情绪调节内隐态度和无意识目标对消极情绪反应的影响

分别采用阈下范式启动情绪调节内隐态度、句子整理任务启动无意识情绪调节目标,动态考察情绪调节内隐态度和无意识情绪调节目标对情绪反应的影响。结果发现,情绪调节内隐态度存在主效应;无意识目标启动的主效应不存在;有无启动无意识目标与情绪调节内隐态度类型之间不存在交互作用,无论无意识目标有无启动,启动控制型内隐态度的个体降低消极情绪体验,减少自主神经系统活动,产生适应良好的结果;启动表达型内隐态度的个体则升高消极情绪体验,增加自主神经系统活动,产生适应不良的结果。这从一定程度上支持了自动目标追求理论在情绪调节领域的适用性。     

诱发正负情绪对外显记忆和内隐记忆的影响

本实验通过诱发不同情绪深入探讨情绪作为相对独立的心理过程，对外显记忆和内隐记忆的影响。结果发现：①诱发情绪既影响外显记亿又影响内隐记亿。②在诱发情绪状态下采用任务分离法使内隐记忆与外显记忆出现实验性分离。③通过诱发情绪证实外显记忆和内隐记忆是存在相当差异的心理过程。     

基于隐Markov模型的汉语词类自动标注的实验研究

汉语词类自动标注技术在中文信息处理现实应用中占据着十分重要的位置。论文在经过人工分词和词类标注的大规模汉语语料库的支持下 ,通过一系列对比实验 ,对基于隐 Markov模型的汉语词类自动标注算法进行了系统的考察 ,并得出结论 :1Bigram模型的“性能价格比”较 Tri-gram模型更令人满意 ;2以 7万词次左右的标注语料库训练 Bigram模型即已基本够用 (此时 ,兼类词词类标注正确率及文本词类标注正确率分别可达 93%和 97%以上 ) ;3Bi-gram模型对不同领域具有一定的适应性。这些结论对设计实用型汉语词类自动标注系统具有指导意义。     

道德与情绪词语的空间隐喻表征及其自动联结机制研究

通过两个实验对正负性词语的空间隐喻现象及机制进行了探索研究．实验1采用词语线索提示的刺激探测任务范式,研究了正负性道德行为及情绪词语的空间表征对注意转移的影响,结果发现,正负性道德行为和情绪词语的空间表征对注意存在定向激活作用,揭示了极性词语存在空间隐喻性;实验2采用内隐联想测验的实验范式,对实验1所揭示的现象及其机制进行了探索分析,结果发现,正负性词语的空间属性差异是存在于内隐层面的自动联结,即空间隐喻词语与垂直方位属性之间建立的联系是自动化、无意识的．     

蒙古文词性标注及融合词性因子的蒙汉统计机器翻译

借鉴并利用基于短语的因子化机器翻译方法,结合基于隐马尔科夫模型的词性标注系统实现了蒙古文的自动词性标注.首先使用基于短语的因子化机器翻译方法对词表词进行标注,然后用基于隐马尔科夫模型的词性标注方法对生词进行标注.实验结果表明,采取的蒙古文词性标注方法的准确率达到97.91%.最后,将该方法标注的词性融入到蒙汉统计机器翻译系统后,译文质量有了较大提高,进一步证明该方法的有效性和实用性.     

基于MEM和HMM的中文词性标注方法

为了进一步提高中文语料库中语料的词性标注效率,在分析最大熵模型(MEM)和隐马尔科夫模型(HMM)所涉及理论、算法及其在中文词性标注技术中的应用的基础上,进行了基于MEM和HMM的中文词性标注实验.实验结果显示,基于MEM和HMM的中文词性标注算法都获得了一致性很好且覆盖率较高的标注效果,中文词性标注的准确率、召回率和F1这3个指标均达到92%以上;MEM的标注效果总体上比HMM的稍佳.     

基于注意力机制的特征融合序列标注模型

序列标注任务是自然语言处理领域的重要问题,包括命名实体识别、词性标注、意见抽取等具有重要应用价值的子任务。目前,长短期记忆网络-条件随机场模型(LSTM-CRF)作为序列标注任务的主流框架,虽然取得了很好的性能并被广泛使用,但仍存在局部依赖性以及受限于序列化特征学习的缺点。为了同步建模句子中每个词的局部上下文语义与全局语义,并将两部分语义进行有效融合,提出基于注意力机制的特征融合序列标注模型。具体地,本模型利用多头注意力机制建模句子中任意两个词之间的语义关系,得到每个词应关注的全局语义。考虑到LSTM学习的局部上下文信息和注意力机制学习的全局语义具有互补性,进一步设计了三种特征融合方法将两部分语义深度融合以得到更丰富的语义依赖信息。为验证模型的有效性,在四个数据集上进行了大量的实验,实验结果表明本模型达到较优的性能。     

情绪教育对初一学生情绪稳定性影响的研究

目的:探讨基于理性情绪教育理论、情绪智力理论、多元智力理论的情绪教育对初中生情绪稳定性的影响。方 法,选取长沙市三十五中初一年级为实验对象,其中对照班49人,实验班52人,实验班参加为时十用,每周两节的情绪 教育辅导课,对照班不接受情绪教育,最后用艾森克情绪稳定性量表加以评定。结果:情绪教育有利于提高初中生的情 绪稳定性。     

情绪调节自我效能感对情绪启动的影响

为探讨情绪调节自我效能感对情绪启动效应的影响,对54名大学本科生在高兴、悲伤和愤怒情绪刺激下情绪启动效应后的情绪调节自我效能感进行测定。结果表明情绪调节自我效能感对情绪启动有影响,其中,表达积极情绪的自我效能感（POS ）高的人,在呈现积极启动刺激后情绪启动效应更显著;调节沮丧／痛苦情绪的自我效能感（DES）低的人,在呈现悲伤刺激后的情绪启动效应更显著;但管理生气／愤怒情绪的自我效能感（ANG）的高低对愤怒情绪刺激下的情绪启动效应没有影响。     

情绪、情绪调节策略和人格特质对篮球运动员决策的影响

基于决策在体育运动中的重要作用以及情绪与认知之间的密切关系,采用自编的篮球运动员运动决策测试系统,通过两个实验,探讨了情绪、情绪调节策略以及人格特质对篮球运动员运动决策的影响.实验一考察了不同性质情绪对运动员决策的影响,结果表明,消极情绪下的决策正确率显著低于积极和中性情绪状态下的决策正确率.实验二在实验一的基础上,进一步考察了在消极情绪状态下,情绪调节策略、人格特质对运动员决策的影响.结果表明,采用认知重评方式时的决策正确率显著高于采用表达抑制方式的决策正确率,人格特质的主效应以及情绪调节策略与人格特质两者交互作用不显著.本研究有助于更好地揭示情绪、情绪调节策略以及人格特质与运动员决策之间的关系.     

情绪易感性对信息加工速度的影响

为了探讨不同情绪易感性人群在不同情绪状态下对信息加工速度的影响,实验在67名大学生中挑选出了16名符合要求的被试,分成情绪易感和不易感两组.实验采用2(情绪易感性:易感、不易感)×2(情绪效价:正性、负性)×2(任务难度:简单、复杂)3个因素混合实验设计,用视频材料诱情绪,用短时记忆扫描及心理旋转任务测量信息加工速度....     

基于上下文感知和注意机制的多学习情绪识别方法

为提高人脸图像情绪识别效率与准确性,在探讨了深度神经网络、注意机制与损失函数基础上,提出基于上下文感知与注意机制的多学习情绪识别网络结构．该网络主要由场景特征提取、身体特征提取与融合决策3个子网络组成,并采用单双输出结构,实现多标签情绪分类与连续空间情绪回归任务．考虑到多标签情绪分类时标签的不平衡性,提出了一个改进的焦点损失（focal loss,FL）函数,可为小样本或难分类样本分配更多的权重,从而提高了网络训练效率．利用EMOTIC数据集进行仿真,结果表明平均绝对误差回归组合损失训练性能更优,分类平均准确率与回归平均误差率分别为28.5%和0.098,该方法对于小样本或难分类样本具有更好的分类效果．      

浅谈教师情绪智力对教学的影响

情绪智力是个体对客观现实与主体需要之间关系的反映的心理体验,它不是个体与生俱来的特质。特别是对于教师的情绪智力来说,教师的情绪情感活动极大地制约其教育教学活动和管理工作的效果和质量,对学生个体发展具有潜移默化的影响,同时也影响其自身的身心健康。所以教师具有良好的情绪智力对其教学尤为重要。研究者在对情绪智力的相关理论梳理的基础上,探讨了情绪智力对教师教学的影响,并对培养教师情绪智力提出建议。     

一种基于字和子串联合标注的汉语分词方法

近年来基于字的词位标注的方法极大地提高了汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列数据标注模型,基于字的词位标注汉语分词方法逐渐成为汉语分词的主要技术路线.针对一些领域文本中含有较多的英文词汇、缩写、数字等非汉字子串,提出了一种基于字和子串联合标注的汉语分词方法,该方法将子串看作和汉字等同的一个整体,采用四词位标注集,使用条件随机场模型深入研究了基于字和子串联合标注的汉语分词技术.在CIPS-SIGHAN2010汉语分词评测所提供的文学、计算机、医药、金融四个领域语料上进行了封闭测试,实验结果表明此方法比传统的字标注分词方法性能更好.     

家庭工作界面因素对情绪劳动的影响机制

为了研究服务型员工的家庭因素对其工作表现的影响,通过三个阶段的问卷调研,并运用SPSS和AMOS分析工具对调研结果进行分析.结果表明:服务员工家庭工作冲突会抑制情绪劳动中深层表演与真实表达;家庭工作增益会促进情绪劳动中深层表演与真实表达;家庭工作冲突对表层表演的正向影响会随着家庭工作平衡的增强而减弱;家庭工作增益对表层表演的负向影响、对深层表演的正向影响会随着家庭工作平衡的增强而增强.     

浅谈体育教师情绪对教学效果的影响

情绪是人从事某种活动时产生的一种心理状态。本文从体育教师的情绪变化对教学效果的影响进行了探讨,分析形成体育教师消极低落情绪的各因素,并找出解决办法,使体育教师能够保持积极向上的情绪,提高体育课的教学效率。     

消极学业情绪对心智游移的影响:情绪调节策略的调节作用

目前对于消极学业情绪与注意不集中方面研究十分有限,本文考察大学生消极学业情绪对心智游移的影响以及情绪调节策略的调节作用。以397名大学生为被试,采用消极学业情绪问卷、SART任务和情绪调节策略问卷分别测量消极学业情绪、心智游移和情绪调节策略。结果表明:大学生消极学业情绪和情绪调节策略显著影响心智游移;认知重评和表达抑制情绪调节策略均可以调节消极学业情绪对心智游移的影响。选取适当的情绪调节策略,可以缓冲消极学业情绪对心智游移的消极影响。     

原真性对古村落旅游地形象的影响：怀旧情绪和情境涉入的作用

原真性是影响古村落旅游地形象的关键要素之一,但目前的研究主要基于认知-反应-视角,忽略了游客情绪体验的作用。文章根据情绪评价理论,引入怀旧情绪作为中介变量,情境涉入作为调节变量,构建了一个有调节的中介模型,通过收集6个古村落旅游地571份游客问卷对模型进行检验。结果表明:原真性对古村落旅游地形象具有显著的正向影响;怀旧情绪维度中的个人怀旧和历史怀旧分别在原真性与古村落旅游地形象之间起部分中介作用,且历史怀旧的中介效应大于个人怀旧;情境涉入对原真性与怀旧情绪之间的关系起正向的调节作用,表现为情境涉入水平越高两者间的正向关系越强;情境涉入还进一步影响怀旧情绪的中介效应,即当情境涉入水平更高时,怀旧情绪在原真性和旅游地形象间的中介效应更强。     

情绪状态对数字和空间认知任务的影响

x采用有表情和无表情的面孔图片作为刺激,诱发相应的情绪状态后,让被试完成一种数字大小判断任务和一种空间认知任务。结果表明,面孔有无表情对空间认知任务的完成速度有显著影响,而对数字任务没有影响。分析其原因,可能是由于情绪加工与空间认知涉及相同的脑区,而与数字任务则不同。     

基于注意力机制多尺度网络的自然场景情绪识别

情绪识别作为计算机视觉的一项基本课题已经取得很大进展,然而在无约束自然场景中的情绪识别仍具挑战性.现有方法主要是利用人脸、姿态以及场景信息识别情绪,但是忽略了人物个体在场景中的不确定性,以及不能很好地挖掘场景中的情绪线索.针对现有研究存在的问题,提出了基于人物与场景线索的双分支网络结构,两个分支独立学习,通过早期融合得到情绪分类结果.对于人物在场景中的不确定性,引入身体注意力机制预判人物情绪置信度进而获得人体的特征表示,场景中引入空间注意力机制和特征金字塔以便充分获得场景中不同粒度的情绪线索.实验结果表明,此方法有效融合人物与场景信息,在EMOTIC数据集下能够明显提高情绪识别率.