实时集群计算机系统动态负载平衡算法的研究

负载平衡是集群计算机并行计算的核心问题。在研究了多种非实时并行系统负载平衡算法后，根据实时集群系统的牧点，提出了一种基于动态任务分配表的负载平衡算法，并对算法的设计思想和实现作了阐述。并对此算法的实时性作了大量测试，结果表明其负载平衡延时基本满足二次曲线特征，故此算法的实时性是较优的。     

集群服务器系统前端接口子系统的设计与实现

基于链路聚集技术，提出并实现了一种适用于集群服务器系统的前端接口子系统方案，使得接口子系统中的接口机数目能随应用规模的变化而扩展，并增强了集群系统的可用性．链路聚集将多条物理链路聚合成一条单一虚拟的媒体访问控制（MAC）逻辑链路，通过将虚拟MAC解析为集群系统对外服务的虚拟IP（VIP），使多台接口机表现为单一IP的功能．利用链路聚集能在多条物理链路间进行负载均衡的功能，结合接口机的负载均衡策略来实现层次型的负载均衡，有效地提高了系统的I／O带宽．利用链路聚集的链路级容错，结合接口的检测机制实现了系统的高可用功能．理论分析和实验测试结果均表明，该方案能有效扩展集群系统的I／O带宽和处理能力．     

浅析集群系统中的动态负载平衡

本简单介绍了工作站集群的特点，并详细讨论了工作站集群负载平衡中的各个方面的问题，给出了解决此类问题的常用策略．最后立足于SPMD模式下大规模数字运算并行程序，给出了一个有代表性的实现动态负载平衡的算法．     

浅析集群系统中的动态负载平衡

本文简单介绍了工作站集群的特点,并详细讨论了工作站集群负载平衡中的各个方面的问题,给出了解决此类问题的常用策略.最后立足于SPMD模式下大规模数字运算并行程序,给出了一个有代表性的实现动态负载平衡的算法.     

基于IP层的主动自调度集群(ASAS)实现

研究了基于IP层的主动自调度集群（ASAS）实现,由于基于内容调度的ASAS和采用静态调度的LVS会出现各种问题,提出了基于IP的动态调度算法的实现方法,并成功将其运用到ASAS系列产品中,并且通过具体的实例给出了对比结果。     

Linux集群技术在Web服务器中的应用

以Linux集群技术为基础,构建一个能够处理Web请求、具有较高的性能和良好可伸缩性的集群系统。该系统平均响应时间较短,能够提供动态负载平衡功能。将来自外部网的请求转发到内网中的负载最轻的服务器上执行,以解决Web站点面临的大量并发访问造成的性能瓶颈问题。     

一种动态网络负载平衡集群的实践方法

讨论了网络负载平衡集群系统下．基本的平衡算法和动态负载平衡机制．在LVS的基础上配合轮询算法实现了集群的动态负反馈机制。给出了一个基本的动态平衡模型并加以分析．     

实时集群计算机系统动态负载平衡算法的研究

负载平衡是集群计算机并行计算的核心问题。在研究了多种非实时并行系统负载平衡算法后,根据实时集群系统的特点,提出了一种基于动态任务分配表的负载平衡算法,并对算法的设计思想和实现作了阐述。并对此算法的实时性作了大量测试,结果表明其负载平衡延时基本满足二次曲线特征,故此算法的实时性是较优的。     

基于集群的CORBA中的集聚计算

集聚计算可使基于CORBA的应用服务器获得较好的可扩展性．提出了基于内容的服务请求的调度，有效地实现CORBA集聚计算，给出了CORBA虚拟服务器的系统结构，并对对象实现的放置、负载平衡进行讨论，从而使CORBA服务具有集群的单一系统映象的性质．     

一种基于集群服务器的动态调度模型研究

提出一种基于集群服务器的动态调度模型,该模型提出了次前端机的概念,前端机根据网络服务类型的不同,将动态调度的任务交给相应的次前端机处理,从而降低了前端机的负载,在一定程度上缓解了服务器的瓶颈,增强了集群服务器的可扩展性。     

基于内容的Web集群系统负载均衡策略

Web集群技术解决了Web服务器系统容量问题，其核心思想是负载均衡策略和算法。传统的策略对某些站点类型有效，而不能满足各种类型站点的要求。笔者分析了各种类型站点的负载特点，讨论了负载均衡需要解决的主要问题，提出了一种基于内容的Web集群负载均衡策略和相应的负载均衡算法，并通过仿真实验验证了该策略和算法的有效性。     

入侵检测集群中的动态自适应负载均衡算法

为了解决传统入侵检测系统无法应付高速网络的问题,提出了入侵检测群集的动态自适应负载均衡算法,该算法给每个节点设置了一个数据包接受区间,通过对网络报文的报头信息做哈希(Hash)运算,把数据包映射到某个节点的接受区间内;根据节点的处理能力和负载调节各个节点接受区间的宽度,从而合理分配各个节点上的网络流量,充分利用所有节点的计算资源。理论分析和实验结果表明,该算法在高带宽环境中有较高的效率。     

基于流量均衡的垃圾邮件过滤网关集群系统模型

目前国内商业化垃圾邮件过滤网关过滤效果差强人意,大用户、高流量的邮件系统性价比很低。设计了一种基于流量均衡的垃圾邮件过滤网关集群系统模型,并进行了实验和性能分析。实际应用效果表明,该系统可以轻松处理大用户群的高流量邮件,过滤准确率达96%以上。     

利用IP转发技术在集群服务器中实现负载均衡

研究集群服务器系统中实现网络服务网载均衡的软件方法,讨论由专用路由实现负载均衡的特点及设计软件实现方法,使用分配器将客户机的请求分配到多个服务器中去,达到网络服务的负载均衡,并研究了服务器分配算法,系统性能开销和高可用性实现问题,利用IP转发技术,在不需要加特殊网络设备的条件下,用软件方法在集群服务器系统中实现网络服务的负载均衡。     

基于遗传算法的Web集群负载均衡方法

Web集群技术解决了Web服务器系统的容量问题,其核心思想是负载均衡策略和算法。在此对Web集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出一种混合遗传算法。仿真实验表明,这种算法能有效解决Web集群的负载均衡问题,并且能避免标准遗传算法的早熟收敛现象,同传统的负载均衡方法相比,降低了任务执行时间。     

VPN的负载均衡技术研究

针对目前VPN负载均衡技术中存在的问题 ,基于集群理论 ,对VPN负载均衡两个方面的技术进行了研究 :VPN应用服务的负载均衡和VPN自身的负载均衡 ,提出了基于状态和基于服务类型的两种VPN负载均衡机制的算法     

基于机群系统的并行划分聚类算法

从划分聚类要求的时间和空间上看，传统的串行算法已很难适应海量的数据，有必要研发高性能、可扩展的并行算法来解决这一问题，基于一些主要的并行划分聚类算法所存在的问题，提出了在机群系统上采取数据并行策略设计的并行划分聚类算法思想。     

大规模卫星集群网络自适应加权分簇算法

针对平面管理结构在大规模卫星集群网络中的缺点,提出了一种自适应分布式加权分簇算法（adaptive distributed weighted clustering algorithm,ADWCA）,该算法根据卫星网络运行的可预测性,在初始化阶段由地面计算各卫星节点综合权值并划分簇首和成员节点,完成之后上注到星上,之后集群中卫星节点根据邻居及自身信息完全分布式地执行维护进程.仿真分析表明,与最小标识优先分簇算法和最大连接度优先分簇算法相比,该算法生成的簇结构具有更少的簇数量、良好的稳定性,且能够有效均衡簇头节点的负载.