处理法的膨胀土分类

针对膨胀土胀缩性“高低”划分属于模糊概念，应用模糊信息优化处理方法对国道G316公路沿线某段膨胀土滑坡区域膨胀土进行分类。首先将22组土样的试验资料，按照二维正态信息扩散公式分别建立液限、塑性指数、含水量和胀缩等级之间的模糊关系矩阵R，然后将10组验证土样的液限、塑性指数和含水量按一维信息分配公式进行信息分配，求得原因集Xo；最后通过两级模糊近似推论得出了该10组土样的分类结果，并将其与灰色系统理论方法的分类结果进行比较，其中7组的分类完全相同，而其余3组土样的分类精度则更高。结果表明该方法是一种有效的膨胀土分类方法，可以为膨胀土的工程治理设计提供参考。     

公路建设中的膨胀土及其治理

膨胀土是一种粘粒成分主要由强亲水性矿物蒙脱石与伊利石组成并具有显著胀缩性的塑性粘土。膨胀土在公路等基础设施建设中具有非常典型的代表性。膨胀土吸水膨胀,失水收缩,再吸水再膨胀这种反复胀缩的特性对工程构成很大的危害。我国属膨胀土分布较广的国家,所以,在公路建设施工中,研究膨胀土及其治理具有重要的工程实践意义。     

基于无砟轨道膨胀路基的膨胀土分类分级试验研究

膨胀土治理关乎高速铁路的安全运营,而膨胀土治理的首要任务则是膨胀土的分类分级。现行的铁路规范中对于膨胀土的分类,适合于普通有砟轨道;对于无砟轨道却有局限性。原因在于现行规范把对于无砟轨道具有潜在危害的弱膨胀土划分为无膨胀土。本文依托某无砟轨道高铁工程为背景,以该铁路出现上拱病害地段的膨胀性泥岩为试验对象,进行了泥岩的自由膨胀率、液限、阳离子交换量、黏土矿物含量的实验。在参考现行规范的基础上,提出了新的分类分级的标准。经过验证,新的膨胀土分类分级标准简单易行,准确度较高。     

公路膨胀土路基处理研究

膨胀土在工程界被认为是隐藏的地质灾害,对工程结构具有严重的破坏作用。本文介绍了膨胀土对公路路基的破坏,提出了工程处理方法及注意事项。     

基于粗糙集理论的膨胀土分级模型及应用

将粗糙集理论与模糊集理论相结合并应用于膨胀土分级问题中,利用粗糙集中的知识约简方法挖掘评价指标.把权重问题转成粗糙集理论中属性重要性问题,建立了关于膨胀土分级评价的关系数据模型。将评价结果与实际的评价结果对比分析,研究结果表明：预测等级与实际结果吻合,比较客观地反映了膨胀土分类的复杂状况,且该方法操作简单。     

膨胀土预测分级的可拓学模型及应用

为预测膨胀土胀缩等级,提出一种基于物元模型和聚类分析的预测方法。首先利用膨胀土等级和影响因子,构造经典域物元和节域物元;然后应用物元和可拓集合中的关联函数,建立膨胀土预测等级模型。通过聚类分析,得到膨胀土等级的预测结果。实例分析结果表明,该算法是一种可行、有效的预测膨胀土胀缩等级模型。     

非饱和膨胀土结构性强度的研究

提出了非饱和膨胀土的结构性凝聚力和结构性内摩擦角的概念,给出了结构性经度的确定方法,研究了非饱和土膨胀土的结构性强度与含水量和吸力的相关公式,研究结果表明,非饱和膨胀土的结构性强度是结构性凝聚力与有效凝聚力的差,结构性强度的对数与基质吸力的对数呈直线相关。     

膨胀土的浸水规律

根据土体浸水速率（导水库）与土体结构的理论关系和膨胀土结构的分形模型,导出了膨胀土的浸水速率与含水量,吸力、时间和上覆荷载的相关关系。理论和试验结果表明：膨胀土的浸水速率与含水量、吸力和时间在双对数坐标上呈直线相关,随着含水量增加、吸力减小,浸水速率增大、浸水速率随时间延长而减小;浸水速率的对数与上覆荷载呈直线相关,上覆荷载越大,浸水速率越小。     

基于最小二乘支持向量机的膨胀土判别与分类

膨胀土在我国分布广泛,对工程影响巨大,如何对其进行判别一直是岩土工程中一项重要的工作.现有的膨胀土判别与分类方法,大多仅以简单的双变量分析为依据.所选取的判别指标大多具有相同信息.针对于此,提出两种方法对膨胀土进行分类,第一种是从胀缩机理出发,采用逐步回归分析选取能够表征膨胀土的6项独立指标,再利用最小二乘支持向量机进行分类;第二种是对全部指标进行分类.结果表明最小二乘支持向量机在两种情况下都能对膨胀土进行准确的分类,也证明了最小二乘支持向量机功能的强大性.     

我国膨胀土的分形结构的研究

通过对我国各地膨胀土的颗粒分析资料的研究，发现膨胀土的颗粒分布具有分形特征，其分维介于２．０￣３．０之间，不同成因的膨胀土颗粒分布的分维不同，为研究膨胀土的成就提供了一个新的定量的方法。文中首次运用一个新方法来确定膨胀土的孔隙表面的分维，在平均曲率半径介于２￣１００μｍ范围内，饱和膨胀土的新方法来确定膨胀土的分维，在平均曲率半径介于２￣１００μｍ范围内，饱和膨胀土的孔隙表面的分维为２．６７，而于膨     

模糊评价数学模型在企业安全评价中的应用

模糊评价是利用模糊数学的基本理论———隶属度将模糊信息定量化 ,再对其进行定量评价得出科学结论的一种方法。该方法在国内外运用都较普遍。在对某企业影响事故的主要因素和综合管理实际状况广泛调查 ,建立评价模式 ,并由若干专家投票确定各子因素权重的基础上运用该方法进行安全评价 ,因而具有针对性强 ,实际效果好的特点 ,对于指导工业企业的安全生产具有较好作用 ,值得推广。     

一种FNN分类器及其用于故障诊断的方法

通过对ＦＮＮ分类器的几种结构，算法以及输入、输出模糊化的分析，提出了ＦＮＮ用于故障模式分类的方法，最后用一仿真例子证实子分析结果。     

船舶主尺度技术经济分析的模糊数学规划方法

本文运用模糊数学的理论和方法建立了运输船舶主尺度技术经济分析的模糊优化模型，对经典数学规划中分明的约束边界作了模糊化处理，以便反映客观世界普遍存在的模糊性。通过秦皇岛港－温州电厂船线煤运船舶主尺度模糊优化的实例计算结果表明，该方法是进一步提高运输船舶主尺度优化设计质量的新途径。